Choose your path
Qwen3 Blog
Hoe gebruik je de Qwen3.8-Flash API: volledige ontwikkelaarsgids
Leer hoe u de Qwen3.8-Flash API gebruikt met CometAPI, inclusief Python, JavaScript, cURL, streaming, denkmodus, multimodale invoer en gestructureerde uitvoer.
Qwen 3.8 Max lokaal implementeren: gids voor hardware, vLLM, SGLang en kwantisatie
Hoe Qwen 3.8 Max lokaal uit te rollen met de open gewichten Qwen3.8-2.4T-A95B, inclusief GPU-vereisten, FP8/FP4, vLLM, SGLang, 1M context en productie-optimalisatie.
Qwen 3.8 Max API-prijzen: $2 invoer, $6 uitvoer, 1M context
Qwen 3.8 Max kost $2/M input en $6/M output. Vergelijk cachekosten, toolkosten, praktijkvoorbeelden, limieten en migratieadvies vanaf Qwen 3.7.
Hoe de Qwen 3.5-API gebruiken
Op de vooravond van Lunar New Year (Feb 16–17, 2026) lanceerde Alibaba Group zijn model van de volgende generatie, Qwen 3.5 — een multimodaal model met agent-capaciteiten, gepositioneerd voor wat het bedrijf een "agentic AI"-tijdperk noemt. Brancheverslaggeving benadrukte claims van grote efficiëntiewinsten en kostenbesparingen, en snelle ondersteuning door hardware- en cloudleveranciers. CometAPI biedt opties voor ontwikkelaars die gehoste API-toegang of een OpenAI-compatibele integratie willen, terwijl AMD Day-0 GPU-ondersteuning voor het model aankondigde op zijn Instinct-lijn. ByteDance is een van de belangrijkste binnenlandse concurrenten die rond dezelfde feestperiode upgrades uitbrachten. OpenAI blijft een referentiepunt voor vergelijking in benchmarks en integratiestijl.
Qwen-3.5 op Chinees Nieuwjaar — verslaat het in 2026 de top van gesloten-bronmodellen?
Alibaba’s nieuwe Qwen3.5 is een grote stap vooruit — het verkleint de kloof met, en claimt bij sommige agentische / multimodale workloads gelijkwaardigheid of zelfs een voordeel ten opzichte van, bepaalde frontier closed-source-modellen op een aantal publieke benchmarks en interne tests. Maar ‘outperform’ hangt af van de workload: bij agentisch toolgebruik, multimodaal document-/videobegrip en cost-per-inference wordt Qwen3.5 als uiterst competitief gerapporteerd (en in sommige grafieken van leveranciers zelfs voorop). De praktische conclusie: Qwen3.5 lijkt begin 2026 een echte frontier-kandidaat — voor veel zakelijke agentische en multimodale use cases is het nu een reële primaire optie.
Qwen3-max thinking gebruiken
Qwen3-Max-Thinking van Alibaba — de “thinking”-variant van de omvangrijke Qwen3-familie — is dit jaar uitgegroeid tot een van de meest in het oog springende AI-verhalen: een vlaggenschip met meer dan een biljoen parameters, afgestemd op diepgaand redeneren, begrip van lange contexten en agent-workflows. Kortom, het is de zet van de leverancier om applicaties een tragere, beter traceerbare “System-2”-denkwijze te geven: het model geeft niet alleen antwoord, het kan op gecontroleerde wijze stappen, tools en tussentijdse controles laten zien (en gebruiken).
Alibaba AI onthult Qwen3-Max: Qwen-model met een biljoen parameters, CometAPI-ondersteuning
Het Qwen-team van Alibaba heeft Qwen3-Max-Preview (Instruct) uitgebracht — het grootste model van het bedrijf tot nu toe, met meer dan 1 biljoen parameters — en het tot een goed einde gebracht.
Qwen3-Max-Preview API
Qwen3-Max-Preview is Alibaba's nieuwste vlaggenschip in de Qwen3-familie: een model in Mixture-of-Experts (MoE)-stijl met meer dan een biljoen parameters en een ultralang contextvenster van 262 tokens, beschikbaar als preview voor gebruik in bedrijven en de cloud. Het richt zich op *diep redeneren, het begrijpen van lange documenten, codering en agent-workflows.