Hoe Deepseek v3.2 API te gebruiken

DeepSeek uitgebracht DeepSeek V3.2 en een high-compute variant DeepSeek-V3.2-Speciale, met een nieuwe sparse-attention engine (DSA), verbeterd agent/tool-gedrag en een "denk"-modus (gedachteketen) die interne redeneringen aan het licht brengt. Beide modellen zijn beschikbaar via de API van DeepSeek (OpenAI-compatibele eindpunten) en modelartefacten/technische rapporten worden openbaar gepubliceerd.

Wat is DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 is de productie-opvolger in de DeepSeek V3-familie, een grote generatieve modelfamilie met lange context die expliciet is ontworpen voor redeneren-eerst workflows en agentgebruik. V3.2 consolideert eerdere experimentele verbeteringen (V3.2-Exp) in een mainstream modellijn die beschikbaar is via de app, webinterface en API van DeepSeek. Het ondersteunt zowel snelle, conversatiegerichte output als een speciale het denken (gedachteketen)-modus die geschikt is voor taken met redeneringen in meerdere stappen, zoals wiskunde, debuggen en plannen.

Waarom versie 3.2 belangrijk is (snelle context)

DeepSeek V3.2 is om drie praktische redenen opmerkelijk:

Lange context: Contextvensters tot 128 tokens, waardoor het geschikt is voor lange documenten, juridische contracten of onderzoek met meerdere documenten.
Redeneer-eerst ontwerp: Het model integreert de gedachteketen (‘denken’) in workflows en in het gebruik van tools – een verschuiving naar agentische apps die tussenliggende redeneerstappen nodig hebben.
Kosten en efficiëntie: De introductie van DSA (sparse attention) vermindert de rekenkracht voor lange sequenties, waardoor veel goedkopere inferentie voor grote contexten mogelijk wordt.

Wat is DeepSeek-V3.2-Speciale en hoe verschilt het van de basisversie v3.2?

Wat maakt de variant “Speciale” bijzonder?

DeepSeek V3.2-Speciale is een hoge rekenkracht, hoge redenering Variant van de v3.2-familie. Vergeleken met de gebalanceerde v3.2-variant is Speciale specifiek afgestemd (en nagetraind) op meerstaps redeneren, rekenen en agentische taken; het maakt gebruik van extra reinforcement learning op basis van menselijke feedback (RLHF) en een uitgebreide interne gedachteketen tijdens de training. Dat tijdelijke eindpunt en de Speciale API-toegang werden aangekondigd als tijdsgebonden (referentie: eindpunt vervalt op 15 december 2025 voor het Speciale-pad).

Prestaties en benchmarks

DeepSeek-V3.2-Speciale is de rekenkrachtige, op redeneren geoptimaliseerde variant van V3.2. De Speciale-versie integreert het vorige wiskundige model DeepSeek-Math-V2 en is gepositioneerd als het model dat gebruikt moet worden wanneer de werklast dit vereist. diepste mogelijke gedachteketen, probleemoplossing in meerdere stappen, competitief redeneren (bijvoorbeeld in de stijl van de wiskundige olympiade) en complexe agentische orkestratie.

Het kan zelfstandig wiskundige stellingen bewijzen en logisch redeneren verifiëren. Het heeft opmerkelijke resultaten behaald in meerdere wedstrijden van wereldklasse:

IMO (Internationale Wiskunde Olympiade) Gouden Medaille
CMO (Chinese Wiskunde Olympiade) Gouden Medaille
ICPC (International Computer Programming Contest) 2e plaats (menselijke wedstrijd)
IOI (Internationale Olympiade in Informatica) 10e plaats (Mensenwedstrijd)

Hoe Deepseek v3.2 API te gebruiken

Wat is de redeneermodus in DeepSeek v3.2?

DeepSeek legt een expliciete denk-/redeneermodus waardoor het model een Gedachtenketen (CoT) als een afzonderlijk onderdeel van de uitvoer vaardigheden Het definitieve antwoord. De API brengt deze CoT naar voren, zodat clientapplicaties deze kunnen inspecteren, weergeven of distilleren.

Mechanica — wat de API biedt

reasoning_content veld-: wanneer de denkmodus is ingeschakeld, bevat de responsstructuur een reasoning_content veld (de CoT) op hetzelfde niveau als de finale contentHierdoor hebben klanten programmatisch toegang tot de interne stappen.
Tool calls tijdens het denken: V3.2 claimt ondersteuning voor tool calls binnen het denktraject: het model kan redeneerstappen en het aanroepen van hulpmiddelen met elkaar verweven, wat de uitvoering van complexe taken verbetert.

Hoe DeepSeek v3.2 API redenering implementeert

Versie 3.2 introduceert een gestandaardiseerd API-mechanisme voor redeneerketens om consistente redeneerlogica te behouden in gesprekken met meerdere beurten:

Elk redeneringsverzoek bevat een reasoning_content veld binnen het model;
Als de gebruiker wil dat het model doorgaat met redeneren, moet dit veld worden teruggegeven aan de volgende beurt;
Als een nieuwe vraag begint, begint de oude reasoning_content moet worden gewist om logische besmetting te voorkomen;
Het model kan de lus “redeneren → gereedschap aanroepen → opnieuw redeneren” meerdere keren uitvoeren in de redeneermodus.

Hoe krijg ik toegang tot en gebruik ik de DeepSeek v3.2 API?

Short: CometAPI is een gateway in OpenAI-stijl die veel modellen (waaronder DeepSeek-families) blootstelt via https://api.cometapi.com/v1 zodat u modellen kunt verwisselen door de model tekenreeks in verzoeken. Meld u aan bij CometAPI en ontvang als eerste uw API-sleutel.

Waarom CometAPI gebruiken in plaats van direct DeepSeek?

CometAPI centraliseert de facturering, tarieflimieten en modelselectie (handig als u van provider wilt wisselen zonder de code te wijzigen).
Directe DeepSeek-eindpunten (bijv. https://api.deepseek.com/v1) bestaan nog steeds en stellen soms providerspecifieke functies bloot; kies CometAPI voor het gemak of het directe leverancierseindpunt voor providerspecifieke besturingselementen. Controleer welke functies (bijv. Speciale, experimentele eindpunten) beschikbaar zijn via CometAPI voordat u erop vertrouwt.

Stap A — Maak een CometAPI-account aan en ontvang een API-sleutel

Ga naar CometAPI (aanmelden/console) en genereer een API-sleutel (het dashboard toont meestal sk-...). Houd het geheim. KomeetAPI

Stap B — Bevestig de exacte beschikbare modelnaam

Raadpleeg de modellenlijst om de exacte modelstring te bevestigen die CometAPI openbaart (modelnamen kunnen variantsuffixen bevatten). Gebruik het eindpunt van de modellen voordat u de namen hardcodeert:

curl -s -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  https://api.cometapi.com/v1/models | jq .

Zoek naar de DeepSeek-invoer (bijv. deepseek-v3.2 or deepseek-v3.2-exp) en noteer de exacte id. CometAPI stelt een /v1/models vermelding.

Stap C — Een basischatgesprek voeren (curl)

vervangen <COMET_KEY> en deepseek-v3.2 met het model-ID dat u hebt bevestigd:

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <COMET_KEY>" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
      {"role":"user","content":"Summarize DeepSeek v3.2 in two sentences."}
    ],
    "max_tokens":300
  }'

Dit is hetzelfde oproeppatroon in OpenAI-stijl: CometAPI stuurt het door naar de geselecteerde provider.

Compatibiliteit en voorzorgsmaatregelen

Ondersteunt het inschakelen van de Think-modus in de Claude Code-omgeving;
Voer in de opdrachtregel (CLI) eenvoudig de modelnaam deepseek-reasoner in;
Het is echter mogelijk dat het voorlopig niet compatibel is met niet-standaardhulpmiddelen zoals Cline en RooCode;
Het is aan te raden om de niet-Think-modus te gebruiken voor gewone taken en de Think-modus voor complexe logische redeneringen.

Praktische adoptiepatronen: een paar voorbeeldarchitecturen

1 — Assistente agent voor ontwikkelaarsworkflows

Mode: Speciale (denkmodus) wordt aangeroepen voor het genereren van complexe code en het maken van tests; snelle chatmodus voor inline-assistent.
Veiligheid: Gebruik CI-pijplijncontroles en sandbox-testuitvoering voor gegenereerde code.
hosting: API of zelf gehost op vLLM + multi-GPU cluster voor grote context.

2 — Documentanalyse voor juridische/financiële teams

Mode: V3.2 met DSA-lange-contextoptimalisaties om lange contracten te verwerken en gestructureerde samenvattingen en actielijsten te produceren.
Veiligheid: Menselijke goedkeuring van juridische adviseurs voor downstream-beslissingen; PII-corrigering voordat deze naar gehoste eindpunten wordt verzonden.

3 — Autonome datapijplijn-orchestrator

Mode: Denkmodus voor het plannen van ETL-taken met meerdere stappen, het aanroepen van hulpmiddelen om databases te bevragen en het aanroepen van validatietests.
Veiligheid: Voer actiebevestigingen en verifieerbare controles uit vóór een onomkeerbare bewerking (bijvoorbeeld destructief schrijven naar de database).

Elk van de bovenstaande patronen is momenteel haalbaar met modellen uit de V3.2-familie, maar u moet het model combineren met verificatietools en conservatief bestuur.

Hoe optimaliseer ik kosten en prestaties met v3.2?

Gebruik de dubbele modi bewust

Snelle modus voor micro-interacties: gebruik de niet-denkende toolmodus voor korte opvragingen, formaatconversies of directe API-aanroepen waarbij latentie van belang is.
Denkmodus voor planning en verificatie: Routeer complexe taken, multi-action agents of veiligheidsgevoelige beslissingen naar de denkmodus. Leg de tussenstappen vast en voer een verificatieronde uit (geautomatiseerd of handmatig) voordat kritieke acties worden uitgevoerd.

Welke modelvariant moet ik kiezen?

deepseek-v3.2 — gebalanceerd productiemodel voor algemene agenttaken.
deepseek-v3.2-Speciale — gespecialiseerde variant voor zwaar redeneren; mogelijk in eerste instantie alleen API-specifiek en te gebruiken wanneer u de best mogelijke redeneer-/benchmarkprestaties nodig hebt (en u mogelijk hogere kosten accepteert).

Praktische kostenbeheersing en tips

Snelle engineering: houd systeeminstructies beknopt en vermijd het verzenden van overbodige context. Expliciete systeeminstructies: gebruik systeemprompts die de modusintentie aangeven: bijvoorbeeld: "U bevindt zich in de DENK-modus — geef uw plan weer voordat u tools aanroept." Voeg voor de toolmodus beperkingen toe zoals: "Geef bij interactie met de rekenmachine-API alleen JSON-uitvoer met de volgende velden."
Chunking + retrieval augmentation: gebruik een externe retriever om alleen de meest relevante segmenten voor elke gebruikersvraag te verzenden.
Temperatuur en bemonstering: verlaag de temperatuur bij gereedschapsinteracties om het determinisme te vergroten; verhoog de temperatuur bij verkennende of ideevormingstaken.

Benchmark en meting

Behandel uitvoer als onbetrouwbaar totdat deze is geverifieerd: zelfs redeneeruitvoer kan onjuist zijn. Voeg deterministische controles (unittests, typecontroles) toe voordat u onomkeerbare acties uitvoert.
Voer A/B-tests uit op een voorbeeldwerklast (latentie, tokengebruik, correctheid) voordat u een variant kiest. v3.2 rapporteerde grote verbeteringen in redeneerbenchmarks, maar het echte app-gedrag is afhankelijk van promptontwerp en invoerdistributie.

Veelgestelde vragen

V: Wat is de aanbevolen manier om CoT uit het model te halen?

A: Gebruik de deepseek-reasoner model of set thinking/thinking.type = enabled in uw verzoek. Het antwoord bevat: reasoning_content (CoT) en de finale content.

V: Kan het model externe tools aanroepen terwijl het in de denkmodus staat?

A: Ja — V3.2 introduceerde de mogelijkheid om tools te gebruiken in zowel denkende als niet-denkende modi; het model kan gestructureerde tool calls uitzenden tijdens intern redeneren. Gebruik strict modus en wis JSON-schema's om misvormde aanroepen te voorkomen.

V: Is het gebruik van de denkmodus kostenverhogend?

A: Ja — de denkmodus genereert tussenliggende CoT-tokens, wat het tokengebruik en dus de kosten verhoogt. Ontwerp uw systeem zo dat denken alleen mogelijk is wanneer dat nodig is.

V: Welk eindpunt en welke basis-URL moet ik gebruiken?

A: CometAPI biedt OpenAI-compatibele eindpunten. De standaard basis-URL is https://api.cometapi.com en het primaire chat-eindpunt is /v1/chat/completions (of /chat/completions (afhankelijk van de basis-URL die u kiest).

V: Is er speciaal gereedschap nodig om gereedschapsaanroep te gebruiken?

A: Nee — de API ondersteunt gestructureerde functiedeclaraties in JSON. U moet de tools parameter, de toolschema's en de levenscyclus van de JSON-functie in uw applicatie: ontvang de JSON-functieaanroep, voer de functie uit en retourneer de resultaten vervolgens naar het model voor voortzetting of afsluiting. De denkmodus voegt een vereiste toe om terug te sturen. reasoning_content naast gereedschapsresultaten.

Conclusie

DeepSeek V3.2 en DeepSeek-V3.2-Speciale vertegenwoordigen een duidelijke stap in de richting van open, redeneringsgericht LLM's die de gedachteketen expliciet maken en agentische toolworkflows ondersteunen. Ze bieden krachtige nieuwe primitieven (DSA, denkmodus, training in toolgebruik) die het bouwen van betrouwbare agents kunnen vereenvoudigen, mits u rekening houdt met tokenkosten, zorgvuldig statusbeheer en operationele controles.

Ontwikkelaars hebben toegang tot Deepseek v3.2 API enz. via CometAPI, de nieuwste modelversie wordt altijd bijgewerkt met de officiële website. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.

Klaar om te gaan?→ Gratis proefversie van deepseek v3.2 !

Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op VK, X en Discord!