Claude Haiku 4.5 is een doelgericht geoptimaliseerd taalmodel in de kleinere klasse van Anthropic, uitgebracht medio oktober 2025. Het is gepositioneerd als een snel, kostenefficiënt alternatief binnen de Claude-reeks dat sterke capaciteiten behoudt voor taken zoals coderen, orkestratie van agents en interactieve “computergebruik”-workflows, terwijl het veel hogere throughput en lagere kosten per eenheid mogelijk maakt voor bedrijfsimplementaties.
Belangrijkste kenmerken
- Snelheid en kostenefficiëntie: Haiku 4.5 wordt beschreven als meer dan twee keer zo snel als Sonnet 4 en ongeveer een derde van de kosten van Sonnet 4 (en veel goedkoper dan Opus), waardoor het aantrekkelijk is voor grootschalig gebruik.
- Uitgebreid denken: Eerste Haiku-model dat uitgebreid denken ondersteunt (samengevat/afgewisseld denken, configureerbare denkbudgetten) voor diepere meerstapsredenering met behoud van een goede balans in latentie.
- Tools en computergebruik: Volledige ondersteuning voor Claude-tools (bash, code-uitvoering, teksteditor, webzoekopdrachten en automatisering van computergebruik). Ontworpen voor agentische workflows en subagent-architecturen.
- Groot contextvenster: 200k tokens contextvenster (met 1M contextopties beschikbaar op grotere modellen als bèta voor andere modelklassen).
Technische details
- Trainingsgegevens en afkapdatum: Haiku 4.5 is getraind op een propriëtaire mix van publieke en gelicentieerde data met een afkapdatum rond februari 2025.
- Uitgebreid denken (een hybride redeneermodus) wordt ondersteund zodat het model latentie kan inruilen voor diepere redenering wanneer daarom wordt gevraagd.
- Contextvenster bij release is 200,000 tokens, en het model is expliciet contextbewust (het houdt bij hoeveel van het venster is gebruikt).
- Prestaties/throughput: Vroege communityrapporten en tests van Anthropic melden zeer hoge OTPS (outputtokens/sec) en anekdotische snelheden van ~200+ tokens/sec in sommige interne/vroege tests — veel sneller dan veel vergelijkbare modellen in de middencategorie.
Benchmarkprestaties
SWE-Bench (coderen): Haiku 4.5 scoorde ~73.3% op SWE-Bench Verified — een resultaat dat volgens Anthropic Haiku 4.5 tot de beste codeermodellen ter wereld in zijn klasse rekent.
Terminal-/commandoregel-/tooltests: Anthropic rapporteerde ~41% op Terminal-Bench (gericht op de commandoregel) en vergelijkbare resultaten met Sonnet 4 en verschillende concurrerende mid-range frontiermodellen op veel benchmarks voor toolgebruik.
Instructieopvolging en slidetekst: interne voorbeelden van Anthropic stellen dat Haiku 4.5 eerdere modellen op sommige instructieopgaven overtrof (bijv. dia-tekstgeneratie: 65% vs 44% voor een eerder premium model in hun benchmark).
Automatisering in de echte wereld / agenttaken: evaluaties door derden en vroege gebruikers melden concurrerende succescijfers bij geautomatiseerde UI-/agenttaken (bijvoorbeeld OSWorld-achtige of agentbenchmarks die ≈50% succes rapporteren bij complexe automatisering in sommige tests), wat bruikbaarheid laat zien voor grootschalige workflows, zij het met niet-triviale faalmodi.
Beperkingen en veiligheidsopmerkingen
- Geen frontiermodel: Anthropic classificeert Haiku 4.5 expliciet als niet grensverleggend; het is geoptimaliseerd voor efficiëntie in plaats van het verleggen van de absolute state of the art. (Anthropic)
- Af en toe gedrag bij gevoelige onderwerpen: bij sommige wetenschappelijke/bio-veiligheidsgerelateerde prompts geeft Haiku 4.5 soms informatie op hoog niveau met kanttekeningen in plaats van strikte weigeringen; Anthropic markeert dit als een gebied dat voortdurend wordt verbeterd.
- Uitgebreid denken kan het gedrag veranderen (het vergroot soms de asymmetrie in reacties).
Aanbevolen gebruiksscenario’s
- Agentisch coderen en multi-agent-orkestratie: snelle subagents, iteratieve code-refactor, autotests en patchgeneratie. (Goede match.)
- Realtime, high-volume klantworkflows: chatassistenten, interne automatisering waarbij kosten per verzoek belangrijk zijn. (Goede match.)
- Tool-ondersteunde workflows en computerbediening: automatiseren van GUI/CLI-taken, documentworkflows en toolchains waar lage latentie helpt. (Goede match.)
- Niet aanbevolen (zonder controles): zelfstandige rollen die frontier-niveau wetenschappelijk sequentieontwerp of hoge-zekerheid biosecurity-taken vereisen. (Wees voorzichtig.)
Hoe toegang te krijgen tot de Claude Haiku 4.5-API
Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Verkrijg de toegangsreferentie-API-sleutel van de interface. Klik op “Add Token” bij het API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verzoeken naar de Claude Haiku 4.5-API verzenden
Selecteer het “claude-haiku-4-5-20251001”-eindpunt om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. base url is Anthropic Messages en Chat.
Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op zal reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te krijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te krijgen. Na verwerking antwoordt de API met de taakstatus en uitvoergegevens.