GPT-6.1 Terra: Overzicht
GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) is het snelle, kostenefficiënte model van OpenAI voor visuele redenering, workflows voor computergebruik en heldere teksten in natuurlijke taal. Het is ontworpen voor professionele taken op grote schaal waarbij een model schermafbeeldingen of afbeeldingen moet interpreteren, met software moet interageren en bruikbare geschreven output moet produceren zonder het kostenprofiel van een vlaggenschipmodel. OpenAI kondigde het aan op 26 oktober 2026.
Technische specificaties van GPT-6.1 Terra
| Specificatie | Openbaar gedocumenteerde details |
|---|---|
| Provider / familie | OpenAI; GPT-6-serie |
| API-model-ID | gpt-6.1-terra |
| Invoermodaliteiten | Tekst en afbeeldingen |
| Uitvoermodaliteit | Tekst |
| Contextvenster | 1,050,000 tokens |
| Maximale output | 128,000 tokens |
| Kennisafkapdatum | 1 juni 2026 |
| Redeneringsinspanning | none, low, medium (default), high, xhigh, max |
| Toolgebruik | Function calling en Responses API-tools, met inbegrip van web search, file search, image generation, code interpreter, hosted shell, apply patch, skills, computer use, MCP en tool search |
| Streaming / gestructureerde output | Ondersteund |
| API-eindpunten vermeld | Responses, Chat Completions, Batch en andere platform-eindpunten; het aanroepen van tools vereist de Responses API |
Bron: OpenAI API-modeldocumentatie. Beschikbaarheid van eindpunten en functies kan per product verschillen; controleer de actuele modelpagina vóór implementatie.
Wat is GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra is een model dat is afgestemd op praktisch werk en visueel begrip combineert met mogelijkheden voor computergebruik en beknopt, natuurlijk schrijven. Representatieve taken zijn onder meer het uitlezen van informatie uit facturen en deze invoeren in boekhoudsoftware, het interpreteren van technische tekeningen, het invullen van formulieren, het beoordelen van visueel materiaal, het opstellen van voorstellen en het doorvoeren van afgebakende codewijzigingen. Het is gepositioneerd voor doorvoergevoelige workflows, en niet als de sterkste optie van OpenAI voor de moeilijkste redenerings- of software-engineeringprojecten.
Belangrijkste functies van GPT-6.1 Terra
- Visuele redenering: Accepteert beeldinvoer en is ontworpen om schermafbeeldingen, technische tekeningen en ander visueel materiaal te interpreteren.
- Computergebruik: Kan worden gekoppeld aan de computer-use tools van de Responses API om over software-interfaces te werken in meerstapsworkflows.
- Grote context: Een gedocumenteerd 1.05-million-token contextvenster ondersteunt lange instructies en omvangrijk referentiemateriaal.
- Configureerbare redenering:
reasoning.effortloopt vannonetot en metmax, waardoor ontwikkelaars snelheid/kosten kunnen afwegen tegen extra beraad. - Tool-ondersteunde workflows: Ondersteunt Function calling en een breed scala aan Responses API-tools, waaronder web search, file search, code interpreter, hosted shell en MCP.
- Efficiënt professioneel schrijven en coderen: OpenAI positioneert Terra voor natuurlijk schrijven, automatisering van repetitieve werkprocessen en afgebakende software-engineeringtaken tegen een lagere standaard tokenprijs dan GPT-6.1 Sol of GPT-6 Astra.
Benchmarkprestaties van GPT-6.1 Terra
OpenAI meldt verbeteringen op het gebied van computergebruik, visuele redenering, feitelijke juistheid en coderen. De volgende resultaten zijn gepubliceerd in de lanceringsaankondiging.
OpenAI
| Benchmark / evaluatie | Gerapporteerd resultaat | Interpretatie |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | 15 procentpunten boven GPT-5.6 Terra bij medium reasoning effort | Sterkere prestaties op professionele taken met computergebruik |
| Internal error-inducing prompts | Foutpercentage van 16.7% bij low effort; 4.3% bij maximum effort | Minder feitelijke fouten in deze specifieke interne evaluatie |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% bij maximum reasoning effort | Verbeterd coderen op de opdrachtregel en software-engineering |
| MMMU-Pro | Overtreft GPT-5.6 Terra bij elke geteste redeneringsinstelling | Verbeterde visuele redenering |
| OSWorld 2.1 | Bij medium effort beter dan de beste score van GPT-5.6 Terra | Verbeterde meerstapsbediening van desktop-apps |
Kanttekening bij benchmarks: Deze resultaten gebruiken verschillende evaluatieprotocollen en redeneringsinstellingen. Ze moeten niet worden beschouwd als direct vergelijkbare percentages van algehele modelkwaliteit. De aankondiging van OpenAI geeft niet elk onderliggend numeriek cijfer in de tekst, dus die waarden zijn bewust weggelaten.
GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra
| Model | Primaire kracht | Best passende workload |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | Visuele redenering, computergebruik, snelheid en kostenefficiëntie | Documentverwerking, schermgebaseerde automatisering, routinematig coderen |
| GPT-6.1 Sol | Zwaardere, langdurige redenering en complexe workflows | Langdurige codeerprojecten en meerstapsprojecten |
| GPT-6 Astra | Hoogst geavanceerde complexe redenering en oordeelsvorming binnen deze vergelijking | Moeilijke end-to-end onderzoek-, codeer- en agenttaken |
| Claude Opus 5.5 | Alternatief voor geavanceerde redenering en agentwerk | Complexe taken die zorgvuldige beoordeling vereisen |
OpenAI positioneert Terra als een voordeligere optie voor alledaags professioneel werk, terwijl GPT-6.1 Sol en GPT-6 Astra worden aanbevolen voor de meest complexe codetaken.
Beperkingen van GPT-6.1 Terra
- Geen directe audio- of video-invoer: De modeldocumentatie vermeldt tekst en afbeeldingen als invoermodaliteiten. Video- en audiobewerking kunnen aparte voorverwerking of gespecialiseerde eindpunten vereisen.
- Computergebruik vereist integratie: Applicatie-automatisering is afhankelijk van ondersteunde tools, de Responses API, uitvoeringsomgevingen en de juiste machtigingen.
- Redenering kent een kosten–latentieafweging: Een hogere redeneringsinspanning kan de prestaties op moeilijke taken verbeteren, maar kan de latentie en het tokenverbruik verhogen.
- Niet de standaardkeuze voor de moeilijkste codetaken: OpenAI beveelt GPT-6.1 Sol of GPT-6 Astra aan voor de meest veeleisende codeworkflows.
- Benchmarkresultaten zijn taakspecifiek: Prestaties op interne of publieke evaluaties garanderen niet dezelfde resultaten in elke productieomgeving.
Aanbevolen gebruiksscenario's
- Automatisering van facturen en documenten: Extraheer velden uit inkomende facturen en vul boekhoudsystemen.
- Visuele kwaliteitscontrole: Inspecteer schermafbeeldingen, grafieken, productafbeeldingen en technische tekeningen.
- Zakelijke applicatieagenten: Vul formulieren in, navigeer door ondersteunde interfaces en voer repetitieve workflows uit.
- Professioneel schrijven: Stel voorstellen op, herzie rapporten en zet bronmateriaal om in gestructureerde documenten.
- Routinematige software-engineering: Behandel gerichte codering, debuggen en opdrachtregeltaken waarbij kostenefficiëntie telt.
Toegang tot de GPT-6.1 Terra-API via CometAPI
Geen code nodig voor accountinstelling en eerste tests.
Stap 1: Meld u aan bij CometAPI
Ga naar CometAPI en maak een account aan, of meld u aan als u er al een heeft. Open het dashboard om toegang te krijgen tot de beschikbare AI-modellen en API-diensten van het platform.
Stap 2: Haal uw API-sleutel op
Navigeer naar de sectie voor het beheer van API-tokens of -sleutels in uw CometAPI-console. Maak een nieuwe API-sleutel en bewaar deze veilig. Deze sleutel authenticeert uw aanvragen naar het platform, dus deel hem nooit openbaar.
Stap 3: Zoek GPT-6.1 Terra
Open de modelcatalogus en zoek naar GPT-6.1 Terra. Selecteer, indien beschikbaar, het model en bevestig dat de exacte API-model-ID gpt-6.1-terra is. Bekijk de ondersteunde eindpunten en huidige gebruiksvereisten voordat u verdergaat.
GPT-6.1 Terra is ontworpen voor visuele redenering, computergebruik en natuurlijk schrijven.
Stap 4: Test de API zonder code te schrijven
CometAPI biedt een Playground of online API-testinterface voor het model:
- Selecteer
gpt-6.1-terra. - Voer een eenvoudige prompt in, zoals “Vat de voordelen van AI-automatisering samen in drie opsommingpunten.”
- Dien de aanvraag in en bekijk het antwoord.
- Als de test slaagt, raadpleeg de API-documentatie van het model om het te koppelen aan uw applicatie of workflow.