Wat is Qwen?
Qwen (Tongyi Qianwen) is een reeks grote taalmodellen (LLM's) en multimodale modellen, ontwikkeld door Alibaba Cloud, die aanvankelijk in april 2023 in bètaversie werden gelanceerd. In juli 2024 werd het in bepaalde benchmarks gerangschikt als een van de beste Chinese taalmodellen en wereldwijd als derde, alleen achter toonaangevende modellen van Anthropic en OpenAI. De naam "Tongyi Qianwen" betekent "Waarheid uit duizend vragen", wat duidt op het vermogen om accurate antwoorden te geven op verschillende vragen.
Deze serie is gebaseerd op meertalige data, met een bijzondere nadruk op Chinees en Engels, maar ondersteunt ook andere talen zoals Spaans, Frans en Japans. De modellen variëren van 1.8 miljard parameters (1.8 miljard) tot 72 miljard parameters (72 miljard), geschikt voor een breed scala aan toepassingen, van onderzoek tot ondernemingen. De serie is inmiddels uitgebreid met versie 2 (gelanceerd in juni 2024) en versie 2.5 (bijgewerkt begin 2025), met innovaties zoals een 'Mixed of Experts'-architectuur (MoE) en realtime multimodale verwerking.

Hoe heeft het open-sourcebeleid van Qwen zich in de loop der tijd ontwikkeld?
Alibaba's aanpak van het open sourcen van zijn modellen is dynamisch en weerspiegelt een evenwicht tussen het bevorderen van samenwerking en het behouden van concurrentievoordelen. In december 2023 maakte Alibaba zijn 72B- en 1.8B-modellen open source, gevolgd door het 7B-model in augustus van datzelfde jaar. Deze vroege releases waren belangrijk en boden onderzoekers en ontwikkelaars toegang tot krachtige AI-modellen onder specifieke licentieovereenkomsten.
Met de lancering van versie 2 in juni 2024 wijzigde Alibaba zijn strategie en behield het zijn meest geavanceerde modellen als bedrijfseigen model, terwijl andere modellen selectief open source werden gemaakt. Deze trend zette zich voort met de 2.5-serie, waar modellen zoals 2.5-VL-32B-Instruct (uitgebracht in maart 2025) en 2.5-Omni-7B (uitgebracht in maart 2025) beschikbaar werden gesteld onder de Apache 2.0-licentie, terwijl 2.5-Max closed source bleef. Deze gemengde aanpak heeft geleid tot discussies over de afwegingen tussen open access en bedrijfseigen controle in de AI-industrie.
Wat is de drijfveer achter Alibaba's gemengde strategie?
Het open-sourcebeleid van Alibaba lijkt door verschillende factoren te worden gedreven:
- Community Engagement:Open-sourcemodellen zoals Qwen2.5-Omni-7B moedigen ontwikkelaars aan om applicaties te bouwen en bij te dragen aan het ecosysteem, zoals blijkt uit de beschikbaarheid ervan op platforms zoals Hugging Face en GitHub.
- ConcurrentievoordeelDoor geavanceerde modellen zoals Qwen2.5-Max gepatenteerd te houden, kan Alibaba zijn technologische voorsprong behouden en inkomsten genereren via cloudservices.
- Overwegingen met betrekking tot regelgevingAlibaba is in China actief en moet daarom rekening houden met overheidsregels, die van invloed kunnen zijn op de licentiebeslissingen.
Deze strategie sluit aan bij trends in de sector, waarbij bedrijven als OpenAI en Meta AI ook een balans vinden tussen open en gesloten modellen om innovatie te stimuleren en tegelijkertijd commerciële belangen te beschermen.
Welke specifieke Qwen-modellen zijn open source?
De Qwen-familie omvat een reeks modellen met verschillende open-sourcestatussen. Hieronder vindt u een gedetailleerd overzicht van de belangrijkste modellen en hun licenties:
| Model | Open-Source | Vergunning | beschikbaarheid |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-VL-32B-Instrueren | Ja | Apache 2.0 | Knuffelend gezicht, ModelScope, GitHub |
| Qwen2.5-Omni-7B | Ja | Apache 2.0 | Knuffelend gezicht, ModelScope, GitHub, Qwen Chat |
| Qwen-72B, Qwen-14B, Qwen-7B | Ja | Tongyi Qianwen LICENTIEOVEREENKOMST (voor commercieel gebruik is een aanvraag vereist) | Knuffelend gezicht, ModelScope |
| Qwen-1.8B | Ja | Tongyi Qianwen ONDERZOEKSLICENTIEOVEREENKOMST (voor commercieel gebruik is contact vereist) | Knuffelend gezicht, ModelScope |
| Qwen2.5-Max | Nee | Eigendom (alleen API-toegang) | Qwen Chat, Alibaba Cloud Model Studio |
- Qwen2.5-VL-32B-Instrueren: Dit vision-language model, uitgebracht in maart 2025, blinkt uit in het verwerken van afbeeldingen en tekst. Het is open source onder de Apache 2.0-licentie, waardoor het vrij beschikbaar is voor gebruik en aanpassing.
- Qwen2.5-Omni-7B: Dit multimodale model, gelanceerd in maart 2025, verwerkt tekst, afbeeldingen, audio en video en is inzetbaar op edge-apparaten zoals mobiele telefoons. Het is ook open source onder Apache 2.0.
- Qwen-72B, Qwen-14B, Qwen-7B:Deze eerdere modellen zijn beschikbaar onder de Tongyi Qianwen LICENTIEOVEREENKOMST, die onderzoeksdoeleinden toestaat, maar voor commerciële doeleinden een aanvraag vereist.
- Qwen-1.8B:Dit model valt onder de Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT en is primair bedoeld voor onderzoek. Voor commercieel gebruik is direct contact met Alibaba vereist.
- Qwen2.5-Max: Dit model, getraind op 20 biljoen tokens, is niet open source en de gewichten blijven eigendom van de ontwikkelaars. Het is alleen toegankelijk via API's zoals Qwen Chat.
De broncode voor Qwen is over het algemeen beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie op GitHub, waardoor ontwikkelaars deze kunnen aanpassen en verder kunnen ontwikkelen, onderworpen aan de voorwaarden van de licentie.

Welke voordelen bieden open-sourcemodellen ontwikkelaars?
Open-source Qwen-modellen bieden verschillende voordelen:
- Maatwerk:Ontwikkelaars kunnen modellen nauwkeurig afstemmen op specifieke toepassingen, zoals te zien is bij “Liberated Qwen” van Abacus AI.
- Kosteneffectiviteit:Vrije toegang verlaagt de drempels voor startups en onderzoekers, waardoor experimenten zonder grote investeringen mogelijk worden.
- Transparantie:Open source-modellen maken onafhankelijke audits mogelijk, wat het vertrouwen in de prestaties en het ethisch gebruik ervan vergroot.
Eigendomsmodellen zoals Qwen2.5-Max beperken deze flexibiliteit echter, waardoor ontwikkelaars afhankelijk zijn van de infrastructuur van Alibaba.

Is Qwen2.5-Max open source?
Qwen2.5-Max, een vlaggenschipmodel in de Qwen-familie, is niet open source. De gewichten zijn niet openbaar beschikbaar, wat betekent dat ontwikkelaars het model niet rechtstreeks kunnen downloaden of aanpassen. Toegang wordt geboden via API's, zoals Qwen Chat en Alibaba Cloud's Model Studio. Qwen2025-Max, gelanceerd in januari 2.5, presteert beter dan concurrenten zoals GPT-4o, DeepSeek-V3 en Llama-3.1-405B in verschillende benchmarks, wat het een krachtige maar beperkte tool maakt.
Waarom Qwen2.5-Max eigendom houden?
Alibaba's besluit om Qwen2.5-Max eigendom te houden komt waarschijnlijk voort uit:
- Marktpositionering:Door de controle over geavanceerde modellen te behouden, verzekert Alibaba zijn concurrentievoordeel op de AI-markt.
- Inkomsten Generation:API's en cloudservices bieden een manier om geld te verdienen en ondersteunen verdere R&D.
- Toezicht op gebruik:Dankzij gepatenteerde modellen kan Alibaba ethische en juridische richtlijnen afdwingen, met name in gereguleerde markten zoals China.
Deze aanpak weerspiegelt strategieën van bedrijven als OpenAI, die de toegang tot de meest geavanceerde modellen beperkt en tegelijkertijd API-gebaseerde oplossingen biedt.
Hoe verhoudt Qwen zich tot andere open source-modellen?
De open-sourcemodellen van Qwen dragen bij aan het groeiende ecosysteem van open-source AI-modellen, waaronder Meta's Llama (deels gebaseerd op Qwen) en modellen van Hugging Face. Het unieke van Qwen ligt in de sterke meertalige mogelijkheden, met name in het Chinese domein, wat minder gebruikelijk is bij in het Westen ontwikkelde modellen.
Bovendien vertegenwoordigt de MoE-architectuur die in Qwen 2 en latere versies wordt gebruikt een grensverleggende benadering van modelschaal en -efficiëntie, wat de interesse van de onderzoeksgemeenschap wekt. Hier is een korte vergelijking van Qwen met andere open-sourcemodellen:
| Model | Ontwikkelaar | Meertalige mogelijkheden | Architecturale innovatie | Niveau van openheid |
|---|---|---|---|---|
| Qwen | Alibaba Cloud | Sterk (Chinese focus) | MoE (Qwen 2+) | Gedeeltelijk open |
| Lama | Meta-AI | Medium | Traditionele transformator | Open voor onderzoek |
| Gezicht knuffelen | Gedreven door de gemeenschap | Diversiteit | Diverse | Breed open |
Wat houdt de toekomst in voor Qwen's open-sourcebeleid?
Alibaba bereidt zich vanaf april 2025 voor op de release van Qwen 3, een verbeterde versie van zijn belangrijkste AI-model, mogelijk later deze maand. Hoewel de open-sourcestatus van Qwen 3 onduidelijk blijft, wijzen Alibaba's recente acties op een aanhoudende gemengde aanpak. De release van Qwen2.5-Omni-7B in maart 2025 onder Apache 2.0 wijst op een commitment aan open-sourcebijdragen.
Bovendien duidt een strategische samenwerking tussen Manus AI en het Qwen-team in maart 2025 op een gezamenlijke aanpak, die mogelijk leidt tot meer open-source-initiatieven. Deze samenwerking is gericht op de ontwikkeling van geavanceerde AI-agents, die baat kunnen hebben bij open-sourcemodellen om de acceptatie te versnellen.
Conclusie:
Qwen is niet volledig open source, maar een mix van open en propriëtair. Modellen zoals Qwen-72B, Qwen-1.8B, Qwen 7B en delen van Qwen 2 en Qwen 2.5 zijn open source onder licenties zoals Apache 2.0, wat de AI-gemeenschap aanzienlijke middelen oplevert. Bepaalde geavanceerde modellen blijven echter propriëtair, wat Alibaba's balans tussen openheid en commerciële belangen weerspiegelt.
Deze strategie stelt Qwen in staat brede acceptatie en innovatie te stimuleren en tegelijkertijd Alibaba's concurrentiepositie op het gebied van AI te behouden. Naarmate Qwen zich verder ontwikkelt, zal de open-sourcingstrategie een belangrijk gespreksonderwerp blijven binnen de AI-community.
Voor ontwikkelaars: API-toegang
CometAPI biedt een prijs die veel lager ligt dan de officiële prijs om u te helpen de Qwen API te integreren. U ontvangt $ 1 op uw account na registratie en inloggen! Welkom bij de registratie en ervaar CometAPI.
CometAPI fungeert als een gecentraliseerde hub voor API's van verschillende toonaangevende AI-modellen, waardoor het niet nodig is om afzonderlijk met meerdere API-providers samen te werken.
Raadpleeg Qwen 2.5 Maximale API voor integratiedetails. CometAPI heeft de laatste bijgewerkt QwQ-32B-API.
