Qwen Blog
Qwen3.7 Plus API-prijzen 2026: Kosten, Cache & Batch
Bekijk hoe de kosten van de Qwen3.7 Plus API variëren per Alibaba-route, contextlengte, cachegebruik en batchtaken, met CometAPI-prijzen ter vergelijking.
Hoe Open WebUI te verbinden met AI-modellen met behulp van CometAPI
Leer hoe u Open WebUI via CometAPI met 500+ AI-modellen verbindt. Configureer de OpenAI-compatibele gateway om 20-40% te besparen op API-kosten in productie.
Wat is Qwen 3.5-Max? Maakt een verbluffend debuut: stijgt naar de vijfde plaats op de wereldranglijst
Qwen 3.5-Max is een groot taalmodel (LLM) van de volgende generatie, ontwikkeld door Alibaba binnen de Qwen 3.5-familie. Het maakt gebruik van een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur, geavanceerde redeneercapaciteiten en agentgebaseerde AI-functies om prestaties op het hoogste niveau te leveren op het gebied van programmeren, wiskunde, multimodale redenering en autonome taakuitvoering. Vroege benchmarks tonen aan dat het veel concurrerende modellen overtreft en in 2026 tot de beste AI-systemen ter wereld behoort.
.webp&w=3840&q=75)
Qwen image 2.0: Functie, prestatiebenchmarks & praktische prompts (2026)
Het afbeeldingsmodel van de volgende generatie van Alibaba — Qwen Image 2.0 — werd geïntroduceerd als een pragmatische, op productie gerichte stap binnen multimodale fundamentmodellen: native 2K-generatie, tekstweergave op professioneel niveau en een architectuur die generatie en bewerking verenigt om pijplijnen te vereenvoudigen. Het doel: ontwerpers, productteams en ingenieurs één enkel model geven dat publicatieklare visuals (infographics, posters, PPT-slides) kan maken en ook bewerking met hoge getrouwheid kan uitvoeren — zonder drie of vier afzonderlijke modellen aan elkaar te moeten knopen.
Hoe de Qwen 3.5-API gebruiken
Op de vooravond van Lunar New Year (Feb 16–17, 2026) lanceerde Alibaba Group zijn model van de volgende generatie, Qwen 3.5 — een multimodaal model met agent-capaciteiten, gepositioneerd voor wat het bedrijf een "agentic AI"-tijdperk noemt. Brancheverslaggeving benadrukte claims van grote efficiëntiewinsten en kostenbesparingen, en snelle ondersteuning door hardware- en cloudleveranciers. CometAPI biedt opties voor ontwikkelaars die gehoste API-toegang of een OpenAI-compatibele integratie willen, terwijl AMD Day-0 GPU-ondersteuning voor het model aankondigde op zijn Instinct-lijn. ByteDance is een van de belangrijkste binnenlandse concurrenten die rond dezelfde feestperiode upgrades uitbrachten. OpenAI blijft een referentiepunt voor vergelijking in benchmarks en integratiestijl.
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Welke is beter in 2026
Qwen 3.5 richt zich op grootschalige, kostenefficiënte, agent‑gedreven multimodale workloads met een sparse Mixture‑of‑Experts (MoE)-ontwerp en een enorme geactiveerde capaciteit; Minimax M2.5 legt de nadruk op kostenefficiënte, realtime agentdoorvoer bij lage bedrijfskosten; GLM‑5 richt zich op intensief redeneren, agents met lange context en engineering‑workflows via een zeer grote MoE‑achtige architectuur die is geoptimaliseerd voor tokenefficiëntie. Wat ‘het beste’ is, hangt ervan af of je prioriteit geeft aan ruwe redenerings-/codekwaliteit, agentdoorvoer en kosten, of aan open‑sourceflexibiliteit en engineering‑workflows met lange context.
Qwen-3.5 op Chinees Nieuwjaar — verslaat het in 2026 de top van gesloten-bronmodellen?
Alibaba’s nieuwe Qwen3.5 is een grote stap vooruit — het verkleint de kloof met, en claimt bij sommige agentische / multimodale workloads gelijkwaardigheid of zelfs een voordeel ten opzichte van, bepaalde frontier closed-source-modellen op een aantal publieke benchmarks en interne tests. Maar ‘outperform’ hangt af van de workload: bij agentisch toolgebruik, multimodaal document-/videobegrip en cost-per-inference wordt Qwen3.5 als uiterst competitief gerapporteerd (en in sommige grafieken van leveranciers zelfs voorop). De praktische conclusie: Qwen3.5 lijkt begin 2026 een echte frontier-kandidaat — voor veel zakelijke agentische en multimodale use cases is het nu een reële primaire optie.
Qwen3-max thinking gebruiken
Qwen3-Max-Thinking van Alibaba — de “thinking”-variant van de omvangrijke Qwen3-familie — is dit jaar uitgegroeid tot een van de meest in het oog springende AI-verhalen: een vlaggenschip met meer dan een biljoen parameters, afgestemd op diepgaand redeneren, begrip van lange contexten en agent-workflows. Kortom, het is de zet van de leverancier om applicaties een tragere, beter traceerbare “System-2”-denkwijze te geven: het model geeft niet alleen antwoord, het kan op gecontroleerde wijze stappen, tools en tussentijdse controles laten zien (en gebruiken).