DeepSeek V3.1 Blog

DeepSeek-V3.1-Terminus: Functie, Benchmarks en Betekenis

DeepSeek-V3.1-Terminus: Functie, Benchmarks en Betekenis

DeepSeek-V3.1-Terminus is de meest recente verfijning van de DeepSeek-familie: een hybride, agent-georiënteerd groot taalmodel (LLM) dat DeepSeek positioneert als een

Hoe deepseek-v3.1 lokaal te implementeren via ollama: De Eastest-gids

Hoe deepseek-v3.1 lokaal te implementeren via ollama: De Eastest-gids

DeepSeek-V3.1 is een hybride “denkend/niet-denkend” MoE-taalmodel (totaal 671B, ≈37B geactiveerd per token) dat lokaal kan worden uitgevoerd als u de juiste

DeepSeek-V3.1 uitvoeren op uw lokale apparaat

DeepSeek-V3.1 uitvoeren op uw lokale apparaat

DeepSeek-V3.1 is een hybride Mixture-of-Experts (MoE) chatmodel dat in augustus 2025 door DeepSeek werd uitgebracht en twee inferentiemodi ondersteunt: een snelle 'niet-denkende'

Hoe DeepSeek-V3.1 API te gebruiken - een praktische handleiding voor ontwikkelaars

Hoe DeepSeek-V3.1 API te gebruiken - een praktische handleiding voor ontwikkelaars

DeepSeek-V3.1 is het nieuwste hybride redeneermodel van DeepSeek dat zowel een snelle “niet-denkende” chatmodus als een meer doelbewuste “denkende/redenerende” ondersteunt.

DeepSeek V3.1 API

DeepSeek V3.1 API

DeepSeek V3.1 is de nieuwste upgrade in DeepSeek’s V-series: een hybride ‘denkend/niet-denkend’ groot taalmodel, gericht op hoge doorvoer en lage kosten voor algemene intelligentie en agent-gebaseerd gebruik van tools. Het behoudt compatibiliteit met API’s in OpenAI-stijl, voegt slimmer aanroepen van tools toe en—volgens het bedrijf—levert snellere generatie en betere betrouwbaarheid van agents.

DeepSeek-V3.1: Functies, architectuur en benchmarks

DeepSeek-V3.1: Functies, architectuur en benchmarks

In augustus 2025 kondigde de Chinese AI-startup DeepSeek de release aan van DeepSeek-V3.1, een upgrade van de middengeneratie die het bedrijf beschouwt als de eerste stap “richting de