Diepzoeken, een vooraanstaande Chinese startup op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), heeft op 24 maart een aanzienlijke upgrade van zijn grote taalmodel (LLM) onthuld, DeepSeek V3.
Deze nieuwste ontwikkeling is erop gericht de positie van het bedrijf in het snel veranderende AI-landschap te versterken en de concurrentie met gevestigde marktleiders zoals OpenAI en Anthropic te intensiveren.
De release van DeepSeek V3 heeft veel aandacht gekregen vanwege de opmerkelijke verbeteringen op het gebied van redeneren, coderingsmogelijkheden en kostenefficiëntie.
Wat is DeepSeek-V3-0324?
Diep zoeken V3-0324 is de nieuwste versie van DeepSeek's grote taalmodel (LLM) en is snel uitgegroeid tot een game-changer in de wereld van opensource-AIDit model, dat deel uitmaakt van de DeepSeek V3-serie, markeert een belangrijke vooruitgang in natuurlijke taalverwerking (NLP) capaciteiten en is erkend voor zijn uitzonderlijke prestatie in niet-redenerende taken zoals het samenvatten van teksten, het beantwoorden van vragen en het genereren van inhoud.
DeepSeek V3-0324 behoudt de meeste specificaties van zijn voorganger uit december 2024, waardoor het een van de meest geavanceerde taalmodellen is die beschikbaar zijn. Het beschikt over een contextvenster van 128k, hoewel het is beperkt tot 64k wanneer het wordt geopend via de API van DeepSeek. Het model bevat maar liefst 671 miljard parameters in totaal, waarvoor meer dan 700 GB GPU-geheugen nodig is voor FP8-precisie, met 37 miljard actieve parameters die tijdens de werking worden gebruikt. DeepSeek V3-0324 is exclusief ontworpen voor op tekst gebaseerde functionaliteit en ondersteunt geen multimodale invoer, maar richt zich uitsluitend op het genereren en analyseren van tekst. Het wordt uitgebracht onder de MIT-licentie, waardoor bredere toegankelijkheid en gebruik voor academische en commerciële doeleinden mogelijk is.
- Sterk verbeterde redeneerprestaties
- Sterkere front-end development vaardigheden
- Slimmer gereedschapsgebruik
Wat zijn de belangrijkste updates in DeepSeek V3?
Verbeterde modelarchitectuur en training
De nieuwe versie DeepSeek-V3-0324 heeft 685 miljard parameters, een lichte toename ten opzichte van de 671 miljard parameters van het originele V3-model. Het bedrijf heeft nog geen systeemkaart uitgebracht voor het bijgewerkte model. DeepSeek heeft ook de open source-licentie van het model gewijzigd naar de MIT-licentie om het af te stemmen op het DeepSeek-R1-model.
Het overtreft modellen als Claude 3.7 Sonnet en GPT-4o op verschillende lange benchmarks, zoals DROP en FRAMES, die zijn ontworpen om diepgaand redeneren en leesbegrip te testen.
Prestaties in belangrijke benchmarks
Index van kunstmatige analyse-intelligentie (AAII): DeepSeek V3-0324 behaalde de eerste plaats voor niet-redenerende modellen en overtrof daarmee andere zoals Gemini 2.0 Pro van Google en Meta's Lama 3.3 70B in een reeks taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP).
Verwerking van lange teksten: DeepSeek V3 heeft zijn vermogen om coherente, contextueel nauwkeurige lange content te begrijpen en te genereren aanzienlijk verbeterd. Het overtreft modellen als Claude 3.7 Sonnet en GPT-4o op verschillende lange benchmarks, zoals DROP en FRAMES, die zijn ontworpen om diepgaand redeneervermogen en leesbegrip te testen.
Coderings- en wiskundige taken: V3-0324 laat een aanhoudend sterke prestatie zien in algoritmische taken, waarmee het andere modellen zoals Claude 3.7 Sonnet in wedstrijden zoals WISKUNDE en AIM 2024, waarvoor geavanceerde probleemoplossende vaardigheden vereist zijn.
Feitelijke nauwkeurigheid en consistentie: De feitelijke consistentie van het model viel ook op in RE-bank, waarbij DeepSeek V3 superieure kennisopvraging en feitelijke onderbouwing liet zien vergeleken met zowel propriëtaire als open source alternatieven.
Kracht in taken die niet te redeneren zijn
DeepSeek V3-0324 blinkt uit in niet-redenerende taken zoals tekst samenvatting, vertalingen vragen beantwoorden. Terwijl andere modellen zoals Claudia 3.7 Hoewel DeepSeek V3 vooral uitblinkt in uitdagingen waarbij veel redeneervermogen vereist is, scoort het dankzij de speciale optimalisatie voor NLP-taken hoger op aspecten waarbij eenvoudige, maar toch hoogwaardige tekstgeneratie en -begrip vereist zijn.
De recente AAII-scores laten een duidelijk voordeel zien voor DeepSeek V3 op niet-redenerende gebieden, wat het vermogen ervan aantoont om zorgen voor een natuurlijker taalbegrip en -generatie in uiteenlopende scenario's: van het beantwoorden van feitelijke vragen tot het schrijven van lange artikelen.
Redeneeruitdagingen
Het is vermeldenswaard dat hoewel Diep zoeken V3-0324 heeft grote stappen gemaakt, loopt nog steeds achter op modellen die geoptimaliseerd zijn voor redeneren. DeepSeek V3 schiet mogelijk tekort bij taken met complexe logische redeneertaken op een hoger niveau of probleemoplossende oefeningen die diepe cognitieve processen vereisen. Modellen zoals Claude 3.7 Sonnet en Gemini 2.0 Pro van Google blijven deze geavanceerde gebieden domineren vanwege hun gespecialiseerde architectuur en grotere aandacht voor meerstaps redeneervermogen.
Hoe krijg ik toegang tot de nieuwste DeepSeek V3?
Toegang tot DeepSeek V3-0324 via API
DeepSeek V3-0324 is beschikbaar via Officiële API van DeepSeek, die bedrijven en ontwikkelaars toegang geeft tot het nieuwste model. Zo kunt u het gebruiken:
- API-registratie: Om te beginnen moet u een account aanmaken op het DeepSeek-platform. Zodra u bent geregistreerd, kunt u toegang krijgen tot de API door een API-sleutel aan te vragen.
- API-documentatie: Gedetailleerde documentatie is beschikbaar via de officiële DeepSeek-portal. Dit omvat hoe u de API kunt integreren in uw bestaande software, modelreacties kunt aanvragen en toegang kunt krijgen tot verschillende modelmogelijkheden (inclusief tekstgeneratie, samenvatting en QA).
- Prijzen: De prijzen voor DeepSeek V3 variëren afhankelijk van het gebruiksvolume en de complexiteit van de query's. Er is doorgaans een gratis niveau voor ontwikkelaars en kleinere teams, samen met premium niveaus voor grootschaliger zakelijk gebruik. Houd een oogje in het zeil voor reclame aanbiedingen, aangezien DeepSeek bekend staat om het geven van kortingen voor nieuwe gebruikers en tijdens belangrijke feestdagen.
Je kunt deepseek v3 ook openen en testen via KomeetAPI, CometAPI integreert DeepSeek V3-API,meer details over DeepSeek V3-API in CometAPI.
Met KomeetAPI om direct te interfacen met de deepseek v3 API, kunnen gebruikers het eenvoudig integreren, beheren en uitvoeren op hun lokale machines met minimale installatie (het enige dat u nodig hebt is de API-URL en authenticatiegegevens (API-sleutel of token)), u kunt snel aan de slag met deepseek v3, uw gebruik optimaliseren voor betere prestaties en eventuele problemen oplossen die zich tijdens het proces kunnen voordoen. Geniet van de voordelen van lokale AI zonder het gedoe van complexe configuraties of afhankelijkheid van runtimes van derden!
Toegang voor ontwikkelaars
Voor ontwikkelaars is DeepSeek V3-0324 ook toegankelijk via open-source repositories. codebasis want het model wordt gehost op platforms zoals GitHub, waar ontwikkelaars kunnen downloaden, wijzigenen experiment met het model gratis. Dit kan vooral voordelig zijn voor degenen die op zoek zijn naar fine-tunen het model voor specifieke toepassingen of regio's.
Hosting opties
Gezien de toegenomen omvang van het model computationele eisengebruikers kunnen er ook voor kiezen om het model op hun cloudplatforms. DeepSeek biedt een cloudhostingservice, waar zij zorgen voor de infrastructuurbehoeften, of u kunt kiezen uit andere cloudproviders zoals AWS, Azureof Google CloudHet hosten van het model op uw eigen infrastructuur is ideaal voor bedrijven met specifieke behoeften op het gebied van naleving of gegevenssoevereiniteit.
Waarom is DeepSeek V3-0324 belangrijk?
Diep zoeken V3-0324 markeert een cruciale mijlpaal voor opensource-AI, vooral als het om niet-redenerende taken. Zijn superieure prestaties op de Index van kunstmatige analyse-intelligentie laat zien dat open-source modellen kan concurreren met enkele van de meest geavanceerde eigen modellen op de markt, waardoor de traditionele barrières voor de toegankelijkheid en het gebruik van AI worden doorbroken.
- Promoot open-source AI:De prestaties van het model ondermijnen het idee dat bedrijfseigen modellen per definitie superieur zijn. Het bewijst dat opensourceoplossingen in bepaalde domeinen concurrerende of zelfs betere prestaties kunnen leveren.
- Breidt toegang tot hoogwaardige AI uit: Dankzij de betaalbare prijzen en de open-source beschikbaarheid, Diep zoeken V3-0324 democratiseert de toegang tot hoogwaardige AI-tools voor bedrijven, ontwikkelaars en onderwijsinstellingen, vooral voor hen die zich geen bedrijfseigen modellen kunnen veroorloven.
- Potentieel voor maatwerk:Het vermogen om het model nauwkeurig af te stemmen en aan te passen aan specifieke behoeften maakt Diep zoeken V3-0324 een veelzijdig hulpmiddel voor verschillende sectoren, zoals financiën, gezondheidszorg, onderwijsen amusement, waarbij AI-modellen steeds vaker worden gebruikt om processen en besluitvorming te optimaliseren.
Conclusie
Diep zoeken V3-0324 vertegenwoordigt een grote stap voorwaarts in de evolutie van AI-modellen, met name voor open-sourceoplossingen. Met indrukwekkende benchmarks, kost efficiëntieen snelheidsverbeteringenpositioneert het zichzelf als een topkandidaat in de AI-ruimte en biedt het sterke concurrentie aan gepatenteerde modellen zoals Claudia 3.7 en Google TweelingenOf u nu een ontwikkelaar, onderzoeker of bedrijf bent dat op zoek is naar krachtige AI-mogelijkheden, Diep zoeken V3-0324 biedt een toegankelijke en zeer efficiënte oplossing.
