Uitgebreide handleiding voor het gebruik van DeepSeek R1

In het snel evoluerende landschap van kunstmatige intelligentie (AI) is DeepSeek R1 uitgegroeid tot een geduchte concurrent die gevestigde spelers uitdaagt met zijn open-source toegankelijkheid en geavanceerde redeneermogelijkheden. Ontwikkeld door het Chinese AI-bedrijf DeepSeek, heeft R1 de aandacht getrokken vanwege zijn prestaties, kostenefficiëntie en aanpasbaarheid op verschillende platforms. Dit artikel verdiept zich in de complexiteit van DeepSeek R1 en biedt inzicht in de functies, toepassingen en best practices voor effectief gebruik.

Wat is DeepSeek R1?

DeepSeek R1 is een groot taalmodel (LLM) dat DeepSeek in januari 2025 introduceerde. Het beschikt over 671 miljard parameters en is ontworpen om uit te blinken in taken die complexe redeneringen vereisen, zoals wiskunde, programmeren en meertalig begrip. DeepSeek R1 is ontwikkeld met slechts 2,000 Nvidia H800-chips, wat de kosteneffectieve technische aanpak onderstreept.

BELANGRIJKSTE KENMERKEN

• Open source-toegankelijkheidDeepSeek R1 is gratis beschikbaar voor het publiek, waardoor ontwikkelaars en onderzoekers de mogelijkheden ervan kunnen verkennen en aanpassen.
• Keten van gedachten redeneren:Het model maakt gebruik van een ‘gedachtenketen’-methodologie, waarbij een redeneerproces wordt gesimuleerd dat de nauwkeurigheid bij complexe taken verbetert.
• Multifunctionele mogelijkheden:DeepSeek R1 blinkt uit in verschillende taken, waaronder het oplossen van wiskundige problemen, het schrijven en debuggen van code, het genereren van mensachtige tekst en het analyseren van complexe query's.
• Platform BeschikbaarheidGebruikers kunnen DeepSeek R1 openen via de webinterface, mobiele app of API, waardoor integratie in diverse applicaties eenvoudiger wordt.

Hoe heeft de “R2025-Refresh” van april 1 het model verder verbeterd?

Een vernieuwing begin april verhoogde de contextlengte tot 200 tokens en voegde een nieuwe 'Reflexion'-systeemprompt toe die het model instrueert een interne evaluatieronde uit te voeren alvorens te reageren. Voorlopige communitytests, gepost op YouTube-tutorials, tonen een sprong van 9 punten in de AGIEval-redeneringssuite, terwijl de inferentielatentie met 12% daalde.

Aan de slag met DeepSeek R1

DeepSeek R1 is toegankelijk via meerdere platforms:

• WebinterfaceGebruikers kunnen met het model communiceren via de officiële website van DeepSeek.
• Mobiele applicaties:De DeepSeek-chatbot is beschikbaar via smartphone-apps en biedt dus altijd toegang.
• API-integratieOntwikkelaars kunnen DeepSeek R1 integreren in aangepaste applicaties met behulp van de API. Bovendien bieden platforms zoals OpenRouter gratis API-toegang tot DeepSeek R1, waardoor gebruikers het model kunnen gebruiken zonder aanzienlijke hardware-investeringen.

“Kan ik DeepSeek R1 gewoon in mijn browser gebruiken?”

Ja - DeepSeek exploiteert een gratis webchat op app.deepseek.com. Na het aanmaken van een account ontvang je dagelijks 100 "denktokens", aangevuld om middernacht Beijing-tijd, goed voor ongeveer 75 chats van gemiddelde lengte. De update van maart voegde ook een "Quick-Tool" zijbalk toe voor het genereren van SQL, Python-snippets en sollicitatiebrieven met één klik.

Praktische stappen

1. Aanmelden via e-mail of WeChat.
2. Kies een taal (Engels, Chinees of meertalig automatisch).
3. Kies een systeemsjabloon—“Algemeen doel”, “Ontwikkelaar” of “Wiskundedocent”.
4. Voer uw prompt in; shift‑enter voor meerdere regels.
5. Inspecteer het redeneringsspoor door “Gedachten” in of uit te schakelen: een unieke didactische functie die de tussenliggende keten van het model blootlegt (alleen zichtbaar voor jou).

Kan ik DeepSeek R1 gewoon op mijn mobiel gebruiken?

De DeepSeek-app klom in maart 1 naar nummer 2025 in Apple's productiviteitscategorie. De mobiele gebruikersinterface is een afspiegeling van de desktop, maar bevat offline 'mini-LLM'-samenvattingen voor pdf's tot 20 pagina's. Hierbij wordt gebruikgemaakt van de kwantificering op het apparaat van een zustermodel met 1.1 B-parameters.

Hardware-efficiëntie

Opmerkelijk genoeg kan DeepSeek R1 volledig in het geheugen draaien op Apple's Mac Studio met de M3 Ultra-chip, met een stroomverbruik van minder dan 200 W. Deze configuratie vormt een uitdaging voor traditionele multi-GPU-configuraties en biedt een energiezuiniger alternatief voor het verwerken van grote taalmodellen.

Hoe roep ik DeepSeek R1 aan vanuit code?

"Is DeepSeek R1 API compatibel met OpenAI?"

Meestal wel. DeepSeek spiegelt opzettelijk de OpenAI chat-aanvullingsschema, zodat bestaande SDK's (Python, Node, Curl) werken nadat u ze hebt gewijzigd base_url en geef een DeepSeek-sleutel op.

pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key  = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
  model="deepseek-r1",
  messages=[
      {"role":"system","content":"You are a data scientist."},
      {"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
  ]
)
print(resp.choices.message.content)

De belangrijkste delta's:

KomeetAPI

CometAPI biedt toegang tot meer dan 500 AI-modellen, waaronder open-source en gespecialiseerde multimodale modellen voor chat, afbeeldingen, code en meer. De belangrijkste kracht ligt in het vereenvoudigen van het traditioneel complexe proces van AI-integratie. Hiermee is toegang tot toonaangevende AI-tools zoals Claude, OpenAI, Deepseek en Gemini beschikbaar via één uniform abonnement. Je kunt de API in CometAPI gebruiken om muziek en artwork te creëren, video's te genereren en je eigen workflows te bouwen.

KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren DeepSeek R1-API, en u ontvangt $1 op uw account na registratie en inloggen! Welkom bij registratie en ervaar CometAPI.CometAPI betaalt terwijl u gaat,DeepSeek R1-API (modelnaam: deepseek-ai/deepseek-r1; deepseek-reasoner;deepseek-r1) in CometAPI Pricing is als volgt gestructureerd:

• Invoertokens: $0.184 / M tokens
• Uitvoertokens: $1.936/ M tokens

Zie modelinformatie in Comet API API-document.

Hoe kan ik DeepSeek R1 verfijnen of uitbreiden?

"Welke gegevens en hardware heb ik nodig?"

Omdat R1 wordt uitgebracht als 8-bits en 4-bits gekwantiseerde controlepunten, kunt u finetunen op een enkele RTX 4090 (24 GB) met LoRA-adapters en QLoRA-kwantificering. Een DataCamp-tutorial demonstreert een finetuning van een medische gedachteketen in 42 minuten.

Aanbevolen pijplijn:

1. Converteren naar QLoRA via bitsandbytes 4-bits.
2. GPTQ-LoRA samenvoegen na een training voor inferentie.
3. Schatten op uw downstream-taak (bijv. PubMedQA).

"Hoe behoud ik de kwaliteit van mijn redenering tijdens het finetunen?"

Gebruik distillatie van de gedachteketen: een verborgen “ toevoegen "-veld tijdens begeleide training, maar verwijdert het tijdens runtime. DeepSeek's eigen onderzoeksrapport meldt slechts 1% degradatie bij gebruik van deze techniek.

Welke Prompt‑Engineering‑trucs werken het beste met R1?

Gestructureerde prompts

Ja. Tests in de Vercel AI SDK-gids laten zien dat systeemprompts met een bullet-structuur plus expliciete rol-taak-formaat-stijl richtlijnen verminderen hallucinaties met 17 %.

Sjabloonvoorbeeld

vbnetYou are . TASK: . 
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion. 
STYLE: Formal, cite sources.

"Hoe kan ik meerstapsredenering afdwingen?"

Activeer de ingebouwde Weerschijn modus door het volgende toe te voegen:

arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />

R1 schrijft vervolgens een intern kladblok, evalueert dit en geeft alleen het definitieve antwoord als uitvoer. Hierdoor presteert RXNUMX beter bij taken waarbij de gedachteketen centraal staat, zonder dat de redenering extern wordt onthuld.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Veiligheidsmaatregelen?

DeepSeek verzendt een open-source moderatielaag (deepseek-moderation-v1) die betrekking heeft op haatzaaiende, seksuele en code-auteursrechtschendingen. U kunt het lokaal uitvoeren of het gehoste eindpunt aanroepen.

Naleving van licenties

Naast de standaard open-source-toeschrijvingen is de licentie van R1 vereist het publiceren van een nauwkeurigheids- en vooringenomenheidsaudit voor implementaties met meer dan 1 miljoen maandelijkse gebruikers.

Conclusie:

DeepSeek R1-mengsels open licenties, competitief redeneren en ontwikkelaarsvriendelijke interoperabiliteit dat de drempel voor geavanceerde LLM-implementatie verlaagt. Of u nu alleen een gratis chatassistent, een API-drop-in-swap voor GPT-4 of een nauwkeurig afstembare basis voor verticale applicaties nodig hebt, R1 biedt een aantrekkelijke optie, vooral buiten de VS, waar de latentie naar Chinese servers minimaal is.

Door de bovenstaande praktische stappen te volgen – een account aanmaken, basis-URL's verwisselen, QLoRA finetunen en moderatie afdwingen – kunt u vandaag nog state-of-the-art redeneringen in uw projecten implementeren en tegelijkertijd de kosten voorspelbaar houden. De snelle stroom DeepSeek-updates suggereert dat verdere verbeteringen op handen zijn, dus sla de genoemde bronnen op en blijf experimenteren.