Technische specificaties van Gemini 4 Argon
| Specificatie | Gemini 4 Argon |
|---|---|
| Aanbieder | Google DeepMind |
| Modelfamilie | Gemini 4 |
| Model-ID | gemini-4-argon |
| Modeltype | Frontier-multimodaal redeneermodel |
| Primaire focus | Complexe workflows, agentisch programmeren, enterprise-kenniswerk, cybersecurity |
| Multimodale mogelijkheden | Google beschrijft multimodaal begrip; de openbare modelpagina biedt nog geen volledig schema van de API-modaliteiten |
| Maximale uitvoer | Tot 1,000,000 tokens, volgens huidige vermeldingen van API’s van derden; dit moet niet worden verward met het invoercontextvenster |
| Invoercontextvenster | Niet duidelijk gepubliceerd door Google op de huidige openbare modelpagina |
| Beschikbaarheid openbare API | Beperkte/pre-release-toegang; Google heeft geen algemene openbare releasedatum aangekondigd |
Wat is Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is het vlaggenschipmodel dat de Gemini 4-generatie verankert. Google beschrijft het als ontworpen voor frontier-prestaties bij complexe workloads, waaronder software-engineering, enterprise-kenniswerk en defensieve cybersecurity. De gepubliceerde evaluatieset bestrijkt kenniswerk, agentisch programmeren, wetenschap en wiskunde, computergebruik, multimodaal begrip, taken met lange context en cybersecurity.
De positionering van Argon is nadrukkelijk workflow-georiënteerd in plaats van beperkt tot conversatiegerichte vraag-en-antwoord. Google benadrukt het vermogen om langdurige, meerstappige taken vol te houden en te opereren binnen complexe software-engineering- en enterprise-workflows.
Belangrijkste functies van Gemini 4 Argon
- Complex workflow-redeneren: Ontworpen voor lange, meerstappige taken die aanhoudend redeneren vereisen in plaats van één kort antwoord.
- Agentisch programmeren: Google meldt sterke resultaten op DeepSWE v1.1, Vibe Code Bench en andere programmeerevaluaties.
- Enterprise-kenniswerk: Gepubliceerde evaluaties omvatten financiële en legal-agent-taken evenals end-to-end bedrijfsautomatisering.
- Multimodaal begrip: Google meldt sterke resultaten op Chartography en LVBench, die multimodaal begrip en begrip van lange video’s bestrijken.
- Lange-contextprestaties: GraphWalks-resultaten worden gerapporteerd voor zowel bereiken tot 128K als 256K–1M tokens.
- Defensieve cybersecurity: Google positioneert Argon specifiek voor defensieve cybersecurity en rapporteert CWE-bench v1-resultaten voor het verhelpen van kwetsbaarheden.
Benchmarkprestaties van Gemini 4 Argon
Google DeepMind meldt de volgende resultaten op de huidige evaluatiepagina voor Gemini 4 Argon. Dit zijn door de leverancier gepubliceerde resultaten en ze moeten alleen worden vergeleken binnen de opgegeven benchmarkmethodologie. [1]
| Benchmark | Categorie | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Vals Index | Kenniswerk | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | Kenniswerk | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | Kenniswerk | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | Kenniswerk | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | Agentisch programmeren | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | Agentisch programmeren | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench | Agentisch programmeren | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 | Agentisch programmeren | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Wetenschap & wiskunde | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench | Wetenschap & wiskunde | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench | Wetenschap & wiskunde | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks, tot 128K | Lange context | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks, 256K–1M | Lange context | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Chartography | Multimodaal begrip | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench | Multimodaal begrip | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 | Cybersecurity | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
De resultaten tonen aan dat de prestaties van Argon per taak variëren: het model leidt de aangehaalde vergelijking op verschillende kenniswerk-, programmeer-, wetenschap-, lange-context- en multimodale evaluaties, terwijl andere modellen hoger scoren op specifieke programmeer-, wetenschap- of computergebruikbenchmarks. Ze mogen niet worden samengevoegd tot één algehele ranglijst.
Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1
| Domein | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Kenniswerk | Sterke gepubliceerde resultaten over Vals, AutomationBench, financiën en legal-agent-evaluaties | Sterk op dezelfde evaluatieset | Sterk op meerdere kenniswerk-evaluaties |
| Agentisch programmeren | 77.9% op DeepSWE v1.1; 91.9% op Vibe Code Bench | 74.1% op DeepSWE v1.1; 89.6% op Vibe Code Bench | 67.4% op DeepSWE v1.1; 90.3% op Vibe Code Bench |
| Lange context | 99.7% op GraphWalks tot 128K; 84.2% bij 256K–1M | 98.7% en 71.8% respectievelijk | 91.4% en 65.0% respectievelijk |
| Multimodaal begrip | 71.6% Chartography; 91.7% LVBench | 71.0%; 87.5% | 46.2%; 79.7% |
| Cybersecurity | 68.0% op CWE-bench v1 | 68.0% | 58.0% |
De vergelijking is benchmark-specifiek. Zo scoort GPT-6 Astra hoger dan Argon op FrontierSWE v2 en Terminal-Bench Science 0.1, terwijl Argon hoger scoort op DeepSWE v1.1, Vibe Code Bench, GraphWalks 256K–1M en LVBench.
Representatieve use-cases
- Software-engineering op repository-schaal — programmeren op lange termijn, refactoring, debuggen en agentische ontwikkeling.
- Enterprise-kennisworkflows — juridisch onderzoek, financiële analyse en automatisering van bedrijfsprocessen.
- Defensieve cybersecurity — het ontdekken, valideren en verhelpen van kwetsbaarheden in gecontroleerde omgevingen.
- Wetenschappelijke en wiskundige workflows — taken die worden weerspiegeld door LABBench, RiemannBench en op wetenschap gerichte evaluaties.
- Analyse van lange video’s en multimodale analyse — workloads die interpretatie vereisen over visuele en temporele informatie heen.
- Agents met lange context — toepassingen die informatie moeten behouden over zeer grote taaktrajecten.