DeepSeek is snel uitgegroeid tot een van de meest besproken generatieve AI-toepassingen van 2025, maar de snelle opkomst ervan ging gepaard met een aanzienlijk debat over de implicaties voor veiligheid, beveiliging en privacy. In dit artikel onderzoeken we de veelzijdige vraag of het echt veilig is. We onderzoeken de oorsprong, datagebruik, beveiligingsincidenten en de reacties van zowel toezichthouders als het bedrijf zelf.
Wat is DeepSeek?
Oorsprong en ontwikkeling
DeepSeek is een in China ontwikkelde generatieve AI-chatbot op basis van open-source grote taalmodellen. Deze chatbot is ontworpen om gebruikers over de hele wereld natuurlijke taalgesprekken en mogelijkheden voor informatieopvraging te bieden.
Technische architectuur
De service maakt gebruik van een combinatie van op transformatoren gebaseerde neurale netwerken die zijn afgestemd op grote tekstcorpora, met een back-endinfrastructuur die in de cloud wordt gehost om inferentie en gegevensopslag te verwerken.
De technologische expertise van DeepSeek verhult een groot aantal veiligheidslekken die aan het licht zijn gekomen door meerdere onafhankelijke beoordelingen en praktijkincidenten. Inzicht in deze kwetsbaarheden is essentieel om het algehele veiligheidsprofiel van het model te kunnen inschatten.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingskwetsbaarheden?
Modelexploits en schadelijke promptreacties
Uit een gezamenlijk onderzoek van Cisco en de Universiteit van Pennsylvania bleek dat DeepSeeks R1-model geen enkele schadelijke of illegale prompt blokkeerde die ontworpen was om guardrails te testen. De tests omvatten zoekopdrachten naar misinformatie, het faciliteren van cybercriminaliteit en algemene kwaadaardige activiteiten, waarbij het model zich plichtsgetrouw over de hele linie hield – een schril contrast met westerse LLM's, die over het algemeen strengere contentfiltering toepassen. Dit gebrek aan interne contentmoderatie stelt kwaadwillenden in staat het model te gebruiken voor taken die zo complex zijn als het ontwikkelen van ransomware of het automatiseren van phishingcampagnes.
Pakkethallucinaties en risico's in de toeleveringsketen
Naast directe kwetsbaarheden is DeepSeek vatbaar voor "pakkethallucinaties" – gevallen waarin LLM's niet-bestaande softwarebibliotheken bedenken die ontwikkelaars onbedoeld kunnen importeren. Beveiligingsonderzoekers waarschuwen dat kwaadwillenden deze gefabriceerde pakketnamen kunnen registreren in openbare repositories, waardoor geautomatiseerde systemen malware-beladen afhankelijkheden kunnen downloaden, een tactiek die "slopsquatting" wordt genoemd. Hoewel deze dreiging niet uniek is voor DeepSeek, kunnen het open-source karakter en de agressieve performance marketing dergelijke risico's vergroten als ze niet worden aangepakt.
Welke impact heeft DeepSeek op de privacy?
Zorgen over de privacy rondom DeepSeek richten zich vooral op de gegevensverwerkingspraktijken en de mogelijke door de staat gesponsorde surveillance, gezien de Chinese oorsprong en de nauwe banden met binnenlands technologiebeleid.
Gegevensoverdracht naar China
De Zuid-Koreaanse Commissie voor de Bescherming van Persoonsgegevens (PIPC) heeft nieuwe downloads van DeepSeek stopgezet nadat was bevestigd dat gebruikersgegevens – waaronder chatlogs – waren doorgestuurd naar servers van ByteDance in China. Dit leidde tot angst voor ongeautoriseerde toegang tot gegevens door de Chinese autoriteiten en leidde tot een lopend onderzoek naar de naleving van lokale wetgeving inzake gegevensbescherming.
Cloudconfiguratie-inbreuk
In januari 2025 ontdekte Wiz Research een ernstige configuratiefout in de cloudopslagconfiguratie van DeepSeek, waardoor meer dan een miljoen gevoelige gegevens, zoals API-sleutels, systeemlogboeken en privétranscripties van gebruikerssessies begin januari, bloot kwamen te liggen. De inbreuk onderstreepte systematische tekortkomingen in de beveiliging van de back-endinfrastructuur en zette de Amerikaanse marine ertoe aan de toegang tot door de overheid uitgegeven apparaten te verbieden totdat DeepSeek corrigerende maatregelen kon demonstreren.
Welke geopolitieke en regulerende maatregelen volgden hierop?
De snelle verspreiding van DeepSeek is niet onopgemerkt gebleven bij overheden en regelgevende instanties, wat heeft geleid tot een lappendeken aan beperkingen en onderzoeken over de hele wereld.
Verboden en beperkingen
Meerdere landen hebben formele verboden of waarschuwingen tegen DeepSeek ingesteld. Italië en Taiwan hebben de toegang tot de dienst geblokkeerd vanwege privacyproblemen, terwijl India en bepaalde Amerikaanse staten het gebruik ervan op overheidsnetwerken hebben verboden. Het Pentagon en NASA hebben ook het gebruik van DeepSeek onder hun medewerkers beperkt, onder verwijzing naar nationale veiligheids- en ethische overwegingen.
Onderzoeken naar gegevensbescherming
Begin 2025 eiste de Italiaanse gegevensbeschermingsautoriteit opheldering van DeepSeek over zijn privacybeleid en procedures voor gegevensbewaring. Uiteindelijk werd de chatbotdienst volledig geblokkeerd nadat het bedrijf de zorgen van de toezichthouder niet adequaat had aangepakt. Ook de Nederlandse gegevensbeschermingsautoriteit en de Zuid-Koreaanse PIPC startten onderzoeken naar mogelijke schendingen van de bescherming van gebruikersgegevens.
Wat zeggen AI-experts en leiders uit de industrie?
De meningen over het belang en de veiligheid van DeepSeek lopen sterk uiteen onder vooraanstaande AI-deskundigen, bedrijfsleiders en academische onderzoekers.
Voorzichtige aanbevelingen
Sam Altman, CEO van OpenAI, erkende publiekelijk de "indrukwekkende" prestaties van de startup op het gebied van wiskunde, programmeren en wetenschappelijk redeneren, maar trok tegelijkertijd de claim van de startup op kostenefficiëntie in twijfel, gezien berichten over een investering van $ 1.6 miljard en de aanschaf van een enorme hoeveelheid GPU's. Altmans opmerkingen weerspiegelen een breder respect binnen de branche voor de technische prestaties van DeepSeek, getemperd door scepsis over de werkelijke operationele voetafdruk.
Existentiële risico's
Het Future of Life Institute (FLI) waarschuwde daarentegen nadrukkelijk dat AI-bedrijven – inclusief opkomende spelers zoals DeepSeek – slecht voorbereid zijn op de potentiële existentiële bedreigingen van Artificial General Intelligence (AGI). Het FLI gaf grote AI-bedrijven een cijfer hoger dan een D voor "existentiële veiligheidsplanning", wat de dringende behoefte aan robuuste governance-kaders onderstreept naarmate AI-modellen in capaciteit toenemen.
Waarschuwingen voor de beveiligingsgemeenschap
Yoshua Bengio – vaak geprezen als de "peetvader" van AI – heeft DeepSeek aangemerkt als een kritieke risicofactor in de wereldwijde AI-wapenwedloop. Hij suggereert dat de concurrentiedruk om rivalen te overtreffen de veiligheidsprotocollen in gevaar kan brengen. Cybersecurity-experts merken eveneens op dat DeepSeeks open-gewichtmodel, in combinatie met ontoereikende beschermingsmaatregelen, de toename van AI-gestuurde cyberaanvallen zou kunnen versnellen.
Welke mitigatiestrategieën zijn beschikbaar?
Gezien het veelzijdige risicoprofiel van DeepSeek adviseren experts een tweeledige aanpak om gebruikers en organisaties te beschermen.
Pre-generatie controles
Pregeneratietechnieken richten zich op het verbeteren van modeltraining en prompting-methodologieën om risicovolle uitkomsten te minimaliseren voordat ze zich voordoen. Strategieën omvatten het verfijnen van open-source LLM's op samengestelde, beleidsconforme datasets; het integreren van zelfverfijningslussen waarin het model zijn eigen risiconiveau evalueert; en het aanvullen van gebruikersprompts met gevalideerde kennisbanken om hallucinaties te verminderen.
Post-generatie verdedigingen
Post-generatiebeveiligingen omvatten het controleren van modeluitvoer met behulp van geautomatiseerde tools en menselijke beoordeling. Ontwikkelaars kunnen codefragmenten vergelijken met vertrouwde softwareregisters, afhankelijkheidsanalysescanners inzetten om potentiële 'slopsquatting'-pogingen te markeren en lagen voor contentfiltering integreren om schadelijke of onrechtmatige verzoeken te onderscheppen. Hoewel deze maatregelen extra bescherming bieden, zijn ze afhankelijk van de integriteit van de validatieprocessen zelf, die doelwit kunnen zijn van kwaadwillenden.
Is DeepSeek veilig voor gebruikers en ondernemingen?
Risicobeoordeling
- Risico op gegevenslekken:De eerdere blootstelling van de database laat zien dat er een concreet risico bestaat dat gebruikersgegevens onbedoeld lekken als er geen goede beveiligingsconfiguraties worden onderhouden.
- Falen van beveiligingshekken:Het feit dat de chatbot van DeepSeek in alle geteste scenario's gejailbreakt kon worden, suggereert dat kwaadaardige prompts schadelijke of onbedoelde uitvoer kunnen opleveren.
- Regulatory Compliance:Beperkingen van de Zuid-Koreaanse PIPC benadrukken dat DeepSeek zijn gegevensverwerkingspraktijken moet aanpassen aan de internationale privacyregelgeving voordat het bredere distributierechten kan terugkrijgen.
- Nationale veiligheidsoverwegingen:De betrokkenheid van Amerikaanse nationale veiligheidsdiensten benadrukt de geopolitieke dimensie van het gebruik van in China ontwikkelde AI-diensten in gevoelige contexten.
Aanbevelingen voor veilig gebruik
Organisaties die DeepSeek evalueren, moeten:
Houd updates van DeepSeek over beveiligingspatches en herziene privacybeleid in de gaten voordat u deze in productieomgevingen implementeert.
Voer grondige beveiligingsaudits uit op alle geïntegreerde AI-services en controleer regelmatig cloudconfiguraties.
Implementeer sandboxing en uitvoerfiltering om mogelijke jailbreak- en prompt-injectieaanvallen te beperken.
Zorg ervoor dat de opslag van gegevens en de versleutelingsmethoden voldoen aan de regionale regelgeving om ongeautoriseerde gegevensdiefstal te voorkomen.
De veiligheid van het gebruik van CometAPI voor toegang tot deepseek
CometAPI biedt een uniforme REST-interface die honderden AI-modellen samenvoegt onder één consistent eindpunt, met ingebouwd API-sleutelbeheer, gebruiksquota's en factureringsdashboards. Dit in plaats van te jongleren met meerdere leveranciers-URL's en inloggegevens.
CometAPI biedt een prijs die veel lager ligt dan de officiële prijs om je te helpen DeepSeek te integreren. Je ontvangt $0.1 op je account na registratie en inloggen! Welkom bij de registratie en ervaar CometAPI.
- 100% gebruik van officiële high-speed bedrijfskanalen en streeft naar permanente werking!
- De API verzendt gegevens via beveiligde communicatieprotocollen (HTTPS-protocollen)
- API-integraties maken gebruik van beveiligingsmechanismen zoals API-sleutels om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers en systemen toegang hebben tot de relevante bronnen.
- Voer regelmatig beveiligingstests uit en werk API-versies bij en onderhoud ze.
Ontwikkelaars hebben toegang tot de nieuwste DeepSeek API(Deadline voor publicatie van artikel): DeepSeek R1-API (modelnaam: deepseek-r1-0528)door KomeetAPIOm te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.
Kortom, hoewel DeepSeek een opmerkelijke technische prestatie vertegenwoordigt in kostenefficiënte LLM-ontwikkeling, vormen de huidige tekortkomingen op het gebied van veiligheid en privacy aanzienlijke obstakels voor brede acceptatie. Stakeholders – van individuele gebruikers tot nationale veiligheidsdiensten – moeten de innovatie van het bedrijf afwegen tegen de reële en evoluerende risico's die het met zich meebrengt. Totdat DeepSeek aantoonbaar de hiaten in de beveiligingsmaatregelen kan dichten en kan voldoen aan de wereldwijde regelgeving, moet het gebruik ervan met weloverwogen voorzichtigheid worden benaderd in plaats van met ongebreideld enthousiasme.