DeepSeek V3.1 is de nieuwste upgrade in DeepSeek’s V-serie: een hybride “denken / niet-denken” groot taalmodel gericht op hoge doorvoer, lage kosten voor algemene intelligentie en agentisch gebruik van tools. Het behoudt compatibiliteit met API’s in OpenAI-stijl, voegt slimmer aanroepen van tools toe en—volgens het bedrijf—zorgt voor snellere generatie en verbeterde agentbetrouwbaarheid.

Basisfuncties (wat het biedt)

• Dubbele inferentiemodi: deepseek-chat (niet-denken / sneller) en deepseek-reasoner (denken / sterkere redeneringsketen/agentvaardigheden). De UI biedt een “DeepThink”-schakelaar voor eindgebruikers.
• Lange context: officiële materialen en communityrapporten benadrukken een 128k-token contextvenster voor de V3-familielijn. Dit maakt end-to-end-verwerking van zeer lange documenten mogelijk.
• Verbeterde verwerking van tools/agents: optimalisatie na training gericht op betrouwbaar aanroepen van tools, meerstaps agent-workflows en plugin/toolintegraties.

Technische details (architectuur, training en implementatie)

Trainingscorpus & lange-context-engineering. De Deepseek V3.1-update benadrukt een uitbreiding van de lange context in twee fasen bovenop eerdere V3-checkpoints: openbare notities geven aan dat aanzienlijke extra tokens zijn besteed aan 32k- en 128k-uitbreidingsfasen (DeepSeek meldt honderden miljarden tokens die in de uitbreidingsstappen zijn gebruikt). De release heeft ook de tokenizer-configuratie bijgewerkt om de grotere contextregimes te ondersteunen.

Modelgrootte en micro-scaling voor inferentie. Publieke en communityrapporten geven enigszins verschillende parametertellingen: indexers en mirrors van derden vermelden ~671B parameters (37B actief) in sommige runtime-beschrijvingen, terwijl andere communitysamenvattingen ~685B rapporteren als de nominale grootte van de hybride redeneerarchitectuur.

Inferentiemodi & technische afwegingen. Deepseek V3.1 biedt twee pragmatische inferentiemodi: deepseek-chat (geoptimaliseerd voor standaard chat op basis van beurten, lagere latentie) en deepseek-reasoner (een “denkende” modus die prioriteit geeft aan redeneringsketen en gestructureerde redenering).

Beperkingen & risico’s

• Volwassenheid van benchmarks & reproduceerbaarheid: veel prestatieclaims zijn vroeg, community-gestuurd of selectief. Onafhankelijke, gestandaardiseerde evaluaties zijn nog bezig met inhalen. (Risico: overclaimen).
• Veiligheid & hallucinatie: zoals alle grote LLM’s is Deepseek V3.1 onderhevig aan hallucinaties en risico’s op schadelijke inhoud; sterkere redeneermodi kunnen soms zelfverzekerde maar onjuiste meerstapsuitvoer produceren. Gebruikers moeten veiligheidslagen en menselijke review toepassen op kritieke outputs. (Geen enkele leverancier of onafhankelijke bron claimt eliminatie van hallucinatie.)
• Inferentiekosten & latentie: de redeneringsmodus ruilt latentie in voor capaciteit; voor grootschalige consumenten-inferentie verhoogt dit de kosten. Sommige commentatoren merken op dat de marktreactie op open, goedkope, snelle modellen volatiel kan zijn.

Veelvoorkomende & aantrekkelijke use-cases

• Analyse & samenvatting van lange documenten: recht, R&D, literatuurreviews — benut het 128k-tokenvenster voor end-to-end-samenvattingen.
• Agent-workflows en toolorkestratie: automatiseringen die meerstaps toolaanroepen vereisen (API’s, zoekopdrachten, calculators). De post-training agentafstemming van Deepseek V3.1 is bedoeld om hier de betrouwbaarheid te verbeteren.
• Codegeneratie & softwareondersteuning: vroege benchmarkrapporten benadrukken sterke programmeerprestaties; geschikt voor pair programming, code review en generatietaken met menselijke controle.
• Enterprise-implementatie waar keuze in kosten/latentie telt: kies chatmodus voor goedkope/snellere conversatieassistenten en reasoner voor offline of premium taken met diepe redenering.

Hoe de Deepseek V3.1 API aanroepen vanuit CometAPI

deepseek v3.1 API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:

Vereiste stappen

• Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Verkrijg de toegangssleutel (API key) van de interface. Klik op “Add Token” bij het API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.
• Verkrijg de URL van deze site: https://api.cometapi.com/

Gebruiksmethode

1. Selecteer het “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821” endpoint om de API-aanvraag te verzenden en stel de aanvraagbody in. De aanvraagmethode en aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak.
2. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account.
3. Voeg uw vraag of verzoek in het content-veld in—dit is waarop het model zal reageren.
4. . Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

API-aanroep

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API—voor naadloze migratie. Belangrijke details in de API-documentatie:

• Kernparameters: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelparameter: “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821“
• Authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

Vervang CometAPI_API_KEY door uw sleutel; let op de base URL.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

Zie ook Grok 4