
MCP 2026-07-28 Migratiehandleiding: toestandloze servers
Leer hoe u migreert naar MCP 2026-07-28, inclusief stateless transport, MRTR, routingheaders, caching, wijzigingen in OAuth en SDK-upgrades.
Modelupdates, API-handleidingen, benchmarks en praktische inzichten voor sneller bouwen met CometAPI.

Leer hoe u migreert naar MCP 2026-07-28, inclusief stateless transport, MRTR, routingheaders, caching, wijzigingen in OAuth en SDK-upgrades.

Anthropic’s Claude Skills zijn taakspecifieke, gebundelde kennis + scripts die Claude leren gespecialiseerd werk uit te voeren; het Model Context Protocol (MCP) is een open protocol dat agenten vertelt welke externe tools en databronnen bestaan en hoe ze die kunnen aanroepen. Skills verankeren procedurele/organisatorische kennis; MCP biedt gestandaardiseerde connectiviteit. Ze vullen elkaar aan — gebruik MCP om toegang te krijgen tot data en diensten, gebruik Skills om die data op domein-correcte wijze te interpreteren, te valideren en erop te handelen.

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard die modellen zoals Anthropic’s Claude en ontwikkelaarstools zoals Claude Code in staat stelt externe tools aan te roepen,

MCP wordt al ondersteund in clients zoals Claude voor Desktop en tools van derden. Het protocol is geëvolueerd (de specificatie en servervoorbeelden zijn bijgewerkt tot en met 2025) en leveranciers en engineers publiceren patronen voor veiligere, tokenefficiënte integraties. Dit artikel begeleidt u bij het bouwen van een MCP-server, het verbinden ervan met Claude Desktop en praktische/beveiligings-/geheugentips die u nodig hebt in productie.

OpenMemory MCP heeft zich snel ontwikkeld tot een onmisbaar hulpmiddel voor AI-ontwikkelaars die op zoek zijn naar naadloos, privé geheugenbeheer over meerdere assistentclients.

De recente toename van AI-gestuurde automatisering heeft de behoefte aan meer dynamische en contextbewuste workflows ingeluid. n8n, een open-source tool voor workflowautomatisering,

Twee belangrijke ontwikkelingen op dit gebied zijn het Agent-to-Agent (A2A)-protocol van Google en het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic. Hoewel beide gericht zijn op het verbeteren van de AI-interoperabiliteit, richten ze zich op verschillende aspecten van AI-integratie.