Op 28 juli 2025 heeft de in Peking gevestigde startup Zhipu AI officieel zijn GLM‑4.5‑serie open‑source grote taalmodellen onthuld, de krachtigste release tot nu toe, gericht op geavanceerde intelligent‑agent‑toepassingen. De aankondiging — gedaan via een live online evenement na afloop van de World Artificial Intelligence Conference (WAIC) — toonde twee varianten: de volschalige GLM‑4.5 met 355 miljard totale parameters (32 miljard actief) en de compactere GLM‑4.5‑Air met 106 miljard totale parameters (12 miljard actief). Beide modellen maken gebruik van een hybride “denkende” en “niet‑denkende” redeneerarchitectuur die is ontworpen om diepe inferentie te balanceren met snelle respons, en bieden een contextvenster van 128,000 tokens voor uitgebreide conversatie‑ en taakgerichte use‑cases.
De lancering van GLM‑4.5 komt te midden van een feller wordende binnenlandse AI‑race. Volgens China’s door de staat gerunde Xinhua News Agency hebben Chinese ontwikkelaars per juli 2025 1,509 grote‑taalmodellen uitgebracht, leidend in het wereldwijde totaal van 3,755 modellen — een duidelijk bewijs van de schaal en het tempo van de uitbreiding van China’s AI‑ecosysteem.
Open‑sourcelicentiëring van GLM‑4.5
In een duidelijke breuk met gesloten, proprietaire paradigma’s, brengt Z.ai GLM‑4.5 uit onder een MIT‑stijl, volledig auditbare open‑sourcelicentie, waarmee ondernemingen volledige transparantie krijgen in modelgewichten en trainingscode. Organisaties kunnen GLM‑4.5 on‑premises uitrollen, het fine‑tunen op propriëtaire datasets, of het integreren via zelfgehoste inferentieservices, en zo leverancierslock‑in en ondoorzichtige API‑prijsstructuren vermijden.
De beschikbaarheid van zowel GLM‑4.5 voor algemene agentische taken als GLM‑4.5‑Air, een lichtgewicht variant geoptimaliseerd voor omgevingen met minder middelen, waarborgt een breed spectrum aan toepassingsscenario’s — van grootschalige datacenter‑deployments tot inferentiescenario’s op edge‑apparaten.
Strategisch positioneert Zhipu’s open‑sourcebenadering het bedrijf tegenover gesloten westerse incumbents zoals OpenAI. Door de toegang tot een met GPT‑4 vergelijkbaar model onder de MIT‑licentie te democratiseren, wil Zhipu een robuuste gemeenschap van downstream‑ontwikkelaars stimuleren en technische maatstaven zetten voor agentische AI‑capaciteiten. Branchewaarnemers merken op dat deze stap past in een bredere trend onder China’s “AI Tigers”, waaronder Moonshot AI en Step AI, die eveneens grote modellen open source hebben vrijgegeven om innovatiecycli te versnellen.
Prestatiebenchmarks en vergelijkende analyse
Voorlopige benchmarks van Zhipu AI geven aan dat GLM‑4.5 een totaalscore van 63.2 behaalt over 12 industriestandaard evaluatiesuites — goed voor de derde plaats onder zowel open‑source‑ als propriëtaire modellen — terwijl de gestroomlijnde GLM‑4.5‑Air 59.8 scoort en efficiëntie met hoge nauwkeurigheid in balans brengt. Interne codeerbeoordelingen tonen verder aan dat GLM‑4.5 toonaangevende rivalen overtreft, met een winstpercentage van 53.9 procent tegen Kimi K2 en een succesratio van 80.8 procent tegenover Qwen3‑Coder over 52 uiteenlopende programmeertaken.
Demonstraties tijdens het live‑evenement onderstreepten de agentische capaciteiten van GLM‑4.5: het model voerde autonoom webresearch uit — waarbij het informatie uit meerdere bronnen ophaalde en synthetiseerde — en werkte samen met gesimuleerde social‑media‑ en ontwikkelomgevingen om posts te genereren, code‑snippets uit te voeren en gebruikersinterface‑elementen in realtime te manipuleren. Geïnteresseerde gebruikers kunnen het volschalige model direct gratis uitproberen via Zhipu’s Qingyan‑portaal en het CometAPI‑platform, terwijl ontwikkelaars API‑endpoints kunnen benaderen via CometAPI’s BigModel‑dienst of de volledige modelgewichten downloaden van Hugging Face en ModelScope onder een MIT‑licentie.
Kostenefficiëntie is een hoeksteen van Z.ai’s strategie. Getraind op een corpus van 15 biljoen tokens benut GLM‑4.5 geoptimaliseerde inferentiepaden om een throughput van 100–200 tokens per seconde te leveren — tot acht keer sneller dan vergelijkbare binnenlandse rivalen — tegen een geadverteerde prijs van slechts $0.11 per miljoen tokens, waarmee het modellen als DeepSeek‑R1 en Alibaba’s nieuwste releases onderbiedt. Onder de permissieve MIT‑licentie zijn alle modelgewichten, code en documentatie vrij beschikbaar via Hugging Face, met als doel wereldwijd een levendige ontwikkelaars‑ en onderzoeksgemeenschap te stimuleren.
“GLM‑4.5 belichaamt onze inzet om de toegang tot toonaangevende AI‑technologie te democratiseren,” zei Zhang Peng, CEO van Z.ai, in een CNBC‑interview. “Door een model open source te maken dat uitblinkt in redeneren, coderen en agentische functies, stellen we organisaties van elke omvang in staat te innoveren zonder de beperkingen van proprietaire API’s of prohibitieve kosten.”
Aan de slag
CometAPI is een uniform API‑platform dat meer dan 500 AI‑modellen van toonaangevende providers — zoals OpenAI’s GPT‑serie, Google’s Gemini, Anthropic’s Claude, Midjourney, Suno en meer — samenbrengt in één, ontwikkelaarsvriendelijke interface. Door consistente authenticatie, opmaak van verzoeken en afhandeling van antwoorden te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI‑mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, afbeeldingsgeneratoren, muziekcomponisten of datagedreven analytics‑pijplijnen bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en vendor‑agnostisch blijven — terwijl u tegelijk profiteert van de nieuwste doorbraken in het AI‑ecosysteem.
Ontwikkelaars kunnen toegang krijgen tot de GLM‑4.5‑API via CometAPI, de nieuwste Claude‑modelversies die worden vermeld, zijn geldig per de publicatiedatum van het artikel. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Playground en raadpleeg de API‑gids voor gedetailleerde instructies. Zorg er vóór toegang voor dat u bent ingelogd bij CometAPI en de API‑sleutel hebt verkregen. CometAPI biedt een prijs die veel lager ligt dan de officiële prijs om u te helpen integreren.