ModellenOndersteuningOndernemingBlog
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bronnen
AI-modellenBlogOndernemingWijzigingslogboekOver ons
2025 CometAPI. Alle rechten voorbehouden.PrivacybeleidServicevoorwaarden
Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Invoer:$1/M
Uitvoer:$8/M
Context:1M
Max Uitvoer:65K
Gemini 2.5 Pro is een door Google geleverd AI-model. Het heeft native multimodale verwerkingsmogelijkheden en een ultralang contextvenster tot wel 1 miljoen tokens, wat ongekend krachtige ondersteuning biedt voor complexe taken met lange sequenties. Volgens gegevens van Google presteert Gemini 2.5 Pro bijzonder goed bij complexe taken. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 1,048,576 tokens.
Nieuw
Commercieel gebruik
Playground
Overzicht
Functies
Prijzen
API
Versies

Basisinformatie (Functies)

  • Multimodality: Behandelt tekst, afbeeldingen en code direct in één model.
  • Long Context Window: Behoudt samenhang over langere conversaties en documenten.1.05M
  • Deep Think Mode: Een experimentele variant binnen de Pro suite die meerdere redeneeragenten parallel inzet voor strategische planning en creatieve oplossingen.
  • Ideal Use Cases: Programmeren, agentgestuurde workflows, interactieve simulaties en datavisualisatie .

Technische details

  • Multi-Agent Architecture: Paralleliseert redeneerstromen om gelijktijdig meerdere oplossingspaden te verkennen.
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): Verbeterde behandeling van coreferentie voor langdurige dialogen en taken met meerdere beurten.
  • Training Corpus: Miljarden tokens, variërend van webteksten, code-repositories, academische bronnen en propriëtaire datasets.
  • Tool Integration: Combineert naadloos code-uitvoering, Google Search en externe API's om de interne redenering te versterken.
  • Beperkingen en bekende risico's
  • Content policy constraints: modellen handhaven contentbeleid (bijv. het verbieden van expliciete seksuele inhoud en bepaalde illegale inhoud), maar handhaving is niet perfect — het genereren van afbeeldingen van publieke figuren of controversiële iconen kan in sommige scenario’s nog steeds mogelijk zijn, dus beleidcontroles zijn essentieel. )
  • Failure modes: mogelijke identiteitsverschuiving bij extreme bewerkingen, af en toe semantische mismatch (wanneer prompts onvoldoende gespecificeerd zijn), en artefacten in zeer complexe scènes of bij extreme standpuntwijzigingen.
  • Provenance & misuse: hoewel watermerken en SynthID aanwezig zijn, voorkomen deze geen misbruik — ze helpen bij detectie en toeschrijving, maar zijn geen vervanging voor menselijke beoordeling in gevoelige workflows.

Typische toepassingsscenario's

  • Product & ecommerce: producten in lifestylefoto's plaatsen/catalogiseren via multi-image-fusie.
  • Creative tooling / design: snelle iteraties in design-apps (Adobe Firefly-integratie vermeld).
  • Photo editing & retouching: gelokaliseerde bewerkingen vanuit natuurlijke taal (objecten verwijderen, kleur/belichting aanpassen, restylen).
  • Storytelling / character assets: personages consistent houden over panelen en scènes.

Functies voor Gemini 2.5 Pro

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是： "Explore the key features of Gemini 2.5 Pro, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持Gemini 2.5 Pro这个占位符不变。 让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van Gemini 2.5 Pro, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van Gemini 2.5 Pro, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van Gemini 2.5 Pro, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor Gemini 2.5 Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Gemini 2.5 Pro, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Gemini 2.5 Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Voorbeeldcode en API voor Gemini 2.5 Pro

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Gemini 2.5 Pro om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Gemini 2.5 Pro in uw projecten te benutten.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versies van Gemini 2.5 Pro

De reden waarom Gemini 2.5 Pro meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Meer modellen

A

Claude Opus 4.6

Invoer:$4/M
Uitvoer:$20/M
Claude Opus 4.6 is het “Opus”-klasse grote taalmodel van Anthropic, uitgebracht in februari 2026. Het is gepositioneerd als een werkpaard voor kenniswerk en onderzoekswerkstromen — met verbeteringen in redeneren over lange contexten, planning in meerdere stappen, het gebruik van tools (waaronder agentische softwareworkflows), en computertaken zoals het automatisch genereren van dia’s en spreadsheets.
A

Claude Sonnet 4.6

Invoer:$2.4/M
Uitvoer:$12/M
Claude Sonnet 4.6 is ons meest capabele Sonnet-model tot nu toe. Het is een volledige upgrade van de vaardigheden van het model op het gebied van coderen, computergebruik, redeneren met lange context, agentplanning, kenniswerk en ontwerp. Sonnet 4.6 biedt daarnaast een contextvenster van 1M tokens in bèta.
O

GPT-5.4 nano

Invoer:$0.16/M
Uitvoer:$1/M
GPT-5.4 nano is ontworpen voor taken waarbij snelheid en kosten het belangrijkst zijn, zoals classificatie, data-extractie, ranking en subagenten.
O

GPT-5.4 mini

Invoer:$0.6/M
Uitvoer:$3.6/M
GPT-5.4 mini brengt de sterke punten van GPT-5.4 naar een sneller en efficiënter model dat is ontworpen voor grootschalige workloads.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Binnenkort beschikbaar
Invoer:$60/M
Uitvoer:$240/M
Claude Mythos Preview is ons meest capabele frontiermodel tot nu toe en laat een opmerkelijke sprong in scores zien op veel evaluatiebenchmarks vergeleken met ons vorige frontiermodel, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Invoer:$0.8/M
Uitvoer:$2.4/M
MiMo-V2-Pro is het vlaggenschipfoundationmodel van Xiaomi, met meer dan 1T totale parameters en een contextlengte van 1M, diepgaand geoptimaliseerd voor agent-gebaseerde scenario's. Het is zeer goed aanpasbaar aan algemene agentframeworks zoals OpenClaw. Het behoort tot de wereldtop in de standaardbenchmarks PinchBench en ClawBench, met een waargenomen prestatieniveau dat dat van Opus 4.6 benadert. MiMo-V2-Pro is ontworpen om te fungeren als het brein van agentsystemen, complexe workflows te orkestreren, productie-engineeringtaken aan te sturen en resultaten betrouwbaar te leveren.

Gerelateerde blogs

Werkt de gratis Gemini 2.5 Pro-API niet? Wijzigingen in het gratis quotum in 2025
Dec 11, 2025
gemini-2-5-pro
gemini-2-5-flash

Werkt de gratis Gemini 2.5 Pro-API niet? Wijzigingen in het gratis quotum in 2025

Google heeft het gratis niveau van de Gemini API fors ingeperkt: Gemini 2.5 Pro is uit het gratis niveau verwijderd en het aantal dagelijkse gratis aanvragen van Gemini 2.5 Flash is drastisch verlaagd (berichten: ~250 → ~20/dag). Dat betekent niet dat het model definitief “dood” is voor experimenten — maar het betekent wel dat de gratis toegang voor veel praktijktoepassingen in feite is uitgehold.
Wat zijn de beperkingen van Gemini-gebruikslimieten op alle niveaus?
Sep 26, 2025
gemini-2-5-pro
veo-3

Wat zijn de beperkingen van Gemini-gebruikslimieten op alle niveaus?

Google is overgestapt van een vage formulering van 'beperkte toegang' naar expliciete, per-tier limieten voor de Gemini-app (gratis, Google AI Pro en Google AI Ultra). Deze limieten