Technische specificaties — Gemini 3.1 Pro
| Item | gemini-3-pro (publieke samenvatting) |
|---|---|
| Aanbieder | |
| Canonieke model-id | gemini-3-pro (publieke preview) |
| Invoertypen | Tekst, Afbeeldingen, Video, Audio, PDF |
| Uitvoertypen | Tekst (natuurlijke taal, gestructureerde outputs, payloads voor functie-aanroepen) |
| Limiet voor invoertokens (context) | 1,048,576 tokens |
| Limiet voor uitvoertokens | 65,536 tokens |
| Functie-aanroepen / toolgebruik | Ondersteund (functie-aanroepen, gestructureerde outputs, toolintegraties) |
| Multimodaliteit | Volledige multimodale ondersteuning (afbeeldingen, video, audio, documenten) |
| Code-uitvoering en agent-gestuurde flows | Ondersteund (agentmodus, code-assist, toolorkestratie) |
| Kennisafkapdatum | januari 2025 |
Wat is Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro is Google’s publieke vlaggenschip in de Gemini 3-familie, gepositioneerd als een state-of-the-art multimodaal redeneermodel met geavanceerde agentische en ontwikkelaarstooling. Het model benadrukt hoogcapaciteits-contextverwerking (meer dan 1M token invoer), brede mediacompatibiliteit (afbeeldingen, video, audio, PDF) en diepe integraties voor toolgebruik, functie-aanroepen en codegerichte workflows (bijv. Gemini Code Assist en agentmodi).
Gemini 3 Pro wordt door Google gepresenteerd als geoptimaliseerd voor zowel interactieve ontwikkelaarservaringen (codering met lage latentie en agent-workflows) als multimodaal begrip met hoge getrouwheid (interpretatie en redenering over gemengde mediainvoer).
Belangrijkste functies van Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (via de Preview) introduceert de volgende functies:
Multimodale integratie
Verwerkt invoer uit:
- Natuurlijke taal
- Afbeeldingen
- Spraak/audio
- Video
met een uniforme tokenrepresentatie voor crossmodale redenering.
Uitgebreid contextvenster
Een uitzonderlijk grote contextcapaciteit tot ~1 miljoen tokens maakt het mogelijk om:
- Lange documenten
- Synthese over meerdere documenten
- Codebases en transcripties.
Dit overtreft veel concurrerende modellen die doorgaans ~32 K–262 K tokens ondersteunen.
Schaalvergroting met Sparse Mixture-of-Experts (MoE)
Sparse MoE-routing maakt het mogelijk de interne modelcapaciteit te schalen zonder proportionele rekenkosten, wat het redeneren op schaal verbetert.
Geavanceerd redeneren/planning
Innovaties zoals chain-of-thought-training, reinforcement learning op basis van menselijke feedback en gespecialiseerde benchmarks maken het sterk in logische en wiskundige taken.
Veronderstelde benchmarks:
AIME 2025: 100% (met code-uitvoering)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Representatieve enterprise-use-cases
- End-to-end-mediapijplijnen: Video, transcripties en afbeeldingen inlezen om op schaal gesynchroniseerde samenvattingen, metadata en gestructureerde inzichten te produceren.
- Grootschalige codegeneratie en -review: Gebruik in IDE's en CI-pijplijnen om automatisch code te genereren, projecten met meerdere bestanden te refactoren en testsuggesties te produceren voor grote codebases.
- Agentische automatisering: Multi-tool-agenten coördineren die via gestructureerde functie-aanroepen interacteren met clouddiensten, orkestratiesystemen en interne API's.
- Onderzoek en contentproductie: Lange content (rapporten, boeken) opstellen die tekst en ingesloten multimedia combineren, met interne kruisverwijzingen behouden.
Toegang krijgen tot de Gemini 3.1 Pro API
Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI-console. Verkrijg de API-sleutel (toegangsreferentie) van de interface. Klik bij API-token in het persoonlijk centrum op “Add Token”, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verzoeken sturen naar de Gemini 3.1 Pro API
Selecteer het “gemini-3.1-pro”-endpoint om de API-aanvraag te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn afkomstig uit onze website-API-doc. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. De basis-URL is Gemini Generating Content en Chat.
Insert your question or request into the content field—this is what the model will respond to. Process the API response to get the generated answer.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.
Zie ook Gemini 3 Pro API