ModellerStøtteBedriftBlogg
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Ressurser
AI-modellerBloggBedriftEndringsloggOm oss
2025 CometAPI. Alle rettigheter reservert.PersonvernerklæringTjenestevilkår
Home/Models/OpenAI/GPT-5.1
O

GPT-5.1

Inndata:$1/M
Utdata:$8/M
GPT-5.1 er en generell, instruksjonsfinjustert språkmodell med fokus på tekstgenerering og resonnering på tvers av produktarbeidsflyter. Den støtter dialog i flere omganger, strukturert formatering av utdata og kodeorienterte oppgaver som utforming, refaktorering og forklaring. Typiske bruksområder inkluderer chatassistenter, gjenfinning-forsterket QA, datatransformasjon og automatisering i agent-stil med verktøy eller API-er når det støttes. Tekniske høydepunkter inkluderer tekstsentrisk modalitet, evne til å følge instruksjoner, utdata i JSON-stil og kompatibilitet med funksjonskall i vanlige orkestreringsrammeverk.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

GPT-5.1 Thinking er den avanserte resonneringsvarianten i OpenAIs GPT-5.1-familie; den prioriterer adaptiv, mer høyverdig resonnering og gir utviklere eksplisitt kontroll over avveiingen mellom latens og beregning.

Grunnleggende funksjoner

  • Adaptiv resonnering: modellen justerer tenkedybden dynamisk per forespørsel — raskere på rutineoppgaver, mer utholdende på komplekse. Dette reduserer latens og token-bruk for vanlige spørsmål, allokerer eksplisitt mer resonnementstid for komplekse prompt, og er mer utholdende på flerstegsproblemer; kan være tregere på vanskelige oppgaver men gir dypere svar.
  • Resonneringsmoduser: none / low / medium / high (GPT-5.1 bruker som standard none for lav-latens-tilfeller; velg høyere nivåer for mer krevende oppgaver). Responses API eksponerer en reasoning-parameter for å kontrollere dette.
  • Standard tone og stil: skrevet for å være tydeligere om komplekse temaer (mindre sjargong), mer forklarende og “tålmodig”.
  • Kontekstvindu (tokens / lang kontekst) Thinking: mye større — 400K token-kontekst for betalende nivåer.

Viktige tekniske detaljer

  • Adaptiv beregningsallokering — trenings- og inferensdesignet gjør at modellen bruker færre resonneringstoken på trivielle oppgaver og proporsjonalt flere på vanskelige oppgaver. Dette er ikke en separat “tenkemotor”, men en dynamisk allokering innenfor resonnementspipelinen.
  • Reasoning-parameter i Responses API — klienter sender inn et reasoning-objekt (for eksempel reasoning: { "effort": "high" }) for å be om dypere intern resonnering; ved å sette reasoning: { "effort": "none" } deaktiveres den utvidede interne resonnementspassasjen for lavere latens. Responses API returnerer også metadata om resonnement/token (nyttig for kostnad og feilsøking). )
  • Verktøy og parallelle verktøykall — GPT-5.1 forbedrer parallelle verktøykall og inkluderer navngitte verktøy (som apply_patch) som reduserer feilmønstre ved programmatisk redigering; parallelisering øker ende-til-ende-gjennomstrømningen for arbeidsflyter som er tunge på verktøy.
  • Prompt-cache og persistens — prompt_cache_retention='24h' støttes på Responses- og Chat Completions-endepunktene for å beholde kontekst på tvers av flerstegssamtaler (reduserer gjentatt token-koding).

Benchmark-ytelse

Eksempler på latens / tokeneffektivitet (leverandør-oppgitt): for rutineforespørsler rapporterer OpenAI dramatiske reduksjoner i tid og tokens (eksempel: en npm listing-kommando som tok ~10s / ~250 tokens på GPT-5 tar nå ~2s / ~50 tokens på GPT-5.1 i deres representative test). Uavhengige tidlige testere (f.eks. kapitalforvaltere, kodefirmaer) rapporterte 2–3× hastighetsøkning på mange oppgaver og gevinster i tokeneffektivitet i verktøytunge flyter.

OpenAI og tidlige partnere publiserte representative benchmark-påstander og målte forbedringer:

EvalueringGPT‑5.1 (high)GPT‑5 (high)
SWE-bench Verified (all 500 problems)76.3%72.8%
GPQA Diamond (no tools)88.1%85.7%
AIME 2025 (no tools)94.0%94.6%
FrontierMath (with Python tool)26.7%26.3%
MMMU85.4%84.2%
Tau2-bench Airline67.0%62.6%
Tau2-bench Telecom*95.6%96.7%
Tau2-bench Retail77.9%81.1%
BrowseComp Long Context 128k90.0%90.0%

Begrensninger og sikkerhetshensyn

  • Hallusinasjonsrisiko består. Adaptiv resonnering hjelper ved komplekse problemer, men eliminerer ikke hallusinasjoner; høyere reasoning_effort forbedrer kontrollene, men garanterer ikke korrekthet. Valider alltid utdata i høyrisikosammenhenger.
  • Ressurs- og kostnadsavveiinger: selv om GPT-5.1 kan være langt mer token-effektiv i enkle flyter, kan høy resonneringsinnsats eller langvarig agentisk verktøybruk øke token-forbruk og latens. Bruk prompt-caching for å dempe gjentatte kostnader der det er hensiktsmessig.
  • Verktøysikkerhet: apply_patch- og shell-verktøy øker automasjonskraften (og risikoen). Produksjonsutrullinger bør styre verktøyeksekvering (gjennomgå diff’er/kommandoer før kjøring), bruke minste privilegium og sikre robuste CI/CD- og operasjonelle sikringsmekanismer.

Sammenligning med andre modeller

  • vs GPT-5: GPT-5.1 forbedrer adaptiv resonnering og instruksjonsfølging; OpenAI rapporterer raskere svartider på enkle oppgaver og bedre utholdenhet på vanskelige oppgaver. GPT-5.1 legger også til none-resonneringsalternativet og utvidet prompt-caching.
  • vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 er designet for mer agentiske, verktøytunge og kodingstunge oppgaver; OpenAI og partnere rapporterer gevinster på kodebenchmarker og flerstegsresonnering. For mange standard samtaleoppgaver kan GPT-5.1 Instant være sammenlignbar med tidligere GPT-4.x chat-modeller, men med bedre styrbarhet og personlighetspresets.
  • vs Anthropic / Claude / andre LLM-er: ChatGPT 5.1s MoA-arkitektur gir en tydelig fordel i oppgaver som krever kompleks, flerstegsresonnering. Den oppnådde en enestående 98.20 på HELM-benchmarket for kompleks resonnering, sammenlignet med Claude 4s 95.60 og Gemini 2.0 Ultras 94.80.

Funksjoner for GPT-5.1

Utforsk nøkkelfunksjonene til GPT-5.1, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for GPT-5.1

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.1, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.1 kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$1/M
Utdata:$8/M
Inndata:$1.25/M
Utdata:$10/M
-20%

Eksempelkode og API for GPT-5.1

GPT 5.1 API er det GPT-5.1 Thinking er: den avanserte resonneringsvarianten i OpenAIs GPT-5.1-familie; den prioriterer adaptiv resonnering av høyere kvalitet samtidig som den gir utviklere eksplisitt kontroll over avveiningen mellom latens og beregning.
POST
/v1/responses
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.1", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.1", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.1",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Flere modeller

A

Claude Opus 4.6

Inndata:$4/M
Utdata:$20/M
Claude Opus 4.6 er en stor språkmodell i «Opus»-klassen fra Anthropic, lansert i februar 2026. Den er posisjonert som en arbeidshest for arbeidsflyter innen kunnskapsarbeid og forskning — med forbedringer i resonnering over lange kontekster, flertrinns planlegging, verktøybruk (inkludert agentbaserte programvarearbeidsflyter) og oppgaver på datamaskin, som automatisk generering av lysbilder og regneark.
A

Claude Sonnet 4.6

Inndata:$2.4/M
Utdata:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vår mest kapable Sonnet-modell hittil. Det er en fullstendig oppgradering av modellens ferdigheter innen koding, bruk av datamaskin, resonnering over lange kontekster, agentplanlegging, kunnskapsarbeid og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindu på 1M token i beta.
O

GPT-5.4 nano

Inndata:$0.16/M
Utdata:$1/M
GPT-5.4 nano er utviklet for oppgaver der hastighet og kostnader er viktigst, som klassifisering, datauttrekk, rangering og underagenter.
O

GPT-5.4 mini

Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringer styrkene fra GPT-5.4 til en raskere, mer effektiv modell, designet for arbeidslaster i stor skala.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Kommer snart
Inndata:$60/M
Utdata:$240/M
Claude Mythos Preview er vår mest kapable frontier-modell til dags dato, og viser et markant sprang i resultater på mange evalueringsbenchmarker sammenlignet med vår forrige frontier-modell, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Inndata:$0.8/M
Utdata:$2.4/M
MiMo-V2-Pro er Xiaomis flaggskip-grunnmodell, med over 1T totale parametere og en kontekstlengde på 1M, dypt optimalisert for agentiske scenarier. Den er svært tilpasningsdyktig til generelle agentrammeverk som OpenClaw. Den rangerer blant den globale toppklassen i standardbenchmarkene PinchBench og ClawBench, med opplevd ytelse som nærmer seg Opus 4.6. MiMo-V2-Pro er utformet for å fungere som hjernen i agentsystemer, orkestrere komplekse arbeidsflyter, drive produksjonsnære ingeniøroppgaver og levere resultater pålitelig.

Relaterte blogger

GPT 5.2 Codex lansert: funksjon, benchmark-tester og tilgang
Dec 22, 2025

GPT 5.2 Codex lansert: funksjon, benchmark-tester og tilgang

OpenAI lanserte GPT-5.2-Codex, en Codex-optimalisert versjon av GPT-5.2 som er spesielt utviklet for agentiske kodeoppgaver med lang planleggingshorisont, omfattende refaktoreringer og migreringer, pålitelig verktøybruk i terminalmiljøer, forbedret Windows-native atferd og sterkere cybersikkerhetsevner. Benchmarktester som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0 plasserer GPT-5.2-Codex på det fremste nivået blant agentiske kodemodeller.
Hvor mye vann bruker ChatGPT per dag?
Dec 6, 2025
chat-gpt

Hvor mye vann bruker ChatGPT per dag?

Kort svar: ChatGPTs globale tjeneste forbruker sannsynligvis mellom 2 og 160 millioner liter vann hver dag – et svært bredt spenn drevet av
Hva er GPT-5.1 Pro? En profesjonell forklaring og statusrapport
Nov 28, 2025
gpt-5-1
gpt-5-1-instant
gpt-5-1-pro

Hva er GPT-5.1 Pro? En profesjonell forklaring og statusrapport

OpenAIs GPT-5.1 Pro er den nyeste trinnvise utgivelsen i GPT-5-familien: en modelloppdatering i produksjonsklasse som forbedrer resonnement, latens/gjennomstrømning.
Claude Opus 4.5: Hvordan er den — og hvor mye vil den koste?
Nov 23, 2025
gemini-3-pro
gpt-5-1

Claude Opus 4.5: Hvordan er den — og hvor mye vil den koste?

Innlegg i sosiale medier og undersøkende artikler har pekt på en kommende Claude Opus 4.5 (ofte forkortet til "Opus 4.5") — internt referert til av noen kilder som Neptune V6 — og at modellen deles med eksterne red-teamere for jailbreak-testing. Offentlige detaljer er fortsatt fragmentariske, så denne artikkelen samler tilgjengelig rapportering, forklarer hva lekkasjen innebærer for kapasitet og sikkerhet, og gir et nøkternt anslag over sannsynlig prising samt hvordan Opus 4.5 kan måle seg mot Googles Gemini 3 og OpenAIs GPT-5.1.
Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: Hvilken er best? En komplett sammenligning
Nov 18, 2025
gemini-3-pro-preview
gpt-5-1

Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: Hvilken er best? En komplett sammenligning

Både OpenAIs GPT-5.1 og Googles Gemini 3 Pro representerer trinnvise, men betydningsfulle skritt i det pågående våpenkappløpet om generell, multimodal AI.