OpenAI DevDay 2025: Panduan Pembangun untuk Lapisan Operasi AI Baharu

OpenAI DevDay 2025 ialah pameran pembangun berkelajuan tinggi (diadakan pada awal Oktober 2025) di mana OpenAI memperkenalkan senarai luas produk, kit alat, SDK dan keluaran model yang direka untuk memindahkan syarikat daripada pembekal model kepada pengendali platform: apl yang dijalankan di dalam ChatGPT, pembina ejen seret dan lepas yang baharu (Agentxavailabiliti) set baru. peringkat model (termasuk GPT-5 Pro dan Sora 2 untuk video) yang ditujukan tepat pada penyepaduan gred pengeluaran. Sekarang mari kita lihat apa yang OpenAI perkenalkan pada persidangan ini dan analisa apakah kejayaan yang akan dibawanya kepada industri AI semasa. Ini juga merupakan panduan untuk pembangun.

Mengapakah OpenAI DevDay 2025 penting?

DevDay 2025 penting kerana ia mentakrifkan semula tempat dan cara aplikasi akan dibina dan diedarkan dalam dunia asli AI. Daripada menganggap model sebagai keupayaan bahagian belakang yang dipanggil oleh pembangun melalui API, OpenAI membungkus lapisan pengalaman — ChatGPT — sebagai hos untuk apl interaktif. Peralihan itu mempunyai tiga implikasi:

1. Pengagihan: Pembangun boleh menjangkau khalayak besar ChatGPT secara langsung dalam pengalaman sembang, dan bukannya bergantung hanya pada kedai aplikasi tradisional atau saluran web.
2. Kandungan: Apl, ejen dan model menjadi blok binaan yang boleh digubah. Anda boleh menggabungkan model pakar domain, ejen yang merantai langkah tugasan dan UI perbualan sebagai pengalaman produk tunggal.
3. Menulis semula paradigma kejuruteraan: Daripada "menulis kod untuk mencipta fungsi" kepada "mendalangi ejen pintar + penilaian automatik," proses kejuruteraan telah menjadi berbutir, divisualisasikan dan diseragamkan.

Apakah itu Apps SDK baharu dan apakah yang didayakannya?

Apakah itu Apps SDK?

Apps SDK ialah kit alat pembangun OpenAI untuk membina aplikasi interaktif yang hidup di dalam ChatGPT. Daripada memaut ke halaman web atau mengembalikan data statik, apl yang dibina dengan SDK boleh digunakan daripada perbualan, menjadikan UI interaktif dalam ChatGPT, menerima permintaan susulan dan — yang penting — mengekalkan konteks merentas sesi sembang supaya apl dan model bahasa boleh bekerjasama dengan lancar.

Ciri-ciri:

• Pembenaman apl dalam sembang: apl dipaparkan di dalam ChatGPT, membolehkan pengguna melakukan tugasan berbilang langkah (cth, mereka bentuk poster dalam Canva, kemudian mengubahnya menjadi dek padang) tanpa meninggalkan perbualan.
• Kesinambungan kontekstual: apl menerima konteks berstruktur (melalui Model Context Protocol / MCP) supaya mereka berkelakuan seperti peserta sembang kelas pertama dan bukannya penyepaduan sekali sahaja.
• Mod pembangun dan pratonton: pembangun boleh menguji apl dalam Mod Pembangun, melelang dengan cepat dan menyerahkan untuk semakan apabila bersedia.
• Paip perdagangan dan pengewangan (akan datang): OpenAI mengisyaratkan cangkuk perdagangan supaya apl boleh menjual barangan/perkhidmatan dalam pengalaman sembang dan akhirnya pembangun boleh mengewangkan apl mereka.
• Alat untuk data dan kebenaran: SDK mentakrifkan corak untuk meminta pengguna menyambungkan akaun dan memberikan akses data apabila apl pihak ketiga perlu bertindak atau membaca data, dengan aliran terbina dalam untuk persetujuan dan pertukaran token.

Sebab SDK Apps adalah penting

Dengan menjadikan ChatGPT sebagai persekitaran hos untuk apl pihak ketiga, OpenAI membingkai semula produk daripada pembantu perbualan kepada runtime — “sistem pengendalian” untuk interaksi perbualan. Bagi pembangun ini mengurangkan geseran: daripada membina UI dan corong pengedaran yang berasingan, mereka boleh menulis logik apl yang ringan dan mendapat manfaat daripada penemuan ChatGPT dan UX perbualan. Untuk pasukan produk dan perusahaan, ia mengubah cara ciri diarkitek: bukannya membenamkan model dalam tapak web, anda boleh membenamkan produk di dalam fabrik perbualan yang menyokong keluaran susulan, penjelasan dan pelbagai mod.

OpenAI cuba mengubah "bahasa semula jadi" menjadi lapisan UI universal baharu. Dalam lapisan ini, apl ditakrifkan bukan sebagai "set halaman", sebaliknya sebagai "set keupayaan + konteks + keupayaan transaksi." Ini bersamaan dengan menyatukan "penyemak imbas + gedung apl + daftar keluar + SDK" ke dalam perbualan. Ia bukan bertujuan untuk menggantikan apl asli, sebaliknya untuk menyusun semula rantaian: meletakkan "kenalan pertama" dalam ChatGPT dan menempah "penggunaan mendalam" untuk apl luaran (skrin penuh, ubah hala).

Apakah AgentKit dan bagaimana ia mengubah pembangunan ejen?

Apakah AgentKit?

AgentKit ialah kit alat baharu OpenAI untuk membina, menggunakan dan mengoptimumkan aplikasi agenik — ejen perisian yang boleh merancang, bertindak dan berinteraksi secara autonomi bagi pihak pengguna. AgentKit membungkus primitif pembangun untuk penguraian tugas, penggunaan alat dan penilaian kelakuan ejen. OpenAI meletakkan AgentKit sebagai "infrastruktur untuk ejen", yang membolehkan pembangun mengumpulkan ejen yang boleh dipercayai, boleh diaudit dan lebih mudah untuk diulang.

Apakah fungsi utama AgentKit?

• Pembina Ejen Visual: kanvas untuk menyambungkan nod logik, mentakrifkan aliran dan mengatur berbilang ejen tanpa mengekod tangan setiap butiran koordinasi.
• Alat dan penyambung API: penyesuai prabina untuk memautkan ejen kepada perkhidmatan luaran (API, pangkalan data, webhooks) yang membolehkan tindakan dunia nyata.
• Penilaian & pagar: Evals bersepadu dan penjejakan membolehkan pasukan menilai kesan ejen, mengesan regresi dan menala gelagat gesaan/rantaian.
• Penyebaran dan kebolehmerhatian: primitif dan telemetri penggunaan terbina dalam untuk memantau prestasi ejen dan kegagalan dalam pengeluaran.

Mengapakah AgentKit penting?

Geseran praktikal dengan ejen adalah kebolehpercayaan dan keselamatan — bagaimana untuk membiarkan ejen bertindak di dunia tanpa kesan sampingan yang tidak dijangka. AgentKit cuba untuk mengutamakan kejuruteraan kebimbangan tersebut: menyediakan corak piawai untuk akses alat, pengurusan konteks dan penilaian mengurangkan ketidakpastian dan memendekkan kitaran pembangunan. Untuk organisasi yang membina aliran kerja automasi, pembantu pelanggan atau sistem sokongan keputusan, AgentKit ialah perancah yang menukar prototaip ejen yang rapuh kepada perkhidmatan gred pengeluaran.

Apakah Codex, dan apakah yang berubah pada DevDay?

Apakah Codex?

Codex ialah produk pembantu pengekodan berdedikasi OpenAI untuk aliran kerja pembangun: satu set keupayaan model, alat CLI dan penyepaduan (pemalam editor, cangkuk CI) yang direka untuk mempercepatkan pengarangan, semakan dan penyelenggaraan kod. Pada DevDay OpenAI diumumkan Codex tersedia secara amnya, mengalihkannya daripada pratonton/penggunaan dalaman kepada peringkat sokongan pengeluaran untuk pasukan kejuruteraan.

Apakah fungsi utama Codex selepas kemas kini?

• Penjanaan kod peka konteks: Codex boleh menjana kod berdasarkan konteks repositori penuh (bukan sekadar tetingkap gesaan pendek) dan mengikut kekangan gaya dan seni bina.
• Pengeditan langsung dan gelung maklum balas pembangun: Pembangun boleh lelaran dengan memberitahu Codex untuk memfaktorkan semula, menambah ujian atau melaksanakan ciri dengan demonstrasi muat semula secara langsung dalam kotak pasir dev.
• Penyepaduan dengan apl dan ejen: Codex boleh digunakan oleh ejen atau apl untuk menulis kod gam, bertindak balas kepada ralat masa jalan atau mensintesis klien API secara automatik.
• Model khusus: Berjalan pada GPT5-CODEX, cemerlang dalam pemfaktoran semula dan semakan kod, dan boleh melaraskan "masa berfikir" berdasarkan kerumitan tugas.
• Tugas jangka panjang: Mampu melaksanakan tugas secara berterusan selama lebih daripada sepuluh minit atau lebih lama.
• Kerjasama berbilang terminal: IDE bersatu, terminal, GitHub dan awan; penyepaduan Slack yang baru ditambah dan Codex SDK (menyambung kepada CI/CD, operasi dan penyelenggaraan serta saluran paip data).

Mengapa evolusi Codex penting?

Ini bermakna kerana ia menangani dua jurang produktiviti terbesar dalam pembangunan perisian dengan LLM: mengekalkan ketepatan kontekstual dalam pangkalan kod yang besar dan menutup gelung daripada cadangan kepada perubahan yang digunakan. Apabila model boleh membuat alasan tentang keseluruhan repositori dan menggunakan suntingan in situ — dan apabila model itu disepadukan ke dalam alatan penggunaan — pembangun boleh beralih daripada menulis kod perancah kepada mengatur keputusan produk peringkat lebih tinggi.

Keluaran GA rasmi Codex bukan sahaja tentang menjadikan penyiapan lebih berkuasa. Aspek demo yang paling menarik bukanlah jumlah kod yang ditulis, tetapi cara Codex menavigasi protokol secara bebas, membaca dokumentasi, menyediakan pelayan MCP, mengubah suai bahagian hadapan, peranti persisian yang disambungkan dan terus maju pada "tugas jangka panjang" dalam awan.

Apakah model dan kemas kini API yang diumumkan OpenAI?

Apakah kemas kini model yang diumumkan pada DevDay?

Di DevDay OpenAI menekankan penyegaran dan lanjutan barisan modelnya yang mengimbangi kesetiaan yang lebih tinggi and kos efektif varian:

• GPT-5 Pro — tawaran berkapasiti lebih tinggi bagi keluarga GPT-5 yang dioptimumkan untuk penaakulan mendalam, konteks panjang dan beban kerja pengeluaran (didokumentasikan dalam halaman model platform).
• Sora 2 — model penjanaan video+audio unggul yang menjanakan video pendek dan realistik dengan dialog yang disegerakkan dan realisme fizikal yang dipertingkatkan. OpenAI meletakkan Sora 2 sebagai langkah seterusnya dalam video generatif.
• Model suara / masa nyata yang lebih kecil dan lebih murah — Varian “mini” (cth, model mini masa nyata/ audio) direka bentuk untuk membolehkan interaksi suara kependaman rendah, mampu milik atau masa nyata.

GPT-5 Pro: apa itu, apa fungsinya, mengapa ia penting

Apa yang ia adalah: GPT-5 Pro ialah konfigurasi kesetiaan tinggi bagi keluarga GPT-5 yang bertujuan untuk beban kerja perusahaan dan misi kritikal. Ia menawarkan tetingkap konteks lanjutan, peningkatan mengikut arahan, dan menurunkan kadar halusinasi untuk tugas penaakulan yang kompleks. Peringkat Pro diposisikan sebagai model pilihan untuk tugasan ketepatan tinggi di mana kependaman dan kos adalah pertukaran yang boleh diterima untuk prestasi.

Mengapa ia perkara: Untuk aplikasi seperti analisis undang-undang, ringkasan saintifik atau keputusan berbilang langkah yang bergantung pada ketepatan dan konteks yang panjang, peringkat Pro mengubah ekonomi membina dengan LLM: daripada menurunkan tugas kepada sistem peraturan yang sempit, pasukan boleh bergantung pada model yang bertujuan untuk penaakulan hujung ke hujung dan kepercayaan yang lebih tinggi. Ketersediaan peringkat Pro berharga pada API juga menjadikan keputusan perolehan dan seni bina lebih jelas untuk perusahaan.

Sora 2: apa itu, apa yang dilakukannya

Apa yang ia adalah: Sora 2 ialah model teks-ke-video OpenAI generasi kedua yang menghasilkan klip pendek dan realistik dengan bunyi dan dialog yang disegerakkan, kebolehpercayaan fizikal yang lebih baik dan tombol kawalan untuk pencipta. OpenAI mengeluarkan Sora 2 dengan aplikasi Sora yang dihadapi pengguna dan API pembangun untuk penyepaduan.

Apa yang ia lakukan: Sora 2 menghasilkan video pendek daripada gesaan teks, boleh memanjangkan klip pendek sedia ada dan menyepadukan audio yang sepadan dengan pergerakan bibir dan akustik pemandangan. Ia direka untuk pengeluaran kreatif, prototaip pantas dan format sosial baharu yang memusatkan klip pendek yang dijana AI.

Model masa nyata dan mini: pengalaman masa nyata mampu milik

OpenAI juga menekankan varian model kependaman yang lebih murah (masa nyata/keluarga mini) yang direka untuk membawa pengalaman suara dan interaktif pada sebahagian kecil daripada kos sebelumnya. Ini membolehkan pasukan produk menambah pembantu suara langsung, bot sembang kos rendah dan ciri gaya luar talian yang dibenamkan tanpa kos setiap token yang tinggi, meluaskan set kes penggunaan yang berdaya maju.

API GPT-image-1-mini

gpt-image-1-mini ialah model imej multimodal yang dioptimumkan kos daripada OpenAI yang menerima input teks dan imej dan menghasilkan output imej. Ia diletakkan sebagai adik beradik yang lebih kecil dan lebih murah kepada keluarga penuh GPT-Image-1 OpenAI — direka untuk penggunaan pengeluaran berdaya tinggi di mana kos dan kependaman merupakan kekangan penting. Model ini bertujuan untuk tugasan seperti penjanaan teks ke imej, suntingan gambar/inpainting, dan aliran kerja yang menggabungkan imejan rujukan.

Bagaimanakah saya boleh mengakses Sora 2 dan GPT-5 Pro API pada harga yang berpatutan?

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Pembangun boleh mengakses API gpt-5-codex(gpt-5-codex), GPT-5 Pro( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) dan API Sora 2(sora-2-hd; sora-2) melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

---

Bagaimanakah kemas kini ini sesuai bersama — apakah corak strategik?

Pengumuman yang diambil bersama menunjukkan tiga langkah yang disengajakan:

1. Platformisasi ChatGPT: Apl dalam ChatGPT + direktori apl = lapisan pengedaran & perdagangan baharu untuk pembangun pihak ketiga. Ini meningkatkan ChatGPT daripada produk ke platform.
2. Ejen sebagai produk primitif kelas pertama: AgentKit menjadikan ejen berbilang langkah, menggunakan alat lebih mudah untuk dibina, diuji dan dipantau, yang memangkinkan automasi praktikal merentas industri.
3. Daripada tunjuk cara kepada model pengeluaran: Peringkat model Codex GA dan Pro (GPT-5 Pro, Sora 2) menunjukkan dorongan untuk menyelesaikan keperluan perusahaan — kebolehpercayaan, skala, alatan keselamatan dan tukar ganti harga/prestasi yang pelbagai.

Corak ini tidak disengajakan: OpenAI sedang mencipta roda tenaga pembangun di mana model memperkasakan apl dan ejen, apl menyediakan pengedaran dan pengewangan serta ejen menyampaikan gelagat boleh atur cara yang bergantung pada kedua-dua model dan penyepaduan apl.

Kesimpulan — Adakah DevDay 2025 permulaan era platform baharu?

OpenAI DevDay 2025 kurang mengenai ciri terpencil dan lebih banyak tentang mengait ciri tersebut ke dalam permainan platform yang koheren: apl yang dihantar dalam OS perbualan, ejen autonomi dengan laluan pengeluaran yang jelas, Codex yang berkembang untuk aliran kerja pembangun sebenar dan kemas kini model yang mengembangkan keupayaan media. Bagi pembina, pengambilan adalah praktikal: primitif baharu mengecilkan kos penyepaduan dan mempercepatkan masa ke pasaran, tetapi mereka juga meningkatkan tahap tadbir urus dan disiplin operasi.