OpenAI modeller

GPT-Realtime-2 er vår mest kapable sanntids talemodell. Den støtter tale-til-tale-interaksjoner med konfigurerbart resonneringsnivå, sterkere etterlevelse av instruksjoner og mer pålitelig verktøybruk for komplekse stemmeagent-arbeidsflyter.

Start med GPT-5.6 Sol for kompleks resonnering og koding, velg GPT-5.6 Terra for å balansere intelligens og kostnader, eller bruk GPT-5.6 Luna for kostnadssensitive arbeidslaster med høyt volum.

GPT Image 2 er openais toppmoderne modell for rask, høykvalitets bildegenerering og redigering. Den støtter fleksible bildestørrelser og bildeinnganger med høy trofasthet.

GPT-5.5 Pro kombinerer banebrytende intelligens, presisjon og effektivitet for å løse komplekse utfordringer. Fra programvareutvikling og dataanalyse til forskning og beslutningsstøtte leverer den assistanse på ekspertnivå med hurtighet og konsistens.

Model 5.5 er en nestegenerasjons KI-modell utviklet for å levere sterkere resonnering, raskere svar og bedre nøyaktighet på tvers av et bredt spekter av oppgaver. Den utmerker seg ved å forstå komplekse instruksjoner, generere innhold av høy kvalitet og bistå med koding, analyse og problemløsning.

GPT-5.4 Nano er en ultralett KI-modell utviklet for maksimal hastighet og effektivitet. Den er optimalisert for enkle oppgaver, interaksjoner i sanntid og utrullinger i stor skala, der lav latens og minimalt ressursforbruk er avgjørende.

GPT-5.4 Mini er en lettvekts- og effektiv KI-modell, optimalisert for hastighet og produktivitet i hverdagen. Den tilbyr pålitelige samtalefunksjoner, innholdsgenerering og oppgaveassistanse, samtidig som den opprettholder lav latenstid og lav ressursbruk.

GPT-5.4 Pro er en høytytende AI-modell utviklet for profesjonell og forretningsmessig bruk. Den tilbyr sterk resonneringsevne, pålitelig nøyaktighet og effektiv utførelse på tvers av oppgaver som innholdsproduksjon, koding, forskning og dataanalyse.

GPT Image 2 ALL er en omfattende bildegenereringsmodell utviklet for å håndtere et bredt spekter av kreative og profesjonelle visuelle oppgaver. Den kombinerer bildegenerering av høy kvalitet, avansert forståelse av beskrivelser, og allsidig stilstøtte for å levere enestående resultater på tvers av ulike bruksområder.

GPT-5.5 utmerker seg innen koding, nettbasert informasjonsinnhenting, dataanalyse og operasjoner på tvers av verktøy. Modellen forbedrer ikke bare sin autonomi i håndteringen av komplekse flertrinnsoppgaver, men øker også resonnementsevnen og effektiviteten i utførelsen betydelig, samtidig som den opprettholder samme latenstid som forgjengeren, og markerer et viktig steg mot automatisert kontorautomatisering i KI.

Sora 2 Pro er vår mest avanserte og kraftigste mediegenereringsmodell, som kan generere videoer med synkronisert lyd. Den kan skape detaljerte, dynamiske videoklipp fra naturlig språk eller bilder.

Superkraftig videogenereringsmodell med lydeffekter som støtter chatformat.

GPT-5.4 er den ledende modellen for komplekst profesjonelt arbeid. Reasoning.effort støtter: none (default), low, medium, high og xhigh.

GPT-5.3 Instant-modell som brukes i ChatGPT

Den beste stemmemodellen for lyd inn, lyd ut med Chat Completions.

Den beste talemodellen for lyd inn, lyd ut.

GPT-5.3-Codex er optimalisert for agentbaserte programmeringsoppgaver i Codex eller lignende miljøer. GPT-5.3-Codex støtter innstillinger for resonnement på nivåene low, medium, high og xhigh.

GPT-Image-1.5 er OpenAIs bildemodell i GPT Image-familien. Den er en GPT-modell som er multimodal fra grunnen av, designet for å generere bilder fra tekstbeskrivelser og utføre svært presise redigeringer av inndatabilder, samtidig som den følger brukerinstruksjoner nøye.

gpt-5.2-pro er det kraftigste, produksjonsrettede medlemmet i OpenAIs GPT-5.2-familie, tilgjengelig via Responses API for arbeidslaster som krever maksimal presisjon, flertrinnsresonnering, omfattende verktøybruk og de største kontekst- og gjennomstrømmingsbudsjettene OpenAI tilbyr.

GPT-5.1 Chat er en instruksjonsfinjustert samtalebasert språkmodell for generell chat, resonnering og skriving. Den støtter fleromgangsdialoger, oppsummering, utarbeidelse av utkast, QA for kunnskapsbaser og lettvektskodeassistanse for app-interne assistenter, kundestøtteautomatisering og arbeidsflyt-kopiloter. Tekniske høydepunkter omfatter chat-optimalisert tilpasning, kontrollerbare og strukturerte utdata, samt integrasjonsstier for verktøykall og gjenfinningsarbeidsflyter når tilgjengelig.

GPT-5.1 er en generell, instruksjonsfinjustert språkmodell med fokus på tekstgenerering og resonnering på tvers av produktarbeidsflyter. Den støtter dialog i flere omganger, strukturert formatering av utdata og kodeorienterte oppgaver som utforming, refaktorering og forklaring. Typiske bruksområder inkluderer chatassistenter, gjenfinning-forsterket QA, datatransformasjon og automatisering i agent-stil med verktøy eller API-er når det støttes. Tekniske høydepunkter inkluderer tekstsentrisk modalitet, evne til å følge instruksjoner, utdata i JSON-stil og kompatibilitet med funksjonskall i vanlige orkestreringsrammeverk.

Kostnadsoptimalisert versjon av GPT Image 1. Det er en ekte multimodal språkmodell som mottar både tekst- og bildeinput og genererer bildeutdata.

GPT-5 er OpenAIs mest kraftfulle programmeringsmodell til nå. Den viser betydelige forbedringer i kompleks frontend-generering og feilsøking i store kodebaser. Den kan forvandle ideer til virkelighet med intuitive og estetisk tiltalende resultater, og skape vakre og responsive nettsteder, applikasjoner og spill med en finstemt sans for estetikk – alt fra én enkelt prompt. Tidlige testere har også merket seg designvalgene, med en dypere forståelse av elementer som avstand, typografi og luft.

GPT-5 Nano er en kunstig intelligensmodell levert av OpenAI.

GPT-5 mini er OpenAIs kostnads- og latensoptimaliserte medlem av GPT-5-familien, utformet for å levere mye av GPT-5s multimodale styrker og evne til å følge instruksjoner til vesentlig lavere kostnad for storskala produksjonsbruk. Den retter seg mot miljøer der gjennomstrømning, forutsigbar prising per token og raske responser er de primære begrensningene, samtidig som den fortsatt tilbyr sterke generelle kapabiliteter.

kommer snart

gpt-4o-image genererer bilder som utdata, og kan eventuelt bruke bilder som inndata

GPT-5.2 er en modellserie i flere varianter (Instant, Thinking, Pro), utviklet for bedre forståelse av lange kontekster, sterkere koding og verktøybruk, og vesentlig høyere ytelse på profesjonelle “kunnskapsarbeid”-benchmarker.

OpenAI o3‑pro er en “pro”-variant av o3‑resonneringsmodellen, utviklet for å tenke lenger og levere de mest pålitelige svarene ved å bruke privat chain‑of‑thought‑forsterkningslæring og sette nye state‑of‑the‑art‑benchmarks på tvers av områder som vitenskap, programmering og forretningsliv—samtidig som den autonomt integrerer verktøy som nettsøk, filanalyse, Python‑kjøring og visuell resonnering i API‑et.

OpenAI Tekst-til-tale

Tale til tekst, lage oversettelser

GPT-4o mini TTS er en nevral tekst-til-tale-modell utviklet for naturlig, lav-latenstid talegenerering i brukervendte applikasjoner. Den konverterer tekst til naturlig klingende tale med valgbare stemmer, utdata i flere formater og strømmende syntese for responsive opplevelser. Typiske bruksområder omfatter stemmeassistenter, IVR- og kontaktflyter, opplesning av produktinnhold og narrasjon i media. Tekniske høydepunkter inkluderer API-basert strømming og eksport til vanlige lydformater som MP3 og WAV.

GPT-4o Transcribe er en lyd-til-tekst-modell for flerspråklig talegjenkjenning med lav latens. Den støtter strømming i sanntid og batch-transkripsjon fra vanlige lydformater, med tegnsetting og setningssegmentering. Typiske bruksområder omfatter sanntidsundertekster, inndata til stemmeassistenter, møtenotater og transkripsjon av medie- eller samtaleopptak. Tekniske høydepunkter inkluderer støtte for lydmodalitet, behandling av lange opptak og API-er tilpasset interaktive og serverbaserte arbeidsflyter.

GPT-4o mini Search Preview er en kompakt multimodal modell i GPT-4o-familien, rettet mot søkeorienterte interaksjoner og gjenfinningsarbeidsflyter. Den tolker og omformulerer spørringer, gir korte, presise svar, og kan forankre svar via eksternt søk når den integreres gjennom verktøy-/funksjonskall. Typiske bruksområder inkluderer innebygde søkeassistenter i produkter, kunnskapsbase-QA, produktoppdagelse i e-handel og spørringsforståelse for rangering og ruting. Tekniske høydepunkter omfatter tekst- og bildeenndata, etterlevelse av instruksjoner, strukturerte utdataformater og integrasjon av verktøybruk i RAG-pipelines.

GPT-4o mini Audio Preview er en kompakt multimodal modell for å bygge samtalebaserte lydapplikasjoner. Den støtter taleinn- og -utdata i tillegg til tekst, noe som muliggjør talegjenkjenning, talesyntese og blandede tekst- og lyddialoger med verktøy- og funksjonskall for strukturerte handlinger. Typiske bruksområder omfatter stemmeassistenter, strømmende transkripsjon med oppsummering, IVR- og call-bot-arbeidsflyter og lydaktiverte hjelpere i appen. Tekniske høydepunkter inkluderer lyd-I/O, strømmende svar, etterlevelse av instruksjoner og integrasjon via chat- og verktøy-API-er.

GPT-4o mini Realtime Preview er en multimodal modell i sanntid for interaktive tale- og visuelle opplevelser. Den håndterer tale, tekst og bilder med strømmende inn- og utdata, samt verktøy-/funksjonskall for forankrede handlinger. Typiske bruksområder omfatter taleassistenter, håndtering av samtaler i sanntid, sanntidsteksting og visuelle spørsmål og svar på kamera- eller skjerminnhold. Tekniske høydepunkter inkluderer toveis lyd, visuell forståelse, strømmende svar og strukturerte utdata via funksjoner.

GPT-4o mini Audio er en multimodal modell for tale- og tekstinteraksjon. Den utfører talegjenkjenning, oversettelse og tekst-til-tale, følger instruksjoner, kan kalle verktøy for strukturerte handlinger og gi strømmende svar. Typiske bruksområder inkluderer stemmeassistenter i sanntid, direkteteksting og oversettelse, samtalesammendrag og stemmestyrte applikasjoner. Tekniske høydepunkter inkluderer lydinngang og -utgang, strømmende svar, funksjonskall og strukturert JSON-utdata.

An Ada-based text embedding model optimized for various NLP tasks.

A small text embedding model for efficient processing.

A large text embedding model for a wide range of natural language processing tasks.

En avansert KI-modell for å generere bilder fra tekstbeskrivelser.

New version of DALL-E for image generation.

O4-mini er en modell for kunstig intelligens fra OpenAI.

O3-mini er en kunstig intelligensmodell levert av OpenAI.

O3 er en modell for kunstig intelligens levert av OpenAI.

O1-pro is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

O1 is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

gpt-oss-20b er en kunstig intelligensmodell levert av cloudflare-workers-ai.

gpt-oss-120b er en kunstig intelligensmodell levert av cloudflare-workers-ai.

GPT-4o mini er en kunstig intelligensmodell levert av OpenAI.

GPT-4o er OpenAIs mest avanserte multimodale modell, raskere og billigere enn GPT-4 Turbo, med bedre visuelle evner. Denne modellen har en 128K-kontekst og en kunnskapsavgrensning per oktober 2023. Modeller i 1106-serien og nyere støtter tool_calls og function_call. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 128,000 tokens.

GPT-4.1 nano er en modell for kunstig intelligens levert av OpenAI. gpt-4.1-nano: Har et større kontekstvindu—støtter opptil 1 million konteksttokens og kan utnytte den konteksten bedre gjennom forbedret langkontekstforståelse. Har en oppdatert kunnskapsavgrensning til juni 2024. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 1,047,576 tokens.

GPT-4.1 mini er en kunstig intelligens-modell levert av OpenAI. gpt-4.1-mini: Et betydelig sprang i ytelsen til små modeller, som til og med slår GPT-4o i mange benchmarktester. Den matcher eller overgår GPT-4o i intelligensevaluering, samtidig som den reduserer latens med nær halvparten og kostnadene med 83 %. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 1,047,576 tokens.

GPT-4.1 er en kunstig intelligens-modell levert av OpenAI. gpt-4.1-nano: Har et større kontekstvindu—støtter opptil 1 million konteksttokens og kan utnytte den konteksten bedre gjennom forbedret forståelse av lange kontekster. Har en oppdatert kunnskapsgrense per juni 2024. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 1,047,576 tokens.

coming soon