Technische specificaties van Hy-Image 3.5 Preview
| Onderdeel | Hy-Image 3.5 Preview |
|---|---|
| Model-ID | hy-image-v3.5-preview |
| Aanbieder | Tencent Hunyuan |
| Modeltype | Professioneel model voor beeldgeneratie en -bewerking |
| Invoer | Tekst + referentieafbeeldingen |
| Uitvoer | Afbeeldingen |
| Invoerlimiet | Tot 100K tokens |
| Generatiemodi | Tekst-naar-beeld, beeld-naar-beeld, bewerken in meerdere rondes |
| Referentieafbeeldingen | Maximaal 20 afbeeldingen per verzoek |
| Grootte van referentieafbeelding | Tot 20MB per afbeelding |
| Uitvoerresolutie | Tot 4096 × 4096 (4K) |
| Protocol | Chat / Berichten |
| Generatie | Synchroon |
| Externe zoekfunctie | Ondersteund |
| Seed | Ondersteund |
| Aangepaste grootte | Ondersteund |
Wat is Hy-Image 3.5 Preview?
Hy-Image 3.5 Preview is het professionele beeldgeneratiemodel van Tencent Hunyuan, ontworpen voor tekst-naar-beeldgeneratie, beeld-naar-beeldgeneratie en bewerking in meerdere rondes.
In tegenstelling tot een conventionele image-generation-API met één enkele prompt gebruikt Hy-Image 3.5 Preview een Chat/Berichten-stijl protocol, waardoor tekstprompts, referentieafbeeldingen en eerdere context van beeldgeneratie kunnen worden gecombineerd in een conversationele workflow. Het model kan daardoor niet alleen een afbeelding vanaf nul creëren, maar ook een bestaand resultaat iteratief aanpassen over meerdere rondes.
Belangrijkste functies van Hy-Image 3.5 Preview
- Tekst-naar-beeldgeneratie: Genereer afbeeldingen op basis van prompts in natuurlijke taal en laat het model de gevraagde compositie, stijl, onderwerpen en visuele details interpreteren.
- Beeld-naar-beeldgeneratie: Combineer tekstinstructies met referentieafbeeldingen om het gegenereerde resultaat te sturen.
- Bewerking in meerdere rondes: Bewaar de eerdere conversatie- en afbeeldingscontext zodat gebruikers een afbeelding stapsgewijs kunnen verfijnen in plaats van telkens opnieuw te beginnen.
- Multimodale invoer: Een verzoek kan tekstuele instructies met referentieafbeeldingen combineren, geschikt voor stijltransfer, bewerking van productafbeeldingen, karakteraanpassingen en visuele iteratie.
- 4K-uitvoer: De officiële API-documentatie ondersteunt uitvoer tot 4096 × 4096 pixels, met inachtneming van de gedocumenteerde beperkingen voor het afbeeldingsoppervlak.
- Externe zoekverrijking: De API-documentatie vermeldt ondersteuning voor verrijking via externe zoekfuncties, waardoor workflows voor beeldgeneratie aanvullende informatie kunnen meenemen wanneer nodig.
- Flexibele afbeeldingsgrootte: Ontwikkelaars kunnen een exacte
sizeopgeven of het model een geschikte uitvoergrootte laten bepalen op basis van de prompt en het geconfigureerde pixelbudget. - Seed-controle: Er kan een seed worden meegegeven wanneer reproduceerbare generatie is vereist.
Mogelijkheden voor beeldgeneratie en -bewerking
Tekst-naar-beeld
Hy-Image 3.5 Preview kan afbeeldingen rechtstreeks genereren op basis van tekstinstructies. Het model accepteert een verzoek in Berichten-stijl, waarbij de tekst van de gebruiker dient als de instructie voor beeldgeneratie.
Dit maakt het geschikt voor creatieve taken zoals illustraties, concept art, reclamevisuals, presentaties, productafbeeldingen en andere workflows voor visuele content.
Beeld-naar-beeld
Het model kan tekstinstructies combineren met referentieafbeeldingen. Referentieafbeeldingen kunnen worden aangeleverd via openbare afbeeldings-URL’s of Base64-gecodeerde afbeeldingsdata.
De officiële API-documentatie staat tot 20 referentieafbeeldingen toe, met een maximale grootte van 20MB per afbeelding.
Bewerking in meerdere rondes
Een van de onderscheidende mogelijkheden van Hy-Image 3.5 Preview is bewerking in meerdere rondes. In plaats van elke revisie als een zelfstandig verzoek te genereren, kunnen ontwikkelaars de eerdere conversatie en gegenereerde-afbeeldingscontext behouden en vervolgens een nieuwe bewerkingsinstructie indienen.
Dit maakt workflows mogelijk zoals:
- Genereer een eerste afbeelding.
- Vraag het model om een specifiek element te wijzigen.
- Behoud de rest van de compositie.
- Blijf de afbeelding verfijnen over meerdere rondes.
De API retourneert een assembled_history-structuur die kan worden hergebruikt als context voor volgende bewerkingsrondes.
Resolutie en afbeeldingsgrootte
Hy-Image 3.5 Preview ondersteunt flexibele uitvoerdimensies.
Wanneer size expliciet wordt opgegeven, kunnen de gevraagde afmetingen direct worden aangestuurd. De officiële API documenteert afmetingen van 256 tot 8192 pixels per zijde en een maximale afbeeldingsoppervlakte van 16.777.216 pixels, overeenkomend met een 4K-klasse uitgang van 4096 × 4096.
Voor 4K-generatie raadt de API-documentatie aan om de gewenste size expliciet te specificeren. Als er geen exacte grootte is opgegeven, kan het model de uitvoerdimensies bepalen op basis van de prompt en het geconfigureerde pixelbudget.
Benchmarkprestaties van Hy-Image 3.5 Preview
Publieke lanceringmaterialen van Tencent beschrijven Hy-Image 3.5 Preview als een professioneel beeldgeneratiemodel. Tencent meldde ook een interne blinde evaluatie onder honderden professionele ontwerpers, met een 30% verbetering ten opzichte van Hy-Image 3.0 en vergelijkbare resultaten met Seedream 5.0 Pro. Dit zijn door de leverancier gerapporteerde interne evaluatieresultaten, geen onafhankelijk gereproduceerde openbare benchmark.
Aangezien de officiële API-documentatie geen gestandaardiseerde openbare benchmarktabel biedt, mogen deze gerapporteerde resultaten niet worden gepresenteerd als direct vergelijkbare ranglijstresultaten.
Hy-Image 3.5 Preview vs. Hy-Image 3.0
| Mogelijkheid | Hy-Image 3.5 Preview | Hy-Image 3.0 |
|---|---|---|
| Tekst-naar-beeld | Ja | Ja |
| Generatie met referentieafbeelding | Ja | Ja |
| Bewerking in meerdere rondes | Ja | Nee |
| Chat-/Berichtenprotocol | Ja | Nee |
| Multimodale invoer | Ja | Ja |
| Maximaal gedocumenteerde uitvoer | Tot 4K | Tot 2048 × 2048 |
| Invoerlimiet | 100K tokens | 8192 tekens |
| Referentieafbeeldingen | Tot 20 | 0–3 |
| Externe zoekverrijking | Ja | — |
| Seed | Ja | Ja |
Hy-Image 3.5 Preview is daarmee gepositioneerd als een meer conversationeel en op bewerking gericht generatiesysteem, terwijl Hy-Image 3.0 een eenvoudiger generatie-interface gebruikt rond een prompt en optionele referentieafbeeldingen.
Hy-Image 3.5 Preview vs. andere beeldmodellen
Hy-Image 3.5 Preview onderscheidt zich vooral door de combinatie van beeldgeneratie, multimodale referentie-invoer, conversationele bewerking en grootschalige context-workflows voor beelden.
Voor toepassingen die gericht zijn op iteratieve visuele creatie kan de Chat/Berichten-architectuur bijzonder nuttig zijn, omdat het model de context van eerdere bewerkingsrondes kan behouden in plaats van elke generatie als een geïsoleerd verzoek te behandelen.
Vergeleken met modellen die vooral een enkele prompt voor beeldgeneratie aanbieden, biedt Hy-Image 3.5 Preview een workflow die dichter bij een conversationele afbeeldingseditor ligt.
Representatieve gebruiksscenario's
1. Commerciële reclame
Genereer campagnematerialen, promotionele artwork, marketinggraphics en reclameconcepten op basis van gedetailleerde beschrijvingen in natuurlijke taal.
2. Productafbeeldingen maken
Gebruik referentieafbeeldingen en tekstinstructies om productvisuals te creëren of te wijzigen, met behoud van belangrijke visuele kenmerken.
3. UI- en productontwerp
Genereer interfaceconcepten, visuele mock-ups, ontwerpexploraties en presentatieready visuele assets.
4. Personage- en portretbewerking
Gebruik referentieafbeeldingen en iteratieve instructies om personages, portretten, styling, kleding, achtergronden en andere visuele elementen te verfijnen.
5. Creatieve illustratie
Maak illustraties, concept art, verhalende visuals en andere creatieve assets op basis van gedetailleerde prompts.
6. Visuele productie in meerdere rondes
Gebruik de conversationele bewerkingsmogelijkheden om een afbeelding stapsgewijs te verfijnen over meerdere instructies, waardoor het model geschikt is voor workflows waarbij het uiteindelijke beeld via meerdere iteraties wordt ontwikkeld.
Beperkingen en aandachtspunten
Hy-Image 3.5 Preview is momenteel een Preview-model, dus het API-gedrag en de onderliggende modelversies kunnen wijzigen terwijl Tencent de service blijft bijwerken.
Gegenereerde afbeeldings-URL’s die door de API worden geretourneerd, zijn tijdelijk. De officiële documentatie vermeldt dat gegenereerde afbeeldings-URL’s 12 uur geldig zijn, dus toepassingen die permanente assets nodig hebben, moeten de afbeeldingen downloaden en opslaan in plaats van langdurig op de geretourneerde URL te vertrouwen.
Ontwikkelaars die bewerking in meerdere rondes gebruiken, moeten de geretourneerde assembled_history ook bewaren wanneer ze een bewerkingssessie voortzetten, omdat deze structuur de context bevat die nodig is voor volgende rondes.
Toegang tot de Hy-Image 3.5 Preview API via CometAPI
CometAPI kan een uniforme integratielaag bieden voor toepassingen die toegang willen tot ondersteunde AI-modellen via een consistente API-workflow.
Stap 1: Aanmelden of inloggen bij CometAPI
Maak een CometAPI-account aan of log in op een bestaand account. Ga in de CometAPI-console naar het gedeelte voor API-sleutelbeheer.
Stap 2: Maak een CometAPI-API-sleutel aan
Genereer een API-sleutel via de CometAPI-console. Bewaar de sleutel veilig, omdat deze wordt gebruikt om API-verzoeken te verifiëren.
Stap 3: Zoek Hy-Image 3.5 Preview
Open de modelcatalogus van CometAPI en zoek naar Hy-Image 3.5 Preview. Controleer of het model momenteel beschikbaar is via uw CometAPI-account voordat u het integreert in een productietoepassing.
Gebruik de modelidentifier:
hy-image-v3.5-preview
Stap 4: Configureer uw toepassing
Configureer uw toepassing om de uniforme API-interface van CometAPI te gebruiken en verifieer verzoeken met uw CometAPI-API-sleutel.
Voor een workflow voor beeldgeneratie geeft u de juiste tekstprompt, informatie over referentieafbeeldingen en generatieparameters door die door het model worden ondersteund.
Stap 5: Verstuur uw verzoek voor beeldgeneratie
Dien het verzoek in via CometAPI met hy-image-v3.5-preview als het geselecteerde model.
Afhankelijk van uw toepassing kunt u het model gebruiken voor tekst-naar-beeldgeneratie, generatie met referentieafbeelding of bewerking in meerdere rondes.
Stap 6: Verwerk en sla de gegenereerde afbeelding op
Haal de gegenereerde afbeelding op uit de API-respons en sla deze op in uw eigen opslag van de toepassing als de afbeelding beschikbaar moet blijven nadat de tijdelijke URL is verlopen.