Claude Opus 4 API

Claude Opus 4 API tilbyr RESTful- og gRPC-endepunkter som gjør det mulig for utviklere å sømløst integrere Opus 4s hybridresonnement, konteksthåndtering med 64K-token og verktøyaktivering i AI-arbeidsflyter i bedriftsklassen.

Grunnleggende informasjon og funksjoner

Den introduserer to distinkte driftsmoduser:

• Nesten umiddelbare svar for latensfølsomme interaksjoner.
• Utvidet tenkning (beta) for dypere resonnering og verktøyintegrasjon, slik at modellen kan allokere mer databehandling til logikk og planlegging når det er nødvendig.

Modellen støtter en 7-timers minne tidsrom for vedvarende oppgaver, noe som reduserer «hukommelsestap»-effekter som er vanlige i langvarige arbeidsflyter. Nye funksjoner inkluderer tenkende sammendrag, som viser frem konsise resonnementskjeder i stedet for fullstendig, ordrik intern logikk, noe som forbedrer tolkbarheten for utviklere. Opus 4 er 65 % mindre utsatt for «snarvei»-atferd og viser sterkere kontekstoppbevaring når de får tilgang til lokale data.

Teknisk arkitektur og detaljer

I kjernen utnytter Claude Opus 4 en transformatorbasert ryggrad forsterket av en hybrid resonneringsmotor, designet for å balansere gjennomstrømning med dybde. Dens arkitektur omfatter:

Dual-Path Inference Engine

Grunn sti: En lettvektstransformator optimalisert for under 150 ms median latens, håndtering av enkle spørringer med strømlinjeformet beregning.

Dyp sti: En beregningsintensivt nettverk forum utvidet tenkning, Slik at tankekjede resonnement og verktøyorkestrering på tvers av tusenvis av tokens.

Verktøy- og plugin-integrasjon

Native API-utvidelserDirekte grensesnitt for filsystemer, nettlesere, databaserog tilpassede plugins, som gir Opus 4 mulighet til å utføre kode, Oppdater dokumenter, og samhandle med tredjeparts tjenester innenfor én enkelt ledetekst.

Minne- og konteksthåndtering

Segmentert kontekstvindu: Støtter en 200 XNUMX-token opprinnelig vindu, med minnekomprimering muliggjør effektiv håndtering av opptil 1 million tokens gjennom indeksering og prioritering algoritmer.

Permanent øktminne: Beholder kritiske fakta og brukerpreferanser på tvers av interaksjoner med flere svinger, forbedrer kontinuitet i langvarige arbeidsflyter.

Multimodal prosesseringsrørledning

Visuelle koderlagParsing av spesialiserte moduler bilder, diagrammerog diagrammer, og konverterer dem til strukturerte representasjoner for integrering i tekstlig resonnementsflyt.

Cross-Modal oppmerksomhet: Tilrettelegger felles forståelse av tekst og visuelle elementer, forbedrer datautvinning og forklarende evner.

Sikkerhet og samsvar

Policy for ansvarlig skalering (RSP): Redskaper AI-sikkerhetsnivå 3 beskyttelsestiltak, inkludert evaluering av biologisk trussel og vurderinger av cybersikkerhet, for å administrere modellens avanserte funksjoner på en ansvarlig måte.

Revisjonsvennlig loggingOmfattende telemetri for gjennomstrømning, ventetidog feilmålinger, støtter bedrifter SLA og RegTech krav.

Denne flerlagsarkitekturen underbygger Claude Opus 4s evne til å levere høy gjennomstrømning, konfigurerbar latens og domenespesifikke optimaliseringer, noe som gjør den ideell for forretningskritiske brukstilfeller.

---

Evolusjon og utviklingshistorie

Claude Opus 4 representerer toppen av antropismens Claudius 4 serieutvikling:

• **Tidlige prototyper (Claude 1 og 2)**Utforsket agentiske arbeidsflyter og multimodal integrasjon, og etablerer Anthropics samsvarsfokuserte forskningsetos.
• Claude 3.5 opusDen første kodeorienterte Opus-varianten, som demonstrerte proof of concept for autonom kodegenerering, men forble hovedsakelig i eksperimentell stadier.
• Claude 3.7 sonett: Vektlagt resonneringspresisjon, utvidet kontekstkapasitet, og introdusert tenkende sammendrag, men beholdt utfordringer i vedvarende oppgaveutførelse.
• Claude Opus 4Konsoliderer leksjoner fra tidligere iterasjoner, kombinert langsiktig oppgavestabilitet, agentsøkog robuste sikkerhetsarkitekturer inn i en produksjonsklar modell.

Gjennom dette utviklingsbane, Anthropic har utnyttet tilbakemeldinger fra brukerne, tredjepartsrevisjonerog iterativ benchmarking å forbedre modellens egenskaper og beskyttelsesmekanismer, og sørger for at hver generasjon viser frem målbare forbedringer in nøyaktighet, innrettingog operativ motstandskraft.

---

Benchmark ytelse

Claude Opus 4 leverer state-of-the-art resultater på tvers av et spekter av referansepunkter, noe som demonstrerer dens grenseetterretning:

• Kodingsekspertise: På SWE-benk, Opus 4 oppnår en 75.2% enkeltpass-poengsum – demonstrerer overlegen kodekoherens og stilfølelse over utvidede sekvenser.
• Agentisk resonnementUtmerker seg på TAU-benk, Opus 4 orkestrerer pålitelig flertrinns arbeidsflyter, selvstendig håndtering av oppgaver som kampanjeorkestrering og bedriftsprosessautomatisering .
• Kunnskapsgeneralisering: Overgår forgjengere på MMLU og GPQA, utstillingsvindu bred domeneforståelse og programmatisk flyt .
• Sikkerhet og troskap: Med en 2.8 % hallusinasjonsrate, Opus 4 halverer feiltilbøyeligheten til tidligere modeller gjennom forbedret hentingsjustering og rask filtrering .
• Visuell forståelseTolker nøyaktig 91.1% av diagrambaserte spørringer, og sementerer dermed lederskapet innen multimodal AI.

Disse benchmarks bekrefte Claude Opus 4s posisjon som en referansesetting modell for koding, resonnementog multimodal integrasjon.

tekniske indikatorer

For å måle modellens helse og kapasitet, sporer Anthropic flere KPIer:

• forvirringOpus 4 oppnår forvirring under 3 på referanseoppgaver for språkmodellering, noe som gjenspeiler høy flyt.
• VentetidNesten umiddelbar modus tilbyr <200 ms median responstid for typiske spørringer.
• MinneoppbevaringVerifisert 7-timers kontekstkoherens i oppgaver over flere økter, målt ved vedvarende nøyaktighet på kontekstavhengige spørrekonkurranser.
• Sikkerhetsmålinger65 % reduksjon i tilfeller av brudd på retningslinjene; ​​sikkerhetstester for agenter samsvarer med ASL-3 terskler.
• StyrbarhetForbedrede instruksjonsoverholdelsespoeng, spesielt i håndtering av lange systemforespørsler uten å avvike fra forventet atferd.

Disse indikatorene sikrer at Opus 4 leverer begge deler ytelse og pålitelighet i skala.

Konklusjon

Med Claude Opus 4 setter Anthropic en ny standard for autonome AI-agenter, som kombinerer banebrytende kodingsytelse, utvidet resonnement, og strenge sikkerhetEtter hvert som organisasjoner søker å utnytte AI for komplekse, langvarige arbeidsflyter, gjør Opus 4s hybride resonneringsfunksjoner og robuste minne det til et uunnværlig verktøy for bedriftsinnovasjonEnten det gjelder å orkestrere flertrinns utviklingsoppgaver, utføre agentisk forskning eller automatisere samsvarsprosesser, er Claude Opus 4 klar til å omdefinere grensene for menneske-maskin-samarbeid.

Slik får du tilgang til Claude Opus 4 API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg på cometapi.comHvis du ikke er bruker hos oss ennå, må du registrere deg først. Logg inn på CometAPI-konsollHent API-nøkkelen for tilgangsinformasjon til grensesnittet. Klikk på «Legg til token» ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Claude Opus 4.1

Velg "\**claude-opus-4-20250514\**"endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra nettstedets API-dokumentasjon. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-testing for enkelhets skyld. Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Basis-URL-en er Antropiske meldinger format og Chat format.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – dette er hva modellen vil svare på. Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-svaret for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavestatusen og utdataene.