ModellenPrijzenOnderneming
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bedrijf
Over onsOnderneming
Bronnen
AI-modellenBlogWijzigingslogboekOndersteuning
ServicevoorwaardenPrivacybeleid
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/MiniMax/MiniMax-M2.7
M

MiniMax-M2.7

Invoer:$0.24/M
Uitvoer:$0.96/M
MiniMax-M2.7 biedt dezelfde intelligentie van topniveau als de standaardversie—met inbegrip van recursieve zelfevolutie en kantoorproductiviteit op expertniveau—maar is ontworpen voor toepassingen die subseconde-latentie en tokengeneratie met hoge snelheid vereisen. Dankzij een verbeterde inferentie-backbone-architectuur is de uitvoersnelheid 66% hoger dan die van het standaardmodel (tot 100 tps). Het is de voorkeursoptie voor interactieve programmeerassistenten, real-time uitvoering van agent-loops en enterprise-pijplijnen met hoge doorvoer met strikte vereisten voor de voltooiingstijd.
Nieuw
Commercieel gebruik
Playground
Overzicht
Functies
Prijzen
API

Technische specificaties van de MiniMax-M2.7 API

OnderdeelDetails
ModelnaamMiniMax-M2.7
Model-IDminimax-m2.7
AanbiederMiniMax
ModelfamilieMiniMax-tekstmodellen
InvoertypeText
UitvoertypeText
Contextvenster204,800 tokens
Officiële snelheidsopmerking~60 tps voor MiniMax-M2.7; ~100 tps voor MiniMax-M2.7-highspeed
Belangrijkste sterke puntenProgrammeren, toolaanroep, zoeken, kantoorproductiviteit, agent-workflows
BeschikbaarheidMiniMax API / endpoints voor tekstgeneratie
Openbare multimodale specificatie op beoordeelde pagina’sNiet gepubliceerd op de beoordeelde tekstmodel-pagina’s

Wat is MiniMax-M2.7?

MiniMax-M2.7 is MiniMax’ huidige vlaggenschip-tekstmodel voor veeleisende coding-, agent- en productiviteitsworkflows. De officiële documentatie positioneert het als een model voor meertalige programmering, toolaanroep, zoeken en complexe taakuitvoering, terwijl de MiniMax-modelpagina wijst op verbeteringen in praktijksituaties voor software-engineering, kantoorbewerking en interactie met complexe omgevingen.

Belangrijkste functies van MiniMax-M2.7

  • Sterke software-engineeringprestaties voor end-to-end-oplevering, loganalyse, foutopsporing, codebeveiliging en machinelearning-taken.
  • Groot contextvenster van 204,800 tokens voor lange prompts, werk met meerdere bestanden en uitgebreide agent-sessies.
  • Sterke ondersteuning voor kantoorworkflows, inclusief complexe bewerkingen in Excel, PowerPoint en Word.
  • Gedrag gericht op toolaanroep en zoeken voor agentische API-workflows.
  • Brede integratie-ondersteuning in populaire codingtools zoals Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI en Codex CLI.

Benchmarkprestaties van MiniMax-M2.7

De officiële MiniMax-materialen vermelden de volgende benchmarkclaims voor M2.7:

BenchmarkGerapporteerd resultaatWat het suggereert
SWE-Pro56.22%Sterke software-engineeringprestaties in de praktijk
VIBE-Pro55.6%Capaciteit voor volledige projectoplevering
Terminal Bench 257.0%Sterk begrip van complexe engineeringsystemen
GDPval-AAELO 1495Sterke prestatie op kantoortaken en bewerkingen met hoge nauwkeurigheid
Complex skills (>2,000 tokens)97% naleving van vaardighedenGoede betrouwbaarheid in lange, gestructureerde workflows

Hoe MiniMax-M2.7 zich verhoudt tot andere MiniMax-modellen

ModelPositioneringContextvensterSnelheidsopmerkingBeste toepassing
MiniMax-M2.7Huidig vlaggenschip-tekstmodel204,800~60 tpsTopniveau voor coderen, toolgebruik, zoeken en kantoortaken
MiniMax-M2.7-highspeed(binnenkort)Snellere variant van M2.7204,800~100 tpsZelfde capaciteitenprofiel wanneer latentie zwaarder weegt
MiniMax-M2.5Vorig high-end tekstmodel204,800~60 tpsSterke coding/productiviteit wanneer M2.7 niet vereist is
MiniMax-M2Efficiënte coding- en agent-workflows204,800Officiële documentatie vermeldt het model, maar niet dezelfde positionering als M2.7Kostenbewuste, op agents gebaseerde codering en algemene workflow-automatisering

Beste toepassingsscenario’s voor de MiniMax-M2.7 API

  1. Herschikking van grote codebases en implementatiewerk over meerdere bestanden.
  2. Agent-gestuurde debugloops die planning, zoeken en toolgebruik vereisen.
  3. Workflows voor het genereren en bijwerken van kantoordocumenten in Word, Excel en PowerPoint.
  4. Terminal-intensieve automatisering waarbij het model moet redeneren over logs en build-uitvoer.
  5. Zoekondersteunde taken die profiteren van lange context en meerstapsredeneren.

Aanbevolen vergelijkingsnotitie

Als je tussen MiniMax-modellen kiest, gebruik dan M2.7 wanneer je de sterkste publiek gepositioneerde tekstmodeloptie wilt voor engineering, toolgebruik, zoeken en kantoorbewerking. Gebruik M2.5 of M2 wanneer je een nabij familielid wilt met een andere prestatie- of workflowafweging.

Hoe krijg je toegang tot de MiniMax-2.7 API

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Verkrijg de toegangsinloggegevens (API-sleutel) van de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en dien in.

cometapi-key

Stap 2: Verzend verzoeken naar de MiniMax-2.7 API

Selecteer het “minimax-2.7”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De request-methode en request body worden verkregen uit onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook een Apifox-test voor jouw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. basis-URL is Chat Completions a.

Voeg je vraag of verzoek in het content-veld in—dit is waarop het model zal reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Haal resultaten op en verifieer ze

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug.

FAQ

Can MiniMax-M2.7 handle long coding sessions in the MiniMax API?

Ja. De officiële documentatie voor tekstgeneratie vermeldt MiniMax-M2.7 met een contextvenster van 204,800 tokens, wat het geschikt maakt voor lange prompts, coderen met meerdere bestanden en uitgebreide agent-sessies.

Is MiniMax-M2.7 good for real-world software engineering tasks?

Ja. Volgens MiniMax presteert M2.7 sterk bij end-to-end projectlevering, loganalyse, het oplossen van bugs, codebeveiliging en machinelearning-taken, en het rapporteert 56.22% op SWE-Pro.

When should I use MiniMax-M2.7 instead of MiniMax-M2.5?

Gebruik MiniMax-M2.7 wanneer je het nieuwere vlaggenschip-tekstmodel in MiniMax’ line-up wilt voor programmeren, toolaanroepen, zoeken en kantoorproductiviteit. MiniMax-M2.5 is het eerdere high-end model, terwijl M2.7 in de documentatie wordt uitgelicht voor de sterkste algehele positionering van tekstmodellen.

What is the MiniMax-M2.7-highspeed variant for?

MiniMax-M2.7-highspeed behoudt hetzelfde contextvenster van 204,800 tokens en dezelfde modelpositionering, maar MiniMax documenteert het als sneller en wendbaarder, met een uitvoersnelheid van ongeveer 100 tps in plaats van ongeveer 60 tps.

Can MiniMax-M2.7 edit documents and spreadsheets well?

Ja. Volgens de officiële materialen van MiniMax heeft M2.7 complexe bewerkingen in Excel, PowerPoint en Word verbeterd, vooral meerronde revisies en hooggetrouwe bewerkingen, en het rapporteert een GDPval-AA ELO van 1495.

How do I integrate MiniMax-M2.7 with coding tools like Claude Code or Cline?

M2.7 wordt geconfigureerd via de MiniMax API-provider, met regiogebonden endpoints en de modelnaam MiniMax-M2.7. Dezelfde gids bevat installatiepaden voor Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI en Codex CLI.

Does MiniMax-M2.7 work well for agent workflows?

Ja. MiniMax positioneert M2.7 voor programmeren, toolaanroepen, zoeken en complexe taaksituaties, en de gids voor coderingstools kadert het specifiek voor agent-achtige ontwikkelaarsworkflows en terminal-geïntegreerde tools.

Prijzen voor MiniMax-M2.7

Ontdek concurrerende prijzen voor MiniMax-M2.7, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe MiniMax-M2.7 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.
Comet Prijs (USD / M Tokens)Officiële Prijs (USD / M Tokens)Korting
Invoer:$0.24/M
Uitvoer:$0.96/M
Invoer:$0.3/M
Uitvoer:$1.2/M
-20%

Voorbeeldcode en API voor MiniMax-M2.7

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor MiniMax-M2.7 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van MiniMax-M2.7 in uw projecten te benutten.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2.7",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'