Claude Opus 4 Blogg

Apr 16, 2026

Hva er Claude Opus 4.7? Det er tilgjengelig i CometAPI.

Claude Opus 4.7, utgitt av Anthropic 16. april 2026, er den nyeste flaggskipmodellen i Claude 4-familien, en hybridresonneringsmodell. Den leverer 13% forbedring på en kodebenchmark med 93 oppgaver sammenlignet med Opus 4.6, støtter et kontekstvindu på 1M tokens, høyere oppløsning for visjon (opptil 2,576 piksler) og adaptiv tenkning for komplekse agentbaserte arbeidsflyter. Den utmerker seg i produksjonsklar koding, langvarige oppgaver og profesjonelt kunnskapsarbeid, samtidig som den beholder de samme prisene som forgjengeren ($5/$25 per million tokens offisielt). For utviklere som søker lavere kostnader og samlet API-tilgang til 500+ modeller, tilbyr CometAPI Claude Opus 4.7 for kun $4 input / $20 output per million tokens — en besparelse på 20% — pluss en gratis API-nøkkel og 1M gratis tokens for nye brukere.

Claude Opus 4.7 lanseres: her er det som kommer

Claude Opus 4.7 (internt referert til som anthropic-claude-opus-4-7) ble observert i Google Vertex AIs kvotestyrings-backend 16. april 2026. Lekkasjen peker mot en snarlig offentlig lansering allerede denne uken (14.–18. april 2026). Forvent gradvise forbedringer i flertrinnsresonnering, agentdrevet koding og oppgaveutførelse med lang tidshorisont sammenlignet med Opus 4.6, samt et nytt AI-drevet designverktøy for å generere komplette nettsteder, presentasjoner og prototyper fra instruksjoner i naturlig språk.

Composer 2: Hva er nytt, og hvordan sammenlignes det med Claude Opus 4.6 og GPT-5.4?

Composer 2 er en neste generasjons AI-kodemodell utviklet av Cursor, spesielt utformet for programvareutviklingsoppgaver. Den leverer kodeytelse på frontnivå til opptil 10× lavere kostnad enn konkurrenter som Claude Opus 4.6 og betydelig billigere enn GPT-5.4, takket være en treningsmetode kun på kode, optimalisering med forsterkningslæring og en effektiv modellarkitektur.

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: Hvilken er bedre for utviklere?

Begge lanseringene (Anthropic’s Claude Opus 4.6 og OpenAI’s GPT-5.3-Codex) avanserer agentbasert koding og resonnering over lange kontekster, men de trekker i litt ulike retninger. Opus 4.6 satser på svært store kontekstvinduer, sikkerhets-/analysearbeidsflyter og en ny "fast"-modus; GPT-5.3-Codex satser tungt på benchmarktester for agentbasert programvareutvikling og tettere IDE/CLI-integrasjoner. Den "bedre" modellen avhenger av hva du trenger: svært stor kontekst, sikkerhetsfokusert kodegjennomgang og langvarige agenter (Opus 4.6) — eller marginalt sterkere rå ytelse på kodebenchmarktester, hastighet og umiddelbare Codex-integrasjoner (GPT-5.3-Codex). Se den grundige gjennomgangen nedenfor.

Er Claude Opus 4.6 verdt det?

Claude Opus 4.6 fra Anthropic kom i februar 2026 som et tydelig, formålsbygd fremstøt mot agenter på bedriftsnivå, kunnskapsarbeid med lang kontekst og sterkere autonom koding. Lanseringen kombinerer ambisiøs ingeniørkunst (en betamodus med kontekstvindu på én million tokens, en «adaptive thinking»-funksjon og funksjoner for samarbeid mellom agenter) med en pragmatisk kommersiell beslutning: Anthropic holdt API-prisene på linje med de tidligere modellene i Opus-familien. Den kombinasjonen — betydelig forbedrede kapabiliteter uten et umiddelbart prishopp — er overskriften.

Veiledningen til Claude Opus 4- og 4.5-API-priser i 2026

Mot slutten av 2025 brøt Anthropic med sin egen prismodell ved lanseringen av Claude Opus 4.5, som kraftig underbød forgjengeren, Claude Opus 4. Denne artikkelen går i dybden på kostnadsstrukturen til Claude Opus 4, setter den opp mot den revolusjonerende prissettingen til Opus 4.5, og tilbyr handlingsrettede strategier—inkludert Python-kode—for å optimalisere AI-utgiftene dine.

Hvordan legge til Claude i en Alexa-ferdighet

Stemmeassistenter drives i økende grad av store språkmodeller. Hvis du vil integrere Anthropic’s Claude API i en Alexa skill du vedlikeholder eller bygger, guider denne veiledningen deg gjennom den praktiske arkitekturen, konkrete kodemønstre og driftsmessige hensyn du trenger — fra en rask proof-of-concept til en produksjonsklar skill.