Technische specificaties van MiniMax M3.1-Flash-Preview
| Onderdeel | MiniMax M3.1-Flash-Preview |
|---|---|
| Model-ID | MiniMax-M3.1-Flash-Preview |
| Modelreeks | MiniMax M3.1-serie, preview-codemodel |
| Release-status | Preview; aangekondigd op 27 september 2026 |
| Primaire focus | Alledaagse softwareontwikkeling, van bugfixes tot volledige feature-ontwikkeling |
| Contextvenster | 1,000,000 tokens |
| Invoermodaliteiten | Tekst, afbeelding en video |
| Uitvoermodaliteit | Tekst |
| Regeling voor redeneren | reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max |
| Denkgedrag | Adaptief denken is vereist; de geraadpleegde openbare documentatie ondersteunt het uitschakelen van denken niet |
| Maximale output | Niet afzonderlijk gepubliceerd in de geraadpleegde openbare materialen |
| Aantal parameters | Niet openbaar gemaakt |
| Open gewichten | Geen openbaar checkpoint/modelrepository geïdentificeerd |
MiniMax kondigde M3.1-Flash-Preview voor MiniMax Code aan op 27 september 2026, en positioneerde het rond alledaagse ontwikkeltaken zoals bugfixing en volledige feature-oplevering. De huidige openbare berichtgeving vermeldt consequent een contextvenster van 1M tokens en instelbare redeneringsinspanning, terwijl wordt opgemerkt dat een afzonderlijke benchmarktabel en prijs per token niet zijn gepubliceerd.
Wat is MiniMax M3.1-Flash?
MiniMax M3.1-Flash-Preview is een preview, op codering georiënteerd tekstmodel dat is ontworpen voor iteratieve softwareontwikkelingsworkflows in plaats van alleen codegeneratie. MiniMax beschrijft de workflow als het omvatten van eisbegrip, probleemlokalisatie, implementatie, regressietests en verificatie van wijzigingen ten opzichte van bestaande functionaliteit.
De onderscheidende, gedocumenteerde besturingselementen zijn de lange context en een ladder met vijf niveaus voor redeneringsinspanning. De beschikbare niveaus zijn low, medium, high, xhigh en max, waarmee ontwikkelaars de diepte van redeneren en latentie kunnen afwegen naar gelang de taakcomplexiteit.
Belangrijkste functies van MiniMax M3.1-Flash-Preview
- 1M-tokencontext: De gepubliceerde modelbeschrijving geeft het previewmodel een contextvenster van een miljoen tokens, waardoor het geschikt is voor grote repositories, lange specificaties en uitgebreide coding-agent-sessies.
- Native multimodale input: Openbare modelbeschrijvingen vermelden tekst, afbeelding en video als input, terwijl het model tekst teruggeeft.
- Vijf niveaus van redeneringsinspanning:
low,medium,high,xhighenmaxbieden fijnmazigere controle over de diepte van redeneren dan een eenvoudige aan/uit-denkschakelaar. - End-to-end-codeworkflow: MiniMax positioneert het model specifiek voor buglokalisatie, implementatie, behandeling van randgevallen, voltooiing van regressietests en validatie van wijzigingen.
- Previewgerichte uitrol: De initiële publieke uitrol vindt plaats via MiniMax Code en Token Plan in plaats van een volledig gedocumenteerd, zelfstandig pay-as-you-go-modelaanbod.
- Geschikt voor coding-agents: Het model is bedoeld voor herhaalde ontwikkelinteracties waarbij repositorycontext, tooloutput, tests en iteratieve correcties belangrijker zijn dan eenmalige codegeneratie.
MiniMax M3.1-Flash-Preview vs andere MiniMax-codemodellen
| Model | Focus | Context | Openbare benchmarkdata | Toegang/status |
|---|---|---|---|---|
| M3.1-Flash-Preview | Alledaagse codering, iteratieve ontwikkeling | 1M | Nog niet gepubliceerd | Preview; MiniMax Code / Token Plan |
| M3 | Frontier-codering + agentisch werk, native multimodaliteit | Tot 1M | Gepubliceerd door MiniMax | API, Token Plan, MiniMax Code |
| M2.7 | Software-engineering + brede agent/productiviteitswerk | Niet gebruikt hier als gekopieerde M3.1-specificatie | Gepubliceerd door MiniMax | API, Token Plan, Agent |
M3 is het grondiger gedocumenteerde referentiepunt: MiniMax publiceert de architectuur, de evaluatiemethodologie voor codering/agents en de beschikbaarheid van de API. M2.7 heeft eveneens een openbaar benchmarkrecord en API-integratie. M3.1-Flash-Preview is nieuwer en heeft momenteel een beperktere openbare documentatievoetafdruk, dus vergelijkingen moeten zich richten op de gedocumenteerde positionering in plaats van het claimen van een benchmarkwinnaar. 4
Representatieve gebruiksscenario's
- Bugfixing op repository-schaal: Geef het model een grote codebase, een probleemomschrijving, logs en tests en gebruik de lange context om relevante projectcontext te behouden.
- Feature-implementatie: Gebruik het model om van een natuurlijke-taakbeschrijving naar codewijzigingen en regressietests te gaan.
- Codereview en remediatie: Vraag het om randgevallen te identificeren, patches voor te stellen en te verifiëren dat wijzigingen bestaand gedrag niet breken.
- Multimodale debugging: Lever screenshots, diagrammen of video naast tekstuele vereisten wanneer visuele context onderdeel is van het engineeringprobleem.
- Langdurige coding-agent-sessies: Gebruik het grote contextvenster voor specificaties, repositorybestanden, terminaloutput en iteratieve testresultaten.
- Snelheidsgevoelige ontwikkeling: Kies een lager niveau van redeneringsinspanning voor routinewijzigingen en verhoog de inspanning voor complexere meerstapswijzigingen.
Toegang tot de MiniMax M3.1-Flash-Preview-API
Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI-console. Haal de toegangsinloggegevens (API-sleutel) van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in.
Stap 2: Stuur verzoeken naar de MiniMax M3.1-Flash-Preview-API
Selecteer het “minimax-m3.1-flash-preview”-endpoint om het API-verzoek te sturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. De basis-URL is Chat Completions.
Voeg uw vraag of verzoek in het veld content in—dit is waarop het model zal reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Haal resultaten op en verifieer ze
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.