1
Definieer de taak
Stel grenzen, voltooiingscriteria en menselijke controlemomenten vast.
Agent engineering
AI Agent-ontwikkeling
Bouw agents die tools gebruiken met MCP, function calling, retrieval, memory en betrouwbare multi-step uitvoeringspatronen.
Ga van een prompt-demo naar een observeerbare agent-workflow.
Gestructureerd leerpad
Leer in de volgorde waarin ontwikkelaars bouwen.
Begin met de beslissing, ga door naar implementatie en eindig met productietests.
2
Koppel tools
Gebruik tool calling of MCP met strikte schema's en machtigingen.
3
Voeg context toe
Combineer retrieval, memory en stabiele gecachte instructies.
4
Evalueer runs
Meet voltooiing, correcties, latency en kosten per taak.
Kernhandleidingen
Bouw thematische autoriteit op, geen losse eilanden van artikelen.
Foundation01
AI Agent API-grondbeginselen
De request-loop achter planning, tools en voltooiing.
Open gidsProtocol02
MCP-integratiegids
Koppel agents aan tools en data met Model Context Protocol.
Open gidsTools03
Patronen voor tool calling
Schema's, validatie, retries en veilige uitvoering.
Open gidsContext04
RAG voor Agents
Haal de minimale bruikbare context op voor elke stap.
Open gidsMemory05
Agent memory-ontwerp
Scheid werkgeheugen, gebruikersgeheugen en permanente status.
Open gids Use case
Bouw een repository-agent
Geef een agent een afgebakend doel, repository-tools en expliciete verificatiestappen voordat hij voltooiing meldt.
Eerst alleen-lezen verkenning
Beperkte schrijfrechten
Validatie van toolresultaten
Build- en testbewijsmateriaal
Nieuwste uit de hub
Ga verder met huidige artikelen.
Gids
Wat is vidu Q3? Misschien is het het beste AI-videomodel in 2026.
Vidu Q3 verscheen begin 2026 als een van de duidelijkste signalen tot nu toe dat AI-gedreven videogeneratie verschuift van korte, gimmickachtige clips naar echt narratieve storytelling met meerdere shots. In de maanden sinds de brede uitrol is Vidu Q3 uitgegroeid tot een vaste waarde in de workflows van makers, onderzoeks- en commerciรซle pilotprojecten โ en met goede reden: het gaat verder dan de meeste eerdere modellen qua lengte, audiovisuele integratie en samenhang over meerdere shots, terwijl het een ontwikkelaarsgerichte API biedt voor programmatisch gebruik.
Gids
De MiniMax M3 API gebruiken
Leer hoe u de MiniMax M3 API kunt gebruiken met CometAPI, inclusief configuratie, streaming, instellingen voor redeneren, multimodale invoer, prijzen en best practices.
Gids
Seedream 5.0 Pro API gebruiken
Ontwikkelaars kunnen Seedream 5.0 Pro met ID seedream-5-0-pro-260628 aanroepen via de Images API in CometAPI.
Verken elk groeionderwerp.
AI API-gidsen
Ga van modelshortlist naar een werkende productieaanvraag.
LLM-infrastructuur
Bouw een AI-aanvraaglaag die provider- en modelwijzigingen overleeft.
AI Agent
Ga van een prompt-demo naar een observeerbare agent-workflow.
Kostenoptimalisatie
Lagere kosten zonder kwaliteits- of betrouwbaarheidsafwegingen te verbergen.
Modelvergelijking
Selecteer een model op basis van de taak, niet van de kopregel van het leaderboard.
Tutorials
Kopieer een werkend patroon, begrijp het en pas het toe op je applicatie.
AEO-klare antwoorden
Veelgestelde vragen
Wat maakt een AI agent anders dan een chatbot?
Een agent kan tools kiezen en uitvoeren over meerdere stappen terwijl hij de status bijhoudt richting een gedefinieerd resultaat.
Wanneer moet een agent memory gebruiken?
Gebruik memory alleen wanneer informatie over stappen of sessies heen moet blijven bestaan; houd tijdelijke redenering en duurzame gebruikersgegevens gescheiden.