What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

Betaalbare FLUX 2 FLEX API | text-to-image

Wat is FLUX.2 [flex]

FLUX.2 [flex] is de “flexible-control”-variant in de FLUX.2-familie van Black Forest Labs: een productiegericht tekst→beeld- en beeldbewerkingsmodel dat instelbare inferentieparameters (steps, guidance scale, seed) aanbiedt, zodat ontwikkelaars snelheid kunnen inruilen voor getrouwheid en typografie-/detailgedrag precies kunnen afstemmen. Flex ondersteunt bewerken met meerdere referenties (tot 10 referentieafbeeldingen in de Flex-laag), bewerkt tot ~4 megapixels.

Waar FLUX.2 [flex] goed voor is

Precieze controle over kwaliteit versus snelheid (gebruiker selecteert het aantal inferentiestappen en de guidance scale).
Superieure tekst-/typografieweergave vergeleken met veel tijdgenoten — aanbevolen voor posters, UI‑mock-ups, infographics.
Bewerken met meerdere referenties: combineer en behoud identiteits-/brandelementen over maximaal 10 invoerafbeeldingen (Flex), met coherente belichting en materialen.
Hoge native resolutie en bewerking: tot 4MP output; aanbevolen operationeel bereik ≤2MP voor de meeste workflows.
Gestructureerde prompts ondersteund: JSON- of natuurlijke-taalprompts; “prompt upsampling” kan korte prompts automatisch verrijken.

Hoe FLUX.2 [flex] zich verhoudt tot concurrenten

Korte tabel (samenvatting):

Nano Banana Pro (Google / interne namen; high-fidelity-concurrent): vergelijkbare ruwe getrouwheid bij hoge resoluties; Nano Banana richt zich in sommige provider-builds op grotere outputs; gebruikersvergelijkingen tonen vergelijkbaar fotorealisme maar verschillende sterke punten in promptgedrag en bewerkingsconsistentie.
Qwen-Image / Hunyuan Image: FLUX.2 rapporteerde sterkere subjectieve winpercentages in de lanceringsvergelijkingen op tekst→beeld en bewerken met meerdere referenties (zie lanceringsoverzicht).
Midjourney / commerciële SaaS: Midjourney gebruikt vaak upscaling-pijplijnen om te concurreren op het uiteindelijke pixelaantal; FLUX.2 legt de nadruk op native hoge-resolutie-output en strakkere bewerking met meerdere referenties. Onafhankelijke reviewers zien trade-offs in compositorische stijl en native pixeldetails.

Praktische conclusie: De sterke punten van FLUX.2 zijn bewerken met meerdere referenties, robuuste typografie en een familie van endpoints waarmee teams een afweging tussen doorvoer/kwaliteit/kosten kunnen maken. Onafhankelijke testers vinden het concurrerend met de topmodellen in hetzelfde releasevenster.

[flex] only parameters:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[alleen flex] Aantal inferentiestappen. Maximum: 50, standaard: 50. Hoger = meer detail, langzamer.
guidance	float	4.5	[alleen flex] Guidance scale. Bepaalt hoe nauw de output de prompt volgt. Minimum: 1.5, maximum: 10, standaard: 4.5. Hoger = nauwere prompt-naleving.

Toegang krijgen tot de Flux.2 Flex API

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Haal de toegangsreferentie API-sleutel van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Stuur verzoeken naar de Flux.2 Flex API

Selecteer het “flux-2-flex ”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De request-methode en request body zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je eigen CometAPI-sleutel uit je account. basis-URL is flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

Voeg je vraag of verzoek in het veld content in — hierop reageert het model. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Na het genereren kun je het endpoint /flux/v1/get_result gebruiken om gegenereerde afbeeldingen op te vragen of de processtatus te monitoren.. Na de verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.

👇 Nu beginnen met bouwen Flux-beeldgeneratie – API‑doc

Prijzen voor FLUX 2 FLEX

Ontdek concurrerende prijzen voor FLUX 2 FLEX, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe FLUX 2 FLEX uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Comet Prijs (USD / M Tokens)	Officiële Prijs (USD / M Tokens)	Korting
Per Verzoek:$0.008	Per Verzoek:$0	-

Voorbeeldcode en API voor FLUX 2 FLEX

FLUX.2 Flex is de middensegmentvariant, gericht op ontwikkelaars, binnen Black Forest Labs’ FLUX.2-beeldgeneratiefamilie. Het biedt toegang tot generatieparameters (met name het aantal samplingstappen en de guidanceschaal), zodat ontwikkelaars een afweging kunnen maken tussen latentie enerzijds en tekst/typografische getrouwheid en beelddetail anderzijds.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'