OpenAI

Beschikbaar

gpt-image-2-all

GPT Image 2 ALL API

Name: GPT Image 2 ALL API
Brand: CometAPI
SKU: gpt-image-2-all
Price: 0.05 USD
Availability: InStock

GPT Image 2 ALL is een allesomvattend beeldgeneratiemodel dat is ontworpen om een breed scala aan creatieve en professionele visuele taken aan te kunnen. Het combineert hoogwaardige beeldcreatie, geavanceerde interpretatie van prompts en veelzijdige stijlondersteuning om uitzonderlijke resultaten te leveren in uiteenlopende toepassingen.

Startprijs

$0.04 / aanvraag

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Apr 24, 2026

OpenAI

Speeltuin

Probeer GPT Image 2 ALL met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.0400

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.4000

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.6000

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Transparantie over minimumbedragen Dit prototype gaat niet uit van een verborgen minimum per aanvraag. Als er in productie een minimale factureringsdrempel of een minimale opwaardering geldt, moet dit vóór de aankoop worden weergegeven en in elke budgetraming worden opgenomen.

Modeloverzicht

Een stabiele modelidentiteit voor zoeken en evalueren, gekoppeld aan live catalogusgegevens die kunnen veranderen zonder de kern van de SEO-structuur van de pagina te herschrijven.

Stabiele identiteit

Wat is GPT Image 2 ALL?

De canonieke modelidentiteit blijft stabiel terwijl prijzen en limieten veranderen.

Live modelgegevens

Actuele catalogusweergave

Beschikbaarheid

Beschikbaar

Vanafprijs

$0.04 / aanvraag

Context

Mogelijkheden bekijken

Catalogusdatum

Apr 24, 2026

Playground 2.0 / Beslissingsdesk

Beslis eerst. Integreer met vertrouwen.

Eén werkruimte om modellen te vergelijken, prompts te verfijnen, routering te inspecteren, code te migreren en een getest startpunt op te leveren.

Gebaseerd op GPT Image 2 ALL

Workflows

Vergelijk voordat je beslist

Voer dezelfde prompt uit op toonaangevende modellen en ontvang een aanbeveling met onderbouwing.

3 modellen · 1 run

Evaluatieprompt

programmerentemperatuur 0.2JSON-uitvoer

GPT-5

OpenAI

Kwaliteit

91/100

Latentie

1.2s

Geschatte kosten

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI-keuze

Kwaliteit

95/100

Latentie

1.8s

Geschatte kosten

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kwaliteit

89/100

Latentie

0.9s

Geschatte kosten

$0.011

Aanbeveling: kies Claude Opus 5 voor codebeoordelingen met een hoog risico; stuur routinecontroles door naar Gemini 3 Pro om de kosten met ~54% te verlagen.

Overzicht

Een praktisch overzicht van GPT Image 2 ALL, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Wat is GPT Image 2?

GPT Image 2 is OpenAI’s meest geavanceerde model voor afbeeldingsgeneratie, native geïntegreerd in ChatGPT als ChatGPT Images 2.0. In tegenstelling tot eerdere zelfstandige tools zoals DALL·E 3 combineert het het taalbegrip van de GPT-serie met geavanceerde visuele synthese. Het model genereert precieze, bruikbare afbeeldingen die zijn geoptimaliseerd voor professionele taken in plaats van louter artistieke experimenten.

Belangrijkste mogelijkheden

Nagenoeg perfecte tekstrendering: Behaalt ~99% nauwkeurigheid op tekenniveau en rendert leesbare, contextueel juiste tekst in het Engels en in niet-Latijnse schriftsystemen. Het verwerkt lange tekstblokken, menu’s, posters en infographics zonder de verhaspelde typografie die bij eerdere modellen gebruikelijk was.
Complexe compositie en lay-outgetrouwheid: Levert gestructureerde output op, zoals UI-mock-ups, plattegronden, datavisualisaties, dia’s, kaarten, mangapagina’s en rasters met meerdere elementen (bijv. 10x10 pictogramrasters of productposters).
Meertalige en culturele ondersteuning: Genereert nauwkeurige tekst en cultureel relevante visuele inhoud in meerdere talen.
Beeldbewerking en referentieverwerking: Past bewerkingen toe op geüploade afbeeldingen en behoudt daarbij details, gezichten en stijlen met hoge consistentie.
Batchgeneratie: Maakt tot 8 samenhangende afbeeldingen vanuit één prompt, met consistente personages en objecten in de hele set.
Fotorealisme en bruikbaarheid: Output oogt natuurlijker en productieklaar, met minder artefacten, betere iconografie en een professionele compositie.

Beslissingscentrum voor modellen

Ken de kosten. Kies de juiste workload.

Modelleer de vijf factureringsdimensies, test een realistische workload en bepaal vóór de release wanneer Opus zijn meerprijs waard is.

20% onder het officiële tarief$0.0400 versus $0.0500 / 1 mln. invoertokens

Kostenlab

Bereken de prijs van een echte agentuitvoering

Speel echte workloads opnieuw af in plaats van tokenprijzen afzonderlijk te vergelijken. Laad een voorinstelling en pas vervolgens elke factureringsdimensie aan.

Nieuwe invoertokens

tokens

Uitvoertokens

tokens

Webzoekopdrachten

aanroepen

$0.0400

/ 1 mln. tokens

Invoer

Nieuwe instructies, bestanden en gesprekscontext die bij elke beurt worden verzonden.

Beperk de opgehaalde context voordat deze het model bereikt.

$0.0000

/ 1 mln. tokens

Uitvoer

Redeneringen, code en tekst die door het model worden gegenereerd.

Gebruik expliciete voltooiingscriteria en uitvoerlimieten.

$8.00

/ 1K aanroepen

Zoeken op het web

Toolaanroepen die actuele informatie van het web ophalen.

Zoek één keer en gebruik de geverifieerde resultaten vervolgens opnieuw gedurende de hele uitvoering.

Waar Opus de meerprijs waarmaakt

Meest geschikt

Software-engineering op repositoryschaal

Gebruik Opus wanneer de taak betrekking heeft op architectuur, meerdere bestanden en onduidelijke afwegingen bij de implementatie.

Meest geschikt

Langlopende agents

Een sterke keuze wanneer een agent de intentie moet behouden tijdens vele toolaanroepen en herstelstappen.

De meerprijs waard

Beoordeling met hoge waarde

Reserveer het voor beveiligings-, migratie- en productiebeoordelingen waarbij een gemist probleem meer kost dan de tokens.

Gebruik een lichter model

Routinematig werk met grote volumes

Classificatie, extractie en eenvoudige chats zijn doorgaans kostenefficiënter met Sonnet of Haiku.

Draaiboek voor promptcaching

Stabiliseer de prefix

Houd beleidsregels, toolschema's en repository-overzichten ongewijzigd.

Eenmalig schrijven

Plaats het cachebreekpunt na de herbruikbare context.

Herhaaldelijk uitlezen

Voeg bij latere beurten alleen het taakspecifieke verschil toe.

Migreer zonder alles te herschrijven

Behoud je favoriete SDK en wijzig de basis-URL, sleutel en model-ID.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gpt-image-2-all',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completions

Voorbeeldcode en API voor GPT Image 2 ALL

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor GPT Image 2 ALL om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van GPT Image 2 ALL in uw projecten te benutten.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

text

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik GPT Image 2 ALL voor productieworkflows die passen bij de text-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productiechat en agentworkflows

Coderen, analyseren en gestructureerd genereren

Grootschalige automatisering via één API

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Model bekijken

Google

Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogen is het efficiëntiegerichte model van Google binnen de Gemini 4-familie, aangekondigd op 12 november 2026.

Model bekijken

Aliyun

qwen4-max-preview

Qwen4 Max is Alibaba's vlaggenschipmodel van de volgende generatie binnen de Qwen-familie. Het combineert tekstgeneratie, diepgaand redeneren, begrip van afbeeldingen en video, het aanroepen van tools en gestructureerde uitvoer

Model bekijken

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 is het geavanceerde AI-model van Anthropic voor complex, open-eindig technisch werk dat voortdurend redeneren, plannen en uitvoeren in meerdere stappen vereist.

Model bekijken

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is het efficiënte GPT-6-model van OpenAI voor gerichte workloads met hoog volume. OpenAI positioneert Luna onder GPT-6 Sol binnen de GPT-6-familie, met de nadruk op efficiëntie, herhaalbaarheid en kostenbewuste productie-inzet.

Model bekijken

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Op 17 oktober 2026 bracht het bedrijf **DeepSeek-V4.1-Flash-1017** uit, een gerichte update van zijn V4.1-Flash-model (oorspronkelijk gelanceerd op 10 september 2026), die in de markt wordt gezet als een update met aanzienlijke verbeteringen in redeneren, programmeren, agentmogelijkheden en visueel begrip — terwijl de uitvoeringstijd van taken en de outputlengte worden verkort — en waarbij dit checkpoint wordt gepositioneerd als het krachtigste efficiënte model van DeepSeek tot nu toe voor agent- en programmeerworkloads in de praktijk.

Model bekijken

Beschikbaarheid

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Beschikbaarheid

Verzoeksuccespercentage over de afgelopen 30 dagen, dat de betrouwbaarheid van elke modelprovider weerspiegelt. CometAPI bewaakt alle verbonden providers realtime, 24/7.

Respond

1180msAvg. Response

Uptime

0.0%Avg. Uptime

Updates

Volg belangrijke veranderingen in beschikbaarheid, prijzen en mogelijkheden van GPT Image 2 ALL zonder de stabiele modelpagina te verliezen.

Modelwijzigingslogboek

Eén pagina die in de loop van de tijd steeds waardevoller wordt.

Releaseopmerkingen, prijswijzigingen, benchmarkupdates en migratie-instructies worden hier verzameld, terwijl de canonieke URL ongewijzigd blijft.

Apr 24, 2026

API-beschikbaarheid bevestigd

GPT Image 2 ALL is beschikbaar via de CometAPI-modelcatalogus en API-documentatie.

Huidig

Live gegevens

Prijzen en limieten gesynchroniseerd vanuit de catalogus

Prijs, context, beschikbaarheid en limieten worden beschouwd als dynamische eigenschappen in plaats van te worden verwerkt in de paginatitel of modelidentiteit.

Apr 24, 2026

Permanente modelentiteit aangemaakt

De provider en model-slug vormen een duurzame canonieke URL; toekomstige inhouds- en gegevensupdates blijven op deze pagina.

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

GPT Image 2 ALL API

Wat is GPT Image 2?

Belangrijkste mogelijkheden

Nagenoeg perfecte tekstrendering: Behaalt ~99% nauwkeurigheid op tekenniveau en rendert leesbare, contextueel juiste tekst in het Engels en in niet-Latijnse schriftsystemen. Het verwerkt lange tekstblokken, menu’s, posters en infographics zonder de verhaspelde typografie die bij eerdere modellen gebruikelijk was.

Complexe compositie en lay-outgetrouwheid: Levert gestructureerde output op, zoals UI-mock-ups, plattegronden, datavisualisaties, dia’s, kaarten, mangapagina’s en rasters met meerdere elementen (bijv. 10x10 pictogramrasters of productposters).

Meertalige en culturele ondersteuning: Genereert nauwkeurige tekst en cultureel relevante visuele inhoud in meerdere talen.

Beeldbewerking en referentieverwerking: Past bewerkingen toe op geüploade afbeeldingen en behoudt daarbij details, gezichten en stijlen met hoge consistentie.

Batchgeneratie: Maakt tot 8 samenhangende afbeeldingen vanuit één prompt, met consistente personages en objecten in de hele set.

Fotorealisme en bruikbaarheid: Output oogt natuurlijker en productieklaar, met minder artefacten, betere iconografie en een professionele compositie.

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'; const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.COMETAPI_KEY, baseURL: 'https://api.cometapi.com', }); const message = await client.messages.create({ model: 'gpt-image-2-all', max_tokens: 4096, messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }], });

Voorbeeldcode en API voor GPT Image 2 ALL

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);