Can Veo 3.1 API generate videos from images as well as text prompts?

Ja. Veo 3.1 ondersteunt zowel tekst-naar-video- als afbeelding-naar-video-workflows, waardoor makers kunnen starten vanuit prompts, afbeeldingen of workflows met frame-geleiding.

When should I use Veo 3.1 instead of Sora 2?

Kies voor Veo 3.1 wanneer audiosynchronisatie, beeldgeleide workflows, verticale contentcreatie of ecosysteemintegratie met Google-tools het belangrijkst zijn.

Can Veo 3.1 create vertical videos for TikTok or Shorts?

Ja. Veo 3.1 ondersteunt de native beeldverhouding 9:16.

What should I do if Veo 3.1 generation fails or produces poor results?

Verminder de complexiteit van de prompt, vereenvoudig de camerainstructies en itereer op de prompts.

Is Veo 3.1 suitable for commercial marketing videos and ads?

Ja. Het is zeer geschikt voor branded content, productvideo's en campagnes op sociale media.

Is there a free trial for Veo 3.1 API in CometAPI?

Nieuwe gebruikers zullen een gratis sleutel ontvangen en de API-prijs zal nog steeds 20% van de officiële prijs zijn.

Betaalbare Veo 3.1 API | image-to-video

Technische specificaties van Veo 3.1

Item	Veo 3.1 (publieke specificaties)
Officiële model-ID	veo-3.1-generate-001
Aanbieder	Google DeepMind / Google Cloud
Modeltype	Tekst-naar-video en afbeelding-naar-video-generatie
Invoertypen	Tekstprompts, afbeeldingsinvoer, geleiding op eerste frame + laatste frame
Uitvoertype	Door AI gegenereerde video
Ondersteunde resoluties	720p en 1080p, 4K
Ondersteunde beeldverhoudingen	16:9 en 9:16
Ondersteunde framerate	24 FPS
Videoduur	Clips van 4s, 6s of 8s (modusafhankelijk)
Prompttaal	Engels
Video's per aanvraag	Tot 4
API-verzoeklimiet	Tot 50 verzoeken/minuut/project
Ondersteunde implementatie	Vertex AI, Gemini-ecosysteemintegraties, Flow
Niet-ondersteunde functies (officiële documentatie)	Dynamisch gedeeld quotum, sommige referentie-afbeelding-workflows, native videoverlenging in de standaard API-flow

Wat is Veo 3.1?

Veo 3.1 is Google’s vlaggenschipfamilie voor generatieve video, gericht op filmische kwaliteit, sterkere promptnauwkeurigheid, betere scèneconsistentie en multimodale videowerkstromen. Het gaat verder dan standaard tekst-naar-video door beeldgestuurde generatie en frame-gestuurde verhaallijnen te ondersteunen. Officiële ondersteuning omvat tekst-naar-video, afbeelding-naar-video, prompt-herformulering en workflows voor eerste/laatste frame-generatie.

Kernfuncties

Veo 3.1 richt zich op praktische functies voor contentcreatie:

Native audiogeneratie (dialoog, omgevingsgeluid, SFX) geïntegreerd in de output. Veo 3.1 genereert native audio (dialoog + ambience + SFX) die is uitgelijnd met de visuele tijdlijn; het model streeft naar behoud van lip-sync en audio-visuele afstemming voor dialoog en scenecues.
Langere outputs (ondersteuning tot ~60 seconden / 1080p, vergeleken met de zeer korte clips van Veo 3, 8s) en multi-prompt multi-shot-sequenties voor narratieve continuïteit.
Scene Extension- en First/Last Frame-modi die beeldmateriaal verlengen of interpoleren tussen keyframes.
Objectinvoeging en (binnenkort) objectverwijdering en bewerkingsprimitieven in Flow.

Elk van bovenstaande punten is bedoeld om handmatig VFX-werk te verminderen: audio en scènecontinuïteit zijn nu primaire outputs in plaats van een bijzaak.

Technische details (modelgedrag & invoer)

Modelfamilie & varianten: Veo behoort tot Google’s Veo-3-familie; het preview-model-ID is doorgaans veo3.1-pro; veo3.1 (CometAPI-documentatie). Het accepteert tekstprompts, beeldreferenties (één frame of sequenties) en gestructureerde multi-prompt-indelingen voor multi-shot-generatie.

Resolutie & duur: Previewdocumentatie beschrijft outputs op 720p/1080p met opties voor langere duur (tot ~60s in bepaalde preview-instellingen) en hogere getrouwheid dan eerdere Veo-varianten.

Beeldverhoudingen: 16:9 (ondersteund) en 9:16 (ondersteund, behalve in sommige referentie-afbeelding-flows).

Prompttaal: Engels (preview).

API-limieten: Typische previewlimieten omvatten max. 10 API-verzoeken/min per project, max. 4 video’s per verzoek en videolengtes selecteerbaar uit 4, 6 of 8 seconden (referentie-afbeelding-flows ondersteunen 8s).

Benchmarkprestaties

Interne en publiek samengevatte evaluaties van Google melden een sterke voorkeur voor de outputs van Veo 3.1 in vergelijkingen door menselijke beoordelaars op metrics zoals tekstuitlijning, visuele kwaliteit en audio–visuele coherentie (tekst→video en afbeelding→video).

Veo 3.1 behaalde state-of-the-art-resultaten in interne vergelijkingen door menselijke beoordelaars over verschillende objectieve dimensies — algemene voorkeur, promptuitlijning (tekst→video en afbeelding→video), visuele kwaliteit, audio–video-uitlijning en “visueel realistische fysica” op benchmarkdatasets zoals MovieGenBench en VBench.

Beperkingen & veiligheidsaspecten

Beperkingen:

Artefacten & inconsistentie: ondanks verbeteringen kunnen bepaalde verlichting, fijnmazige fysica en complexe occlusies nog steeds artefacten opleveren; afbeelding→video-consistentie (vooral bij lange duur) is verbeterd maar niet perfect.
Misinformatie-/deepfake-risico: rijkere audio + objectinvoeging/-verwijdering verhoogt het misbruikrisico (realistische nep-audio en verlengde clips). Google noemt mitigerende maatregelen (beleid, waarborgen) en eerdere Veo-lanceringen verwezen naar watermarking/SynthID voor herkomst; technische waarborgen elimineren het misbruikrisico echter niet.
Kosten- en doorvoercapaciteitsbeperkingen: hoge resolutie en lange video’s zijn computationeel duur en momenteel beperkt in een betaalde preview — reken op hogere latentie en kosten vergeleken met imagemodellen. Communityposts en Google-forumdraadjes bespreken beschikbaarheidsvensters en fallbackstrategieën.

Veiligheidscontroles: Veo3.1 heeft geïntegreerde contentpolicy’s, watermarking/SynthID-signalen in eerdere Veo-releases en previewtoegangscontroles; klanten wordt geadviseerd het platformbeleid te volgen en menselijke review toe te passen voor outputs met hoog risico.

Praktische use-cases

Snelle prototyping voor creatives: storyboards → multi-shot-clips en animatics met native dialoog voor vroege creatieve review.
Marketing & shortform-content: productspots van 15–60s, socialclips en conceptteasers waarbij snelheid belangrijker is dan perfecte fotorealistische kwaliteit.
Afbeelding→video-adaptatie: illustraties, personages of twee frames omzetten in soepele overgangen of geanimeerde scènes via First/Last Frame en Scene Extension.
Tooling-augmentatie: geïntegreerd in Flow voor iteratieve bewerking (objectinvoeging/-verwijdering, verlichtingspresets) die handmatige VFX-passes vermindert.

Vergelijking met andere toonaangevende modellen

Veo 3.1 vs Veo 3 (voorganger): Veo 3.1 richt zich op verbeterde promptnauwkeurigheid, audiokwaliteit en multi-shot-consistentie — incrementele maar impactvolle updates gericht op het verminderen van artefacten en het verbeteren van bewerkbaarheid.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: volgens berichtgeving zijn er trade-offs: Veo 3.1 legt de nadruk op langvormige narratieve controle, geïntegreerde audio en Flow-bewerkingsintegratie; Sora 2 (in persvergelijkingen) focust op andere sterke punten (snelheid, andere bewerkingspijplijnen). TechRadar en andere media typeren Veo 3.1 als Google’s gerichte concurrent van Sora 2 voor narratieve en langere video-ondersteuning. Onafhankelijke vergelijkende tests blijven beperkt.

Capability	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
Native verticale uitvoer	Ja	Beperkte workflow-ondersteuning	Ja
Afbeelding-naar-video	Ja	Ja	Ja
Focus op audio-integratie	Sterk	Gemiddeld	Gemiddeld
Frame-conditioning	Ja	Ja	Gedeeltelijk
Social-video-optimalisatie	Sterk	Gemiddeld	Sterk
Integratie in API-ecosysteem	Google-ecosysteem	OpenAI-ecosysteem	Ecosysteem van creatortools

Hoe gebruik ik de Veo 3.1-API met CometAPI?

Maak een CometAPI-API-sleutel aan
Selecteer veo-3.1-generate-001 als het modelendpoint
Stuur prompt- of afbeeldingsinput via de videogeneratie-API
Poll de resultaten en haal de gegenereerde video’s op
Itereer prompts voor camerabeweging, scènecontinuïteit en consistentieverbeteringen

Prijzen voor Veo 3.1

Ontdek concurrerende prijzen voor Veo 3.1, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Veo 3.1 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Voorbeeldcode en API voor Veo 3.1

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Veo 3.1 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Veo 3.1 in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versies van Veo 3.1

De reden waarom Veo 3.1 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

Model-id	beschrijving	Beschikbaarheid	Aanvraag
veo3.1-all	De gebruikte technologie is niet-officieel en de generatie is onstabiel, enz.	✅	Chat formaat
veo3.1	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Asynchrone generatie