Wanneer moet ik gpt-audio-1.5 gebruiken en wanneer gpt-realtime-1.5 voor een spraakagent?

Kies gpt-audio-1.5 voor hogere audiokwaliteit in Chat Completions-flows waar een grotere context nodig is; kies gpt-realtime-1.5 voor low-latency, live streaming spraakinteracties. :contentReference[oaicite:46]{index=46}

Is gpt-audio-1.5 geschikt voor spraakagents voor klantenservice in productie?

Ja — het is ontworpen voor spraakassistenten en gespreksagenten, maar je moet vóór productie-implementatie menselijke review/QA, logging en veiligheidscontroles toevoegen. :contentReference[oaicite:48]{index=48}

Wat zijn de belangrijkste beperkingen om rekening mee te houden bij het uitrollen van gpt-audio-1.5?

Belangrijke overwegingen zijn rekenkosten/latentie-afwegingen voor audiosessies met een grote context, veiligheidskaders voor spraakinhoud en de noodzaak om ASR/TTS-uitvoer in je domein te valideren. :contentReference[oaicite:49]{index=49}

Kan gpt-audio-1.5 zowel spraak-naar-tekst als tekst-naar-spraak in de API afhandelen?

Ja — het accepteert audio-invoer en kan audio-uitvoer of tekstuele antwoorden teruggeven via de Chat Completions/audio-eindpunten. :contentReference[oaicite:45]{index=45}

Wat zijn de officiële context- en output-tokenlimieten voor de gpt-audio-1.5-API?

gpt-audio-1.5 ondersteunt een contextvenster van 128,000 tokens en documenten vermelden een maximale configuratie voor outputtokens rond 16,384; verifieer de exacte limieten per eindpunt in de ontwikkelaarsdocumentatie. :contentReference[oaicite:44]{index=44}

Ondersteunt gpt-audio-1.5 streaming en function calling voor toolintegraties?

Ja — het model ondersteunt streaming audio-antwoorden en gestructureerde output/function calling om externe tools en workflows te integreren. :contentReference[oaicite:47]{index=47}

OpenAI

Beschikbaar

gpt-audio-1.5

gpt-audio-1.5 API

Het beste stemmodel voor audio-invoer, audio-uitvoer met Chat Completions.

Startprijs

$2.00 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Feb 24, 2026

OpenAI

Overzicht

Een praktisch overzicht van gpt-audio-1.5, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van gpt-audio-1.5

Item	gpt-audio-1.5 (publieke specificaties)
Model family	GPT Audio family (audio-first variant)
Input types	Tekst, audio (spraak in)
Output types	Tekst, audio (spraak uit), gestructureerde uitvoer (functieroproepen worden ondersteund)
Context window	128,000 tokens.
Max output tokens	16,384 (gedocumenteerd in gerelateerde gpt-audio-vermelding).
Performance tier	Hogere intelligentie; gemiddelde snelheid (gebalanceerd).
Latency profile	Geoptimaliseerd voor spraakinteracties (middel-/lage latentie afhankelijk van endpoint).
Availability	Chat Completions API (audio in/out) en platform-playgrounds; geïntegreerd over realtime-/spraakinterfaces.
Safety / usage notes	Veiligheidskaders voor spraakcontent; behandel modeluitvoer met de gebruikelijke veiligheids- en verificatiecontroles voor spraakagents in productie.

Opmerking: gpt-realtime-1.5 is een nauw verwante realtime audio-/spraakgerichte variant die is geoptimaliseerd voor lagere latentie en realtime sessies; vergelijk hieronder.

Wat is gpt-audio-1.5?

gpt-audio-1.5 is een audio-capabel GPT-model dat zowel spraakinvoer als spraakuitvoer ondersteunt via de Chat Completions en gerelateerde audio-capabele API’s. Het is gepositioneerd als het belangrijkste algemeen beschikbare audiomodel voor het bouwen van voice-agents en spraak-first-ervaringen, met een balans tussen kwaliteit en snelheid.

Belangrijkste functies

Speech-in / speech-out support: Verwerkt gesproken invoer en geeft gesproken of tekstuele antwoorden voor natuurlijke voice-flows.
Large context for audio workflows: Ondersteunt een zeer grote context (gedocumenteerd 128k tokens) voor multi-turn, lange gespreksgeschiedenis of grote multimodale sessies.
Streaming & Chat Completions compatibility: Werkt binnen Chat Completions met streaming audioresponsen en gestructureerde uitvoer via function calls.
Balanced performance/latency: Afgestemd op hoge kwaliteit audio-antwoorden bij gemiddelde doorvoer—geschikt voor chatbots en voice-assistants waar kwaliteit telt.
Ecosystem & integrations: Ondersteund in de playgrounds van het platform en beschikbaar via officiële realtime-/spraakendpoints en partnerintegraties (Azure/Microsoft Foundry-notities verwijzen naar vergelijkbare audiomodellen).

gpt-audio-1.5 vs gerelateerde audiomodellen

Eigenschap	gpt-audio-1.5	gpt-realtime-1.5
Primary focus	High-quality audio in/out for Chat Completions and conversational flows.	Realtime S2S (spraak-naar-spraak) met lagere latentie voor live voice-agents en streaming-scenario’s.
Context window	128k tokens.	32k tokens (realtime-variant gedocumenteerd).
Max output tokens	16,384 (gedocumenteerd).	Doorgaans geconfigureerd voor kortere realtime-antwoorden (docs vermelden kleinere max tokens).
Best use	Chatbots, spraakgestuurde assistants waar volledige chatsemantiek + audio vereist zijn.	Live voice-agents, kiosken en laag-latentie conversatie-interfaces.

Representatieve use-cases

Conversationele voice-agents voor klantenondersteuning en interne helpdesks.
Spraakgestuurde assistants ingebed in apps, apparaten en kiosken.
Handsfree workflows (dicteren, spraakzoekopdrachten, toegankelijkheid).
Multimodale ervaringen die audio combineren met tekst/afbeeldingen via Chat Completions.

Beperkingen en operationele overwegingen

Geen directe vervanging voor menselijke QA: Valideer spraakuitvoer en downstream-acties altijd met menselijke review in productie-omgevingen.
Resourceplanning: Grote context en audio-I/O kunnen rekenkracht en latentie verhogen—ontwerp streaming-/segmentatiestrategieën voor lange sessies.
Veiligheid en beleidsbeperkingen: Spraakuitvoer kan overtuigingskracht hebben; volg de veiligheidsrichtlijnen en -kaders van het platform bij uitrol op schaal.
Hoe toegang te krijgen tot GPT Audio 1.5 API

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Haal de toegangsinloggegevens API-sleutel van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de token key: sk-xxxxx en dien in.

cometapi-key

Step 2: Send Requests to GPT Audio 1.5 API

Selecteer het “gpt-audio-1.5”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook een Apifox-test voor jouw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je eigen CometAPI-sleutel uit je account. base url is Chat Completions

Voeg je vraag of verzoek in het veld content in—hierop zal het model reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Step 3: Retrieve and Verify Results

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.01

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.1

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.15

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor gpt-audio-1.5

Ontdek concurrerende prijzen voor gpt-audio-1.5, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe gpt-audio-1.5 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Invoer:$2/M Uitvoer:$8/M	Invoer:$2.5/M Uitvoer:$10/M	-20%

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/chat/completions

Voorbeeldcode en API voor gpt-audio-1.5

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor gpt-audio-1.5 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van gpt-audio-1.5 in uw projecten te benutten.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({ apiKey: api_key, baseURL: base_url });

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-audio-1.5",
  modalities: ["text", "audio"],
  audio: { voice: "alloy", format: "wav" },
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Is a golden retriever a good family dog?",
    },
  ],
});

// Print the text transcript
console.log(completion.choices[0].message.audio.transcript);

// Save the audio response to a file
const wavBytes = Buffer.from(completion.choices[0].message.audio.data, "base64");
const outputPath = "gpt-audio-1.5-output.wav";
fs.writeFileSync(outputPath, wavBytes);
console.log(`Audio saved to ${outputPath}`);

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-speech

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

audio

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik gpt-audio-1.5 voor productieworkflows die passen bij de audio-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Genereren van spraak, muziek en audio

Spraakervaringen en mediaproductie

Geautomatiseerde audioworkflows op schaal

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

OpenAI

GPT-Realtime-2

GPT-Realtime-2 is ons meest capabele realtime spraakmodel. Het ondersteunt spraak-naar-spraak-interacties met een instelbare mate van redeneren, betere opvolging van instructies en betrouwbaarder gebruik van tools voor complexe spraakagent-workflows.

Model bekijken

OpenAI

gpt-realtime-1.5

Het beste spraakmodel voor audio-in, audio-uit.

Model bekijken

OpenAI

TTS

OpenAI Tekst-naar-spraak

Model bekijken

OpenAI

Whisper-1

Spraak naar tekst, vertalingen maken

Model bekijken

OpenAI

GPT-4o Transcribe

GPT-4o Transcribe is een audio-naar-tekstmodel voor meertalige spraakherkenning met lage latentie. Het ondersteunt realtime streaming en batchtranscriptie van gangbare audioformaten, met interpunctie en zinssegmentatie. Typische toepassingen zijn live-ondertiteling, invoer voor spraakassistenten, vergadernotities en transcriptie van media- of gespreksopnames. Technische hoogtepunten zijn onder meer ondersteuning voor de audiomodaliteit, verwerking van lange opnames en API's die geschikt zijn voor interactieve en server-side workflows.

Model bekijken

OpenAI

GPT-4o mini Realtime Preview

GPT-4o mini Realtime Preview is een realtime multimodaal model voor interactieve spraak- en visuele ervaringen. Het verwerkt spraak, tekst en afbeeldingen met streaming-invoer en -uitvoer, plus het aanroepen van tools/functies voor onderbouwde acties. Typische toepassingen zijn onder meer spraakassistenten, het afhandelen van livegesprekken, realtime ondertiteling en visuele vraagbeantwoording op basis van camera- of scherminhoud. Technische hoogtepunten omvatten bidirectionele audio, visuele interpretatie, streamende antwoorden en gestructureerde output via functies.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

OpenAI

Beschikbaar

gpt-audio-1.5

gpt-audio-1.5 API

Het beste stemmodel voor audio-invoer, audio-uitvoer met Chat Completions.

Startprijs

$2.00 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Feb 24, 2026

OpenAI

Overzicht

Een praktisch overzicht van gpt-audio-1.5, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van gpt-audio-1.5

Item	gpt-audio-1.5 (publieke specificaties)
Model family	GPT Audio family (audio-first variant)
Input types	Tekst, audio (spraak in)
Output types	Tekst, audio (spraak uit), gestructureerde uitvoer (functieroproepen worden ondersteund)
Context window	128,000 tokens.
Max output tokens	16,384 (gedocumenteerd in gerelateerde gpt-audio-vermelding).
Performance tier	Hogere intelligentie; gemiddelde snelheid (gebalanceerd).
Latency profile	Geoptimaliseerd voor spraakinteracties (middel-/lage latentie afhankelijk van endpoint).
Availability	Chat Completions API (audio in/out) en platform-playgrounds; geïntegreerd over realtime-/spraakinterfaces.
Safety / usage notes	Veiligheidskaders voor spraakcontent; behandel modeluitvoer met de gebruikelijke veiligheids- en verificatiecontroles voor spraakagents in productie.

Opmerking: gpt-realtime-1.5 is een nauw verwante realtime audio-/spraakgerichte variant die is geoptimaliseerd voor lagere latentie en realtime sessies; vergelijk hieronder.

Wat is gpt-audio-1.5?

Belangrijkste functies

Speech-in / speech-out support: Verwerkt gesproken invoer en geeft gesproken of tekstuele antwoorden voor natuurlijke voice-flows.
Large context for audio workflows: Ondersteunt een zeer grote context (gedocumenteerd 128k tokens) voor multi-turn, lange gespreksgeschiedenis of grote multimodale sessies.
Streaming & Chat Completions compatibility: Werkt binnen Chat Completions met streaming audioresponsen en gestructureerde uitvoer via function calls.
Balanced performance/latency: Afgestemd op hoge kwaliteit audio-antwoorden bij gemiddelde doorvoer—geschikt voor chatbots en voice-assistants waar kwaliteit telt.
Ecosystem & integrations: Ondersteund in de playgrounds van het platform en beschikbaar via officiële realtime-/spraakendpoints en partnerintegraties (Azure/Microsoft Foundry-notities verwijzen naar vergelijkbare audiomodellen).

gpt-audio-1.5 vs gerelateerde audiomodellen

Eigenschap	gpt-audio-1.5	gpt-realtime-1.5
Primary focus	High-quality audio in/out for Chat Completions and conversational flows.	Realtime S2S (spraak-naar-spraak) met lagere latentie voor live voice-agents en streaming-scenario’s.
Context window	128k tokens.	32k tokens (realtime-variant gedocumenteerd).
Max output tokens	16,384 (gedocumenteerd).	Doorgaans geconfigureerd voor kortere realtime-antwoorden (docs vermelden kleinere max tokens).
Best use	Chatbots, spraakgestuurde assistants waar volledige chatsemantiek + audio vereist zijn.	Live voice-agents, kiosken en laag-latentie conversatie-interfaces.

Representatieve use-cases

Conversationele voice-agents voor klantenondersteuning en interne helpdesks.
Spraakgestuurde assistants ingebed in apps, apparaten en kiosken.
Handsfree workflows (dicteren, spraakzoekopdrachten, toegankelijkheid).
Multimodale ervaringen die audio combineren met tekst/afbeeldingen via Chat Completions.

Beperkingen en operationele overwegingen

Geen directe vervanging voor menselijke QA: Valideer spraakuitvoer en downstream-acties altijd met menselijke review in productie-omgevingen.
Resourceplanning: Grote context en audio-I/O kunnen rekenkracht en latentie verhogen—ontwerp streaming-/segmentatiestrategieën voor lange sessies.
Veiligheid en beleidsbeperkingen: Spraakuitvoer kan overtuigingskracht hebben; volg de veiligheidsrichtlijnen en -kaders van het platform bij uitrol op schaal.
Hoe toegang te krijgen tot GPT Audio 1.5 API

cometapi-key

Step 2: Send Requests to GPT Audio 1.5 API

Voeg je vraag of verzoek in het veld content in—hierop zal het model reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Step 3: Retrieve and Verify Results

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.01

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.1

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.15

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor gpt-audio-1.5

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Invoer:$2/M Uitvoer:$8/M	Invoer:$2.5/M Uitvoer:$10/M	-20%

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/chat/completions

Voorbeeldcode en API voor gpt-audio-1.5

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({ apiKey: api_key, baseURL: base_url });

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-audio-1.5",
  modalities: ["text", "audio"],
  audio: { voice: "alloy", format: "wav" },
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Is a golden retriever a good family dog?",
    },
  ],
});

// Print the text transcript
console.log(completion.choices[0].message.audio.transcript);

// Save the audio response to a file
const wavBytes = Buffer.from(completion.choices[0].message.audio.data, "base64");
const outputPath = "gpt-audio-1.5-output.wav";
fs.writeFileSync(outputPath, wavBytes);
console.log(`Audio saved to ${outputPath}`);

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-speech

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

audio

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik gpt-audio-1.5 voor productieworkflows die passen bij de audio-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Genereren van spraak, muziek en audio

Spraakervaringen en mediaproductie

Geautomatiseerde audioworkflows op schaal

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

Het beste spraakmodel voor audio-in, audio-uit.

Model bekijken

OpenAI

TTS

OpenAI Tekst-naar-spraak

Model bekijken

OpenAI

Whisper-1

Spraak naar tekst, vertalingen maken

GPT-4o mini Realtime Preview

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Blijf verkennen

gpt-audio-1.5 API

Overzicht

Technische specificaties van gpt-audio-1.5

Wat is gpt-audio-1.5?

Belangrijkste functies

gpt-audio-1.5 vs gerelateerde audiomodellen

Representatieve use-cases

Beperkingen en operationele overwegingen

Step 1: Sign Up for API Key

Step 2: Send Requests to GPT Audio 1.5 API

Step 3: Retrieve and Verify Results

FAQ

Wanneer moet ik gpt-audio-1.5 gebruiken en wanneer gpt-realtime-1.5 voor een spraakagent?

Is gpt-audio-1.5 geschikt voor spraakagents voor klantenservice in productie?

Wat zijn de belangrijkste beperkingen om rekening mee te houden bij het uitrollen van gpt-audio-1.5?

Kan gpt-audio-1.5 zowel spraak-naar-tekst als tekst-naar-spraak in de API afhandelen?

Wat zijn de officiële context- en output-tokenlimieten voor de gpt-audio-1.5-API?

Ondersteunt gpt-audio-1.5 streaming en function calling voor toolintegraties?

Prijzen

Prijzen voor gpt-audio-1.5

API

Eén API, productieklare modeltoegang

Voorbeeldcode en API voor gpt-audio-1.5

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Mogelijkheden

Toepassingen

Andere modellen

Uptime

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

gpt-audio-1.5 API

Overzicht

Technische specificaties van gpt-audio-1.5

Wat is gpt-audio-1.5?

Belangrijkste functies

gpt-audio-1.5 vs gerelateerde audiomodellen

Representatieve use-cases

Beperkingen en operationele overwegingen

Step 1: Sign Up for API Key

Step 2: Send Requests to GPT Audio 1.5 API

Step 3: Retrieve and Verify Results

FAQ

Wanneer moet ik gpt-audio-1.5 gebruiken en wanneer gpt-realtime-1.5 voor een spraakagent?

Is gpt-audio-1.5 geschikt voor spraakagents voor klantenservice in productie?

Wat zijn de belangrijkste beperkingen om rekening mee te houden bij het uitrollen van gpt-audio-1.5?

Kan gpt-audio-1.5 zowel spraak-naar-tekst als tekst-naar-spraak in de API afhandelen?

Wat zijn de officiële context- en output-tokenlimieten voor de gpt-audio-1.5-API?

Ondersteunt gpt-audio-1.5 streaming en function calling voor toolintegraties?

Prijzen

Prijzen voor gpt-audio-1.5

API

Eén API, productieklare modeltoegang

Voorbeeldcode en API voor gpt-audio-1.5

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Mogelijkheden

Toepassingen

Andere modellen

Uptime

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek