Technische specificaties — Gemini 3.1 Pro
| Item | gemini-3-pro (publieke samenvatting) |
|---|---|
| Provider | |
| Canonical model id | gemini-3-pro (public preview) |
| Input types | Tekst, Afbeelding, Video, Audio, PDF |
| Output types | Tekst (natuurlijke taal, gestructureerde uitvoer, payloads voor functie-aanroep) |
| Input token limit (context) | 1.048.576 tokens |
| Output token limit | 65.536 tokens |
| Function-calling / tool use | Ondersteund (functie-aanroepen, gestructureerde uitvoer, toolintegraties) |
| Multimodality | Volledige multimodale ondersteuning (afbeeldingen, video, audio, documenten) |
| Code execution & agentic flows | Ondersteund (agent-modus, code-assist, tool-orkestratie) |
| Knowledge cutoff | januari 2025 |
Wat is Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro is Google’s publieke vlaggenschip in de Gemini 3-familie, gepositioneerd als een state-of-the-art multimodaal redeneermodel met geavanceerde agentische en ontwikkelaarstools. Het model legt de nadruk op contextverwerking met hoge capaciteit (meer dan 1M tokens invoer), brede mediasupport (afbeeldingen, video, audio, PDF) en diepgaande integraties voor toolgebruik, functie-aanroepen en codegerichte workflows (bijv. Gemini Code Assist en agent-modi).
Gemini 3 Pro wordt door Google gepresenteerd als geoptimaliseerd voor zowel interactieve ontwikkelaarservaringen (low-latency coderen en agent-workflows) als hoogwaardige multimodale interpretatie (interpreteren en redeneren over gemengde media-invoer).
Belangrijkste functies van Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (via de Preview) introduceert de volgende functies:
Multimodale integratie
Verwerkt invoer uit:
- Natuurlijke taal
- Afbeeldingen
- Spraak/audio
- Video
met een uniforme tokenrepresentatie voor cross-modale redenering.
Uitgebreid contextvenster
Een uitzonderlijk grote contextcapaciteit tot ~1 miljoen tokens maakt het mogelijk om:
- Lange documenten
- Synthese van meerdere documenten
- Codebases en transcripties
te verwerken. Dit overtreft veel concurrerende modellen die doorgaans ~32 K–262 K tokens ondersteunen.
Sparse Mixture-of-Experts (MoE) schaalvergroting
Sparse MoE-routing maakt het mogelijk de interne modelcapaciteit op te schalen zonder evenredige rekenkosten, wat het redeneren op schaal verbetert.
Geavanceerd redeneren/plannen
Innovaties zoals chain-of-thought-training, reinforcement learning op basis van menselijke feedback en gespecialiseerde benchmarks maken het sterk in logische en wiskundige taken.
Veronderstelde benchmarks:
AIME 2025: 100% (met code-uitvoering)
SWE-Bench Verified: 83,9%
ARC-AGI-2: 71,8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2,0: 63,5%
MMMLU: 93,6%
Representatieve toepassingen voor ondernemingen
- End-to-end-mediapijplijnen: Voer video, transcript en afbeeldingen in om op schaal gesynchroniseerde samenvattingen, metadata en gestructureerde inzichten te produceren.
- Grootschalige codegeneratie en code-review: Gebruik in IDE’s en CI-pijplijnen om automatisch code te genereren, projecten met meerdere bestanden te refactoren en testsuggesties te produceren voor grote codebases.
- Agent-gedreven automatisering: Coördineer agents met meerdere tools die via gestructureerde functie-aanroepen interageren met cloudservices, orkestratiesystemen en interne API’s.
- Onderzoek en contentproductie: Schrijf langvormige content (rapporten, boeken) die tekst en ingesloten multimedia combineren, met interne kruisverwijzingen behouden.
Hoe krijg je toegang tot de Gemini 3.1 Pro-API
Stap 1: Registreer voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Verkrijg de API-sleutel voor toegang tot de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijk centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in.
Stap 2: Verzend verzoeken naar de Gemini 3.1 Pro-API
Selecteer het “gemini-3.1-pro”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De requestmethode en de request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. De basis-URL is Gemini Generating Content en Chat.
Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in—hierop zal het model reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Haal resultaten op en verifieer deze
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.
Zie ook Gemini 3 Pro API