Belangrijkste functies (wat Flux.2 Dev doet)
- Tekst→beeldgeneratie met hoge naleving van prompts en verbeterde typografie-/kleine-detailweergave.
- Multi-referentie-bewerking — combineer meerdere referentieafbeeldingen tot één output, met behoud van identiteit-/stijlconsistentie
- Eén checkpoint voor genereren + bewerken (geen apart bewerkingsmodel vereist).
- Groot open-gewichten-checkpoint (32B) waarmee lokaal onderzoek, kwantisatie en community-adaptatie mogelijk zijn.)
- Geoptimaliseerde VAE voor een verbeterde afweging tussen leerbaarheid, kwaliteit en compressie (maakt 4MP-bewerking/-uitvoer mogelijk).
Technische details (architectuur & engineering)
- Aantal parameters: 32 miljard parameters voor het FLUX.2-checkpoint.
- Kernontwerp: latent flow-matching / rectified flow transformer gecombineerd met een visie-taalmodel (volgens BFL koppelen ze een Mistral-3 24B VLM aan de transformer-backbone voor semantische verankering). De VLM levert wereldkennis en tekstuele verankering, terwijl de transformer de ruimtelijke/compositionele structuur modelleert.
- VAE: nieuwe FLUX.2 VAE (uitgebracht onder Apache-2.0), opnieuw getraind om reconstructietrouw en latente leerbaarheid te verbeteren, waardoor bewerken met hoge resolutie mogelijk wordt.
- Sampling en distillatie: getraind met guidance-distillationtechnieken om de efficiëntie en trouw van inferentie te verbeteren.
Benchmark-prestaties
Black Forest Labs publiceerde vergelijkende evaluaties en grafieken die de prestaties van FLUX.2 tonen versus hedendaagse open-gewichten- en gehoste imagemodellen. Belangrijkste gepubliceerde cijfers (BFL/perssamenvattingen):
- Winstpercentage voor tekst-naar-beeld: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% in BFL’s head-to-head-dataset).
- Winstpercentage voor bewerken met één referentie: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Winstpercentage voor bewerken met meerdere referenties: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL meldt ook multi-referentiemogelijkheden tot 10 referenties in hun evaluatiesuite.
Typische/aanbevolen gebruiksscenario’s
- Advertentie- en marketingvarianties van afbeeldingen waarbij hetzelfde model/dezelfde acteur/hetzelfde product consistent moet blijven over veel scènes of achtergronden (multi-referentieconsistentie).
- Productfotografie & virtueel passen (behoud productdetails over verschillende achtergronden).
- Editoriële/modereportages die dezelfde identiteit vereisen in veel opnamen.
- Snelle prototyping en onderzoek (dev-checkpoint maakt experimenten, fine-tuning en LoRA-/adapter-workflows mogelijk).
Toegang tot de Flux.2 dev-API
Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Haal de toegangsbewijs-API-sleutel van de interface op. Klik bij API-token in het persoonlijke centrum op “Add Token”, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verzoeken sturen naar de Flux.2 dev-API
Selecteer het “black-forest-labs/flux-2-dev”-endpoint om het API-verzoek te sturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je eigen CometAPI-sleutel uit je account.
Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.
CometAPI ondersteunt nu modellen in het Replicate-formaat: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Tijdelijke promotie: lager dan de officiële prijzen van Replicate!
👇 Start nu met bouwen Voorspellingen maken – API-doc
⚡ Flexibele selectie:
- Pro: Ontworpen voor productie met hoge efficiëntie en snelle levering.
- Flex: Maximaliseert de beeldkwaliteit met instelbare parameters.
- Dev: Ontwikkelaarsvriendelijke optimalisatie.