Apakah sebenarnya Nano Banana 2 dan apakah fungsinya?

Nano Banana 2 ialah model penjanaan dan penyuntingan imej AI terkini Google, dibina berasaskan teknologi imej Gemini Flash untuk menyampaikan penjanaan visual yang pantas, berkualiti tinggi serta pematuhan arahan yang tepat merentas input teks dan imej.

Apakah hubungan Nano Banana 2 dengan Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 pada asasnya ialah penjenamaan berorientasikan pengguna untuk model Gemini 3.1 Flash Image Google, yang menggabungkan keupayaan lanjutan daripada versi Nano Banana terdahulu dengan kelajuan model Flash.

Bolehkah Nano Banana 2 mengekalkan konsistensi dalam komposisi yang kompleks?

Ya — ia mengekalkan konsistensi merentas pelbagai subjek dan objek (cth., sehingga lima watak dan 14 objek dalam aliran kerja gesaan tunggal), membantu untuk adegan naratif dan tugas gaya papan cerita.

Adakah Nano Banana 2 menggunakan maklumat masa nyata atau pengetahuan dunia?

Nano Banana 2 menggabungkan pengetahuan dunia sebenar dan integrasi carian imej bagi membantu menjana subjek, infografik dan visual yang peka lokasi dengan lebih tepat.

Jenis imej dan resolusi apakah yang boleh dijana oleh Nano Banana 2?

Model ini menyokong output yang fleksibel dengan pelbagai nisbah aspek dan resolusi sehingga 4K, sesuai untuk media sosial, iklan, paparan dan kandungan profesional.

Apakah penambahbaikan yang dibawa oleh Nano Banana 2 berbanding model Nano Banana terdahulu?

Nano Banana 2 membawakan kelajuan penjanaan yang lebih pantas, perincian yang lebih tajam, ketepatan pematuhan arahan yang lebih baik, pemaparan teks yang dipertingkat/terjemahan setempat, serta kawalan kreatif yang lebih luas sambil menjadikan banyak ciri bertaraf Pro tersedia pada peringkat asas.

Apakah kes penggunaan penjanaan imej yang paling sesuai untuk Gemini 3.1 Flash Image?

Ia sangat sesuai untuk penciptaan dan penyuntingan imej bertaraf profesional, infografik, konsistensi merentas berbilang imej, pemaparan teks, dan output berbilang bahasa yang disetempatkan, terutamanya apabila aliran kerja memerlukan kawalan yang tepat dan iterasi berulang.

Bolehkah Gemini 3.1 Flash Image menjana teks terperinci dalam imej atau rajah?

Ya — ia boleh menjana dan memaparkan teks yang jelas dalam imej, tetapi teks yang sangat kecil atau padat dengan berbilang perenggan kadangkala masih mencabar.

Google

Tersedia Popular

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Gambaran Keseluruhan Keupayaan Teras: Resolusi: Sehingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Ketekalan Imej Rujukan: Sehingga 14 imej rujukan (10 objek + 4 watak), mengekalkan ketekalan gaya/watak. Nisbah Aspek Melampau: Nisbah baharu 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambah, sesuai untuk imej panjang, poster dan sepanduk. Penjanaan Teks: Penjanaan teks lanjutan, sesuai untuk infografik dan susun atur poster pemasaran. Peningkatan Carian: Carian Google + Carian Imej bersepadu. Pembumian: Proses pemikiran terbina dalam; arahan kompleks dirasionalkan sebelum penjanaan.

Harga permulaan

$0.4 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Feb 26, 2026

Google

Ruang Uji

Cuba Nano Banana 2 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

$0.0028

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0280

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0420

Anggaran kos penggunaan CometAPI

⇌

Penukaran kredit

1,000 kredit = $1

Kredit menjadikan belanjawan lebih mudah dibandingkan antara pengebilan berdasarkan token, permintaan dan masa jalan. Jumlah USD kekal sebagai rujukan utama semasa pembayaran.

✓Model semasa dalam kredit

Input

400

kredit / 1 juta token

Output

2,400

kredit / 1 juta token

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Nano Banana 2?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.4 / 1J token input

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Feb 26, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Nano Banana 2, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal bagi Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Keluarga model Gemini 3.1 (aras Flash)
Primary focus	Penjanaan multimodal pantas dengan pratonton imej
Input types	Teks, Imej
Output types	Teks, Imej (penjanaan pratonton)
Context window	Sehingga 1M token (piawaian aras Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Kependaman rendah, kadar aliran tinggi
Streaming support	Ya
Tool calling	Ya (rangka kerja alat Gemini API)
Version	3.1

Apakah Nano Banana 2

Nano Banana 2 ialah gelaran popular yang digunakan oleh media dan komuniti pembangun untuk model Gemini-3.1-Flash-Image yang baru dilancarkan. Google memposisikannya sebagai enjin imej aras “Flash” yang menawarkan kesetiaan visual hampir Pro pada aras kependaman dan kos yang lebih rendah — sesuai untuk penjanaan volum tinggi, penyuntingan iteratif pantas, dan aliran kerja produk bersepadu merentas perkhidmatan Google. Ia mewarisi penaakulan multimodal Gemini 3.1 dan menambah keupayaan berpusatkan imej (teks boleh dibaca dalam imej, komposisi berbilang imej, sokongan nisbah bidang lebar, 4K asli).

Ciri utama

Penjanaan berkelajuan tinggi, berbilang resolusi: kelajuan aras Flash dengan pilihan keluaran 0.5K / 1K / 2K / 4K serta nisbah bidang ekstrem baharu (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Pembumian web masa nyata: Mengintegrasikan hasil carian teks dan imej untuk membumikan kandungan yang dijana dalam maklumat web semasa apabila “Thinking” atau pembumian carian didayakan. Berguna untuk rujukan terkini dan infografik berfakta.
Penyampaian teks yang dipertingkat: Penyampaian teks pendek dan teks grafik (fon, saiz) yang lebih baik berbanding model Flash terdahulu; masih tidak sempurna pada perenggan panjang/teks kecil.
Penyuntingan berbilang input dan aliran kerja berbilang pusingan: Sokongan kukuh untuk menggabungkan beberapa imej sebagai input dan untuk suntingan iteratif merentas pusingan.

📊 Prestasi Penanda Aras — Penjanaan & Penyuntingan Imej (skor Elo)

Keupayaan	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Teks ke Imej — Keutamaan Keseluruhan	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Teks ke Imej — Kualiti Visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Teks ke Imej — Infografik (Ketepatan Fakta)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Penyuntingan — Umum	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Penyuntingan — Watak	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Penyuntingan — Kreatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Penyuntingan — Objek/Persekitaran	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Penyuntingan — Berbilang Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Penyuntingan — Penggayaan	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Sorotan utama daripada jadual penanda aras ini:

Merentasi kategori penjanaan teks ke imej dan penyuntingan imej, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten mendahului atau menyamai skor tertinggi dalam aras Flash serta banyak model imej pesaing.
Model ini menunjukkan keputusan yang khususnya kukuh dalam penanda aras Kualiti Visual dan Infografik (Ketepatan Fakta) — menunjukkan bahawa ia bukan sahaja cemerlang dari segi kualiti estetika malah dalam penyampaian kandungan yang tepat secara struktur.
Dalam penyuntingan Berbilang Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan keupayaan generalisasi yang mantap, dengan skor lebih tinggi daripada generasi Flash sebelumnya.

Penilaian ini dijalankan melalui perbandingan Elo bersebelahan oleh manusia pada set penanda aras yang pelbagai, yang mencerminkan kedua-dua keutamaan dan kesetiaan merentas tugas penjanaan/penyuntingan imej yang lazim digunakan.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pemposisian	Penanda aras/nota representatif
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Aras Flash: kelajuan + kualiti visual tinggi (2K–4K)	Keutamaan keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualiti visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench dalaman).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Keluaran Flash lebih awal (kesetiaan lebih rendah)	Skor keutamaan/kualiti visual sedikit lebih rendah berbanding 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Aras Pro: kesetiaan dirasai lebih tinggi untuk tugas kompleks, kos/kependaman lebih tinggi	Pertukaran berbeza; sesetengah metrik menunjukkan kedudukan relatif yang berbeza dalam tugas khusus.
GPT-Image 1.5 / model komersial lain	Pesaing (terbuka/tertutup)	Dalam penanda aras dalaman Google, GPT-Image dan lain-lain mencatat skor di bawah Gemini 3.1 bagi kualiti visual dan keutamaan keseluruhan dalam penilaian yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga bebas adalah berubah-ubah.

Bilakah hendak memilih Flash Image Preview:

Pratonton imej masa nyata dalam aplikasi
Penjanaan imej berskala besar sensitif kos
Pembantu reka bentuk interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda bukan pengguna kami lagi, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `Nano Banana 2`

Pilih titik akhir “gemini-3.1-flash-image-preview8” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan jasad permintaan. Kaedah permintaan dan jasad permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. Where to call it:Gemini menjana imej

Nano Banana 2 menyokong penyuntingan imej, penjanaan imej, dan aliran kerja berbilang imej. Untuk penyuntingan imej, anda perlu memuat naik URL imej. Untuk parameter lanjut, sila rujuk dokumentasi.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API memberikan status tugas dan data output. Anda boleh memuat turun imej terus ke mesin tempatan anda dalam playground (biasanya dalam format PNG). URL imej dijana dalam proses API; sila muat turun dengan segera.

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kod contoh dan API untuk Nano Banana 2

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Nano Banana 2 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana 2 dalam projek anda.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil pengeluaran

Penyedia: Google
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Nano Banana 2 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan image, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan kreatif kempen

Seni konsep dan penerokaan visual pantas

Penyuntingan imej, variasi dan pengeluaran aset

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Google

Nano Banana 2.1

Terokai API Nano Banana 2.1.

Lihat model

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, model penjanaan dan penyuntingan imej AI yang dinaik taraf

Lihat model

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 ialah model penjanaan imej termaju daripada OpenAI untuk penjanaan dan penyuntingan imej yang pantas dan berkualiti tinggi. Ia menyokong saiz imej yang fleksibel dan input imej fideliti tinggi.

Lihat model

Runway

Gen4-image

Terokai API Gen4-image.

Lihat model

Runway

Gen4-image-turbo

Terokai API Gen4-image-turbo.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra-rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang menjimatkan kos.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

ID model	Penerangan	Ketersediaan	Permintaan
gemini-3.1-flash-image	Disyorkan, merujuk kepada model terkini	✅	Gemini menjana imej
gemini-3.1-flash-image-preview	Pratonton Rasmi	✅	Gemini menjana imej

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Nano Banana 2 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Feb 26, 2026

Ketersediaan API disahkan

Nano Banana 2 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Feb 27, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Google

Tersedia Popular

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Harga permulaan

$0.4 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Feb 26, 2026

Google

Ruang Uji

Cuba Nano Banana 2 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

$0.0028

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0280

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0420

Anggaran kos penggunaan CometAPI

⇌

Penukaran kredit

1,000 kredit = $1

Kredit menjadikan belanjawan lebih mudah dibandingkan antara pengebilan berdasarkan token, permintaan dan masa jalan. Jumlah USD kekal sebagai rujukan utama semasa pembayaran.

✓Model semasa dalam kredit

Input

400

kredit / 1 juta token

Output

2,400

kredit / 1 juta token

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Nano Banana 2?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.4 / 1J token input

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Feb 26, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Nano Banana 2, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal bagi Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Keluarga model Gemini 3.1 (aras Flash)
Primary focus	Penjanaan multimodal pantas dengan pratonton imej
Input types	Teks, Imej
Output types	Teks, Imej (penjanaan pratonton)
Context window	Sehingga 1M token (piawaian aras Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Kependaman rendah, kadar aliran tinggi
Streaming support	Ya
Tool calling	Ya (rangka kerja alat Gemini API)
Version	3.1

Apakah Nano Banana 2

Ciri utama

Penjanaan berkelajuan tinggi, berbilang resolusi: kelajuan aras Flash dengan pilihan keluaran 0.5K / 1K / 2K / 4K serta nisbah bidang ekstrem baharu (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Pembumian web masa nyata: Mengintegrasikan hasil carian teks dan imej untuk membumikan kandungan yang dijana dalam maklumat web semasa apabila “Thinking” atau pembumian carian didayakan. Berguna untuk rujukan terkini dan infografik berfakta.
Penyampaian teks yang dipertingkat: Penyampaian teks pendek dan teks grafik (fon, saiz) yang lebih baik berbanding model Flash terdahulu; masih tidak sempurna pada perenggan panjang/teks kecil.
Penyuntingan berbilang input dan aliran kerja berbilang pusingan: Sokongan kukuh untuk menggabungkan beberapa imej sebagai input dan untuk suntingan iteratif merentas pusingan.

📊 Prestasi Penanda Aras — Penjanaan & Penyuntingan Imej (skor Elo)

Keupayaan	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Teks ke Imej — Keutamaan Keseluruhan	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Teks ke Imej — Kualiti Visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Teks ke Imej — Infografik (Ketepatan Fakta)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Penyuntingan — Umum	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Penyuntingan — Watak	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Penyuntingan — Kreatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Penyuntingan — Objek/Persekitaran	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Penyuntingan — Berbilang Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Penyuntingan — Penggayaan	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Sorotan utama daripada jadual penanda aras ini:

Merentasi kategori penjanaan teks ke imej dan penyuntingan imej, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten mendahului atau menyamai skor tertinggi dalam aras Flash serta banyak model imej pesaing.
Model ini menunjukkan keputusan yang khususnya kukuh dalam penanda aras Kualiti Visual dan Infografik (Ketepatan Fakta) — menunjukkan bahawa ia bukan sahaja cemerlang dari segi kualiti estetika malah dalam penyampaian kandungan yang tepat secara struktur.
Dalam penyuntingan Berbilang Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan keupayaan generalisasi yang mantap, dengan skor lebih tinggi daripada generasi Flash sebelumnya.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pemposisian	Penanda aras/nota representatif
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Aras Flash: kelajuan + kualiti visual tinggi (2K–4K)	Keutamaan keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualiti visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench dalaman).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Keluaran Flash lebih awal (kesetiaan lebih rendah)	Skor keutamaan/kualiti visual sedikit lebih rendah berbanding 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Aras Pro: kesetiaan dirasai lebih tinggi untuk tugas kompleks, kos/kependaman lebih tinggi	Pertukaran berbeza; sesetengah metrik menunjukkan kedudukan relatif yang berbeza dalam tugas khusus.
GPT-Image 1.5 / model komersial lain	Pesaing (terbuka/tertutup)	Dalam penanda aras dalaman Google, GPT-Image dan lain-lain mencatat skor di bawah Gemini 3.1 bagi kualiti visual dan keutamaan keseluruhan dalam penilaian yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga bebas adalah berubah-ubah.

Bilakah hendak memilih Flash Image Preview:

Pratonton imej masa nyata dalam aplikasi
Penjanaan imej berskala besar sensitif kos
Pembantu reka bentuk interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `Nano Banana 2`

Nano Banana 2 menyokong penyuntingan imej, penjanaan imej, dan aliran kerja berbilang imej. Untuk penyuntingan imej, anda perlu memuat naik URL imej. Untuk parameter lanjut, sila rujuk dokumentasi.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kod contoh dan API untuk Nano Banana 2

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil pengeluaran

Penyedia: Google
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Nano Banana 2 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan image, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan kreatif kempen

Seni konsep dan penerokaan visual pantas

Penyuntingan imej, variasi dan pengeluaran aset

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Google

Nano Banana 2.1

Terokai API Nano Banana 2.1.

Lihat model

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, model penjanaan dan penyuntingan imej AI yang dinaik taraf

Terokai API Gen4-image.

Lihat model

Runway

Gen4-image-turbo

Terokai API Gen4-image-turbo.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra-rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang menjimatkan kos.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

ID model	Penerangan	Ketersediaan	Permintaan
gemini-3.1-flash-image	Disyorkan, merujuk kepada model terkini	✅	Gemini menjana imej
gemini-3.1-flash-image-preview	Pratonton Rasmi	✅	Gemini menjana imej

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Nano Banana 2 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Feb 26, 2026

Ketersediaan API disahkan

Nano Banana 2 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Feb 27, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Nano Banana 2 API

Ruang Uji

Harga

nano-banana-2（image）

Ringkasan model

Apakah Nano Banana 2?

Gambaran katalog semasa

Gambaran Keseluruhan

Spesifikasi Teknikal bagi Gemini 3.1 Flash Image Preview

Apakah Nano Banana 2

Ciri utama

📊 Prestasi Penanda Aras — Penjanaan & Penyuntingan Imej (skor Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Nano Banana 2

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Soalan Lazim

Apakah sebenarnya Nano Banana 2 dan apakah fungsinya?

Apakah hubungan Nano Banana 2 dengan Gemini 3.1 Flash Image?

Bolehkah Nano Banana 2 mengekalkan konsistensi dalam komposisi yang kompleks?

Adakah Nano Banana 2 menggunakan maklumat masa nyata atau pengetahuan dunia?

Jenis imej dan resolusi apakah yang boleh dijana oleh Nano Banana 2?

Apakah penambahbaikan yang dibawa oleh Nano Banana 2 berbanding model Nano Banana terdahulu?

Apakah kes penggunaan penjanaan imej yang paling sesuai untuk Gemini 3.1 Flash Image?

Bolehkah Gemini 3.1 Flash Image menjana teks terperinci dalam imej atau rajah?

API

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Kod contoh dan API untuk Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Keupayaan

Kes penggunaan

Model lain

Masa Operasi

Versi

Kemas kini

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Ketersediaan API disahkan

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Entiti model kekal telah dicipta

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Nano Banana 2 API

Ruang Uji

Harga

nano-banana-2（image）

Ringkasan model

Apakah Nano Banana 2?

Gambaran katalog semasa

Gambaran Keseluruhan

Spesifikasi Teknikal bagi Gemini 3.1 Flash Image Preview

Apakah Nano Banana 2

Ciri utama

📊 Prestasi Penanda Aras — Penjanaan & Penyuntingan Imej (skor Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Nano Banana 2

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Soalan Lazim

Apakah sebenarnya Nano Banana 2 dan apakah fungsinya?

Apakah hubungan Nano Banana 2 dengan Gemini 3.1 Flash Image?

Bolehkah Nano Banana 2 mengekalkan konsistensi dalam komposisi yang kompleks?

Adakah Nano Banana 2 menggunakan maklumat masa nyata atau pengetahuan dunia?

Jenis imej dan resolusi apakah yang boleh dijana oleh Nano Banana 2?

Apakah penambahbaikan yang dibawa oleh Nano Banana 2 berbanding model Nano Banana terdahulu?

Apakah kes penggunaan penjanaan imej yang paling sesuai untuk Gemini 3.1 Flash Image?

Bolehkah Gemini 3.1 Flash Image menjana teks terperinci dalam imej atau rajah?

API

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Kod contoh dan API untuk Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Keupayaan

Kes penggunaan

Model lain

Masa Operasi

Versi

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `Nano Banana 2`

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `Nano Banana 2`