Jika 2025 ialah tahun adopsi—di mana organisasi bertungkus-lumus mengintegrasikan chatbot dan bereksperimen dengan alat generatif—2026 bersedia menjadi tahun tindakan. Ketika kita berada pada awal Januari 2026, landskap kecerdasan buatan telah berubah secara asas. Keunikan “bersembang” dengan mesin telah pudar, digantikan oleh tuntutan tanpa kompromi terhadap Return on Investment (ROI) dan kegunaan nyata. Hari-hari memperlakukan AI sebagai mainan baharu sudah berakhir; kita telah memasuki era “Perusahaan Autonomi”.
Tahun lalu menyaksikan penghabluran beberapa teknologi yang 18 bulan sebelumnya hanya konsep teori. Kita melihat kebangkitan model “penaakulan” yang berhenti untuk berfikir sebelum bertutur, pelaksanaan sebenar pertama agen autonomi yang boleh melaksanakan aliran kerja kompleks tanpa bimbingan manusia, dan pengukuhan rangka kerja peraturan dari Brussels hingga California.
Platform kami, CometAPI, akan menyediakan anda alat AI, tanpa mengira keperluan anda—imej, video, muzik, penjanaan kandungan, atau tugas lain.
Mengapa 2026 berbeza: teknologi + ekonomi + peraturan
Tiga kuasa bertemu pada 2026 untuk menjadikan AI asas, bukan lagi eksperimen:
- Model terdepan lebih berkeupayaan dan lebih murah untuk dijalankan (reka bentuk bersama model + infra). Vendor utama terus memperkenalkan keluaran “frontier” baharu dan peningkatan iteratif yang mendorong penaakulan multimodal, pengekodan, dan keupayaan pengambilan ke dalam rantaian alat praktikal. Keluaran model ini dipasangkan dengan inisiatif infrastruktur yang menyasarkan pengurangan besar dalam kos per-token dan per-inferens.
- Perkakasan dan bekalan memori membentuk semula ekonomi unit. Permintaan terhadap HBM, memori lanjutan dan pengkomputeran pusat data melonjak; vendor dan loji pemprosesan melabur besar untuk meningkatkan bekalan dan mereka bentuk bersama cip dan sistem yang mengurangkan tenaga dan kos inferens. Ini mengubah jenis beban kerja yang masuk akal untuk dikerahkan pada skala.
- Peraturan dan dasar nasional bergerak daripada panduan kepada penguatkuasaan. Mileston pelaksanaan Akta AI EU dan tindakan eksekutif nasional terkini di AS dan wilayah lain bermakna pematuhan, ketelusan dan kejuruteraan keselamatan kini menjadi isu peringkat lembaga, bukan sekadar kebimbangan R&D.
Digabungkan, kuasa-kuasa ini bermakna 2026 bukan sekadar demo yang lebih baik — ia tentang penerimaan arus perdana merentasi IT perusahaan, peranti pengguna, penjagaan kesihatan, pembuatan, dan perkhidmatan sektor awam.
1. AI Agenik: Kebangkitan “Perkhidmatan-sebagai-Perisian”
Perubahan paling signifikan pada 2026 ialah peralihan daripada AI Generatif (mesin yang mencipta kandungan) kepada AI Agenik (mesin yang melaksanakan tugas).
Konteks 2025:
Sepanjang 2025, kita melihat batasan model “copilot”. Walaupun membantu, copilot masih memerlukan pemandu manusia. Pengguna menjadi letih dengan keperluan untuk mempromp secara berterusan bagi mendapatkan output bernilai. Respons industri ialah pembangunan “Agen”—sistem yang mampu melakukan persepsi, perancangan, dan penggunaan alat.
Apa yang berubah: Sistem “agenik”—agen AI yang merancang, melaksanakan aliran kerja berbilang langkah, merantai alat, dan berkoordinasi dengan manusia atau agen lain—dewasa daripada eksperimen kepada automasi produksi. Gabungan rangka kerja agen, model multimodal, integrasi pelaksanaan kod yang ditambah baik, dan augmentasi pengambilan menjadikan automasi tugas kompleks seperti semakan kontrak, pengendalian pengecualian rantaian bekalan, sintesis penyelidikan, dan kitaran reka bentuk berulang menjadi praktikal. Pemikir industri semakin meramalkan bahawa produktiviti pekerja akan dibentuk semula oleh pembantu AI khusus untuk setiap pekerja pengetahuan.
Trend 2026:
Pada 2026, kita menyaksikan berakhirnya model SaaS (Software as a Service) tradisional dan kelahiran “Perkhidmatan-sebagai-Perisian”. Daripada membeli tempat duduk untuk manusia menggunakan alat (cth., Salesforce), syarikat mula membeli hasil itu sendiri (cth., agen AI yang secara autonomi mengkelayakan prospek dan mengemas kini CRM).
Ramalan: Menjelang akhir 2026, metrik utama kejayaan AI akan beralih daripada “token dihasilkan” kepada “tugas disiapkan.” Kami meramalkan 40% aplikasi perusahaan akan menampilkan agen autonomi terbenam, naik daripada kurang 5% pada 2025. Namun, ini juga akan mencetuskan “Gangguan Agenik” besar pertama, di mana ralat berantai antara agen yang berkomunikasi menyebabkan gangguan operasi yang ketara, memerlukan protokol pemantauan “Operasi Agen” baharu.
Autonomi dengan Kuasa: Tidak seperti pendahulu mereka pada 2025, agen 2026 diberi “agensi terhad.” Mereka mempunyai kebenaran untuk melaksanakan panggilan API, menghantar e-mel, dan mengalihkan data antara aplikasi berasingan tanpa kelulusan manusia bagi setiap langkah. Keupayaan orkestrasi ini membolehkan mereka bertindak sebagai pengagregat API utama, menjahit ekosistem perisian yang terfragmentasi.
AI “Kolar Biru”: Kita melihat perbezaan antara “Agen Kreatif” (salinan pemasaran, reka bentuk) dan “Agen Operasi” (logistik, kemasukan data, tiket IT). Yang terakhir, sering dikuasakan oleh model khusus yang lebih kecil, dengan pantas mengautomasikan “kerja gam” yang membosankan dalam perusahaan moden.
2. Mesin yang “Berfikir”: Model Penaakulan & Pengiraan Masa Ujian
Keluaran model seperti siri o OpenAI dan iterasi Gemini 3 Pro Google memperkenalkan paradigma baharu: Pemikiran Sistem 2 untuk AI.
Konteks 2025:
Selama bertahun-tahun, Model Bahasa Besar (LLM) beroperasi pada pemikiran “Sistem 1”—pantas, intuitif, dan cenderung berhalusinasi. Mereka tidak “tahu” apa yang mereka katakan; mereka sekadar meramalkan token seterusnya yang mungkin secara statistik. Pada akhir 2025, terobosan “pengiraan masa ujian” membolehkan model “berfikir” (memproses rantai logik) sebelum menjawab.
Trend 2026:
2026 akan menjadi tahun keupayaan penaakulan menjadi komoditi dan khusus.
- Kualiti mengatasi Kelajuan: Untuk tugas berisiko tinggi—senibina kod, analisis undang-undang, penjanaan hipotesis saintifik—pengguna menerima kependaman lebih tinggi (masa menunggu 10–60 saat) demi ketepatan yang jauh lebih baik. “Perlumbaan ke bawah” untuk kependaman berakhir bagi segmen ini; “perlumbaan untuk kedalaman” bermula.
- Ekonomi Rantai Pemikiran: Model harga baharu muncul. Bukannya membayar hanya untuk token input/output, perusahaan akan membayar “masa berfikir.” Peralihan ini memihak kepada penyelesaian masalah kompleks berbanding pengambilan mudah.
- Pertimbangan & Analisis: Model ini bukan lagi sekadar mengambil semula maklumat; mereka menilai. Pada 2026, kami menjangka “Penaakulan-sebagai-Perkhidmatan” pada titik akhir API di mana pembangun boleh memindahkan gelung logik kompleks—seperti menyahpepijat kod asas atau mengoptimumkan laluan rantaian bekalan—kepada “mesin berfikir perlahan” yang berat ini.
- Ramalan: “Kejuruteraan Prompt” akan berkembang menjadi “Kejuruteraan Konteks.” Memandangkan model penaakulan boleh membetulkan diri dan merancang, peranan pengguna beralih daripada merangka ayat sempurna kepada menyediakan konteks lengkap yang serba tidak kemas dan matlamat yang jelas. Model mengendalikan “cara”.
3. Kecil tetapi Perkasa: Ledakan AI Tepi & SLM
Berlawanan dengan model penaakulan besar, 2026 juga tahun Small Language Model (SLM). “Lebih Kecil Lebih Bijak” menjadi mantra baharu CTO yang mementingkan kos.
Konteks 2025:
Menjalankan model kelas GPT-4 untuk setiap interaksi pelanggan amat membebankan dari segi kewangan. Pada akhir 2025, model open-weight (seperti varian Llama dan Mistral) dan SLM proprietari (seperti Phi Microsoft) mula menunjukkan bahawa parameter bukan segalanya—kualiti data adalah penentu.
Trend 2026:
Pada 2026 kita tidak lagi menganggap “hanya awan” vs. “peranti” sebagai kompromi niche: model asas pada peranti dan orkestrasi hibrid awan/peranti menjadi arus perdana. Strategi model asas Apple—menggabungkan model kecil pada peranti yang ditala untuk kependaman dan privasi dengan model pelayan boleh skala untuk kerja lebih berat—mencerminkan gerakan ke arah pengedaran model yang mengutamakan privasi, responsif dan keupayaan luar talian. Begitu juga, vendor peranti mengumumkan pembantu AI bersepadu merentasi PC dan boleh pakai, dengan inferens pada peranti untuk pemperibadian setempat dan tugas sensitif kependaman.
- Julat manis parameter 3B–7B: Model dalam julat 3–7 bilion parameter telah menjadi “cukup baik” untuk 80% tugas khusus (pembelajaran ringkas, pengekodan asas, pengelasan). Ia murah untuk dilatih, pantas dijalankan, dan boleh hidup pada peranti.
- Privasi & Kedaulatan: Menjalankan AI secara setempat pada komputer riba atau telefon pintar ialah jaminan privasi tertinggi. Untuk industri seperti penjagaan kesihatan dan kewangan, menghantar data sensitif ke awan adalah sesuatu yang tidak boleh diterima. AI tepi menyelesaikannya.
4. Video AI Generatif & Media Imersif
Akhirnya, 2026 merupakan tahun Video Generatif memasuki “Perdana Waktu”. Lembah tidak serasi sedang diseberangi.
Konteks 2025:
Sora, Runway, dan lain-lain memukau kita dengan demo pada 2024 dan 2025, tetapi konsistensi dan kawalan menjadi isu. Fizik “glitchy” dan tangan yang berubah bentuk adalah biasa.
Trend 2026:
- Daripada “Prompt-to-Video” kepada “Mod Pengarah”: Alat pada 2026 menawarkan kawalan terperinci. Pencipta boleh mengawal sudut kamera, pencahayaan, dan konsistensi watak merentasi babak. Ini mengubah GenAI daripada “mesin slot” (harap dapat hasil yang baik) kepada alat produksi profesional.
- Selebriti & Pempengaruh Sintetik: Kami melihat kebangkitan avatar AI hiper-realistik yang tidak dapat dibezakan daripada manusia dalam panggilan video atau suapan media sosial. Ini mewujudkan ekonomi baharu “Media Sintetik,” di mana jenama melesenkan rupa selebriti untuk AI menjana iklan tempatan tanpa had.
5. Model Multimodal Umum Menjadi Arus Perdana
Melangkaui teks dan imej, kemajuan teknikal 2025 menjadikan pemahaman video dan penjanaan teks-ke-video praktikal pada skala. Itu membuka kelas produk baharu — daripada penyuntingan video automatik dan pemantauan pematuhan kepada pembantu lebih kaya yang boleh menalar atas mesyuarat, webinar dan CCTV.
Video lebih sukar daripada teks atau imej statik kerana memerlukan penaakulan temporal, penjajaran audio-visual, dan keupayaan meringkaskan urutan panjang secara koheren. Ganjarannya, bagaimanapun, besar: pelanggan perusahaan akan membayar bagi penjimatan masa dan wawasan baharu (cth., pasukan pematuhan mengimbas berjam-jam rakaman; pasukan pemasaran menghasilkan variasi kreatif setempat).
Konteks 2025:
Apa yang berubah: model terbaik pada 2025–26 bukan sekadar lebih besar; ia lebih umum. Daripada sistem berasingan untuk teks, imej, kod, dan penaakulan, vendor terkemuka menghantar model bersatu yang menerima dan menalar merentasi pelbagai modaliti, memanggil alat luaran (API, pangkalan data, persekitaran pelaksanaan kod), dan memutuskan sama ada memberikan jawapan pantas atau “berfikir lebih lama” (penaakulan dalaman berbilang langkah). Pengumuman GPT-5 OpenAI dan peningkatan iteratif dalam barisan GPT-5 menggambarkan arah ini: persepsi visual dipertingkat, penaakulan kod lebih baik, dan mod inferens adaptif. Siri Gemini Google terus mendorong penaakulan multimodal dan keupayaan agenik (nota “Gemini 3 Flash” baru-baru ini menonjolkan penaakulan visual/ruang yang dipertingkat dan keupayaan pengekodan agenik). Keupayaan ini pantas diproduktisasikan ke dalam carian, alat pembangun, dan copilot perusahaan.
Trend 2026:
Produktisasi: Jangka “ciri kefahaman video” yang diterima secara meluas dalam produk SaaS arus perdana (arkib mesyuarat boleh cari, QA video, sorotan automatik).
Keselamatan dan salah guna: Kemajuan teks-ke-video akan meningkatkan risiko deepfake dan maklumat salah — pengawal selia dan platform akan menolak ketulenan kandungan dan alat pengesanan. Kerja 2025 EU mengenai pelabelan kandungan menandakan hal ini.
Implikasi untuk perniagaan dan pembangun:
- Produktisasi: Model multimodal mengurangkan bilangan integrasi yang diperlukan untuk membina ciri seperti pemeriksaan visual, kefahaman dokumen, dan penjanaan kod. Pelan hala tuju produk lebih pantas.
- Pertukaran kos/kependaman: Model umum boleh berat dari segi pengiraan. Penerapan praktikal menggunakan keluarga model (flash/pantas vs. perlahan/berkualiti tinggi) dan pendekatan diperkaya pengambilan.
- Pola UX baharu: Perbualan yang menggabungkan suara, imej, rajah dan teks—di mana sistem bertindak sebagai rakan kolaborasi yang fasih—menjadi biasa, mengalihkan reka bentuk UI daripada kotak teks input tunggal.
6. Model Multimodal Umum Menjadi Arus Perdana
Konteks 2025:
Vendor perkakasan memberi isyarat platform yang direka untuk mengurangkan kos inferens secara dramatik (pengumuman Rubin dan mesej berkaitan), manakala pasukan awan dan peranti memberi tumpuan pada pemperibadian pada peranti atau dekat tepi dalam pengumuman produk. Penyelidikan mengenai penyulingan, pengkuantuman dan inferens yang diperkukuh dengan pengambilan mencapai kematangan.
Vendor utama mendedahkan peta jalan perkakasan bercita-cita tinggi. AMD mengumumkan seni bina “yotta-scale” berskala rak dan platform Helios yang direka untuk menyampaikan rak multi-exaflop yang menyasarkan latihan model parameter trilion dalam satu rak. Penghiperskala dan pengeluar cip melancarkan usaha pembungkusan dan reka bentuk bersama baharu untuk mempercepat latihan ketepatan bercampur dan beban kerja pengiraan jarang. Di CES 2026 syarikat komited kepada silikon dioptimumkan untuk robotik dan cip AI tepi.
Trend 2026:
2026 menyaksikan pengumuman platform signifikan yang bertujuan mengurangkan kos menjalankan model besar—baik melalui silikon lebih pantas dan reka bentuk bersama peringkat sistem. Vendor GPU dan sistem AI terkemuka mendedahkan platform di CES 2026 yang menjanjikan pengurangan dramatik kos inferens melalui “reka bentuk bersama ekstrem” silikon, rangkaian, dan timbunan perisian. Laporan industri juga menunjukkan lonjakan permintaan untuk memori (HBM) dan keuntungan pembekal yang diperbaharui apabila pasaran pengkomputeran pusat data berkembang. Bersama-sama, perkembangan ini mengkonfigur semula persamaan kos bagi hosting dan penalaan halus model berskala besar.
Kesan konkrit:
- Kos per-token lebih rendah membuka kunci kes penggunaan kependaman rendah, throughput tinggi yang lebih luas (cth., pemperibadian masa nyata, perkhidmatan pelanggan volum tinggi).
- Ciri sistem baharu (cth., fabrik pemecutan inferens, perpustakaan MLOps dioptimumkan untuk perkakasan baharu) memudahkan penerapan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan.
- Kontinum tepi ke awan: Dengan platform inferens lebih cekap, sesetengah beban kerja bermigrasi kembali ke pusat data berpusat untuk ekonomi skala; yang lain kekal di tepi kerana kependaman/privasi.
7. Peraturan AI, Tadbir Urus dan Piawaian Boleh Dikuatkuasakan Mencapai Kematangan
2025 ialah tahun “undang-undang lembut” menjadi keras. Firma yang menganggap pematuhan sebagai perkara selepas itu berdepan kos pengubahsuaian: kebolehjejakan, dokumentasi, penanda air, dan penilaian risiko yang boleh ditunjukkan menjadi tidak boleh dikompromi, terutamanya untuk produk yang dijual di pasaran EU.
Konteks 2025:
Akta AI EU mula berkuat kuasa (1 Ogos 2024) dengan mileston tadbir urus utama terpakai pada 2025 dan kebolehterapan penuh menghampiri 2026; FDA menerbitkan draf panduan mengenai pengurusan kitar hayat untuk perisian peranti berdaya AI pada Januari 2025. Ini ialah isyarat langsung bahawa kejuruteraan pematuhan mesti dioperasikan. Peraturan mengubah keperluan produk — daripada kebolehterangan dan penilaian risiko kepada asal usul data dan dokumentasi. Bagi syarikat yang menjual secara antarabangsa, mematuhi garis masa Akta AI EU adalah keperluan praktikal dan bukan pilihan.
Di AS, pentadbiran persekutuan mengeluarkan dokumen strategi peringkat eksekutif dan rangka kerja dasar yang bertujuan menyelaraskan tadbir urus AI dan perolehan persekutuan. Kumpulan industri dan penasihat undang-undang bertindak balas dengan menerbitkan draf dan pelan pematuhan.
Trend 2026:
- Kewajipan ketelusan EU (termasuk pelabelan kandungan dan kesesuaian GPAI) akan bergerak lebih hampir kepada piawaian boleh dikuatkuasakan; firma yang beroperasi di EU akan banyak melabur dalam dokumentasi, penanda air dan penilaian pematuhan.
- AS akan meneruskan pendekatan sektoral (kesihatan, kewangan, pertahanan) dan menggunakan tuas perolehan persekutuan untuk menuntut sistem AI yang boleh diaudit dan teguh. Jangka lebih banyak perintah eksekutif atau panduan yang mengikat kontraktor persekutuan.
- Pasukan produk mesti mengamalkan amalan “regulatory-by-design”: pengelasan risiko pra-pelepasan, dokumentasi berversi, dan mekanisme untuk asal usul kandungan.
- Undang-undang dan pematuhan harus menjadi sebahagian daripada gerbang pelepasan model.
Tema Rentas: Apa yang Mengikat Tujuh Trend
- Keluarga model, bukan monolit tunggal. Penerapan praktikal akan menggunakan spektrum model (kecil pada peranti, sederhana untuk perusahaan, model terdepan di awan) digabung dengan pengambilan dan penggunaan alat; pola seni bina yang menyokong pendekatan keluarga ini akan menang.
- Kos membentuk penerimaan keupayaan. Inovasi perkakasan dan platform yang mengurangkan kos inferens secara material (sistem yang diumumkan di CES 2026 dan trend bekalan memori) menentukan kes penggunaan yang menguntungkan.
- Peraturan akan membentuk reka bentuk, bukan sekadar pematuhan. Peraturan akan mengemudi seni bina, kejuruteraan prompt, dan jangkaan pembalakan—jadi organisasi yang “mereka bentuk dengan pematuhan” akan mengatasi mereka yang menambahkannya kemudian.
- Pasukan Manusia + AI mengatasi mana-mana secara bersendirian. Automasi agenik dan copilot melipatgandakan produktiviti manusia apabila peranan, sempadan dan pengesahan jelas.
Penilaian Akhir: Optimisme Berhati-hati dengan Kerja Rumah
2026 bukan satu tahun “penentu” untuk AI; sebaliknya ia tahun ekosistem diprofesionalkan. Kemajuan teknikal pada 2025 membuka kunci keupayaan (model multimodal, cip lebih pantas) sementara aktor dasar dan pasaran mula menuntut penerapan yang bertanggungjawab dan boleh diaudit. Kesan keseluruhan: produktisasi lebih pantas tetapi kekangan lebih wajar — gabungan yang sepatutnya meningkatkan nilai dunia nyata sambil mengehadkan eksperimen melulu.
Menjelang 2026, dapat diramal dan pasti bahawa kecerdasan buatan akan memainkan peranan penting dalam kehidupan manusia, dan AI untuk semua akan menjadi trend yang tidak dapat dielakkan. Produk kami, CometAPI—platform pengagregatan API AI—membolehkan anda mengakses teknologi AI paling maju, mendahului pesaing.
Untuk bermula, terokai keupayaan AI API paling pintar saya (seperti GPT 5.2, Gemini 3 Pro) dalam Playground dan rujuk Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda mengintegrasi.
Sedia Bermula?→ Percubaan AI Percuma !