deepseek Blog

Apr 30, 2026

DeepSeek V4 lokaal uitvoeren

De praktische manier om DeepSeek V4 lokaal uit te voeren is het gebruik van de officiële open-sourcegewichten met een serving-stack met hoge prestaties, zoals vLLM, en het model vervolgens via een lokaal, OpenAI-compatibel eindpunt beschikbaar te stellen. De huidige openbare documentatie van DeepSeek beschrijft twee modellen in de V4-familie: DeepSeek-V4-Pro met 1.6T totale parameters / 49B actief, en DeepSeek-V4-Flash met 284B totale parameters / 13B actief, beide met 1M-token context en drie redeneermodi. De huidige voorbeelden van vLLM voor lokale uitrol richten zich op 8× B200/B300 voor Pro en 4× B200/B300 voor Flash. Als je niet over dat soort hardware beschikt, is een gehoste fallback zoals CometAPI het praktischere pad.

Deepseek V4-API gebruiken

Voor ontwikkelaars is die combinatie belangrijk om één eenvoudige reden: ze verlaagt de migratiefrictie en verhoogt tegelijk de bovengrens van wat je kunt bouwen. Je hoeft geen volledig nieuwe API-structuur te leren. Je werkt de modelnaam bij, behoudt de basis-URL en werkt met een groter contextvenster en nieuwer redeneervermogen. De officiële documentatie van DeepSeek zegt expliciet dat je de basis-URL moet behouden en de modelparameter moet wijzigen naar deepseek-v4-pro of deepseek-v4-flash.

Deepseek v4 uitgebracht: wat is het en hoe krijg je er toegang toe

DeepSeek-V4 is de nieuwe vlaggenschip-modelfamilie van DeepSeek in preview, die op 24 april 2026 officieel werd gelanceerd. Deze omvat DeepSeek-V4-Pro en DeepSeek-V4-Flash, die beide 1 miljoen tokens aan context ondersteunen, OpenAI-compatibele en Anthropic-compatibele API’s bieden en beschikbaar zijn in de DeepSeek-app, de mobiele app en de API van CometAPI. In de praktijk is Pro de krachtigere keuze voor complexe redenering en agentic coding, terwijl Flash de snellere, kostenefficiëntere optie is voor workloads met hoge doorvoer.

DeepSeek v4 is nu beschikbaar op het web: hoe krijg je er toegang toe en hoe test je het

De grijze testfase van DeepSeek V4 is uitgelekt en wordt in beperkte vorm actief uitgerold op het officiële webplatform. Geselecteerde gebruikers zien nu een herontworpen interface met **Snelmodus** (standaard, hoge snelheid voor dagelijks gebruik), **Expertmodus** (diepgaand redeneren en complexe probleemoplossing) en **Visiemodus** (multimodale verwerking van afbeeldingen en video). Dit markeert de meest significante update sinds DeepSeek-V3.2, met naar verluidt contextvensters van 1 miljoen tokens, bijgewerkte kennisbanken, native multimodale mogelijkheden en een nieuwe onderliggende architectuur die is geoptimaliseerd voor snelheid, logica en efficiëntie.

DeepSeek-update: wat is er veranderd, wat is er nieuw en waarom is het belangrijk

In februari 2026 bracht de Chinese AI-start-up DeepSeek een belangrijke update uit voor zijn online applicatie en webinterface, wat wijst op toenemend momentum richting de release van het volgende-generatiemodel DeepSeek V4. Hoewel de update vooruitloopt op het volledige V4-model, heeft zij onder gebruikers en branchewaarnemers al voor gesprekstof gezorgd vanwege veranderingen in interactiegedrag, lange-contextmogelijkheden en voorbereidende tests voor toekomstige mogelijkheden.

DeepSeek laten werken met de Agent Mode van Cursor

DeepSeek stelt een OpenAI-compatibele API beschikbaar waar je Cursor op kunt richten (of via een gateway zoals CometAPI kunt routeren). Met zorgvuldige modelnaamgeving, controles van embeddings en een beveiligingsreview kun je de Agent Mode van Cursor met DeepSeek-modellen gebruiken voor codegeneratie, refactorings en testgedreven workflows.

DeepSeek V4 zou tijdens het Lentefeest worden gelanceerd — wat kun je verwachten?

In de rustige weken in aanloop naar het Chinese Nieuwjaar gonst de AI-sector van de vertrouwde mix van geruchten, technische lekken en strategische signalen. DeepSeek maakt zich op om medio februari zijn volgende vlaggenschip, DeepSeek V4, te onthullen. Bronnen suggereren dat deze release uitzonderlijk de nadruk zal leggen op AI-programmeren en codebegrip over lange contexten, waarbij interne benchmarks naar verluidt V4 bij programmeertaken vóór sommige concurrenten positioneren.