GPT-6.1 Terra: Oversikt
GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) er OpenAIs raske, kostnadseffektive modell for visuell resonnering, arbeidsflyter for datamaskinbruk og klar, naturlig skriving. Den er designet for profesjonelle oppgaver i stor skala der modellen må tolke skjermbilder eller bilder, samhandle med programvare og produsere nyttig skriftlig output uten kostnadsprofilen til en flaggskipsmodell. OpenAI kunngjorde den 26. oktober 2026.
Tekniske spesifikasjoner for GPT-6.1 Terra
| Spesifikasjon | Offentlig dokumenterte detaljer |
|---|---|
| Leverandør / familie | OpenAI; GPT-6-serien |
| API-modell-ID | gpt-6.1-terra |
| Inndatamodaliteter | Tekst og bilder |
| Utdatamodalitet | Tekst |
| Kontekstvindu | 1,050,000 tokens |
| Maksimal utdata | 128,000 tokens |
| Kunnskapsgrense | June 1, 2026 |
| Resonneringsinnsats | none, low, medium (default), high, xhigh, max |
| Verktøybruk | Function calling og Responses API-verktøy inkludert web search, file search, image generation, code interpreter, hosted shell, apply patch, skills, computer use, MCP og tool search |
| Streaming / strukturerte utdata | Støttet |
| Oppførte API-endepunkter | Responses, Chat Completions, Batch og andre plattformendepunkter; verktøykalling krever Responses API |
Kilde: OpenAI API model documentation. Tilgjengelighet av endepunkter og funksjoner kan variere mellom produkter; kontroller den gjeldende modelsiden før implementering.
Hva er GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra er en modell finjustert for praktisk arbeid som kombinerer visuell forståelse med evne til datamaskinbruk og konsis, naturlig skriving. Representative oppgaver inkluderer å lese informasjon fra fakturaer og føre den inn i regnskapsprogramvare, tolke tekniske tegninger, fylle ut skjemaer, gjennomgå visuelt materiale, utarbeide forslag og gjøre avgrensede kodeendringer. Den er posisjonert for arbeidsflyter der gjennomstrømming er viktig, heller enn som OpenAIs sterkeste alternativ for de mest krevende resonnerings- eller programvareprosjektene.
Hovedfunksjoner for GPT-6.1 Terra
- Visuell resonnering: Godtar bildeinput og er designet for å tolke skjermbilder, tekniske tegninger og annet visuelt materiale.
- Datamaskinbruk: Kan kombineres med Responses API sine computer-use-verktøy for å operere på tvers av programvaregrensesnitt i flertrinns arbeidsflyter.
- Stor kontekst: Et dokumentert kontekstvindu på 1.05 millioner tokens støtter lange instruksjoner og omfattende referansemateriale.
- Konfigurerbar resonnering:
reasoning.effortspenner franonetilmax, slik at utviklere kan bytte hastighet/kostnad mot ekstra overveielse. - Verktøyaktiverte arbeidsflyter: Støtter funksjonskalling og et bredt sett av Responses API-verktøy, inkludert web search, file search, code interpreter, hosted shell og MCP.
- Effektiv profesjonell skriving og koding: OpenAI posisjonerer Terra for naturlig skriving, automatisering av repeterende arbeid og avgrensede programvareoppgaver til en lavere standard tokenpris enn GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra.
Referanseytelse for GPT-6.1 Terra
OpenAI rapporterer forbedringer innen datamaskinbruk, visuell resonnering, faktualitet og koding. Følgende resultater er publisert i lanseringskunngjøringen.
OpenAI
| Benchmark / evaluering | Rapportert resultat | Tolkning |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | 15 prosentpoeng over GPT-5.6 Terra ved medium resonneringsinnsats | Sterkere ytelse på profesjonelle datamaskinbruksoppgaver |
| Interne feilfremkallende prompt | Feilrate på 16.7% ved lav innsats; 4.3% ved maks innsats | Færre faktuelle feil på denne spesifikke interne evalueringen |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% ved maksimal resonneringsinnsats | Forbedret kommandolinje-koding og programvareutvikling |
| MMMU-Pro | Overgår GPT-5.6 Terra ved alle testede resonneringsinnstillinger | Forbedret visuell resonnering |
| OSWorld 2.1 | Ved medium innsats overgår GPT-5.6 Terras beste score | Forbedret flertrinns operasjon av skrivebordsapper |
Forbehold ved benchmark: Disse resultatene bruker ulike evalueringsprotokoller og resonneringsinnstillinger. De bør ikke behandles som direkte sammenlignbare prosenter av overordnet modellkvalitet. OpenAIs kunngjøring oppgir ikke alle underliggende numeriske score i teksten, så disse verdiene er bevisst utelatt.
GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra
| Modell | Primær styrke | Best egnet arbeidslast |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | Visuell resonnering, datamaskinbruk, hastighet og kostnadseffektivitet | Dokumentbehandling, skjermbasert automatisering, rutinekoding |
| GPT-6.1 Sol | Mer krevende, vedvarende resonnering og komplekse arbeidsflyter | Langvarig koding og flertrinnsprosjekter |
| GPT-6 Astra | Høyest nivå av kompleks resonnering og vurdering i denne sammenligningen | Vanskelige ende-til-ende forsknings-, kode- og agentoppgaver |
| Claude Opus 5.5 | Alternativ for avansert resonnering og agentisk arbeid | Komplekse oppgaver som krever nøye evaluering |
OpenAI posisjonerer Terra som et mer økonomisk alternativ for daglig profesjonelt arbeid, mens GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra anbefales for de mest komplekse kodeoppgavene.
Begrensninger ved GPT-6.1 Terra
- Ingen direkte lyd- eller videoinput: Modelldokumentasjonen oppgir tekst og bilder som inndatamodaliteter. Video- og lydbehandling kan kreve separat forhåndsprosessering eller spesialiserte endepunkter.
- Datamaskinbruk krever integrasjon: Applikasjonsautomatisering avhenger av støttede verktøy, Responses API, kjøreomgivelser og passende tillatelser.
- Resonnering har et kostnad–latens-kompromiss: Høyere resonneringsinnsats kan forbedre ytelse på vanskelige oppgaver, men kan øke latens og tokenbruk.
- Ikke standardvalget for de vanskeligste kodeoppgavene: OpenAI anbefaler GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra for de mest krevende kodearbeidsflytene.
- Benchmarkresultater er oppgavespesifikke: Ytelse på interne eller offentlige evalueringer garanterer ikke tilsvarende resultater i alle produksjonsmiljøer.
Anbefalte bruksområder
- Faktura- og dokumentautomatisering: Ekstraher felter fra innkommende fakturaer og fyll dem inn i regnskapssystemer.
- Visuell kvalitetskontroll: Inspiser skjermbilder, diagrammer, produktbilder og tekniske tegninger.
- Forretningsapplikasjonsagenter: Fyll ut skjemaer, naviger i støttede grensesnitt og utfør repeterende arbeidsflyter.
- Profesjonell skriving: Utarbeid forslag, revider rapporter og transformer kildemateriale til strukturerte dokumenter.
- Rutinemessig programvareutvikling: Håndter fokuserte kodeoppgaver, feilsøking og kommandolinjeoppgaver der kostnadseffektivitet er viktig.
Slik får du tilgang til GPT-6.1 Terra API via CometAPI
Ingen koding kreves for kontooppsett og innledende testing.
Trinn 1: Registrer deg for CometAPI
Besøk CometAPI og opprett en konto, eller logg inn hvis du allerede har en. Åpne dashbordet for å få tilgang til plattformens tilgjengelige KI-modeller og API-tjenester.
Trinn 2: Få API-nøkkelen din
Naviger til delen for API-token eller nøkkeladministrasjon i CometAPI-konsollen. Opprett en ny API-nøkkel og oppbevar den sikkert. Denne nøkkelen autentiserer forespørslene dine til plattformen, så aldri del den offentlig.
Trinn 3: Finn GPT-6.1 Terra
Åpne modelldirektoriet og søk etter GPT-6.1 Terra. Hvis tilgjengelig, velg modellen og bekreft at eksakt API-modell-ID er gpt-6.1-terra. Gå gjennom de støttede endepunktene og gjeldende brukskrav før du fortsetter.
GPT-6.1 Terra er designet for visuell resonnering, datamaskinbruk og naturlig skriving.
Trinn 4: Test API-et uten å skrive kode
CometAPI tilbyr en Playground eller et nettbasert API-testgrensesnitt for modellen:
- Velg
gpt-6.1-terra. - Skriv inn en enkel prompt, for eksempel "Oppsummer fordelene med KI-automatisering i tre punkt."
- Send forespørselen og gjennomgå svaret.
- Hvis testen lykkes, se modellens API-dokumentasjon for å koble den til applikasjonen eller arbeidsflyten din.