ModellenPrijzenOnderneming
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bedrijf
Over onsOnderneming
Bronnen
AI-modellenBlogWijzigingslogboekOndersteuning
ServicevoorwaardenPrivacybeleid
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

Invoer:$0.44/M
Uitvoer:$1.32/M
DeepSeek V3.1 is de upgrade in de V-serie van DeepSeek: een hybride ‘denkend/niet-denkend’ groot taalmodel dat is gericht op algemene intelligentie met hoge doorvoer en lage kosten, en op agentgestuurd gebruik van tools. Het behoudt API-compatibiliteit in OpenAI-stijl, voegt slimmere tool-aanroepen toe en zorgt—volgens het bedrijf—voor snellere generatie en verbeterde betrouwbaarheid van agents.
Nieuw
Commercieel gebruik
Overzicht
Functies
Prijzen
API
Versies

Basisfuncties (wat het biedt)

  • Twee inferentiemodi: deepseek-chat (zonder denkmodus / sneller) en deepseek-reasoner (denkmodus / sterkere ketenredeneren-/agentvaardigheden)。De UI biedt een “DeepThink”-schakelaar voor eindgebruikers。
  • Lange context: officiële materialen en communityrapporten benadrukken een contextvenster van 128k tokens voor de V3-familielijn. Dit maakt end-to-endverwerking van zeer lange documenten mogelijk。
  • Verbeterde afhandeling van tools/agents: natrainingsoptimalisatie gericht op betrouwbare tool-calls, meerstaps agent-workflows en plugin/toolintegraties。

Technische details (architectuur, training en implementatie)

Trainingscorpus en long-context-engineering. De Deepseek V3.1-update benadrukt een tweefasige uitbreiding voor lange context bovenop eerdere V3-checkpoints: publieke notities geven aan dat er aanzienlijke extra tokens zijn besteed aan 32k- en 128k-uitbreidingsfasen (DeepSeek meldt honderden miljarden tokens die in de uitbreidingsstappen zijn gebruikt)。De release heeft ook de tokenizerconfiguratie bijgewerkt om de grotere contextregimes te ondersteunen。

Modelgrootte en micro-scaling voor inferentie. Openbare en communityrapporten geven enigszins verschillende parameteraantallen (een veelvoorkomend verschijnsel bij nieuwe releases): indexers en mirrors van derden vermelden in sommige runtimebeschrijvingen ~671B parameters (37B actief), terwijl andere communitysamenvattingen ~685B rapporteren als de nominale omvang van de hybride redeneerarchitectuur。

Inferentiemodi en engineeringtrade-offs. Deepseek V3.1 biedt twee pragmatische inferentiemodi: deepseek-chat (geoptimaliseerd voor standaard, op beurten gebaseerde chat, lagere latentie) en deepseek-reasoner (een “denk”-modus die prioriteit geeft aan chain-of-thought en gestructureerd redeneren)。

Beperkingen en risico’s

  • Volwassenheid van benchmarks en reproduceerbaarheid: veel prestatieclaims zijn vroegtijdig, door de community aangedragen of selectief。Onafhankelijke, gestandaardiseerde evaluaties moeten nog volgen。(Risico: overclaimen)。
  • Veiligheid en hallucinatie: zoals alle grote LLMs is Deepseek V3.1 gevoelig voor hallucinaties en risico’s op schadelijke inhoud; sterkere redeneermodi kunnen soms zelfverzekerde maar onjuiste meerstapsuitvoer produceren。Gebruikers dienen veiligheidslagen en menselijke review toe te passen bij kritieke output。(Er zijn geen claims van leveranciers of onafhankelijke bronnen dat hallucinaties zijn uitgesloten。)
  • Inferentiekosten en latentie: de redeneermodus ruilt latentie in voor capaciteit; voor grootschalige consumenten-inferentie verhoogt dit de kosten。Sommige commentatoren merken op dat de marktreactie op open, goedkope, snelle modellen volatiel kan zijn。

Veelvoorkomende en aansprekende use-cases

  • Analyse en samenvatting van lange documenten: recht, R\&D, literatuurreviews — benut het 128k-tokenvenster voor end-to-end-samenvattingen。
  • Agent-workflows en toolorkestratie: automatiseringen die meerstaps tool-calls vereisen (API’s, zoekopdrachten, rekenmachines)。De natrainingsafstemming van Deepseek V3.1 voor agents is bedoeld om de betrouwbaarheid hiervan te verbeteren。
  • Codegeneratie en softwareassistentie: vroege benchmarkrapporten benadrukken sterke programmeerprestaties; geschikt voor pair-programming, code review en generatietaken met menselijke controle。
  • Enterprise-implementaties waar de keuze tussen kosten/latentie telt: kies de chat-modus voor goedkopere/snellere conversationele assistenten en reasoner voor offline of premium taken met diep redeneren。
  • Hoe toegang te krijgen tot de deepseek-v3.1 API

Stap 1: Meld u aan voor API-sleutel

Log in op cometapi.com。Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst。Meld u aan bij uw CometAPI console。Verkrijg de API-sleutel (toegangsreferentie) voor de interface。Klik op “Add Token” bij de API token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in。

Stap 2: Verzend verzoeken naar de deepseek-v3.1 API

Selecteer het “deepseek-v3.1”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in。De requestmethode en request body zijn te vinden in de API-doc op onze website。Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak。Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account。De basis-URL is volgens het Chat-formaat。

Voer uw vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waarop het model reageert。Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord op te halen。

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord op te halen。Na verwerking antwoordt de API met de taakstatus en uitvoergegevens。

Functies voor DeepSeek-V3.1

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是： "Explore the key features of DeepSeek-V3.1, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持DeepSeek-V3.1这个占位符不变。 让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van DeepSeek-V3.1, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van DeepSeek-V3.1, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van DeepSeek-V3.1, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor DeepSeek-V3.1

Ontdek concurrerende prijzen voor DeepSeek-V3.1, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe DeepSeek-V3.1 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.
Comet Prijs (USD / M Tokens)Officiële Prijs (USD / M Tokens)Korting
Invoer:$0.44/M
Uitvoer:$1.32/M
Invoer:$0.55/M
Uitvoer:$1.65/M
-20%

Voorbeeldcode en API voor DeepSeek-V3.1

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor DeepSeek-V3.1 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van DeepSeek-V3.1 in uw projecten te benutten.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

Versies van DeepSeek-V3.1

De reden waarom DeepSeek-V3.1 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.
version
deepseek-v3.1

Meer modellen

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Invoer:$16/M
Uitvoer:$64/M
OpenAI o3‑pro is een “pro”-variant van het o3-redeneermodel, ontworpen om langer te redeneren en de meest betrouwbare antwoorden te leveren door private chain‑of‑thought reinforcement learning toe te passen en nieuwe state‑of‑the‑art benchmarks neer te zetten in domeinen zoals wetenschap, programmeren en het bedrijfsleven—terwijl het binnen de API autonoom tools integreert zoals webzoekfunctie, bestandsanalyse, Python‑uitvoering en visuele redenering.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Invoer:$0.216/M
Uitvoer:$1.152/M
Llama-4-Scout is een generiek taalmodel voor interacties in assistentstijl en automatisering. Het ondersteunt instructieopvolging, redeneren, samenvatten en transformatietaken, en kan lichte codegerelateerde ondersteuning bieden. Typische toepassingen omvatten chatorkestratie, kennisverrijkte QA en gestructureerde contentgeneratie. Technische hoogtepunten zijn onder meer compatibiliteit met patronen voor tool-/functieaanroepen, retrieval-verrijkte prompting en schema-gebonden output voor integratie in productworkflows.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Invoer:$0.48/M
Uitvoer:$1.44/M
Llama-4-Maverick is een algemeen inzetbaar taalmodel voor tekstbegrip en -generatie. Het ondersteunt conversationele vraag-en-antwoordfunctionaliteit, samenvatten, gestructureerd opstellen en basisprogrammeerondersteuning, met opties voor gestructureerde output. Veelvoorkomende toepassingen zijn onder meer productassistenten, front-ends voor kennisopvraging en workflow-automatisering die consistente opmaak vereist. Technische details zoals het aantal parameters, het contextvenster, de modaliteit en het aanroepen van tools of functies verschillen per distributie; integreer volgens de gedocumenteerde mogelijkheden van de implementatie.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Invoer:$0.48/M
Uitvoer:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI's Kimi K2-serie versie 0905, met ondersteuning voor ultralange context (tot 256k tokens, frontend- en toolaanroepen). - 🧠 Verbeterde toolaanroepen: 100% nauwkeurigheid, naadloze integratie, geschikt voor complexe taken en integratie-optimalisatie. - ⚡️ Efficiëntere prestaties: TPS tot 60-100 (standaard-API), tot 600-100 in Turbo-modus, zorgt voor snellere respons en verbeterde inferentiemogelijkheden, kennispeildatum tot medio 2025.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

Invoer:$0.12/M
Uitvoer:$0.48/M
GPT-4o mini is een AI-model dat wordt aangeboden door OpenAI.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Invoer:$0.08/M
Uitvoer:$0.32/M
GPT-4.1 nano is een model voor kunstmatige intelligentie dat door OpenAI wordt aangeboden. gpt-4.1-nano: Biedt een groter contextvenster—ondersteunt tot 1 miljoen contexttokens en kan die context beter benutten dankzij verbeterd begrip van lange context. Heeft een bijgewerkte kennisafkapdatum van juni 2024. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 1,047,576 tokens.

Gerelateerde blogs

DeepSeek laten werken met de Agent Mode van Cursor
Jan 26, 2026
deepseek

DeepSeek laten werken met de Agent Mode van Cursor

DeepSeek stelt een OpenAI-compatibele API beschikbaar waar je Cursor op kunt richten (of via een gateway zoals CometAPI kunt routeren). Met zorgvuldige modelnaamgeving, controles van embeddings en een beveiligingsreview kun je de Agent Mode van Cursor met DeepSeek-modellen gebruiken voor codegeneratie, refactorings en testgedreven workflows.