Gemini Blog - Eén API-toegang tot 500+ AI-modellen

Google onthult Gemini 3.1 Flash-Lite — een snel en voordelig LLM

Google heeft Gemini 3.1 Flash-Lite geïntroduceerd, het nieuwste lid van de Gemini 3-familie, specifiek ontworpen als een engine met hoge doorvoer en lage latentie die kostenefficiënt is voor ontwikkelaars- en bedrijfsworkloads. Google positioneert Flash-Lite als het "snelste en meest kostenefficiënte" model in de Gemini 3-lijn: een lichtgewicht variant die is bedoeld om streaminginteracties, grootschalige achtergrondverwerking en hoogfrequente productietaken (bijvoorbeeld vertaling, extractie, UI-generatie en classificatie van grote volumes) te leveren tegen een aanzienlijk lagere prijs dan de Pro-varianten.

Gemini 3.1 Flash komt binnenkort: wat het is

Gemini 3.1 Flash—het lid van de Gemini 3.1-familie met ultralage latentie en ondersteuning voor afbeeldingen—wordt uitgerold op de consumenten- en ontwikkelaarsplatforms van Google. De Gemini 3.1 Flash-builds verkleinen de kloof tussen de kwaliteit van het redeneren en de reactiesnelheid. Voor beeldtaken verbetert de Flash Image-variant de weergave van tekst in afbeeldingen en behoudt consistente identiteiten voor meerdere personen en objecten in een workflow — een veelvoorkomend pijnpunt bij eerdere beeldmodellen.

Gemini 3.1 Pro is nu live op CometAPI: wat het is en hoe je toegang krijgt

De Gemini 3.1 Pro is nu beschikbaar op CometAPI, en je kunt het via de diensten van CometAPI gebruiken—tegen een voordeligere lanceringsprijs dan de officiële prijs. CometAPI maakt de Gemini 3-familie al beschikbaar en biedt een OpenAI-compatibel pad om die modellen aan te roepen vanuit één uniforme gateway; dat maakt snel experimenteren met Gemini-modellen mogelijk met bestaande OpenAI-SDK's.

Google Gemini 3.5 (Snow Bunny) uitgelekt: alles wat je moet weten

Google test in alle stilte een nieuwe interne iteratie van zijn Gemini-familie — die uiteenlopend wordt aangeduid als “Gemini 3.5” en onder de intrigerende interne codenaam “Snow Bunny.” Met codenaam "Snow Bunny" heeft deze interne checkpoint naar verluidt bestaande benchmarks verpulverd en een ongekende capaciteit gedemonstreerd om volledige softwareapplicaties te genereren—tot wel 3,000 regels functionele code—in één enkele prompt.

Winkelen op Google: hoe gebruikt u Google’s AI-shopping als verkoper

Google heeft zijn winkelervaring opnieuw vormgegeven rond generatieve AI en de Gemini-familie van modellen. Voor consumenten belooft de verschuiving gespreksgestuurde productontdekking, door AI gegenereerde vergelijkingsoverzichten en — waar beschikbaar — geautomatiseerde "agentic" checkout die namens jou kan kopen wanneer aan vooraf ingestelde voorwaarden is voldaan. Voor verkopers en ontwikkelaars combineert de nieuwe omgeving twee sets API's (shopping / merchant API's en Google's GenAI / Gemini API's) en vereist bijgewerkte feedprocessen, privacycontroles en technische integratie.

Gemini API: welke bestandsgroottes en invoermethoden worden momenteel ondersteund?

Op 12 januari 2026 publiceerde Google een ontwikkelaarsupdate voor de Gemini API die de manier verandert waarop bestanden aan het model worden aangeleverd en hoe groot die bestanden mogen zijn. Kort gezegd: Gemini haalt nu bestanden rechtstreeks op van externe links en cloudopslag (zodat ze niet altijd geüpload hoeven te worden), en de limiet voor de grootte van inline-bestanden is aanzienlijk verhoogd. Deze updates nemen frictie weg voor praktijktoepassingen die media of documenten al in cloud-buckets opslaan, en maken korte prototyping- en productieworkflows sneller en goedkoper.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Prijs, Snelheid & Redeneervermogen

Gemini 3 Flash — geoptimaliseerd voor maximale doorvoer, lage latentie en kostenefficiëntie — en Gemini 3 Pro — geoptimaliseerd voor het diepste multimodale redeneren, de grootste contextvensters en de hoogste benchmarkplafonds. In praktische zin is Flash ontworpen om de grens van de “productieve flow” te verleggen voor hoogfrequente ontwikkelaars- en interactieve toepassingen; Pro is ontworpen om de intelligentie van een enkele query te maximaliseren en zeer grote of complexe multimodale input te verwerken. De afwegingen zijn eenvoudig en meetbaar: Flash levert aanzienlijk lagere latentie en wezenlijk lagere kosten per token, terwijl het een groot deel van het redeneervermogen van Gemini 3 behoudt; Pro levert de hoogste benchmark-scores, de meest geavanceerde modi (bijv. Deep Think) en grotere, door veiligheidswaarborgen afgeschermde mogelijkheden tegen hogere kosten en latentie.

Is Gemini 3 Pro geschikt voor programmeren? Een realitycheck en praktische gids voor 2026

Google’s Gemini 3 Pro verscheen als een opzienbarend multimodaal model dat Google positioneert als een grote stap vooruit in redeneren, agent-gedreven workflows en hulp bij programmeren. In dit longread-artikel wil ik één duidelijke vraag beantwoorden: Is Gemini 3 Pro goed voor programmeren? Kort antwoord: Ja — met belangrijke kanttekeningen.