Playground voor GPT Image 2 ALL

Verken GPT Image 2 ALL's Playground — een interactieve omgeving om modellen te testen en queries in realtime uit te voeren. Probeer prompts, pas parameters aan en itereer direct om ontwikkeling te versnellen en use cases te valideren.

Wat is GPT Image 2?

GPT Image 2 is OpenAI’s meest geavanceerde model voor afbeeldingsgeneratie, native geïntegreerd in ChatGPT als ChatGPT Images 2.0. In tegenstelling tot eerdere zelfstandige tools zoals DALL·E 3 combineert het het taalbegrip van de GPT-serie met geavanceerde visuele synthese. Het model genereert precieze, bruikbare afbeeldingen die zijn geoptimaliseerd voor professionele taken in plaats van louter artistieke experimenten.

Belangrijkste mogelijkheden

Nagenoeg perfecte tekstrendering: Behaalt ~99% nauwkeurigheid op tekenniveau en rendert leesbare, contextueel juiste tekst in het Engels en in niet-Latijnse schriftsystemen. Het verwerkt lange tekstblokken, menu’s, posters en infographics zonder de verhaspelde typografie die bij eerdere modellen gebruikelijk was.
Complexe compositie en lay-outgetrouwheid: Levert gestructureerde output op, zoals UI-mock-ups, plattegronden, datavisualisaties, dia’s, kaarten, mangapagina’s en rasters met meerdere elementen (bijv. 10x10 pictogramrasters of productposters).
Meertalige en culturele ondersteuning: Genereert nauwkeurige tekst en cultureel relevante visuele inhoud in meerdere talen.
Beeldbewerking en referentieverwerking: Past bewerkingen toe op geüploade afbeeldingen en behoudt daarbij details, gezichten en stijlen met hoge consistentie.
Batchgeneratie: Maakt tot 8 samenhangende afbeeldingen vanuit één prompt, met consistente personages en objecten in de hele set.
Fotorealisme en bruikbaarheid: Output oogt natuurlijker en productieklaar, met minder artefacten, betere iconografie en een professionele compositie.

Prijzen voor GPT Image 2 ALL

Ontdek concurrerende prijzen voor GPT Image 2 ALL, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe GPT Image 2 ALL uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Per Verzoek:$0.04	Per Verzoek:$0.05	-20%

Voorbeeldcode en API voor GPT Image 2 ALL

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor GPT Image 2 ALL om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van GPT Image 2 ALL in uw projecten te benutten.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);