What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 ialah model AI untuk penjanaan dan penyuntingan imej terkini daripada Google, dibina berasaskan teknologi imej Gemini Flash untuk menyampaikan penjanaan visual yang pantas dan berkualiti tinggi serta pematuhan arahan yang tepat merentasi input teks dan imej.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Pada asasnya, Nano Banana 2 ialah penjenamaan berorientasikan pengguna bagi model Gemini 3.1 Flash Image Google, yang menggabungkan keupayaan lanjutan daripada versi Nano Banana terdahulu dengan kepantasan model Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 menawarkan kelajuan penjanaan yang lebih pantas, perincian yang lebih tajam, kesetiaan arahan yang lebih baik, pemaparan teks yang dipertingkat/terjemahan dilokalkan, serta kawalan kreatif yang lebih luas sambil menjadikan banyak ciri setaraf Pro tersedia pada peringkat asas.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Model ini menyokong output yang fleksibel dengan pelbagai nisbah bidang dan resolusi sehingga 4K, sesuai untuk media sosial, iklan, paparan, dan kandungan profesional.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Ya — ia mengekalkan konsistensi merentas berbilang subjek dan objek (cth., sehingga lima watak dan 14 objek dalam satu aliran kerja prompt), membantu untuk babak naratif dan tugasan gaya papan cerita.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Ia sangat sesuai untuk penciptaan dan penyuntingan imej setaraf profesional, infografik, konsistensi berbilang imej, pemaparan teks, dan output berbilang bahasa yang dilokalkan, terutamanya apabila aliran kerja memerlukan kawalan yang tepat dan lelaran berulang.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 menggabungkan pengetahuan dunia nyata dan integrasi carian imej untuk membantu menjana subjek, infografik, dan visual peka lokasi yang lebih tepat.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Ya — ia boleh menjana dan memaparkan teks yang jelas dalam imej, tetapi teks yang sangat kecil atau teks berbilang perenggan yang padat kadangkala masih mencabar.

API Nano Banana 2 Berpatutan | text-to-image

Spesifikasi Teknikal Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (Flash tier)
Primary focus	Penjanaan multimodal pantas dengan pratonton imej
Input types	Teks, Imej
Output types	Teks, Imej (penjanaan pratonton)
Context window	Sehingga 1M token (piawaian tier Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Tier latensi rendah, kadar pemprosesan tinggi
Streaming support	Ya
Tool calling	Ya (rangka kerja alat Gemini API)
Version	3.1

Apakah Nano Banana 2

Nano Banana 2 ialah gelaran popular yang digunakan oleh media dan komuniti pembangun untuk model Gemini-3.1-Flash-Image yang baru dilancarkan. Google memposisikannya sebagai enjin imej tier “Flash” yang membawa kesetiaan visual hampir Pro pada tier latensi dan kos yang jauh lebih rendah — sesuai untuk penjanaan volum tinggi, penyuntingan iteratif pantas, dan aliran kerja produk bersepadu merentasi perkhidmatan Google. Ia mewarisi penaakulan multimodal Gemini 3.1 dan menambah keupayaan berpusatkan imej (teks yang boleh dibaca dalam imej, komposisi berbilang imej, sokongan nisbah aspek lebar, 4K natif).

Ciri utama

Kelajuan tinggi, penjanaan pelbagai resolusi: Kelajuan tier Flash dengan pilihan output 0.5K / 1K / 2K / 4K dan nisbah aspek ekstrem baharu (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Pembumian web masa nyata: Menggabungkan kedua-dua hasil carian teks dan imej untuk membumikan kandungan yang dijana pada maklumat web semasa apabila “Thinking” atau pembumian carian didayakan. Berguna untuk rujukan terkini dan infografik faktual.
Rendering teks dipertingkat: Rendering teks pendek dan grafik (fon, saiz) yang lebih baik berbanding model Flash terdahulu; masih tidak sempurna pada perenggan panjang/teks kecil.
Penyuntingan berbilang input dan aliran kerja berbilang pusingan: Sokongan kukuh untuk menggabungkan beberapa imej sebagai input dan untuk suntingan berulang merentasi beberapa pusingan.

📊 Prestasi Penanda Aras — Penjanaan & Penyuntingan Imej (skor Elo)

Keupayaan	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Teks ke Imej — Keutamaan Keseluruhan	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Teks ke Imej — Kualiti Visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Teks ke Imej — Infografik (Ketepatan Fakta)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Penyuntingan — Umum	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Penyuntingan — Watak	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Penyuntingan — Kreatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Penyuntingan — Objek/Persekitaran	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Penyuntingan — Berbilang Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Penyuntingan — Penggayaan	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Kesimpulan utama daripada jadual penanda aras ini:

Merentasi kategori penjanaan teks-ke-imej dan penyuntingan imej, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten mendahului atau menyamai skor tertinggi dalam kalangan model tier Flash dan banyak model imej pesaing.
Model ini menunjukkan keputusan yang sangat kuat dalam penanda aras Kualiti Visual dan Infografik (Kefaktualan)—menandakan ia cemerlang bukan sahaja dari segi estetika malah dalam penyampaian kandungan yang tepat secara struktur.
Dalam penyuntingan Berbilang Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan penggeneralisasian yang mantap, dengan skor lebih tinggi berbanding generasi Flash sebelumnya.

Penilaian ini dijalankan melalui perbandingan Elo sisi-ke-sisi oleh manusia pada set penanda aras yang pelbagai, mencerminkan kedua-dua keutamaan dan kesetiaan merentasi tugas penjanaan/penyuntingan imej yang biasa digunakan.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pemosisian	Penanda aras/nota representatif
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Tier Flash: kelajuan + kualiti visual tinggi (2K–4K)	Keutamaan keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualiti visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench dalaman).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Keluaran Flash terdahulu (kesetiaan lebih rendah)	Skor keutamaan/visual sedikit lebih rendah berbanding 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Tier Pro: kesetiaan persepsi lebih tinggi untuk tugas kompleks, kos/latensi lebih tinggi	Pertukaran nilai berbeza; beberapa metrik menunjukkan kedudukan relatif berbeza dalam tugas khusus.
GPT-Image 1.5 / model komersial lain	Pesaing (terbuka/tertutup)	Dalam penanda aras dalaman Google, GPT-Image dan yang lain memperoleh skor di bawah Gemini 3.1 pada kualiti visual dan keutamaan keseluruhan dalam penilaian yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga bebas berbeza-beza.

Bila perlu memilih Flash Image Preview:

Pratonton imej masa nyata dalam aplikasi
Penjanaan imej berskala besar yang peka kos
Pembantu reka bentuk interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda bukan pengguna kami lagi, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `Nano Banana 2`

Pilih titik akhir “gemini-3.1-flash-image-preview8” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan boleh didapati daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. Tempat untuk memanggilnya:Gemini menjana imej

Nano Banana 2 menyokong penyuntingan imej, penjanaan imej, dan aliran kerja berbilang imej. Untuk penyuntingan imej, anda perlu memuat naik URL imej. Untuk parameter lanjut, sila rujuk dokumentasi.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API membalas dengan status tugas dan data output. Anda boleh memuat turun imej terus ke mesin setempat anda di playground (kebiasaannya dalam format PNG). Satu URL imej dijana dalam proses API; sila muat turun dengan segera.

Harga untuk Nano Banana 2

Terokai harga yang kompetitif untuk Nano Banana 2, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Nano Banana 2 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Kod contoh dan API untuk Nano Banana 2

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Nano Banana 2 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana 2 dalam projek anda.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versi Nano Banana 2

Sebab Nano Banana 2 mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.

ID model	Perihalan	Ketersediaan	Permintaan
gemini-3.1-flash-image	Disyorkan, merujuk kepada model terkini	✅	Gemini menjana imej
gemini-3.1-flash-image-preview	Pratonton rasmi	✅	Gemini menjana imej