Xiaomi breidde MiMo uit van de release van één enkel model naar een reeks van drie modellen, gericht op verschillende productbehoeften. Flash verscheen op 16 december 2025 als een open-source MoE-model voor redeneren, programmeren en agentische taken, terwijl Pro en Omni officieel werden onthuld op 18 maart 2026 als respectievelijk het vlaggenschipmodel voor redeneren en het volledige multimodale model.
Wat is MiMo V2 en waarom is het belangrijk?
Xiaomi’s MiMo V2-serie vertegenwoordigt de stap van de Chinese techgigant naar geavanceerde AI-foundationmodellen die zijn geoptimaliseerd voor agentische workloads in de praktijk. De reeks werd gefaseerd uitgebracht (Flash eind 2025/begin 2026, gevolgd door Pro en Omni op 18 maart 2026) en maakt gebruik van een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur voor efficiëntie: een enorm totaal aantal parameters, waarvan er tijdens inferentie veel minder actief zijn.
MiMo-V2-Omni: de “ogen en oren” – een verenigd multimodaal model dat tekst, visie, video en uitgebreide audio samenbrengt.
MiMo-V2-Flash: de “snelle werker” – lichtgewicht, open-source en zeer betaalbaar.
MiMo-V2-Pro: het “redeneervlaggenschip” – een brein met biljoenen parameters voor complexe taken in meerdere stappen.
Alle modellen leggen de nadruk op tool-calling, redeneren met lange context en integratie met agentframeworks zoals OpenClaw, OpenCode en KiloCode. Ze bereiken dit tegen dramatisch lagere prijzen dan vergelijkbare modellen van OpenAI, Anthropic of Google—vaak 5-10x goedkoper—terwijl ze tot de wereldwijde en Chinese top behoren op belangrijke benchmarks.
MiMo V2-Omni vs MiMo V2-Pro vs MiMo V2-Flash: snelle vergelijking
| Feature / Metric | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni |
|---|---|---|---|
| Release | dec 2025 | 18 mrt 2026 | 19 mrt 2026 |
| Parameters | 309B totaal / 15B actief (MoE) | ~1T totaal / 42B actief (MoE) | Multimodaal (exacte parameters niet bekendgemaakt) |
| Context Window | 256K tokens | 1M tokens (gelaagde prijsstelling) | 256K tokens |
| Primary Strength | Snelheid en kosten (programmeren/agents) | Redeneren en complexe agents | Multimodale perceptie (visie/audio) |
| Benchmarks (Key Examples) | SWE-Bench: 73.4% (#1 open-source); Artificial Analysis: ~41 | ClawEval: 61.5 (#3 wereldwijd); PinchBench: 81.0; wereldrang #7–8 | Sterk in visie-/audiotaken (bijv. browserwinkelen, gevaardetectie) |
| Official Pricing (per 1M tokens) | $0.09 input / $0.29 output | ≤256K: $1/$3; >256K: $2/$6 | $0.40 input / $2 output |
| Open-Source | Ja (MIT op HF) | Nee (alleen API) | Nee (alleen API) |
| Best For | Taken met hoog volume en hoge snelheid | Productie-agents en lange workflows | Visie-/audio- + tekstagents |
| Inference Speed | ~150 tokens/s | Hoog (MTP-geoptimaliseerd) | Multimodale latentie ~2–5s |
Wat zijn MiMo V2-Omni, MiMo V2-Pro en MiMo V2-Flash
Wat is MiMo-V2-Flash? het model dat efficiëntie vooropstelt
MiMo-V2-Flash is het bekendste eerdere lid van de familie. Op de modelkaart van Hugging Face beschrijft Xiaomi het als een Mixture-of-Experts-model met 309B totale parameters en 15B actieve parameters, dat hybride attention en Multi-Token Prediction gebruikt om de outputsnelheid te verbeteren en de inferentiekosten te verlagen. Het is getraind op 27T tokens met FP8 mixed precision, ondersteunt tot 256K context en is geoptimaliseerd voor redeneren op hoge snelheid en agentische workflows.
De praktische conclusie is dat Flash het meest uitgebalanceerde “alledaagse” MiMo-model is voor tekstzware use-cases. MiMo-V2-Flash is sterk in redeneren met lange context, programmeerhulp en agentworkflows. Het staat wereldwijd op de eerste plaats als open-source model op SWE-bench Verified en SWE-bench Multilingual, terwijl het slechts ongeveer 3,5% kost van Claude Sonnet 4.5. Die combinatie maakt Flash het natuurlijke startpunt als je de familie wilt testen zonder je budget op te branden.
Wat is MiMo-V2-Pro? het vlaggenschipbrein voor agents
MiMo-V2-Pro is het tekstgerichte vlaggenschipmodel van de familie. Xiaomi zegt dat het meer dan 1T totale parameters heeft, 42B actieve parameters, een uitgebreide Hybrid Attention-ratio van 7:1 en een contextvenster van 1M tokens. De programmeervaardigheid overtreft Claude 4.6 Sonnet, terwijl de algemene agentprestaties op ClawEval in de buurt komen van Opus 4.6. Belangrijk is dat Xiaomi zegt dat de stabiliteit en nauwkeurigheid van tool-calls aanzienlijk zijn verbeterd, precies het soort signaal waar ontwikkelaars naar zoeken wanneer ze van demo’s naar productie overstappen.
Wat is MiMo-V2-Omni? het multimodale agentmodel
MiMo-V2-Omni is Xiaomi’s multimodale antwoord op het agentprobleem. Het brengt image-, video- en audio-encoders samen in één gedeelde backbone, zodat het model kan zien, horen en lezen als één perceptuele stroom. Xiaomi zegt ook dat het native ondersteuning biedt voor gestructureerde tool-calling, functie-uitvoering en UI-grounding. Daarom wordt Omni gepositioneerd als een agentmodel in plaats van als een algemene multimodale chatbot.
Omni gaat verder dan transcriptie in audio-inzicht, door continue audio van meer dan 10 uur te verwerken, en het presteert volgens Xiaomi beter dan Gemini 3 Pro op audiotaken, terwijl het Claude Opus 4.6 overtreft op beeldbegrip en het niveau bereikt van toonaangevende closed-source modellen zoals Gemini 3. Omni presteert sterk in browser- en mobiele workflows, en Xiaomi meldt dat de agentdemo’s draaiden met OpenClaw voor browserbesturing, toegang tot bestandssystemen en terminalinteractie.
Rankable Long-Tail Keyword Insight: Ontwikkelaars die zoeken op “MiMo V2 Pro vs Flash for agentic coding” kiezen Flash voor snelheid/kosten en Pro voor betrouwbaarheid in productie.
MiMo V2 API-prijzen 2026
Prijsvergelijking (per 1M tokens)
| Model | Input Price | Output Price | Context Tiering Notes | Blended Cost Example (100K Input + 10K Output) |
|---|---|---|---|---|
| Flash | $0.09 – $0.10 | $0.29 – $0.30 | Vast tarief | ~$0.012 – $0.013 |
| Pro | $1.00 (≤256K) $2.00 (256K–1M) | $3.00 (≤256K) $6.00 (256K–1M) | Gelaagd op basis van contextlengte; cacheprijzen beschikbaar | ~$0.13 – $0.26 |
| Omni | $0.40 | $2.00 | Vast tarief (multimodale tokens worden overeenkomstig gefactureerd) | ~$0.06 |
Voorbeelden:
- Flash wint voor eenvoudige taken met hoog volume (bijv. 1M tokens/dag kost centen).
- Omni biedt sterke waarde voor multimodaal gebruik (goedkoper dan vergelijkbare Gemini 3.1-opties).
- Pro kost ~1/5–1/6 van Claude Sonnet 4.6 terwijl het deze in veel agentische/programmeerbenchmarks evenaart of overtreft. Cacheprijzen verlagen de kosten voor lange context nog verder.
Wat is de prijs van de Mimo V2-serie-API op CometAPI?
Bij CometAPI biedt de Mimo API een lagere prijs dan op de officiële website, ongeveer 20% van de officiële prijs (gelijk aan gratis). MImo-v2 pro, mimo-V2-omni, en mimo-v2-flash kunnen ook worden gebruikt in openclaw.Such as:
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
| Input:$0.8/MOutput:$2.4/M | Input:$1/MOutput:$3/M | 20% |
De belangrijke kanttekening is dat “goedkoopst” niet altijd “beste waarde” betekent. Pro kan de meest kosteneffectieve keuze zijn wanneer één modelaanroep meerdere retries, tool-calls of menselijke interventies vervangt. Omni kan de betere deal zijn wanneer multimodale grounding voorkomt dat je aparte OCR-, audio- en vision-pijplijnen moet bouwen. Flash is de waardeleider wanneer je een hoog volume en voorspelbare uitgaven nodig hebt.
Vergelijking van prestatiebenchmarks
Benchmarks voor algemene intelligentie en redeneren
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Notes / Comparison Context |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 39–41 | 49 (wereldwijd #8, Chinees #2) | Geen primaire focus | Pro laat een aanzienlijke sprong zien ten opzichte van Flash |
| AIME 2025 (Math) | 94.1% | ~94.0% | N/A | Flash is zeer concurrerend voor zijn omvang |
| Hallucination Rate | ~48% | ~30% | N/A | Pro toont verbeterde betrouwbaarheid |
| LongBench V2 (Long Context) | 60.6 | Sterk (voordeel van 1M context) | N/A | Pro blinkt uit in ultralange taken |
Benchmarks voor programmeren en agentisch gebruik
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Comparison Highlights |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 73.4% (beste open-source) | 78.0% | ~74.8% | Pro leidt; Flash #1 onder open modellen |
| SWE-Bench Multilingual | 71.7% | 57.1% (meertalige variant) | N/A | Flash is hier bijzonder sterk |
| ClawEval (Agentic Tool Use) | 48.1 – 62.1 | 61.5 – 81.0 | 52.0 – 54.8 | Pro evenaart/overtreft vaak Claude Sonnet 4.6 in programmeerscenario’s |
| GDPVal-AA / PinchBench | 1040 – 1426 range | 1426 | 81.2 (variant) | Pro sterk in agenttaken uit de praktijk |
| OmniGAIA / Multi-Modal Agent | N/A | N/A | 54.8 | Omni concurrerend in multimodale agents |
Multimodale benchmarks (gericht op Omni)
| Benchmark | MiMo-V2-Omni Score | Notable Competitors | Highlights |
|---|---|---|---|
| MMAU-Pro (Audio) | 76.8 | Claude Opus 4.6 (73.9) | Omni leidt |
| BigBench Audio / Speech Reasoning | Up to 80.1 – 94.0 | Verschilt | Sterke capaciteit voor lange audio (10+ uur) |
| MMMU-Pro (Image) | 85.3 | Verschilt (voor sommige leiders net beter) | Uitstekend in grafiek- en visueel begrip |
| Video-MME | 94.0 | Sterk tegenover Gemini 3 Pro in bepaalde onderdelen | Hoge voorspellingskracht voor video-events |
| CharXiv (Charts) | 66.7 | Verslaat Gemini 3 Pro in sommige rapporten | Solide gestructureerd visueel redeneren |
Prestatievergelijking: welke is beter?
Voor redeneren en programmeren ziet Mimo-V2-Flash er op papier extreem sterk uit. Mimo-V2-Flash behoort tot de top op AIME 2025, GPQA-Diamond, SWE-bench Verified en SWE-bench Multilingual, en staat wereldwijd bovenaan als open-source model op SWE-bench Verified en is vergelijkbaar met Claude Sonnet 4.5 terwijl het ongeveer 3,5% daarvan kost. Dat maakt Flash de opvallende keuze voor ontwikkelaars die om doorvoer en kostenefficiëntie geven.
Voor pure agentische controle is Pro het vlaggenschip. Xiaomi legt de nadruk op stabiliteit van tool-calls, planning van taken over een lange horizon en productieworkflows voor engineering, met een contextvenster van 1M tokens dat vooral nuttig is in grote codebases, analyse van meerdere documenten en langlopende browser- of toolketens.
Voor multimodale perceptie is Omni degene die duidelijk de vorm van het product verandert. Het onderscheidende kenmerk is niet “een beetje beter zijn in chat”; het is native begrip van beeld, video en audio in combinatie met toolgebruik en UI-grounding. Als je product screenshots moet bekijken, grafieken moet parseren, video moet inspecteren, audio moet beluisteren of een interface moet aansturen, is Omni het enige model in het trio dat doelbewust voor die stack is gebouwd.
Over intelligentie-, programmeer-, agentische en multimodale metrics heen vullen de modellen duidelijk verschillende niches:
- Redeneren/Intelligentie: Pro leidt (AA Index 49); Flash is competitief voor zijn omvang; Omni sterk in cross-modaal.
- Programmeren/Agentisch: Pro overtreft Claude Sonnet 4.6 vaak (SWE-Bench, ClawEval); Omni volgt kort daarachter in multimodale agents; Flash voert open-source aan.
- Snelheid: Flash is het snelst door minder actieve parameters.
- Context: Pro domineert met 1M tokens.
- Multimodaal: Omni is ongeëvenaard binnen de familie.
Pro en Omni leveren 5–10x kostenbesparing op ten opzichte van Amerikaanse frontier-modellen terwijl ze wereldwijd in de top 10 staan. Flash biedt bijna gelijkwaardige open-source prestaties tegen 1/10 van de prijs van veel gesloten modellen.
Hoe moet je kiezen?
Kies MiMo V2 Pro als…
je de beste kans wilt op agentwerk met een lange horizon en hoge inzet: grote softwaretaken, diepe workfloworkestratie, grote contextvensters en robuust toolgebruik. Pro is de juiste keuze wanneer prestaties belangrijker zijn dan kosten per token en wanneer de taak vooral uit tekst of gestructureerde toolinteractie bestaat in plaats van uit beelden en audio.
Kies MiMo V2 Omni als…
je product multimodale perceptie als eersteklas functie nodig heeft: screenshots, dashboards, foto’s, video’s, audio, browserstatus of acties over verschillende apparaten heen. Omni is de ideale middenweg voor toepassingen die moeten “zien, horen, handelen” en is gemakkelijker te rechtvaardigen dan Pro als je de vlaggenschipcontext van 1M tokens niet nodig hebt.
Kies MiMo V2 Flash als…
je de beste waarde wilt. Flash is de beste kandidaat voor coding copilots, batch-agents, ondersteuning met hoog volume, interne automatisering en experimenten waarbij open-source gewichten, snelheid en lage kosten belangrijk zijn. Het is ook het eenvoudigste model in de reeks om te verdedigen in een budgetreview, omdat de gepubliceerde tokenprijzen dramatisch lager zijn dan die van de andere twee.
Belangrijkste verschillen en wanneer elk model uitblinkt
| Factor | Flash (Best For) | Pro (Best For) | Omni (Best For) |
|---|---|---|---|
| Budget | Extreem lage kosten / hoog volume | Waardevol redeneren | Multimodale waarde |
| Task Type | Eenvoudige query’s, lokale uitrol | Complexe agents, programmeren, planning | Visie/video/audio + agents |
| Context | Gemiddeld | Langst (1M) | Gemiddeld |
| Open-Source | Ja | Nee | Nee |
| Speed | Snelst | Gebalanceerd | Gebalanceerd (multimodale overhead) |
Besliskader
Stap 1: Heb je multimodaliteit nodig (beelden/video/audio)? → Omni ($0.40/$2.00).
Stap 2: Pure tekst + maximale redeneer-/agentische kracht? → Pro ($1–2/$3–6).
Stap 3: Zijn budget, snelheid of self-hosting cruciaal? → Flash ($0.09/$0.29, open-source).
Hybride strategie (aanbevolen door API-providers): Gebruik Flash voor 80% van de routinetaken, stuur complexe redeneertaken door naar Pro en multimodale taken naar Omni via één enkele API-sleutel (bijv. via CometAPI). Dit optimaliseert de kosten terwijl je toegang hebt tot de volledige familie.
Eindoordeel: jouw persoonlijke aanbeveling
MiMo V2 is Xiaomi’s manier om te zeggen dat het een volledige AI-stack wil, niet slechts één enkel heldenmodel. Pro is de vlaggenschipmotor voor redeneren, Omni is de multimodale operator en Flash is het efficiënte open-source werkpaard. De beste keuze hangt minder af van ruwe benchmarkopschepperij en meer van de vorm van je workload: tekstzware agents wijzen naar Flash of Pro, multimodale systemen naar Omni en productieworkflows met enorme context naar Pro.
De MiMo V2-familie bewijst dat hoogwaardige AI niet langer premium westerse prijzen vereist. Begin voor de meeste gebruikers met Flash of Omni, schaal op naar Pro naarmate de behoeften groeien en houd Xiaomi’s roadmap in de gaten voor nog meer doorbraken.
Klaar om te testen? Krijg toegang tot alle drie via platforms zoals CometAPI met één sleutel. Experimenteer vandaag nog—de juiste keuze kan je AI-productiviteit van de ene op de andere dag transformeren.