Can Veo 3.1 API generate videos from images as well as text prompts?

Ja. Veo 3.1 ondersteunt zowel tekst-naar-video- als beeld-naar-video-workflows, waardoor makers kunnen starten vanaf prompts, afbeeldingen of frame-geleide workflows.

When should I use Veo 3.1 instead of Sora 2?

Kies Veo 3.1 wanneer audiosynchronisatie, beeld-geleide workflows, verticale contentcreatie of ecosysteemintegratie met Google-tools het belangrijkst zijn.

Can Veo 3.1 create vertical videos for TikTok or Shorts?

Ja. Veo 3.1 ondersteunt native 9:16-beeldverhoudingen.

What should I do if Veo 3.1 generation fails or produces poor results?

Verminder de complexiteit van de prompt, vereenvoudig camerainstructies en itereer op de prompts.

Is Veo 3.1 suitable for commercial marketing videos and ads?

Ja. Het is zeer geschikt voor branded content, productvideo's en socialemediacampagnes.

Is there a free trial for Veo 3.1 API in CometAPI?

Nieuwe gebruikers ontvangen een gratis sleutel, en de API-prijs blijft 20% van de officiële prijs.

Claude Opus 5 is now live on CometAPI →

Veo 3.1

Per Seconde:$0.32

Uitgebracht:May 31, 2026

Veo 3.1 is een vlaggenschipmodel voor AI-videogeneratie, ontworpen voor hoogwaardige, filmische output met native audiosynchronisatie. Het levert realistische bewegingen, hoge visuele getrouwheid en nauw op elkaar afgestemde audiovisuele generatie voor professionele videoproductie.

Nieuw

Populair

Commercieel gebruik

Playground voor Veo 3.1

Verken Veo 3.1's Playground — een interactieve omgeving om modellen te testen en queries in realtime uit te voeren. Probeer prompts, pas parameters aan en itereer direct om ontwikkeling te versnellen en use cases te valideren.

Technische specificaties van Veo 3.1

Item	Veo 3.1 (publieke specificaties)
Officiële model-ID	veo-3.1-generate-001
Aanbieder	Google DeepMind / Google Cloud
Modeltype	Tekst-naar-video en beeld-naar-video-generatie
Invoertypen	Tekstprompts, beeldinvoer, begeleiding met eerste frame + laatste frame
Uitvoertype	Door AI gegenereerde video
Ondersteunde resoluties	720p en 1080p, 4K
Ondersteunde beeldverhoudingen	16:9 en 9:16
Ondersteunde framerate	24 FPS
Videoduur	Clips van 4 s, 6 s of 8 s (afhankelijk van de modus)
Prompttaal	Engels
Video's per aanvraag	Tot 4
API-snelheidslimiet	Tot 50 aanvragen/minuut/project
Ondersteunde implementatie	Vertex AI, Gemini-ecosysteemintegraties, Flow
Niet-ondersteunde functies (officiële documentatie)	Dynamische gedeelde quota, sommige referentiebeeld-workflows, native video-extensie in de standaard API-flow

Wat is Veo 3.1?

Veo 3.1 is Google’s vlaggenschipfamilie van generatieve videomodellen, gericht op filmische videoproductie, sterkere promptnauwkeurigheid, betere scèneconsistentie en multimodale workflows voor videocreatie. Het gaat verder dan standaard tekst-naar-video-generatie door beeldgestuurde generatie en framegestuurde verhaallijn-workflows te ondersteunen. Officiële ondersteuning omvat tekst-naar-video, beeld-naar-video, promptherformulering en workflows voor generatie van eerste/laatste frame.

Kernfuncties

Veo 3.1 richt zich op praktische functies voor contentcreatie:

Native audiogeneratie (dialoog, omgevingsgeluid, SFX) geïntegreerd in outputs. Veo 3.1 genereert native audio (dialoog + sfeer + SFX) die is uitgelijnd met de visuele tijdlijn; het model beoogt lip-sync en audiovisuele uitlijning te behouden voor dialoog en scenecues.
Langere outputs (ondersteuning tot ~60 seconden / 1080p vergeleken met de zeer korte clips van Veo 3, 8 s) en multi-prompt multi-shot sequenties voor verhalende continuïteit.
Scene Extension- en First/Last Frame-modi die beeldmateriaal verlengen of interpoleren tussen keyframes.
Objectinvoeging en (binnenkort) objectverwijdering en bewerkingsprimitieven binnen Flow.

Elke bovenstaande bullet is ontworpen om handmatig VFX-werk te verminderen: audio en scènecontinuïteit zijn nu primaire outputs in plaats van een bijzaak.

Technische details (modelgedrag & invoer)

Modelfamilie & varianten: Veo behoort tot Google’s Veo-3-familie; de preview-model-ID is doorgaans veo3.1-pro; veo3.1 (CometAPI-documentatie). Het accepteert tekstprompts, beeldreferenties (enkel frame of sequenties) en gestructureerde multiprompt-indelingen voor multi-shot-generatie.

Resolutie & duur: Previewdocumentatie beschrijft outputs op 720p/1080p met opties voor langere duur (tot ~60 s in bepaalde preview-instellingen) en hogere getrouwheid dan eerdere Veo-varianten.

Beeldverhoudingen: 16:9 (ondersteund) en 9:16 (ondersteund, behalve in sommige referentiebeeld-flows).

Prompttaal: Engels (preview).

API-limieten: typische preview-limieten omvatten maximaal 10 API-aanvragen/min per project, maximaal 4 video’s per aanvraag, en videolengtes selecteerbaar uit 4, 6 of 8 seconden (referentiebeeld-flows ondersteunen 8 s).

Benchmarkprestaties

Google’s interne en publiek samengevatte evaluaties rapporteren sterke voorkeur voor Veo 3.1-outputs in vergelijkingen door menselijke beoordelaars op metrics zoals tekstuitlijning, visuele kwaliteit en audiovisuele coherentie (tekst→video- en beeld→video-taken).

Veo 3.1 behaalde state-of-the-art resultaten in interne vergelijkingen door menselijke beoordelaars over meerdere objectieve assen — algemene voorkeur, promptuitlijning (tekst→video en beeld→video), visuele kwaliteit, audio-video-uitlijning en “visueel realistische fysica” op benchmarkdatasets zoals MovieGenBench en VBench.

Beperkingen en veiligheidsaspecten

Beperkingen:

Artefacten & inconsistentie: ondanks verbeteringen kunnen bepaalde belichting, nauwkeurige fysica en complexe occlusies nog steeds artefacten opleveren; beeld→video-consistentie (vooral bij lange duur) is verbeterd maar niet perfect.
Misleidings-/deepfake-risico: rijkere audio + objectinvoeging/-verwijdering verhoogt het misbruikrisico (realistische nep-audio en verlengde clips). Google vermeldt mitigaties (beleid, waarborgen) en eerdere Veo-lanceringen verwezen naar watermarking/SynthID om herkomst te ondersteunen; technische waarborgen elimineren echter het misbruikrisico niet.
Kosten- & doorvoerbeperkingen: hoge resolutie, lange video’s zijn rekenintensief en momenteel beperkt via een betaalde preview — reken op hogere latentie en kosten vergeleken met beeldmodellen. Communityposts en Google-forumberichten bespreken beschikbaarheidsvensters en fallbackstrategieën.

Veiligheidsmaatregelen: Veo 3.1 heeft geïntegreerde contentbeleid, watermarking/synthID-signalen in eerdere Veo-releases en toegangscontroles in de preview; klanten wordt geadviseerd het platformbeleid te volgen en menselijke review te implementeren voor outputs met hoog risico.

Praktische toepassingsscenario’s

Snelle prototyping voor creatieven: storyboards → multi-shot-clips en animatics met native dialoog voor vroege creatieve review.
Marketing & shortform-content: productspots van 15–60 s, socialclips en conceptteasers waarbij snelheid belangrijker is dan perfecte fotorealistische kwaliteit.
Beeld→video-adaptatie: illustraties, personages of twee frames omzetten in vloeiende overgangen of geanimeerde scènes via First/Last Frame en Scene Extension.
Tooling-ondersteuning: geïntegreerd in Flow voor iteratieve bewerking (objectinvoeging/-verwijdering, preset-belichting) die handmatige VFX-passes vermindert.

Vergelijking met andere toonaangevende modellen

Veo 3.1 vs Veo 3 (voorganger): Veo 3.1 focust op verbeterde promptnauwkeurigheid, audiokwaliteit en multi-shot-consistentie — incrementele maar impactvolle updates gericht op minder artefacten en betere bewerkbaarheid.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: in de pers gerapporteerde afwegingen: Veo 3.1 benadrukt narratieve controle voor langere vorm, geïntegreerde audio, en Flow-bewerkingsintegratie; Sora 2 (zoals in de pers vergeleken) focust op andere sterke punten (snelheid, andere bewerkingspijplijnen). TechRadar en andere media kaderen Veo 3.1 als Google’s gerichte concurrent van Sora 2 voor narratief en langere video-ondersteuning. Onafhankelijke side-by-side-tests blijven beperkt.

Capaciteit	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
Native verticale output	Ja	Beperkte workflowondersteuning	Ja
Beeld-naar-video	Ja	Ja	Ja
Focus op audio-integratie	Sterk	Gemiddeld	Gemiddeld
Frameconditionering	Ja	Ja	Gedeeltelijk
Optimalisatie voor social video	Sterk	Gemiddeld	Sterk
Integratie in API-ecosysteem	Google-ecosysteem	OpenAI-ecosysteem	Ecosysteem van creatortools

Hoe gebruik ik de Veo 3.1-API met CometAPI?

Maak een CometAPI-API-sleutel aan
Selecteer veo-3.1-generate-001 als het model-eindpunt
Verstuur prompt- of beeldinvoer via de videogeneratie-API
Poll de resultaten en haal de gegenereerde video’s op
Itereer op prompts voor camerabeweging, scènecontinuïteit en consistentieverbeteringen

FAQ

Prijzen voor Veo 3.1

Ontdek concurrerende prijzen voor Veo 3.1, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Veo 3.1 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Voorbeeldcode en API voor Veo 3.1

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Veo 3.1 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Veo 3.1 in uw projecten te benutten.

POST

/v1/videos

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

Versies van Veo 3.1

De reden waarom Veo 3.1 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

Model-id	Beschrijving	Beschikbaarheid	Aanvraag
veo3.1-all	De gebruikte technologie is onofficieel en de generatie is instabiel enz.	✅	Chat indeling
veo3.1	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Asynchrone generatie