Technische specificaties — Gemini 3.1 Pro
| Kenmerk | gemini-3-pro (publieke samenvatting) |
|---|---|
| Aanbieder | |
| Canonieke model-id | gemini-3-pro (public preview) |
| Invoertypen | Tekst, afbeelding, video, audio, PDF |
| Uitvoertypen | Tekst (natuurlijke taal, gestructureerde outputs, payloads voor functieaanroepen) |
| Invoertokenlimiet (context) | 1,048,576 tokens |
| Uitvoertokenlimiet | 65,536 tokens |
| Functieaanroepen / toolgebruik | Ondersteund (functieaanroepen, gestructureerde outputs, toolintegraties) |
| Multimodaliteit | Volledige multimodale ondersteuning (afbeeldingen, video, audio, documenten) |
| Code-uitvoering en agent-gedreven flows | Ondersteund (agentmodus, code-assist, tool-orkestratie) |
| Kennisafkapdatum | januari 2025 |
Wat is Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro is Google’s publieke vlaggenschip in de Gemini 3-familie, gepositioneerd als een state-of-the-art multimodaal redeneermodel met geavanceerde agent-gedreven en ontwikkelaarstools. Het model legt de nadruk op verwerking van context met hoge capaciteit (meer dan 1M token aan invoer), brede mediasupport (afbeeldingen, video, audio, PDF) en diepgaande integraties voor toolgebruik, functieaanroepen en codegerichte workflows (bijv. Gemini Code Assist en agent-modi).
Gemini 3 Pro wordt door Google gepresenteerd als geoptimaliseerd voor zowel interactieve ontwikkelaarservaringen (low-latency coderen en agentworkflows) als hoog-fideliteit multimodale interpretatie (interpretatie en redenering over gemengde mediainvoer).
Belangrijkste functies van Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (via de Preview) introduceert de volgende functies:
Multimodale integratie
Verwerkt invoer uit:
- Natuurlijke taal
- Afbeeldingen
- Spraak/audio
- Video
met een uniforme tokenrepresentatie voor cross-modale redenering.
Uitgebreid contextvenster
Een uitzonderlijk grote contextcapaciteit tot ~1 miljoen tokens maakt het mogelijk om:
- Lange documenten
- Multidocument-synthese
- Codebases en transcripties
te verwerken. Dit overtreft veel concurrerende modellen die doorgaans ~32 K–262 K tokens ondersteunen.
Sparse Mixture-of-Experts (MoE) scaling
Sparse MoE-routering maakt het mogelijk de interne modelcapaciteit op te schalen zonder evenredige rekenkosten, wat de redenering op schaal verbetert.
Geavanceerde redenering/planning
Innovaties zoals chain-of-thought-training, reinforcement learning met menselijke feedback en gespecialiseerde benchmarks maken het sterk in logische en wiskundige taken.
Veronderstelde benchmarks:
AIME 2025: 100% (met code-uitvoering)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Representatieve use-cases voor bedrijven
- End-to-end-mediapijplijnen: Neem video, transcript en afbeeldingen op om gesynchroniseerde samenvattingen, metadata en gestructureerde inzichten op schaal te produceren.
- Grootschalige codegeneratie en -review: Gebruik in IDE’s en CI-pijplijnen om automatisch code te genereren, meerbestandsprojecten te refactoren en testsuggesties te produceren over grote codebases.
- Agent-gedreven automatisering: Coördineer multi-tool-agents die met clouddiensten, orkestratiesystemen en interne API’s interacteren via gestructureerde functieaanroepen.
- Onderzoek en contentproductie: Stel langvormige content (rapporten, boeken) op die tekst en ingesloten multimedia combineren, met interne kruisverwijzingen behouden.
Hoe krijg je toegang tot de Gemini 3.1 Pro API
Stap 1: Registreer voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Haal de toegangscertificerings-API-sleutel van de interface op. Klik op “Add Token” bij het API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verstuur verzoeken naar de Gemini 3.1 Pro API
Selecteer het “gemini-3.1-pro”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook een Apifox-test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je eigen CometAPI-sleutel uit je account. basis url is Gemini Generating Content en Chat.
Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.
Zie ook Gemini 3 Pro API