Kan Gemini 3.5 Flash omgaan met contexten van een miljoen tokens?

Ja. Gemini 3.5 Flash ondersteunt een contextvenster van 1 miljoen tokens, waardoor het geschikt is voor redeneren op repository-schaal, lange PDF's en workflows met meerdere documenten.

Welke benchmarkscores heeft Gemini 3.5 Flash behaald?

Google rapporteert benchmarkresultaten, waaronder 76.2% op Terminal-Bench 2.1, 83.6% op MCP Atlas en 84.2% op CharXiv Reasoning.

Wat zijn de huidige beperkingen van Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash ondersteunt momenteel geen native afbeeldingsgeneratie, audiogeneratie of Live API-conversatiestreaming.

Ondersteunt de Gemini 3.5 Flash API multimodale invoer?

Ja. Gemini 3.5 Flash accepteert tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF als invoer via de Gemini API.

Hoe verhoudt Gemini 3.5 Flash zich tot Gemini 3.1 Pro voor programmeren?

Volgens Google presteert Gemini 3.5 Flash beter dan Gemini 3.1 Pro op agentgerichte en programmeerbenchmarks, waaronder Terminal-Bench 2.1 en MCP Atlas.

Is Gemini 3.5 Flash geschikt voor AI-agenten en autonome workflows?

Ja. Google heeft Gemini 3.5 Flash specifiek geoptimaliseerd voor agentgerichte uitvoering met lange horizon, toolorkestratie en persistente AI-assistentworkflows.

Welke tools en integraties zijn beschikbaar in de Gemini 3.5 Flash API?

Het model ondersteunt het aanroepen van functies, het uitvoeren van code, gestructureerde uitvoer, Google Search grounding, Maps grounding, bestanden zoeken en ondersteuning voor URL-context.

Wanneer moeten ontwikkelaars kiezen voor Gemini 3.5 Flash in plaats van Claude Sonnet 4?

Gemini 3.5 Flash is een sterke keuze wanneer multimodaal redeneren met lage latentie, het omgaan met grote contexten en integratie met het Google-ecosysteem belangrijker zijn dan premium long-form schrijfkwaliteit.

Google

API live Populair

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash is een snel AI-model, ontworpen voor snelle respons en efficiënte prestaties bij het programmeren. Het levert een aanzienlijk hogere generatiesnelheid, terwijl het sterke redeneervermogen behouden blijft, waardoor het geschikt is voor realtime-toepassingen en ontwikkelaarsworkflows.

Startprijs

$1.20 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Operationeel

97.9% uptime / 24u

Reactietijd

2747 ms

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

May 19, 2026

Google

Playground

Probeer Gemini 3.5 Flash met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Gemini 3.5 Flash, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van Gemini 3.5 Flash

Kenmerk	Gemini 3.5 Flash
Aanbieder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.5
Officiële model-ID	gemini-3.5-flash
Invoertypen	Tekst, afbeelding, video, audio, PDF
Uitvoertypen	Tekst
Contextvenster	1 miljoen tokens
Max. uitvoertokens	~65K uitvoertokens
Primaire sterke punten	Agentische workflows, codering, multimodale redenering
Ondersteuning voor tools	Functieaanroepen, code-executie, onderbouwing via zoeken, gestructureerde output, URL-context, bestandszoeken
Ondersteuning voor denkprocessen	Aanpasbare denk-/redeneerniveaus
Veiligheidsraamwerk	Google Frontier Safety Framework

Wat is Gemini 3.5 Flash?

Google Gemini 3.5 Flash is Google’s vlaggenschip-snelheidsmodel voor multimodale redenering, geoptimaliseerd voor agentische uitvoering, codering en langetermijnworkflows. Het breidt de Gemini Flash-serie uit met aanzienlijk sterkere redeneer- en software-engineeringcapaciteiten, terwijl de inferentie met lage latentie behouden blijft.

In tegenstelling tot eerdere Flash-modellen die primair waren gericht op lichte inferentie, is Gemini 3.5 Flash ontworpen voor persistente AI-agenten, meerstaps codingsystemen en automatiseringspijplijnen voor ondernemingen. Google positioneert het als het sterkste agentische model in de Flash-klasse tot nu toe.

Belangrijkste functies van Gemini 3.5 Flash

Ondersteuning voor lange context van 1M tokens: Handelt extreem grote repositories, uitgebreide documentatie, PDF’s, transcripties en workflows over meerdere sessies af binnen één promptcontext.
Sterke agentische uitvoering: Geoptimaliseerd voor meerstaps autonome workflows, toolorkestratie, terminaltaken en langlopende AI-agenten.
Geavanceerde codeerprestaties: Overtreft Gemini 3.1 Pro op verschillende codeer- en agentische benchmarks, waaronder Terminal-Bench en MCP Atlas.
Native multimodale redenering: Accepteert tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF’s voor uniforme redeneringstaken.
Productierijpe tooling: Ondersteunt gestructureerde output, functieaanroepen, code-executie, onderbouwing met Google Zoeken en Google Maps, en bestandszoeken.
Configureerbare redeneer-/denkmodi: Ontwikkelaars kunnen latentie afstemmen op de diepte van redeneren via instellingen voor denk-niveaus.

Benchmarkprestaties van Gemini 3.5 Flash

Door Google gerapporteerde benchmarkresultaten plaatsen Gemini 3.5 Flash onder de sterkste agentische modellen in de Flash-klasse die momenteel beschikbaar zijn:

Benchmark	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Deze scores duiden op grote verbeteringen in autonome uitvoering, multimodale redenering en betrouwbaarheid van software-engineering vergeleken met eerdere Gemini Flash-varianten.

Gemini 3.5 Flash versus andere modellen

Capaciteit	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Contextvenster	1M tokens	Grote context	Grote context
Agentische workflows	Uitstekend	Sterk	Sterk
Codeerprestaties	Zeer sterk	Sterk	Uitstekend
Inferentiesnelheid	Geoptimaliseerde Flash-latentie	Langzamer	Gemiddeld
Multimodale invoer	Native multimodaal	Native multimodaal	Beeld + tekst
Tool-ecosysteem	Uitgebreide Google-tooling	Uitgebreid	Sterke API-tooling

Belangrijkste verschillen

vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash levert betere codering en autonome taakuitvoering, terwijl het aanzienlijk snellere inferentie behoudt.
vs Claude Sonnet 4: Claude blijft vaak sterker in genuanceerde langvormige redenering en schrijfkwaliteit, terwijl Gemini 3.5 Flash inzet op snelheid, agentische uitvoering en integratie met het Google-ecosysteem.
vs GPT-series reasoning models: Gemini 3.5 Flash is bijzonder competitief in multimodale agent-workflows en orkestratie met lange context, vooral voor enterprise-automatiseringsuse-cases.

Bekende beperkingen van Gemini 3.5 Flash

Ondersteunt momenteel geen native beeld- of audiogeneratie als output.
Live conversatie-API’s worden in deze modelklasse niet ondersteund.
Community-benchmarks laten wisselende prestaties zien bij bepaalde gespecialiseerde evaluatietaken, vooral bij niche-workflows die zwaar leunen op visie

Hoe krijg je toegang tot de Gemini 3.5 Flash API

Stap 1: API-toegang verkrijgen

Log in op cometAPI. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Haal de toegangsinloggegevens API-sleutel van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijk centrum, verkrijg de token key: sk-xxxxx en dien in.

cometapi-sleutel

Stap 2: Verzoeken verzenden naar de Gemini 3.5 Flash API

Selecteer het “` gemini-3.5-flash” endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De verzoekmethode en request body zijn te vinden in onze website API-doc. Onze website biedt ook een Apifox-test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. basis-URL is Gemini Generating Content

Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in—dit is waarop het model reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Antwoorden verwerken

De API retourneert gestructureerde kandidaat-antwoorden, waaronder gegenereerde tekst, verwijzingen, veiligheidsmetadata en optionele tooluitvoer.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Gemini 3.5 Flash

Ontdek concurrerende prijzen voor Gemini 3.5 Flash, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Gemini 3.5 Flash uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Invoer:$1.2/M Uitvoer:$7.2/M	Invoer:$1.5/M Uitvoer:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Invoer:$0.24/M Uitvoer:$2.016/M	Invoer:$0.3/M Uitvoer:$2.52/M	-20%

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Voorbeeldcode en API voor Gemini 3.5 Flash

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Gemini 3.5 Flash om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Gemini 3.5 Flash in uw projecten te benutten.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

text

Productieprofiel

Aanbieder: Google
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Gemini 3.5 Flash voor productieworkflows die passen bij de text-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productiechat en agentworkflows

Coderen, analyseren en gestructureerd genereren

Grootschalige automatisering via één API

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash levert aanzienlijke verbeteringen op in workflows voor software-engineering, kenniswerk en webontwikkeling — met een introductieprijs die de helft bedraagt van de oorspronkelijke kosten van 3.6 Flash per miljoen tokens.

Model bekijken

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Het model deepseek-v4-flash-vision-exp accepteert afbeeldingen naast tekst, zodat je het model kunt vragen om afbeeldingen te beschrijven, tekst uit schermafbeeldingen te lezen, grafieken te analyseren en meer.Ondersteunde afbeeldingsindelingen: JPEG, PNG, GIF en WebP. Het formaat wordt gedetecteerd op basis van de daadwerkelijke bestandsinhoud, niet op basis van de bestandsnaam of het opgegeven MIME-type.

Model bekijken

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro is een grootschalig Mixture-of-Experts-model van DeepSeek met 1.6T totale parameters en 49B geactiveerde parameters, en ondersteunt een contextvenster van 1M tokens. Het is ontworpen voor geavanceerd redeneren, coderen en langetermijn-agentworkflows, met sterke prestaties op benchmarks voor kennis, wiskunde en software-engineering.

Model bekijken

xAI

Grok 4.6

Het vlaggenschipmodel voor code en al het andere: agentisch aanroepen van tools, minimale hallucinaties, instelbaar redeneervermogen.

Model bekijken

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 is een open-source groot taalmodel van de volgende generatie, geoptimaliseerd voor complex programmeren, langetermijntaken en cyberbeveiligingsscenario's. Het biedt aanzienlijk verbeterde programmeercapaciteiten en agentprestaties in vergelijking met GLM-5.2.

Model bekijken

Anthropic

Claude Fable 5

Toegang tot Claude Fable 5 is hersteld. Het biedt intelligentie van de vijfde generatie voor uw meest ambitieuze programmeer- en professionele werk.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Uptime

Verzoeksuccespercentage over de afgelopen 30 dagen, dat de betrouwbaarheid van elke modelprovider weerspiegelt. CometAPI bewaakt alle verbonden providers realtime, 24/7.

RespondLIVE

2747msAvg. Response

UptimeLIVE

97.9%Avg. Uptime

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

Google

API live Populair

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Startprijs

$1.20 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Operationeel

97.9% uptime / 24u

Reactietijd

2747 ms

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

May 19, 2026

Google

Playground

Probeer Gemini 3.5 Flash met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Gemini 3.5 Flash, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van Gemini 3.5 Flash

Kenmerk	Gemini 3.5 Flash
Aanbieder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.5
Officiële model-ID	gemini-3.5-flash
Invoertypen	Tekst, afbeelding, video, audio, PDF
Uitvoertypen	Tekst
Contextvenster	1 miljoen tokens
Max. uitvoertokens	~65K uitvoertokens
Primaire sterke punten	Agentische workflows, codering, multimodale redenering
Ondersteuning voor tools	Functieaanroepen, code-executie, onderbouwing via zoeken, gestructureerde output, URL-context, bestandszoeken
Ondersteuning voor denkprocessen	Aanpasbare denk-/redeneerniveaus
Veiligheidsraamwerk	Google Frontier Safety Framework

Wat is Gemini 3.5 Flash?

Belangrijkste functies van Gemini 3.5 Flash

Ondersteuning voor lange context van 1M tokens: Handelt extreem grote repositories, uitgebreide documentatie, PDF’s, transcripties en workflows over meerdere sessies af binnen één promptcontext.
Sterke agentische uitvoering: Geoptimaliseerd voor meerstaps autonome workflows, toolorkestratie, terminaltaken en langlopende AI-agenten.
Geavanceerde codeerprestaties: Overtreft Gemini 3.1 Pro op verschillende codeer- en agentische benchmarks, waaronder Terminal-Bench en MCP Atlas.
Native multimodale redenering: Accepteert tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF’s voor uniforme redeneringstaken.
Productierijpe tooling: Ondersteunt gestructureerde output, functieaanroepen, code-executie, onderbouwing met Google Zoeken en Google Maps, en bestandszoeken.
Configureerbare redeneer-/denkmodi: Ontwikkelaars kunnen latentie afstemmen op de diepte van redeneren via instellingen voor denk-niveaus.

Benchmarkprestaties van Gemini 3.5 Flash

Door Google gerapporteerde benchmarkresultaten plaatsen Gemini 3.5 Flash onder de sterkste agentische modellen in de Flash-klasse die momenteel beschikbaar zijn:

Benchmark	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Deze scores duiden op grote verbeteringen in autonome uitvoering, multimodale redenering en betrouwbaarheid van software-engineering vergeleken met eerdere Gemini Flash-varianten.

Gemini 3.5 Flash versus andere modellen

Capaciteit	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Contextvenster	1M tokens	Grote context	Grote context
Agentische workflows	Uitstekend	Sterk	Sterk
Codeerprestaties	Zeer sterk	Sterk	Uitstekend
Inferentiesnelheid	Geoptimaliseerde Flash-latentie	Langzamer	Gemiddeld
Multimodale invoer	Native multimodaal	Native multimodaal	Beeld + tekst
Tool-ecosysteem	Uitgebreide Google-tooling	Uitgebreid	Sterke API-tooling

Belangrijkste verschillen

vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash levert betere codering en autonome taakuitvoering, terwijl het aanzienlijk snellere inferentie behoudt.
vs Claude Sonnet 4: Claude blijft vaak sterker in genuanceerde langvormige redenering en schrijfkwaliteit, terwijl Gemini 3.5 Flash inzet op snelheid, agentische uitvoering en integratie met het Google-ecosysteem.
vs GPT-series reasoning models: Gemini 3.5 Flash is bijzonder competitief in multimodale agent-workflows en orkestratie met lange context, vooral voor enterprise-automatiseringsuse-cases.

Bekende beperkingen van Gemini 3.5 Flash

Ondersteunt momenteel geen native beeld- of audiogeneratie als output.
Live conversatie-API’s worden in deze modelklasse niet ondersteund.
Community-benchmarks laten wisselende prestaties zien bij bepaalde gespecialiseerde evaluatietaken, vooral bij niche-workflows die zwaar leunen op visie

Hoe krijg je toegang tot de Gemini 3.5 Flash API

Stap 1: API-toegang verkrijgen

cometapi-sleutel

Stap 2: Verzoeken verzenden naar de Gemini 3.5 Flash API

Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in—dit is waarop het model reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Antwoorden verwerken

De API retourneert gestructureerde kandidaat-antwoorden, waaronder gegenereerde tekst, verwijzingen, veiligheidsmetadata en optionele tooluitvoer.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Gemini 3.5 Flash

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Invoer:$1.2/M Uitvoer:$7.2/M	Invoer:$1.5/M Uitvoer:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Invoer:$0.24/M Uitvoer:$2.016/M	Invoer:$0.3/M Uitvoer:$2.52/M	-20%

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Voorbeeldcode en API voor Gemini 3.5 Flash

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

text

Productieprofiel

Aanbieder: Google
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Gemini 3.5 Flash voor productieworkflows die passen bij de text-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productiechat en agentworkflows

Coderen, analyseren en gestructureerd genereren

Grootschalige automatisering via één API

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Het vlaggenschipmodel voor code en al het andere: agentisch aanroepen van tools, minimale hallucinaties, instelbaar redeneervermogen.

Toegang tot Claude Fable 5 is hersteld. Het biedt intelligentie van de vijfde generatie voor uw meest ambitieuze programmeer- en professionele werk.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Uptime

Verzoeksuccespercentage over de afgelopen 30 dagen, dat de betrouwbaarheid van elke modelprovider weerspiegelt. CometAPI bewaakt alle verbonden providers realtime, 24/7.

RespondLIVE

2747msAvg. Response

UptimeLIVE

97.9%Avg. Uptime

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Blijf verkennen