Kling Video

Per Verzoek:$0.13216

Videogeneratie

Commercieel gebruik

Overzicht

Functies

Prijzen

API

Technical Specifications of `kling_video`

Specification	Details
Model ID	`kling_video`
Category	Video Generation
Primary Capability	Generates videos from text prompts and, depending on workflow, can support image-guided video creation
Input Types	Text prompts, and in some implementations image inputs for image-to-video workflows
Output Type	AI-generated video
Common Use Cases	Short-form creative clips, cinematic concept visualization, marketing content, social media assets, animation prototyping
Strengths	Strong motion quality, visual aesthetics, and prompt adherence
Integration Pattern	API-based request/response workflow through CometAPI
Best For	Developers and teams building automated video generation features into apps, tools, and content pipelines

What is `kling_video`?

kling_video is CometAPI’s platform model identifier for accessing a video generation model designed to create AI-generated videos from natural language instructions. It is suitable for users who want to turn descriptive prompts into visually dynamic clips for creative production, prototyping, storytelling, and media workflows.

This model is especially useful for applications that need automated video generation as part of a broader product experience. Developers can use kling_video to power features such as prompt-to-video creation, concept visualization, ad creative generation, and experimental media tooling, all through a standard API integration flow.

Main features of `kling_video`

Text-to-video generation: Create videos directly from natural language prompts describing scenes, motion, style, subjects, and atmosphere.
Image-guided generation support: In compatible workflows, use reference images to help steer composition, character appearance, or scene structure.
High-quality motion synthesis: Well-suited for generating clips with more fluid movement and stronger visual continuity than basic animation pipelines.
Strong prompt adherence: Designed to follow user instructions closely, making it useful for controlled creative generation.
Aesthetic visual output: Helpful for cinematic concepts, polished short clips, and visually engaging marketing or social assets.
Creative workflow automation: Can be embedded into applications that need repeatable video generation without manual editing steps.
API-friendly deployment: Accessible through CometAPI using a consistent developer integration pattern that fits existing AI application stacks.

How to access and integrate

First, register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all requests. Store it securely in your server environment and avoid exposing it in client-side code.

Step 2: Send Requests to `kling_video` API

Use CometAPI's Kling-compatible endpoint. For video generation, send a POST request to /kling/v1/videos/text2video (or /kling/v1/videos/image2video for image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task ID. Poll GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} to check generation status and retrieve the output video URL when complete.

Functies voor Kling Video

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明原文是： "Explore the key features of Kling Video , designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持Kling Video 这个占位符不变。让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van Kling Video , ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van Kling Video , ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van Kling Video , ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor Kling Video

Ontdek concurrerende prijzen voor Kling Video , ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Kling Video uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.13
v1	std	10s	$0.26
v1	pro	5s	$0.46
v1	pro	10s	$0.92
v1.5/v1.6	std	5s	$0.26
v1.5/v1.6	std	10s	$0.53
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.46
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.92
v2-master	-	5s	$1.32
v2-master	-	10s	$2.64
v2-1	std	5s	$0.26
v2-1	std	10s	$0.53
v2-1	pro	5s	$0.46
v2-1	pro	10s	$0.92
v2-1-master	-	5s	$1.32
v2-1-master	-	10s	$2.64
v2-5-turbo	pro	5s	$0.33
v2-5-turbo	pro	10s	$0.66
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.33
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.33
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.80
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.60

Voorbeeldcode en API voor Kling Video

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Kling Video om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Kling Video in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Meer modellen

Gerelateerde blogs

Apr 11, 2026

Wat is HappyHorse-1.0? Hoe vergelijk je Seedance 2.0?

Kom te weten wat HappyHorse-1.0 is, waarom het de top van de Artificial Analysis-videoranglijst bereikte, hoe het zich verhoudt tot Seedance 2.0 en wat de nieuwste ranglijsten betekenen voor AI-videogeneratie.

Feb 4, 2026

Lancering van Kling 3.0: Welke wijzigingen brengt het met zich mee?

Kling 3.0 — de volgende grote iteratie van de Kling-familie van AI-videomodellen — zorgt voor een golf van belangstelling onder makersgemeenschappen, bureaus en productteams. Leveranciers en community-analisten omschrijven het als een generatiesprong: langere output, native audio- en videosynthese, sterker behoud van identiteit en karakter over sequenties met meerdere shots, en nauwkeuriger controle voor filmische vertelkunst.

Jan 26, 2026

Hoeveel seconden kun je met Kling lipsynchroniseren?

De huidige tooling en publiek toegankelijke modellen van Kling ondersteunen in veel implementaties lipsynchronisatie op audiotracks tot maximaal 60 seconden per taak, waarbij bronvideo’s doorgaans zijn geoptimaliseerd in het bereik van 2–10 seconden voor de hoogste nauwkeurigheid. Voor grotere taken splitsen praktische productieworkflows langere audio in meerdere segmenten van 60 seconden (of korter) en voegen de resultaten in de postproductie weer samen.

Jan 22, 2026

Kan Kling AI NSFW aan? Alles wat je moet weten

Kling AI is een platform voor het genereren van video’s op basis van tekst en afbeeldingen, ontwikkeld door Kuaishou (een groot Chinees bedrijf voor korte video’s). Het is technisch in staat realistische, hoogwaardige korte video’s te produceren, maar het publieke platform hanteert strikte contentmoderatie die pornografische/expliciete (NSFW) inhoud en veel politiek gevoelige categorieën actief verbiedt. Ontwikkelaars kunnen via CometAPI toegang krijgen tot Kling-achtige modellen, maar beleids- en technische moderatielagen zullen er doorgaans toe leiden dat expliciete prompts worden afgewezen of dat de output zwaar wordt gefilterd.

Dec 31, 2025

Zijn Kling-video's privé?

In het snel evoluerende landschap van generatieve AI is Kling AI uitgegroeid tot een geduchte concurrent van industriereuzen als OpenAI's Sora en Runway Gen-3. Ontwikkeld door Kuaishou Technology biedt Kling AI videoproductie op "filmniveau" die contentmakers wereldwijd heeft geboeid. Met wortels in China en een cloudgebaseerd verwerkingsmodel dringt zich echter een cruciale vraag op voor zakelijke gebruikers en privacybewuste personen: Zijn Kling-video's privé? Hoeveel kost het en hoe gebruik je het?