DeepSeek V3.1-API

DeepSeek V3.1 is the upgrade in DeepSeek’s V-series: a hybride “denken/niet-denken” groot taalmodel gericht op hoge doorvoer, lage kosten algemene intelligentie en gebruik van agentische tools. Het houdt OpenAI-stijl API-compatibiliteit, voegt toe slimmer gereedschap aanroepenen - volgens het bedrijf - een snellere opwekking en een verbeterde betrouwbaarheid van de agenten.

Basisfuncties (wat het biedt)

• Dubbele inferentiemodi: deepseek-chat (niet-denkend / sneller) en deepseek-redeneerder (denken / sterkere gedachteketen/agentvaardigheden). De gebruikersinterface toont een "DeepThink"-schakelaar voor eindgebruikers.
• Lange context: officiële materialen en gemeenschapsrapporten benadrukken een 128k-tokens Contextvenster voor de V3-familie. Dit maakt end-to-end verwerking van zeer lange documenten mogelijk.
• Verbeterde tool-/agentverwerking: optimalisatie na de training gericht op betrouwbare toolaanroepen, agentworkflows met meerdere stappen en plug-in-/toolintegraties.

Technische details (architectuur, training en implementatie)

Trainingscorpus en lange-context engineering. De Deepseek V3.1-update benadrukt een twee-fase lange-context extensie bovenop eerdere V3-controlepunten: openbare notities geven aan dat er belangrijke extra tokens zijn toegewezen aan de 32k en 128k uitbreidingsfases (DeepSeek meldt honderden miljarden tokens die worden gebruikt in de uitbreidingsstappen). De release heeft ook de tokenizerconfiguratie ter ondersteuning van de grotere contextregimes.

Modelgrootte en microschaling voor inferentie. Openbare en community-rapporten geven enigszins andere parametertellingen (een resultaat dat gebruikelijk is bij nieuwe releases): indexeringstools van derden en lijst met mirrors ~671B parameters (37B actief) in sommige runtimebeschrijvingen, terwijl andere community-samenvattingen rapporteren ~685B als de nominale omvang van de hybride redeneerarchitectuur.

Afleidingsmethoden en technische afwegingen. Deepseek V3.1 biedt twee pragmatische inferentiemodi: deepseek-chat (geoptimaliseerd voor standaard turn-based chat, lagere latentie) en deepseek-reasoner (een ‘denk’-modus die prioriteit geeft aan gedachteketens en gestructureerd redeneren).

Beperkingen en risico's

• Benchmarkvolwassenheid en reproduceerbaarheid: Veel prestatieclaims zijn vroeg, gemeenschapsgestuurd of selectief. Onafhankelijke, gestandaardiseerde evaluaties zijn nog in opkomst. (Risico: te veel claimen).
• Veiligheid en hallucinaties: Net als alle grote LLM's is Deepseek V3.1 onderhevig aan hallucinaties en risico's op schadelijke inhoud; sterkere redeneermodi kunnen soms leiden tot zelfverzekerd maar onjuist Meerstapsresultaten. Gebruikers moeten veiligheidslagen en menselijke beoordeling toepassen op kritische resultaten. (Geen enkele leverancier of onafhankelijke bron beweert hallucinaties te elimineren.)
• Inferentiekosten en latentie: De redeneermodus ruilt latentie in voor capaciteit; voor grootschalige consumenteninferentie brengt dit kosten met zich mee. Sommige commentatoren merken op dat de marktreactie op open, goedkope, snelle modellen volatiel kan zijn.

Veelvoorkomende en overtuigende use cases

• Analyse en samenvatting van lange documenten: recht, R&D, literatuuronderzoek — benut het tokenvenster van 128k voor samenvattingen van begin tot eind.
• Agentworkflows en toolorkestratie: automatiseringen die toolaanroepen in meerdere stappen vereisen (API's, zoeken, rekenmachines). De agent-afstemming na de training van Deepseek V3.1 is bedoeld om de betrouwbaarheid hier te verbeteren.
• Codegeneratie en softwareondersteuning: Vroege benchmarkrapporten benadrukken de sterke programmeerprestaties; geschikt voor pair-programming, codebeoordeling en generatietaken met menselijk toezicht.
• Implementatie in ondernemingen waarbij de keuze voor kosten/latentie van belang is: om het de chat modus voor goedkope/snellere conversatie-assistenten en redenaar voor offline of premium diepgaande redeneertaken.

Hoe te bellen Deepseek V3.1 API van CometAPI

deepseek v3.1 API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
• Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/

Gebruik methode

1. Selecteer de optie "deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

API-aanroep

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor  API-document:

• Kernparameters: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• eindpunt: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelparameter: "deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821"
• authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

vervangen CometAPI_API_KEY met uw sleutel; let op de basis-URL.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

Zie ook Grok 4