Technische specificaties van GPT 5.2 Codex
| Onderdeel | GPT-5.2-Codex (publieke specificaties) |
|---|---|
| Modelfamilie | GPT-5.2 (Codex-variant — geoptimaliseerd voor coderen en agent-gestuurde taken). |
| Invoertypen | Tekst, Afbeelding (visuele input voor screenshots/diagrammen). |
| Uitvoertypen | Tekst (code, uitleg, commando’s, patches). |
| Contextvenster | 400,000 tokens (ondersteunt zeer lange context). |
| Maximaal aantal uitvoertokens | 128,000 (per call). |
| Niveaus van redeneerinspanning | low, medium, high, xhigh (stuurt interne redenering-/rekenallocatie aan). |
| Knowledge cutoff | August 31, 2025 (einde van de trainingsdata van het model). |
| Hoofdfamilie / varianten | GPT-5.2-familie: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), gpt-5.2-pro (Pro); Codex is een geoptimaliseerde variant voor agentisch coderen. |
Wat is de GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex is een doelgericht afgeleide van de GPT-5.2-familie, ontworpen voor professionele software-engineeringworkflows en defensieve cyberbeveiligingstaken. Het breidt de generieke verbeteringen van GPT-5.2 (verbeterde lang-contextredenering, betrouwbaarder tool-calling en visueel begrip) uit met extra afstemming en veiligheidscontroles voor agent-gestuurd coderen in de praktijk: grote refactorings, bewerkingen op repository-schaal, terminalinteractie en het interpreteren van screenshots/diagrammen die vaak tijdens engineering worden gedeeld.
Belangrijkste functies van GPT-5.2 Codex
- Zeer lange contextverwerking: een venster van 400k tokens maakt het haalbaar om te redeneren over volledige repositories, lange issue-historie of multi-file diffs zonder context te verliezen.
- Visie + code: Genereert, refactort en migreert code in meerdere talen; beter in grote refactorings en multi-bestandsbewerkingen dan eerdere Codex-varianten. Verbeterde vision laat het model screenshots, diagrammen, grafieken en UI-oppervlakken interpreteren die in debugsessies worden gedeeld — nuttig voor front-enddebugging en reverse-engineering van UI-bugs.
- Agent- en terminalcompetentie: Getraind en gebenchmarkt voor terminaltaken en agent-workflows (compileren, tests draaien, dependencies installeren, commits maken). Toont vermogen om compilatiestromen uit te voeren, package-installaties te orkestreren, servers te configureren en stappen van dev-omgevingen te reproduceren met terminalcontext. Gebenchmarkt op Terminal-Bench.
- Instelbare redeneerinspanning: modus
xhighvoor diep, meerstaps probleemoplossen (alloceert meer interne compute/stappen bij complexe taken).
Benchmarkprestaties van GPT-5.2 Codex
OpenAI-rapportages melden verbeterde benchmarkuitkomsten voor agentisch coderen:
- SWE-Bench Pro: ~56.4% nauwkeurigheid op grote, realistische software-engineeringtaken (gerapporteerd na release voor GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ~64% nauwkeurigheid op terminal-/agentische taken.
(Dit zijn gerapporteerde, geaggregeerde succescijfers op complexe benchmarks op repository-schaal die worden gebruikt om agentische codeercapaciteiten te evalueren.)
Hoe GPT-5.2-Codex zich verhoudt tot andere modellen
- t.o.v. GPT-5.2 (algemeen): Codex is een gespecialiseerde tuning van GPT-5.2: dezelfde kernverbeteringen (lange context, vision) maar extra training/optimalisatie voor agent-gestuurd coderen (terminaloperaties, refactoring). Verwacht betere multi-bestandsbewerkingen, terminalrobuustheid en compatibiliteit met Windows-omgevingen.
- t.o.v. GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex verbetert Windows-prestaties, contextcompressie en vision; voor 5.2 gerapporteerde benchmarks tonen verbeteringen op SWE-Bench Pro en Terminal-Bench ten opzichte van voorgangers.
- t.o.v. concurrerende modellen (bijv. Google Gemini-familie): GPT-5.2 is concurrerend met of voor op Gemini 3 Pro bij veel langetermijn- en multimodale taken. Het praktische voordeel voor Codex is de optimalisatie voor agentisch coderen en IDE-integraties; de positie op leaderboards en wie er bovenaan staan hangt echter af van de taak en het evaluatieprotocol.
Representatieve zakelijke use-cases
- Grootschalige refactors en migraties — Codex kan refactors over meerdere bestanden en iteratieve testsequenties beheren, terwijl de hoogniveau-intentie over lange sessies behouden blijft.
- Geautomatiseerde code review & remediatie — Dankzij redeneren over repositories en het draaien/valideren van patches is Codex geschikt voor geautomatiseerde PR-reviews, voorgestelde fixes en regressiedetectie.
- DevOps/CI-orkestratie — Verbeteringen in Terminal-Bench wijzen op betrouwbare orkestratie van build/test/deploy-stappen in gesandboxte flows.
- Defensieve cyberbeveiliging — Snellere triage van kwetsbaarheden, reproduceren van exploits voor validatie en defensief CTF-werk in gecontroleerde, geauditeerde omgevingen (opmerking: vereist strikte toegangscontrole).
- Design → prototype-workflows — Converteer mocks/screenshots naar functionele front-endprototypes en iteratief verbeteren.
Toegang krijgen tot de GPT-5.2 Codex API
Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI-console. Haal de toegangssleutel (API key) van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verzoeken sturen naar de GPT 5.2 Codex API
Selecteer het “gpt-5.2-codex”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-doc. Onze website biedt ook Apifox-test voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw echte CometAPI-sleutel uit uw account. basis-URL is Responses
Voeg uw vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord op te halen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord op te halen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en outputdata.