Bouwen met CometAPIHeb je één API voor meerdere modellen nodig?Test de workflow in Playground en maak daarna een API-sleutel aan wanneer het model en de kosten passen bij je use case.
DeepSeek V4.1 Pro komt eraan: release-aanwijzingen, benchmarks en API-gereedheid
Is DeepSeek V4.1 Pro al uitgebracht? Onderzoek officiële release-aanwijzingen, bevestigde feiten, benchmarks van V4 Pro versus V4.1 Flash, verwachte mogelijkheden en API-voorbereiding.
Deon GoodwinOnderzoeksteam voor AI-modellen en API
DeepSeek V4.1 Pro wordt genoemd als toekomstige opvolger van V4 Pro, zonder vastgestelde releasedatum in de officiële bronnen die op 14 oktober 2026 zijn bekeken. De Flash-aankondiging van 10 september biedt de duidelijkste aanwijzing voor de release. Beschikbare Flash-specificaties en -evaluaties helpen ontwikkelaars zich voor te bereiden, maar leggen Pro-capabilities niet vast. DeepSeek heeft verduidelijkt dat V4 Pro beschikbaar blijft naar aanleiding van gebruikersvraag. De onderstaande benchmarkcijfers beschrijven de oorspronkelijke Flash-release, niet de Flash-1017-update van 17 oktober; integraties moeten providerspecifieke modelversies verifiëren vóór uitrol.
Belangrijkste punten
Releasedatus: V4.1 Pro is officieel genoemd, maar er is geen specifieke lanceerdatum bevestigd.
Belangrijkste aanwijzing: De V4.1 Flash-aankondiging koppelde een toekomstige V4.1 Pro aan een API-transitieplan.
API-status: DeepSeek bevestigde voortzetting van de V4 Pro-service met ongewijzigde tarieven naar aanleiding van gebruikersvraag; het eerdere plan om Pro-verzoeken naar Flash om te leiden is achterhaald.
Gecontroleerd op duidelijkheid, bronvermelding en actuele API-terminologie.
Technische basis: V4.1 Flash onthult een 552B-parameter-backbone, asymmetrische verwerking en een context van 1M tokens.
Voorbereiding: Benchmark bestaande modellen en houd API-modelidentifiers configureerbaar.
Wanneer wordt DeepSeek V4.1 Pro uitgebracht?
Per 14 oktober 2026 geven de geraadpleegde officiële bronnen geen releasedatum voor DeepSeek V4.1 Pro. De naam verschijnt in DeepSeek’s productcommunicatie, maar een verwijzing naar een toekomstig product is geen lanceringsschema.
Op 10 september 2026 introduceerde DeepSeek V4.1 Flash als het kleinste lid van een nieuwe architectuurfamilie. De officiële lanceringsaankondiging beschreef een initieel plan om de oudere V4 Pro-API om te leiden naar V4.1 Flash tot de toekomstige release van V4.1 Pro. De verklaring koppelt de opvolger aan een concreet migratiebeleid, maar legt geen lanceringsdatum, trainingsstatus of definitieve specificaties vast.
Tijdlijn van de release van DeepSeek V4.1 Pro
Datum
Ontwikkeling
Implicatie
24 april 2026
V4-previewfamilie uitgebracht
Baseline van de vorige generatie
13 augustus 2026
V4 Pro algemeen beschikbaar
Bekende vlaggenschip-baseline
10 september 2026
V4.1 Flash aangekondigd; V4.1 Pro genoemd
Nieuwe architectuurfamilie geïntroduceerd, met een toekomstige Pro-opvolger genoemd maar geen datum bevestigd
14 september 2026
Oorspronkelijk V4 Pro-migratiedoel
Nadien herzien
V4.1 Pro-release
Geen aangekondigde datum
Timing blijft onbevestigd
Het officiële nieuwsarchief dateert de release van de V4-preview op 24 april en de V4 Pro algemene release op 13 augustus. De migratiedatum in september was een servicetransitie-doel, geen releasedatum voor V4.1 Pro.
De aankondiging van september stelde voor om V4 Pro-verzoeken vanaf 14 september naar Flash om te leiden tot een toekomstige Pro-release. De huidige API-documentatie vermeldt echter V4 Pro als een afzonderlijk model met eigen tarieven. DeepSeek verduidelijkte later in de officiële changelog-entry van 10 september dat het de V4 Pro-API-service na 14 september zou blijven leveren naar aanleiding van gebruikersvraag, met ongewijzigde facturatie. Het eerdere omleidingsvoorstel moet daarom worden beschouwd als een achterhaald plan, niet als het huidige V4 Pro-routeringsbeleid. De huidige modeltabel vermeldt deepseek-v4-pro als V4-Pro-0813 en deepseek-flash als V4.1-Flash-1017; verifieer de modelmapping van elke provider vóór uitrol.
Toekomstige bevestiging moet komen van een dedicated DeepSeek-aankondiging, een ondersteunde API-identifier en gepubliceerde Pro-evaluaties en prijsstelling.
Wat heeft DeepSeek officieel bevestigd over V4.1 Pro?
Bevestigde informatie
Het onderscheid tussen officiële verklaringen en technische speculatie is essentieel vóór de lancering. V4.1 Flash-onthullingen leveren substantieel bewijs over de architectuurfamilie, maar worden niet automatisch V4.1 Pro-specificaties.
DeepSeek heeft V4.1 Pro genoemd als een toekomstig lid van de V4.1-familie, maar de geraadpleegde bronnen leggen de releasedatum, publieke modelidentifier, aantal parameters, contextvenster, visuele ondersteuning, regelingen voor redeneren, benchmarkresultaten of API-prijzen niet vast. De beschikbare V4.1 Flash-specificaties bieden context voor de architectuurfamilie, geen bevestigde V4.1 Pro-specificaties.
DeepSeek beschrijft V4.1 Flash als het kleinste lid van een nieuwe familie die is ontworpen voor opschaling. Dit ondersteunt een grotere toekomstige architectuur, maar bewijst niet dat V4.1 Pro simpelweg een grotere kopie zal zijn. Training, actieve parameterbudgetten, attention-schema’s en post-trainingsmethoden blijven onbevestigd.
Communityrapporten / lekken
In een X-bericht van 27 september 2026 claimde @NFT_Chen dat DeepSeek V4.1 Pro was opgedoken in interne tests met account-gated vroege toegang.
De post van @NFT_Chen is een niet-geverifieerd communityrapport, geen officiële DeepSeek-aankondiging. De screenshot toont zichtbaar de naam V4.1 Pro, een early-access-label en verschillende configuratievelden, maar het bevestigt niet de bron van de screenshot, de uitrolomgeving, de koppeling aan een live model, publieke API-beschikbaarheid of definitieve productspecificaties. Behandel het als een aanwijzing voor verdere verificatie en niet als bewijs van een bevestigde release.
De bijgevoegde configuratiescreenshot toont de naam DeepSeek V4.1 Pro, een Early access-tagline, hoge reasoning effort en vlaggen voor gebruik van trainingsdata, non-premium toegang en geen multimodale ondersteuning. Het bevat ook een FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE-identifier.
Als authentiek en gekoppeld aan een actieve integratie, zou de vermelding een early-access-aanwijzing kunnen zijn. Een beschikbaarheidsvlag is geen servicegarantie, en de bijna-lanceringsvoorspelling van de auteur is geen bevestigd releasevenster. Behandel de screenshot als een aanwijzing voor verdere verificatie, niet als een Pro-specificatie.
Wat is bekend over DeepSeek V4.1 Pro?
V4.1 Flash biedt de duidelijkste technische basis voor de aankomende familie. V4.1 Flash gebruikt een Causale Encoder-Decoder-architectuur met verschillende rekenpaden voor prefill en decodering.
Volgens de technische modelkaart bevat het uitgebrachte model 40 Transformer-lagen verdeeld over een encoder van 20 lagen en een decoder van 20 lagen.
Specificatie
DeepSeek V4 Pro
V4.1 Flash
V4.1 Pro
Backbone-parameters
1.6T
552B
Niet aangekondigd
Geactiveerde parameters
49B
8B input / 16B output
Niet aangekondigd
Architectuur
MoE
Causale Encoder-Decoder MoE
Niet aangekondigd
Contextvenster
1M
1M
Niet aangekondigd
Maximale output
384K
384K
Niet aangekondigd
Native beeldinvoer
Niet in vermelde configuratie
Ondersteund
Niet aangekondigd
KV-cache-voetafdruk
Niet direct vergelijkbaar
~890 bytes/token
Niet aangekondigd
Regeling voor redeneren
Laag / hoog / max
Continu 1–100
Niet aangekondigd
Beschikbaarheid
API
API en open gewichten
Niet aangekondigd
Hoewel V4.1 Flash 552B backbone-parameters bevat, wordt slechts ongeveer 8B parameters per inputtoken geactiveerd en 16B tijdens output.
Schaalpotentieel van Causale Encoder-Decoder
De scheiding tussen prefill en decodering kan het mogelijk maken dat toekomstige familieleden de representatiecapaciteit vergroten terwijl de inferentiekosten beheersbaar blijven. V4.1 Flash bevat ook Compressed Sparse Attention 2 en FP4 KV-caching. Of en hoe V4.1 Pro deze kenmerken overneemt, is onbekend.
DeepSeek rapporteert een globale KV-cache-voetafdruk van ongeveer 890 bytes per token voor V4.1 Flash, vergeleken met 3.514 bytes voor V4 Flash. Dit is een globale KV-cache-vergelijking, geen maat voor het totale servergeheugen.
De twee oorspronkelijke grafieken die in dit artikel zijn gereproduceerd, zijn gepubliceerd in DeepSeek’s officiële modelkaart; geen van beide grafieken is een V4.1 Pro-resultaat.
DeepSeek V4.1 Pro vs V4 Pro vs V4.1 Flash
Een nuttig uitgangspunt is het waargenomen verschil tussen bestaande modellen, niet een verzonnen Pro-benchmark. De onderstaande tabel vergelijkt het uitgebrachte V4 Pro 0813-model met de oorspronkelijke september-release van V4.1 Flash.
DeepSeek-benchmarkvergelijking
Benchmark (metriek)
V4 Pro 0813
V4.1 Flash
Flash − Pro (procentpunten)
GPQA Diamond (Pass@1)
92.4
90.9
−1.5
HLE, alleen tekst (Pass@1)
42.7
39.1
−3.6
Terminal-Bench 2.1 (Pass@1)
87.9
90.6
+2.7
Terminal-Bench 3.0 (Pass@1)
11.8
30.0
+18.2
DeepSWE v1.1 (Resolved)
62.7
74.2
+11.5
CyberGym (Pass@1)
83.3
88.1
+4.8
HLE met tools (Pass@1)
60.0
63.9
+3.9
Agents’ Last Exam (Pass@1)
25.7
31.8
+6.1
Versie-opmerking (19 oktober 2026):
Dit zijn geen V4.1-Flash-1017-resultaten. DeepSeek’s
bevestigt dat de website, app en API zijn overgeschakeld naar Flash-1017. De tabel is behouden als historische vergelijking met V4 Pro 0813. Interpreteer de scoreverschillen niet als een vergelijking met de nieuwste Flash-versie; voer opnieuw gematchte evaluaties uit voordat u een huidige modelselectie maakt.
De officiële evaluatietabel voor instruct-modellen is de bron van de hierboven gerapporteerde benchmarkresultaten van de leverancier. Voor een consistente vergelijking zijn HLE-scores gebaseerd op de alleen-tekstsubset voor beide modellen. Alle scoreverschillen worden uitgedrukt in procentpunten in plaats van relatieve procentuele winst.
Benchmarkvoorwaarden en beperkingen
Flash-instructevaluaties gebruiken reasoning_effort=100, temperature=1.0 en top_p=0.95. Terminal-Bench gebruikt DeepSeek Harness Minimal met een 1M-tokencontext; DeepSWE v1.1 gebruikt mini-SWE. Deze instellingen beschrijven de gerapporteerde Flash-runs en moeten niet worden aangenomen voor de setup van elk vergelijkingsmodel.
De begeleidende cross-scaffold-studie specificeert Linux-containers, max_steps=500, acht samples per taak voor DeepSWE en drie voor Terminal-Bench 2.1, zonder netwerktoegang voor de laatste. Deze details behoren tot die studie en gelden niet automatisch voor elke rij in de hoofdtabel. De modelkaart levert geen gedeelde hardwareconfiguratie voor alle vermelde scores; hier wordt geen hardware-genormaliseerde throughput-claim gedaan.
DeepSeek’s oorspronkelijke grafiek over agent-prestaties vergelijkt Flash met geselecteerde frontrunnermodellen. De Terminal-Bench 3.0-waarde van 17.7 hoort bij Kimi K3, niet bij V4 Pro. De tabel hierboven levert de afzonderlijke V4 Pro-vergelijking.
Deze historische vergelijking laat zien waarom een kleiner model niet op elke taak slechter hoeft te zijn. Ten opzichte van de oorspronkelijke september-Flash-release leidde V4 Pro geselecteerde redeneertests, terwijl Flash op meerdere terminal-, codeer- en toolgebaseerde evaluaties aan de leiding ging. Neem deze ranglijsten niet over naar Flash-1017 zonder geüpdatete, vergelijkbare tests.
Wat zou DeepSeek V4.1 Pro kunnen kosten?
DeepSeek heeft geen V4.1 Pro-prijzen aangekondigd. De huidige first-party prijzen bieden een referentie, geen voorspelling. Tarieven onderscheiden piek- en daluren, cache-hit en cache-miss input, en gegenereerde output.
Prijsstelling en limieten gecontroleerd op 14 oktober 2026. Piekperioden zijn 01:00–04:00 en 06:00–10:00 UTC, maandag t/m vrijdag, met uitzondering van Chinese feestdagen. Dit zijn first-party tarieven van DeepSeek, geen CometAPI-offerte; providerspecifieke facturatie moet afzonderlijk worden gecontroleerd.
Prijs per 1M tokens
Flash daluren
Flash piek
V4 Pro daluren
V4 Pro piek
Invoer (cache-hit)
$0.003
$0.006
$0.022
$0.044
Invoer (cache-miss)
$0.15
$0.30
$0.66
$1.32
Output
$0.60
$1.20
$1.98
$3.96
In de momentopname van 14 oktober ondersteunen zowel V4.1 Flash als V4 Pro een contextvenster van 1M tokens. De vermelde gelijktijdigheid is 2.500 voor Flash en 500 voor V4 Pro, met dezelfde limieten getoond voor piek- en daluren. Dit zijn first-party limieten; bevestig de limieten van uw gekozen provider vóór uitrol.
Tegen de gepubliceerde daluurtarieven is niet-gecachte Flash-invoer ongeveer 77% goedkoper dan V4 Pro en is de gegenereerde output ongeveer 70% goedkoper. De lagere prijsstelling kan bijzonder relevant zijn voor herhaalde agentacties en documentintensieve workflows.
Afweging tussen kwaliteit en kosten voor V4.1 Pro
Ter illustratie: een model dat $0.01 per poging kost met een slagingspercentage van 60% heeft een verwachte API-kost van $0.0167 per geslaagde taak, terwijl een $0.03-model met 95% slagingspercentage ongeveer $0.0316 kost. Dit zijn geen gemeten DeepSeek-prestaties; ze veronderstellen onafhankelijke pogingen met een constante kans op succes. Het model met hogere slagingskans kan nog steeds de voorkeur verdienen als het review, rework of andere bedrijfskosten vermindert.
Hoe moeten ontwikkelaars zich voorbereiden op de DeepSeek V4.1 Pro-API?
Ontwikkelaars kunnen bestaande compatibele interfaces, huidige modellen en herbruikbare testprotocollen valideren zonder een V4.1 Pro-identifier te veronderstellen. De sleutel is om de modelkeuze te scheiden van de toepassingslogica.
Begin met een beschikbaar DeepSeek-model
Ontwikkelaars hebben toegang tot de DeepSeek V4 Pro-API in CometAPI en de DeepSeek V4.1 Flash-API in CometAPI om een huidige baseline op te bouwen. Het voorbeeld gebruikt de CometAPI-identifier deepseek-v4.1-flash. DeepSeek’s eigen API gebruikt deepseek-flash; identifiers en sleutels zijn providerspecifiek en mogen niet onderling worden uitgewisseld.
Installeer het openai-pakket en stel COMETAPI_KEY in voordat u het uitvoert. Dit is een minimale integratie; valideer deze in uw eigen account vóór productiegebruik.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain how to optimize Python API latency."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
De modelidentifier in dit voorbeeld verwijst naar Flash, niet naar een onaangekondigde Pro-variant. Een toekomstige officiële model-ID mag pas worden vervangen nadat deze is bevestigd en getest.
Bouw een herhaalbare DeepSeek-evaluatiesuite
Testgebied
Aanbevolen taak
Primaire metriek
Redeneren
Gecontroleerde wetenschappelijke vragen
Nauwkeurigheid
Coderen
Wijzigingen in multi-file repositories
Aantal geslaagde tests
Agents
Tool-geassisteerd onderzoek
Voltooingsratio
Gestructureerde output
Schema-gebonden JSON
Geldigheid
Lange context
Documentophaling
Recall
Beeld
Begrip van grafieken/documenten
Extractienauwkeurigheid
Latentie
Gecontroleerde herhaalde verzoeken
P50 / P95
Kosten
Volledige workflow-evaluatie
Kosten per succes
Gebruik deze resultaten met bestaande modellen om een baseline te kiezen, niet om V4.1 Pro-prestaties te voorspellen. Het bewijsmateriaal voor benchmarks hierboven dateert van vóór Flash-1017. Test voor terminal- en tool-workflows ook lange-horizonvoltooiing en redundante toolaanroepen; meet latentie onder gecontroleerde belasting. Dit zijn evaluatiedoelen, geen officiële beloften voor V4.1 Pro.
Gebruik consistente prompts, tools, data en redeneringsbudgetten waar mogelijk. Verschillende harness-instellingen kunnen schijnbare modelwinsten opleveren die niet aan het onderliggende model zijn toe te schrijven.
Bereid een geleidelijke uitrolstrategie voor
Compatibiliteit: test authenticatie, streaming, schema’s, tool calls en tokenlimieten.
Schaduwevaluatie: verwerk echte taakmonsters zonder productie-uitvoer te wijzigen.
Gecontroleerde uitrol: stuur een klein deel van in aanmerking komende verzoeken naar het nieuwe model.
Rollback: behoud de eerder geverifieerde route totdat betrouwbaarheid- en budgetdoelen zijn gehaald.
Moet u wachten op DeepSeek V4.1 Pro of nu V4.1 Flash gebruiken?
Als een beschikbaar model aan uw vereisten voldoet, begin daarmee en houd de modelroute configureerbaar voor een toekomstige Pro-evaluatie. Houd de modelroute configureerbaar en beoordeel opnieuw wanneer een releasedatum, ondersteunde API-identifier en evaluatieresultaten worden gepubliceerd.
Vereiste
Praktische optie
Reden
Lage tokenkosten
Evalueer V4.1 Flash
Lagere gepubliceerde tarieven
Grootschalige agents
Test eerst Flash
Agent-scores en gelijktijdigheid
Moeilijke redenering
Vergelijk V4 Pro en Flash
Verschillende taaksterkten
Bestaand V4 Pro-systeem
Behoud geverifieerde integratie
Regressies vermijden
Native visuele invoer
Test Flash
Officiële visuele ondersteuning
Kritieke workflows
Taakspecifieke evaluatie
Reële nauwkeurigheid boven leaderboard
Houd de modelidentifier configureerbaar als u V4.1 Pro later wilt evalueren.
Conclusie
DeepSeek V4.1 Pro is officieel genoemd, maar de releasedatum, publieke API-identifier, prijsstelling en benchmarkresultaten blijven onbevestigd in de geraadpleegde bronnen. Ontwikkelaars kunnen nu de beschikbare V4 Pro- en V4.1 Flash-routes gebruiken, terwijl ze de modelselectie configureerbaar houden en opnieuw gematchte evaluaties uitvoeren vóór adoptie van een toekomstige Pro-release.
