ModelSokonganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pembangun
Mula PantasDokumentasiPapan Pemuka API
Sumber
Model AIBlogPerusahaanLog PerubahanTentang
2025 CometAPI. Hak cipta terpelihara.Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Home/Models/Google/Nano Banana 2
G

Nano Banana 2

Masukan:$0.4/M
Keluaran:$2.4/M
Gambaran Keseluruhan Keupayaan Teras: Resolusi: Sehingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Ketekalan Imej Rujukan: Sehingga 14 imej rujukan (10 objek + 4 watak), mengekalkan ketekalan gaya/watak. Nisbah Aspek Melampau: Nisbah baharu 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambah, sesuai untuk imej panjang, poster dan sepanduk. Penjanaan Teks: Penjanaan teks lanjutan, sesuai untuk infografik dan susun atur poster pemasaran. Peningkatan Carian: Carian Google + Carian Imej bersepadu. Pembumian: Proses pemikiran terbina dalam; arahan kompleks dirasionalkan sebelum penjanaan.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API
Versi

Spesifikasi Teknikal Gemini 3.1 Flash Image Preview

ItemGemini 3.1 Flash Image Preview
ProviderGoogle
Model familyGemini 3.1 (peringkat Flash)
Primary focusPenjanaan multimodal pantas dengan pratonton imej
Input typesTeks, Imej
Output typesTeks, Imej (penjanaan pratonton)
Context windowSehingga 1M token (standard peringkat Gemini 3.x Flash)
Latency tierKependaman rendah, throughput tinggi
Streaming supportYa
Tool callingYa (rangka kerja alat Gemini API)
Version3.1

Apakah Nano Banana 2

Nano Banana 2 ialah nama gelaran popular yang digunakan oleh media dan komuniti pembangun untuk model Gemini-3.1-Flash-Image yang baru dilancarkan. Google meletakkannya sebagai enjin imej peringkat “Flash” yang membawa fideliti visual hampir setaraf Pro pada tahap kependaman dan kos yang jauh lebih rendah — sesuai untuk penjanaan berjumlah tinggi, penyuntingan berulang yang pantas, dan aliran kerja produk bersepadu merentas perkhidmatan Google. Ia mewarisi penaakulan multimodal Gemini 3.1 dan menambah keupayaan berpusatkan imej (teks yang jelas dalam imej, komposisi berbilang imej, sokongan nisbah aspek luas, 4K asli).

Ciri utama

  • Penjanaan berkelajuan tinggi, berbilang resolusi: Kelajuan peringkat Flash dengan pilihan output 0.5K / 1K / 2K / 4K serta nisbah aspek ekstrem baharu (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
  • Grounding web masa nyata: Mengintegrasikan hasil carian teks dan imej untuk mengasaskan kandungan yang dijana pada maklumat web semasa apabila “Thinking” atau grounding carian diaktifkan. Berguna untuk rujukan terkini dan infografik berfakta.
  • Pemaparan teks yang dipertingkatkan: Pemaparan teks pendek dan teks grafik (fon, saiz) yang lebih baik berbanding model Flash terdahulu; masih belum sempurna untuk perenggan panjang/teks kecil.
  • Penyuntingan berbilang input dan aliran kerja berbilang giliran: Sokongan kukuh untuk menggabungkan beberapa imej sebagai input dan untuk suntingan berulang merentas beberapa giliran.

📊 Prestasi Penanda Aras — Penjanaan & Penyuntingan Imej (skor Elo)

CapabilityGemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)GPT-Image 1.5Seedream 5.0 LiteGrok Imagine Image Pro
Text-to-Image — Overall Preference1079.0 ± 7.01073.0 ± 5.0942.0 ± 6.01021.0 ± 5.01047.0 ± 5.0928.0 ± 8.0
Text-to-Image — Visual Quality1140.0 ± 6.01129.0 ± 6.0929.0 ± 6.01043.0 ± 5.0975.0 ± 5.0759.0 ± 10.0
Text-to-Image — Infographics (Factuality)1114.0 ± 14.01074.0 ± 12.0881.0 ± 13.01102.0 ± 13.0985.0 ± 12.0890.0 ± 22.0
Editing — General1065.0 ± 9.01047.0 ± 9.0913.0 ± 9.01051.0 ± 10.0995.0 ± 8.0937.0 ± 9.0
Editing — Character1056.0 ± 7.01049.0 ± 7.0952.0 ± 7.01050.0 ± 8.01025.0 ± 7.0894.0 ± 8.0
Editing — Creative1023.0 ± 7.01031.0 ± 7.0976.0 ± 7.01004.0 ± 7.01017.0 ± 7.0938.0 ± 7.0
Editing — Object/Environment1029.0 ± 8.01018.0 ± 8.0945.0 ± 8.01042.0 ± 10.0976.0 ± 8.0946.0 ± 9.0
Editing — Multi-Input1037.0 ± 8.01016.0 ± 8.0919.0 ± 9.01056.0 ± 12.01014.0 ± 9.0N/A
Editing — Stylization1045.0 ± 7.01031.0 ± 7.0862.0 ± 8.01045.0 ± 9.0996.0 ± 7.0984.0 ± 7.0

Inti utama daripada jadual penanda aras ini:

  • Merentas kategori penjanaan teks-ke-imej dan penyuntingan imej, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten mendahului atau menyamai skor tertinggi dalam kalangan model imej peringkat Flash dan banyak model pesaing.
  • Model ini menunjukkan prestasi yang sangat kukuh khususnya dalam penanda aras Visual Quality dan Infographic (Factuality) — menandakan bahawa ia bukan sahaja cemerlang dalam kualiti estetik tetapi juga dalam pemaparan kandungan yang tepat dari segi struktur.
  • Dalam penyuntingan Multi-Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan generalisasi yang mantap, dengan skor lebih tinggi berbanding generasi Flash sebelumnya.

Penilaian ini dijalankan melalui perbandingan Elo sebelah-menyebelah oleh manusia pada suite penanda aras yang pelbagai, yang mencerminkan kedua-dua keutamaan dan fideliti merentas tugasan penjanaan/penyuntingan imej yang lazim digunakan.

Nano Banana 2 lwn Nano Banana lwn Nano Banana Pro

ModelPositioningRepresentative benchmark/notes
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Peringkat Flash: kelajuan + kualiti visual tinggi (2K–4K)Keutamaan keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualiti visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench dalaman).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Keluaran Flash terdahulu (fideliti lebih rendah)Skor keutamaan/visual sedikit lebih rendah berbanding 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)Peringkat Pro: fideliti persepsi lebih tinggi untuk tugasan kompleks, kos/kependaman lebih tinggiPertukaran kompromi yang berbeza; sesetengah metrik menunjukkan kedudukan relatif yang berbeza dalam tugasan khusus.
GPT-Image 1.5 / other commercial modelsPesaing (terbuka/tertutup)Dalam penanda aras dalaman Google, GPT-Image dan model lain mencatat skor di bawah Gemini 3.1 dari segi kualiti visual dan keutamaan keseluruhan dalam penilaian yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga yang bebas berbeza-beza.

Bila perlu memilih Flash Image Preview:

  • Pratonton imej masa nyata dalam aplikasi
  • Penjanaan imej berskala besar yang sensitif terhadap kos
  • Pembantu reka bentuk interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Nano Banana 2

Pilih endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. Di mana untuk memanggilnya:Gemini generates image

Nano Banana 2 menyokong penyuntingan imej, penjanaan imej, dan aliran kerja berbilang imej. Untuk penyuntingan imej, anda perlu memuat naik URL imej. Untuk parameter lanjut, sila rujuk dokumentasi.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API memberikan respons dengan status tugasan dan data output. Anda boleh terus memuat turun imej ke mesin tempatan anda dalam playground (biasanya dalam format PNG). URL imej dijana dalam proses API; sila muat turun dengan segera.

Soalan Lazim

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 ialah model penjanaan dan penyuntingan imej AI terkini daripada Google, dibina berasaskan teknologi imej Gemini Flash untuk memberikan penjanaan visual yang pantas dan berkualiti tinggi serta keupayaan mengikuti arahan dengan tepat merentasi input teks dan imej.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 pada asasnya ialah penjenamaan berorientasikan pengguna bagi model Gemini 3.1 Flash Image daripada Google, yang menggabungkan keupayaan lanjutan daripada versi Nano Banana terdahulu dengan kepantasan model Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 menawarkan kelajuan penjanaan yang lebih pantas, perincian yang lebih tajam, ketepatan pematuhan arahan yang lebih baik, pemaparan teks/terjemahan setempat yang dipertingkat, serta kawalan kreatif yang lebih luas, di samping menjadikan banyak ciri bertaraf Pro tersedia pada peringkat asas.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Model ini menyokong output yang fleksibel dengan pelbagai nisbah bidang dan resolusi sehingga 4K, sesuai untuk media sosial, iklan, paparan, dan kandungan profesional.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Ya — ia mengekalkan konsistensi merentasi pelbagai subjek dan objek (cth., sehingga lima watak dan 14 objek dalam aliran kerja prompt tunggal), membantu untuk babak naratif dan tugas gaya papan cerita.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Ia sangat sesuai untuk penciptaan dan penyuntingan imej bertaraf profesional, infografik, konsistensi merentas berbilang imej, pemaparan teks, dan output berbilang bahasa setempat, terutamanya apabila aliran kerja memerlukan kawalan yang tepat dan iterasi berulang.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 menggabungkan pengetahuan dunia sebenar dan integrasi carian imej untuk membantu menjana subjek, infografik, dan visual yang peka lokasi dengan lebih tepat.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Ya — ia boleh menjana dan memaparkan teks yang jelas dalam imej, tetapi teks yang sangat kecil atau berperenggan banyak serta padat kadangkala masih mencabar.

Ciri-ciri untuk Nano Banana 2

Terokai ciri-ciri utama Nano Banana 2, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk Nano Banana 2

Terokai harga yang kompetitif untuk Nano Banana 2, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Nano Banana 2 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

nano-banana-2（image）

variant / aliasPrice
gemini-3.1-flash-image (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)≈ $0.12080

Kod contoh dan API untuk Nano Banana 2

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Nano Banana 2 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana 2 dalam projek anda.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versi Nano Banana 2

Sebab Nano Banana 2 mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.
Model idketeranganKetersediaanPermintaan
gemini-3.1-flash-imageDisyorkan, merujuk kepada model terkini✅Gemini menjana imej
gemini-3.1-flash-image-previewPratonton Rasmi✅Gemini menjana imej

Lebih Banyak Model

D

Doubao Seedream 5

Setiap Permintaan:$0.028
Seedream 5.0 Lite ialah model penjanaan imej multimodal bersepadu yang dilengkapi dengan keupayaan pemikiran mendalam dan carian dalam talian, serta menampilkan peningkatan menyeluruh dalam keupayaan pemahaman, penaakulan dan penjanaan.
F

FLUX 2 MAX

Setiap Permintaan:$0.008
FLUX.2 [max] ialah model kecerdasan visual bertaraf teratas daripada Black Forest Labs (BFL) yang direka untuk aliran kerja produksi: pemasaran, fotografi produk, e-dagang, aliran kerja kreatif, serta mana-mana aplikasi yang memerlukan identiti watak/produk yang konsisten, pemaparan teks yang tepat, dan perincian fotorealistik pada resolusi berbilang megapiksel. Seni binanya direka bentuk untuk pematuhan prompt yang kukuh, penggabungan berbilang rujukan (sehingga sepuluh imej input), dan penjanaan berlandasan (keupayaan menggabungkan konteks web terkini semasa menghasilkan imej).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Setiap Permintaan:$0.056
FLUX.2 [max] ialah varian perdana berkualiti tertinggi dalam keluarga FLUX.2 daripada Black Forest Labs (BFL). Ia diposisikan sebagai model penjanaan teks→imej dan penyuntingan imej bertaraf profesional yang menumpukan pada kesetiaan maksimum, pematuhan terhadap prompt, serta konsistensi penyuntingan merentasi watak, objek, pencahayaan dan warna. BFL dan daftar rakan kongsi menggambarkan FLUX.2 [max] sebagai varian FLUX.2 peringkat tertinggi dengan ciri penyuntingan berbilang rujukan dan penjanaan berlandasan.
O

GPT Image 1.5

Masukan:$6.4/M
Keluaran:$25.6/M
GPT-Image-1.5 ialah model imej OpenAI dalam keluarga GPT Image. Ia ialah model GPT multimodal secara natif yang direka untuk menjana imej daripada prompt teks dan melakukan suntingan kesetiaan tinggi pada imej input sambil mematuhi arahan pengguna dengan teliti.
D

Doubao Seedream 4.5

Setiap Permintaan:$0.032
Seedream 4.5 ialah model imej multimodal ByteDance/Seed (teks→imej + penyuntingan imej) yang memberi tumpuan kepada kesetiaan imej pada tahap produksi, pematuhan kepada prompt yang lebih kukuh, dan konsistensi penyuntingan yang jauh lebih baik (pengekalan subjek, pemaparan teks/tipografi, dan realisme wajah).
R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Setiap Permintaan:$0.06
FLUX 2 PRO ialah model mercu komersial dalam siri FLUX 2, yang menawarkan penjanaan imej tercanggih dengan kualiti dan perincian yang tidak pernah dicapai sebelum ini. Dibangunkan untuk aplikasi profesional dan perusahaan, ia menawarkan pematuhan terhadap prompt yang unggul, hasil fotorealistik dan keupayaan artistik yang luar biasa. Model ini mewakili barisan hadapan teknologi sintesis imej AI.

Blog Berkaitan

Berapa Kos OpenClaw pada tahun 2026? Perincian Harga Lengkap
Apr 13, 2026
openclaw

Berapa Kos OpenClaw pada tahun 2026? Perincian Harga Lengkap

Perisian teras OpenClaw adalah 100% percuma (lesen MIT). Kos bulanan sebenar berkisar dari $0–$13 untuk penggunaan peribadi ringan** (hosting peringkat percuma + model kos rendah) hingga **$25–$100 untuk pasukan kecil dan $100–$200+ untuk automasi berat. Pelan terurus rasmi OpenClaw Cloud ialah kadar tetap $59/bulan ($29.50 untuk bulan pertama). Token API ialah pemboleh ubah terbesar—pengoptimuman pintar boleh mengurangkannya sebanyak 90%.
GPT Image 1.5 vs Seedream 4.5: mana yang lebih baik pada tahun 2026
Apr 12, 2026
gpt-image-1-5
seedream-4-5

GPT Image 1.5 vs Seedream 4.5: mana yang lebih baik pada tahun 2026

GPT Image 1.5 (OpenAI, Dec 2025) mendahului dengan penjanaan 4× lebih pantas (5–15 saat), skor ELO LM Arena tahap teratas (~1,264–1,285), serta pematuhan arahan yang unggul untuk penyuntingan. Seedream 4.5 (ByteDance, Dec 2025) cemerlang dalam tipografi, resolusi 4K, konsistensi berbilang imej (sehingga 14 rujukan), dan harga tetap $0.04/imej. Pilih GPT Image 1.5 untuk kelajuan dan serba boleh; Seedream 4.5 untuk kerja komersial berintensif reka bentuk. Kedua-duanya boleh diakses pada kos berpatutan melalui platform bersepadu **CometAPI** untuk penjimatan 20%+ dan integrasi kunci tunggal.
Berapa lama masa yang diperlukan oleh ChatGPT untuk menjana imej pada tahun 2026?
Apr 9, 2026
chat-gpt

Berapa lama masa yang diperlukan oleh ChatGPT untuk menjana imej pada tahun 2026?

Pada tahun 2026, ChatGPT kebiasaannya menjana imej dalam **5–20 saat** menggunakan model GPT-Image 1.5 terbaharunya (pengganti kepada DALL·E 3). Arahan ringkas boleh siap seawal 3–8 saat, manakala permintaan yang kompleks atau berperincian tinggi boleh mengambil masa 20–60 saat ketika waktu puncak. Pengguna percuma sering menunggu lebih lama (30–60+ saat), manakala pelanggan Plus/Pro mendapat manfaat pemprosesan berkeutamaan. Masa ini mewakili peningkatan besar berbanding purata DALL·E 3 pada 2024–2025 iaitu 15–30 saat, hasil naik taraf GPT-Image 1.5 oleh OpenAI pada Disember 2025 yang memberikan inferens sehingga 4× lebih pantas.
Alibaba Wan2.7-Image Ulasan 2026: Model Imej AI Bersepadu yang Revolusionari
Apr 3, 2026

Alibaba Wan2.7-Image Ulasan 2026: Model Imej AI Bersepadu yang Revolusionari

Wan2.7-Image ialah model imej bersepadu baharu oleh Alibaba Cloud, diumumkan pada 1 April 2026. Ia menggabungkan penjanaan imej, penyuntingan imej dan pemahaman visual dalam satu aliran kerja, menyokong input berbilang imej, dan direka untuk penjanaan yang lebih pantas berbanding varian Pro. Alibaba menyatakan bahawa model ini boleh mengendalikan teks ke imej, penyuntingan imej, penjanaan set imej dan berbilang imej rujukan, manakala Wan2.7-Image-Pro menambah keluaran 4K dan komposisi yang lebih stabil.
Model Imej Luma AI Unit-1 (2026): Analisis & Perbandingan Komprehensif
Mar 24, 2026

Model Imej Luma AI Unit-1 (2026): Analisis & Perbandingan Komprehensif

Uni-1 oleh Luma AI ialah model imej multimodal autoregresif generasi seterusnya yang menyatukan penjanaan imej dan pemahaman visual ke dalam satu seni bina. Tidak seperti model difusi, ia memproses token teks dan imej dalam satu urutan yang dikongsi, sekali gus membolehkan penaakulan, penyuntingan dan aliran kerja kreatif berbilang pusingan yang lebih unggul. Uni-1 mengatasi pesaing seperti GPT Image 1.5 dan Nano Banana 2 dalam penanda aras berasaskan logik seperti RISEBench.