Technische specificaties — Gemini 3.1 Pro
| Item | gemini-3-pro (publieke samenvatting) |
|---|---|
| Aanbieder | |
| Canonieke model-id | gemini-3-pro (public preview) |
| Invoertypen | Tekst, Afbeelding, Video, Audio, PDF |
| Uitvoertypen | Tekst (natuurlijke taal, gestructureerde uitvoer, payloads voor functieaanroepen) |
| Tokenlimiet voor invoer (context) | 1,048,576 tokens |
| Tokenlimiet voor uitvoer | 65,536 tokens |
| Functieaanroepen / toolgebruik | Ondersteund (functieaanroepen, gestructureerde uitvoer, toolintegraties) |
| Multimodaliteit | Volledige multimodale ondersteuning (afbeeldingen, video, audio, documenten) |
| Code-uitvoering & agent-gestuurde flows | Ondersteund (agent-modus, code-assistentie, toolorkestratie) |
| Kennisafkapdatum | januari 2025 |
Wat is Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro is het publieke vlaggenschip van Google in de Gemini 3-familie, gepositioneerd als een state-of-the-art multimodaal redeneermodel met geavanceerde agent- en ontwikkelaarstooling. Het model legt de nadruk op verwerking van context met hoge capaciteit (meer dan 1M tokens invoer), brede mediasupport (afbeeldingen, video, audio, PDF) en diepe integraties voor toolgebruik, functieaanroepen en code-centrische workflows (bijv. Gemini Code Assist en agent-modi).
Gemini 3 Pro wordt door Google gepresenteerd als geoptimaliseerd voor zowel interactieve ontwikkelaarservaringen (coderen met lage latentie en agent-workflows) als hoogwaardige multimodale interpretatie (interpreteren en redeneren over gemengde mediainvoer).
Belangrijkste functies van Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (via de Preview) introduceert de volgende functies:
Multimodale integratie
Verwerkt invoer uit:
- Natuurlijke taal
- Afbeeldingen
- Spraak/audio
- Video
met een uniforme tokenrepresentatie voor cross-modale redenering.
Uitgebreid contextvenster
Een uitzonderlijk grote contextcapaciteit tot ~1 miljoen tokens maakt het mogelijk om het volgende te verwerken:
- Lange documenten
- Synthese over meerdere documenten
- Codebases en transcripties.
Dit overtreft veel concurrerende modellen die doorgaans ~32 K–262 K tokens ondersteunen.
Schaalvergroting via Sparse Mixture-of-Experts (MoE)
Sparse MoE-routering maakt het mogelijk de interne modelcapaciteit te schalen zonder evenredige rekenkosten, waardoor redeneren op schaal verbetert.
Geavanceerde redenering/planning
Innovaties zoals chain-of-thought-training, reinforcement learning op basis van menselijke feedback en gespecialiseerde benchmarks maken het sterk op logische en wiskundige taken.
Veronderstelde benchmarks:
AIME 2025: 100% (met code-uitvoering)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Representatieve zakelijke use-cases
- End-to-end mediapijplijnen: Video, transcripties en afbeeldingen inlezen om op schaal gesynchroniseerde samenvattingen, metadata en gestructureerde inzichten te produceren.
- Grootschalige codegeneratie en review: Gebruik in IDE's en CI-pijplijnen om automatisch code te genereren, meerbestandsprojecten te refactoren en testsuggesties te produceren over grote codebases.
- Agent-gestuurde automatisering: Coördineer multi-tool-agents die met cloudservices, orkestratiesystemen en interne API's interageren via gestructureerde functieaanroepen.
- Onderzoek & contentproductie: Stel long-form content (rapporten, boeken) op die tekst en ingesloten multimedia combineren, met behoud van interne kruisverwijzingen.
Hoe toegang te krijgen tot de Gemini 3.1 Pro API
Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Verkrijg de toegangsreferentie API-sleutel voor de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verzend verzoeken naar de Gemini 3.1 Pro API
Selecteer het “gemini-3.1-pro”-endpoint om de API-aanvraag te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website API-doc. Onze website biedt ook Apifox-tests voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. De basis-URL is Gemini Generating Content en Chat.
Plaats je vraag of verzoek in het content-veld—dit is waarop het model reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking antwoordt de API met de taakstatus en uitvoergegevens.
Zie ook Gemini 3 Pro API