Qwen 3 API

De Qwen 3 API is een OpenAI-compatibele interface die is ontwikkeld door Alibaba Cloud. Hiermee kunnen ontwikkelaars geavanceerde Qwen 3-taalmodellen (beschikbaar in zowel dichte als mixed-of-experts (MoE) architecturen) integreren in hun applicaties voor taken zoals tekstgeneratie, redeneren en meertalige ondersteuning.

---

Qwen 3 Overzicht

BELANGRIJKSTE KENMERKEN

• Hybride redeneermogelijkheden: Qwen 3 integreert zowel conventionele AI-functies als geavanceerde dynamische redeneringen, waardoor de aanpasbaarheid en efficiëntie voor ontwikkelaars wordt verbeterd.
• Schaalbaarheid:De modelfamilie omvat zowel dichte (0.6B tot 32B parameters) als schaarse modellen (30B met 3B geactiveerde parameters, 235B met 22B geactiveerde parameters), en is geschikt voor een breed scala aan toepassingen.
• Uitgebreid contextvenster:De meeste Qwen 3-modellen ondersteunen een contextvenster van 128K-tokens, waardoor de verwerking van lange documenten en complexe taken wordt vereenvoudigd.
• Multimodale ondersteuning:Qwen 3-modellen kunnen tekst, afbeeldingen, audio en video verwerken, waardoor ze geschikt zijn voor uiteenlopende toepassingen, waaronder realtime spraakinteractie en visuele gegevensanalyse.
• Open source-toegankelijkheid:Alle Qwen 3-modellen vallen onder de Apache 2.0-licentie en zijn verkrijgbaar via platforms zoals Hugging Face en ModelScope.

---

Technische architectuur

Modelvarianten

Qwen 3 omvat een reeks modellen om te voldoen aan uiteenlopende rekenbehoeften:

• Dichte modellen: Verkrijgbaar in de maten 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B en 32B.
• Sparse modellen: Inclusief een 30B-model met 3B geactiveerde parameters en een 235B-model met 22B geactiveerde parameters.

De architectuur maakt efficiënte implementatie mogelijk voor verschillende hardwareconfiguraties, van mobiele apparaten tot servers met hoge prestaties.

Contextueel begrip

Dankzij een contextvenster van 128K tokens kunnen Qwen 3-modellen hun samenhang behouden tijdens uitgebreide interacties. Hierdoor zijn ze uitermate geschikt voor taken die een diepgaand contextueel begrip vereisen, zoals het genereren van uitgebreide content en het oplossen van complexe problemen.

Evolutie van de Qwen-serie

Van Qwen naar Qwen 3

De Qwen-serie heeft een aanzienlijke evolutie ondergaan:

• Qwen: Geïntroduceerd als de basis van voorgeprogrammeerde taalmodellen, die superieure prestaties leveren bij verschillende taken.
• Qwen-Chat:Chatmodellen die zijn verfijnd met behulp van technieken voor menselijke afstemming, tonen geavanceerde mogelijkheden voor gereedschapsgebruik en planning.
• Qwen2: De modelsuite is uitgebreid met instructie-afgestemde taalmodellen, met parameterbereiken van 0.5 tot 72 miljard. Het vlaggenschipmodel, de Qwen2-72B, presteerde opmerkelijk goed in diverse benchmarks.
• Qwen2.5: Introduceerde modellen zoals Qwen2.5-Omni, die tekst, afbeeldingen, video's en audio konden verwerken en zowel tekst- als audio-uitvoer konden genereren.
• Qwen 3: De nieuwste versie, met hybride redeneermogelijkheden en verbeterde efficiëntie, markeert een belangrijke vooruitgang in de serie.

---

Benchmarkprestaties

Qwen2.5 presteert aanzienlijk beter dan eerdere modellen zoals QwQ en Qwen3 en biedt superieure wiskunde, codering, logisch redeneren, creatief schrijven en interactieve dialoogmogelijkheden. De Qwen3-30B-A3B-variant bevat 30.5 miljard parameters (3.3 miljard geactiveerd), 48 lagen, 128 experts (8 geactiveerd per taak) en ondersteunt tot 131 tokencontexten met YaRN, waarmee een nieuwe standaard wordt gezet onder open-sourcemodellen.

• DOEL25: Qwen3 scoorde 81.5 punten en vestigde daarmee een nieuw open source-record.
• LiveCodeBench: Qwen3 scoorde meer dan 70 punten, zelfs beter dan Grok3.
• ArenaHard: Qwen3 overtrof OpenAl-o1 en DeepSeek-FR1 met 95.6 punten.

Code Voorbeeld

Ontwikkelaars kunnen met Qwen 3-modellen werken met behulp van het volgende Python-codefragment:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")

# Encode input prompt

input_text = "Explain the significance of hybrid reasoning in AI models."
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# Generate response

output = model.generate(input_ids, max_length=200)
response = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)

print(response)

Dit voorbeeld laat zien hoe u een Qwen 3-model laadt en een respons genereert op een gegeven prompt met behulp van de Hugging Face Transformers-bibliotheek.

Conclusie

Qwen 3 vertegenwoordigt een belangrijke mijlpaal in Alibaba's AI-ontwikkeling en biedt verbeterde redeneermogelijkheden, schaalbaarheid en multimodale ondersteuning. De open-source beschikbaarheid onder de Apache 2.0-licentie stimuleert brede acceptatie en verdere innovatie binnen de AI-gemeenschap. Naarmate het AI-landschap zich verder ontwikkelt, positioneert Qwen 3 Alibaba als een formidabele speler, zowel nationaal als internationaal.

---

Hoe te bellen Qwen 3 API van CometAPI

Qwen 3 API-prijzen in CometAPI:

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
• Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/

Gebruiksmethoden

1. Selecteer de optie "qwen3-235b-a22b""qwen3-30b-a3b""qwen3-8b"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Voor informatie over het model dat in Comet API is opgenomen, zie https://api.cometapi.com/new-model.

Voor informatie over de modelprijs in Comet API, zie https://api.cometapi.com/pricing.

Zie ook Qwen 2.5 Maximale API