CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: mana yang lebih baik pada tahun 2026?

Setakat 15 Disember 2025, fakta yang tersedia kepada umum menunjukkan Gemini 3 Pro Google (pratonton) dan GPT-5.2 OpenAI sama-sama menetapkan sempadan baharu dalam penaakulan, multimodaliti dan keupayaan konteks panjang — tetapi mereka mengambil pendekatan kejuruteraan yang berbeza (Gemini → MoE jarang + konteks yang sangat besar; GPT-5.2 → rekaan padat/"routing", pemadatan dan mod penaakulan x-high) dan oleh itu melibatkan kompromi antara pencapaian puncak dalam penanda aras dengan kebolehramalan kejuruteraan, alat pembangunan dan ekosistem. Yang mana yang "lebih baik" bergantung pada keperluan utama anda: aplikasi berasaskan agen multimodal dengan konteks ekstrem cenderung kepada Gemini 3 Pro; alat pembangun perusahaan yang stabil, kos yang boleh diramal dan ketersediaan API serta-merta memihak kepada GPT-5.2.

Cara menggunakan CometAPI dalam Raycast — panduan praktikal

Ciri AI Raycast kini membolehkan anda menyambungkan mana-mana penyedia yang serasi dengan OpenAI melalui penyedia tersuai dalam providers.yaml. CometAPI ialah API gerbang yang mendedahkan ratusan model melalui antara muka REST bergaya OpenAI — jadi anda boleh mengarahkan Raycast ke https://api.cometapi.com/v1, menambah kunci CometAPI anda, dan menggunakan model CometAPI dalam Raycast AI (sembang, arahan, sambungan).

Bagaimanakah cara menghasilkan video menggunakan alat audio Sora-2?

Sora 2 — model teks-ke-video generasi kedua oleh OpenAI — bukan sahaja memajukan realisme visual: ia menganggap audio sebagai entiti kelas pertama. Untuk pencipta, pemasar, pendidik, dan pembikin filem indie yang mahukan video AI pendek yang menyentuh emosi, Sora 2 menggabungkan rantaian proses audio/video berbilang langkah yang sebelum ini digunakan menjadi satu aliran kerja yang boleh diprompt.

Apakah Mistral Large 3? sebuah penjelasan mendalam

Mistral Large 3 ialah keluarga model “frontier” terbaharu yang dikeluarkan oleh Mistral AI pada awal Disember 2025. Ia merupakan model asas multimodal berwajaran terbuka, berorientasikan pengeluaran, yang dibina berasaskan reka bentuk **Mixture-of-Experts (MoE) jarang berbutir halus** dan ditujukan untuk menyampaikan penaakulan “frontier”, pemahaman konteks panjang, serta keupayaan visi + teks sambil mengekalkan inferens yang praktikal melalui kejarangan dan kuantisasi moden. Mistral Large 3 mempunyai **675 bilion jumlah parameter** dengan **~41 bilion parameter aktif** semasa inferens dan tingkap konteks **256k token** dalam konfigurasi lalainya — satu gabungan yang direka untuk mendorong keupayaan dan skala tanpa memaksa setiap inferens menyentuh semua parameter.

Apa itu GPT-5.2? Tinjauan tentang 5 kemas kini utama dalam GPT-5.2!

GPT-5.2 ialah rilis poin Disember 2025 dalam keluarga GPT-5: sebuah keluarga model multimodal perdana (teks + penglihatan + alat) yang ditala untuk kerja pengetahuan profesional, penaakulan konteks panjang, penggunaan alat berautonomi, dan kejuruteraan perisian. OpenAI memposisikan GPT-5.2 sebagai model siri GPT-5 paling berkeupayaan setakat ini dan menyatakan ia dibangunkan dengan penekanan pada penaakulan berbilang langkah yang boleh dipercayai, pengendalian dokumen yang sangat besar, serta keselamatan/pematuhan dasar yang dipertingkat; rilis ini merangkumi tiga varian berorientasikan pengguna — Instant, Thinking, dan Pro.

Adakah API Gemini 2.5 Pro percuma rosak? Perubahan pada kuota percuma pada tahun 2025

Google telah memperketat peringkat percuma untuk Gemini API dengan ketara: Gemini 2.5 Pro telah dikeluarkan daripada peringkat percuma dan permintaan percuma harian Gemini 2.5 Flash telah dipotong secara drastik (laporan: ~250 → ~20/hari). Itu tidak bermakna model tersebut “mati” secara kekal untuk eksperimen — tetapi ia bermakna akses percuma pada hakikatnya telah dilucutkan bagi banyak kes penggunaan dunia sebenar.

Cara menukar direktori gemini cli

Gemini CLI telah dengan pantas menjadi antara muka terminal pilihan utama untuk berinteraksi dengan model Gemini Google. Namun apabila pasukan berkembang, atau apabila anda bekerja merentas pemacu atau dalam persekitaran yang terhad (containers, komputer riba yang diuruskan syarikat, Cloud Shell, sistem Windows), anda akan segera berdepan dengan soalan praktikal: di manakah Gemini menyimpan failnya, dan bagaimana anda boleh menukar direktori yang dibaca dan ditulis oleh Gemini?

Cara Menjalankan Mistral 3 Secara Tempatan

Mistral 3 ialah keluaran utama bagi keluarga model Mistral AI pada akhir 2025. Ia membawa gabungan model yang padat dan pantas yang dioptimumkan untuk penyebaran tempatan/edge serta model perdana sparse yang sangat besar yang memacu skala dan panjang konteks bertaraf termaju. Artikel ini menerangkan apa itu Mistral 3, bagaimana ia dibina, sebab anda mungkin mahu menjalankannya secara setempat, dan tiga cara praktikal untuk menjalankannya pada mesin atau pelayan peribadi anda — daripada kemudahan "klik-untuk-jalankan" melalui Ollama, ke penyajian GPU peringkat produksi dengan vLLM/TGI, hingga inferensi CPU pada peranti kecil menggunakan GGUF + llama.cpp.

xai