What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 introduceert een multi-agent-redeneersysteem waarbij meerdere agenten gelijktijdig een prompt analyseren en samenwerken aan een definitief antwoord, wat het complexe redeneren en de codeerprestaties verbetert.

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 ondersteunt tot een 2,000,000-token contextvenster, waardoor ontwikkelaars extreem lange documenten of datasets in één verzoek kunnen verwerken.

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

Ja. Grok-4.20 ondersteunt multimodale input, waaronder tekst, afbeeldingen en video, waardoor analyse van gemengde content binnen één gesprek mogelijk is.

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 richt zich op multi-agent redeneren en zeer lange contextvensters, terwijl GPT-5.2 de nadruk legt op redeneren met hoge nauwkeurigheid en Gemini-modellen zich richten op multimodale integratie binnen het Google-ecosysteem.

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

Ja. Grok-4.20 is beschikbaar via de Come API.

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

Vroege rapporten plaatsen Grok-4.20 rond 1505–1535 ELO op LMSYS Arena en melden sterke resultaten in competities in de echte wereld, zoals Alpha Arena-handelsimulaties.

Betaalbare Grok 4.20 API | text-to-text

Technische specificaties van Grok-4.20

Item	Grok-4.20 (publieke specificaties)
Model family	Grok-4-serie
Developer	xAI
Release status	Bèta (eerste uitrol 17 feb 2026)
Input types	Tekst, Afbeelding, Video
Output types	Tekstuitvoer (gestructureerde uitvoer & functie/tool-aanroepen ondersteund).
Context window	Tot 2,000,000 tokens
Architecture	Multi-agent collaboratieve redenering
Tool support	Functie-aanroepen, gestructureerde uitvoer
Reasoning	Ingebouwde redeneercapaciteiten
Training infrastructure	Colossus-supercluster (~200,000 GPUs)
Model variants	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Wat is Grok-4.20

Grok-4.20 is de nieuwste experimentele release in de Grok-4-familie, ontwikkeld door xAI. Het richt zich op agent-gestuurde redenering, verwerking van extreem lange contexten en snelle inferentie, met als doel nauwkeurige antwoorden te leveren met een lagere hallucinatiegraad dan eerdere Grok-modellen.

In tegenstelling tot eerdere Grok-modellen die enkelvoudige modelinference gebruikten, introduceert Grok-4.20 samenwerking tussen meerdere agenten, waarbij verschillende interne agenten een prompt gelijktijdig analyseren en tot een eindantwoord komen. Deze architectuur is ontworpen om de prestaties bij complexe redeneer-, programmeer- en onderzoekstaken te verbeteren.

Belangrijkste functies van Grok-4.20

Ultralang contextvenster (2M tokens): Maakt het mogelijk om volledige boeken, grote datasets of lange coderepositories in één prompt te verwerken.
Architectuur voor multi-agent-redenering: Tot vier interne agenten kunnen een prompt parallel analyseren en oplossingen bediscussiëren voordat een eindantwoord wordt geproduceerd.
Agent-gestuurde toolaanroepen en gestructureerde uitvoer: Ondersteunt functie-aanroepen en gestructureerde antwoorden voor integratie met applicaties en geautomatiseerde werkstromen.
Multimodale verwerking: Accepteert tekst-, afbeelding- en video-invoer binnen dezelfde modelpijplijn.
Snelle inferentie met nadruk op lage hallucinatiegraad: xAI positioneert het model als geoptimaliseerd voor waarheidsgetrouwe antwoorden en sterke naleving van prompts.

Benchmarkprestaties van Grok-4.20

Er zijn tijdens de bèta nog beperkte publieke benchmarkgegevens, maar vroege rapporten geven aan:

Benchmark	Resultaat / Status
LMSYS Chatbot Arena	Geschatte ELO ~1505–1535
ForecastBench	Gerangschikt als #2 in vroege tests
Alpha Arena trading challenge	Behaalde +34.59% rendement

Deze cijfers suggereren dat Grok-4.20 concurreert met frontier-modellen in real-world redenerings- en agent-gestuurde taken in plaats van eenvoudige benchmarkvragen.

Grok-4.20-bèta vs andere frontier-modellen

Model	Developer	Contextvenster	Kernsterkte
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Multi-agent-redenering
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Geavanceerde redenering + coderen
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	multimodaal en Google-ecosysteem
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	betrouwbare redenering

Belangrijkste verschillen

Grok-4.20 legt de nadruk op samenwerking tussen meerdere agenten voor redeneertaken.
Het biedt een van de grootste contextvensters in productie-LLM's (2M tokens).
Concurrerende modellen kunnen Grok op bepaalde gebieden overtreffen, zoals gestructureerde redenering of creatief schrijven, afhankelijk van de evaluatietaken.

Representatieve gebruiksscenario's

Analyse met lange context
Verwerk grote documenten, juridisch materiaal of academisch onderzoek.
Agent-gestuurde automatiseringssystemen
Bouw meerstaps-workflows waarin het model taken plant en uitvoert.
Geavanceerd coderen en simulaties
Los engineeringproblemen op of simuleer systemen met lange redeneerketens.
Data-analyse en dashboardautomatisering
Volg en analyseer meerdere datastromen parallel.
Multimodale kennisverwerking
Interpreteer afbeeldingen, videoframes en tekst in een verenigd redeneerproces.

Toegang krijgen tot en de Grok 4.2-API gebruiken

Stap 1: Meld u aan voor API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI console. Haal de toegangssleutel (API key) voor de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verzend verzoeken naar `Grok 4.2` API

Selecteer het “grok-4.20-0309-reasoning”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De requestmethode en de request body zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. Waar aan te roepen: [Chat]-formaat.

Voer uw vraag of verzoek in het content-veld in—hierop reageert het model. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.

Prijzen voor Grok 4.20

Ontdek concurrerende prijzen voor Grok 4.20, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Grok 4.20 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Comet Prijs (USD / M Tokens)	Officiële Prijs (USD / M Tokens)	Korting
Invoer:$1/M Uitvoer:$2/M	Invoer:$1.25/M Uitvoer:$2.5/M	-20%

Voorbeeldcode en API voor Grok 4.20

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Grok 4.20 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Grok 4.20 in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versies van Grok 4.20

De reden waarom Grok 4.20 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

Model-id	Beschrijving	Beschikbaarheid	Verzoek
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Multi-agentvariant afgestemd op realtime orkestratie van agents en het aanroepen van tools (nuttig voor diepgaande onderzoeksworkflows waarbij meerdere subagents webzoekopdrachten uitvoeren, code uitvoeren en kritiek leveren).	✅	aanroepen in response-formaat.
grok-4.20-0309-reasoning	Redeneringsgeoptimaliseerde variant: geeft prioriteit aan diepere chain-of-thought-stijl redenering en hogere benchmarkscores op redeneringsintensieve tests; hogere latentie/kosten per token verwacht ten opzichte van niet-redenerende varianten.	✅	aanroep in chat-formaat en aanroepen in response-formaat.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Variant met lagere latentie/kosten voor taken met hoge doorvoer, waarbij deterministische, korte antwoorden of streaminguitvoer de prioriteit hebben; compromissen zijn onder meer lagere benchmarkscores voor redenering.	✅	aanroep in chat-formaat en aanroepen in response-formaat.