Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro er Moonshot AIs flaggskip‑multimodale resonneringsmodell for langkontekst‑koding, autonome agenter, finansiell analyse, 3D‑skaping og avansert kunnskapsarbeid.

Kimi K3.1 Pro‑familien inkluderer to versjoner:

• kimi-k3.1-pro
• kimi-k3.1-pro-highspeed

Begge versjoner tilbyr de samme kjernefunksjonene. Highspeed‑versjonen er optimalisert for raskere utdata og gir omtrent 2–3× høyere responshastighet.

Tekniske spesifikasjoner

Faktiske grenser og tilgjengelighet kan variere etter abonnement, endepunkt og API‑leverandør.

Hva er Kimi K3.1 Pro og Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Kimi K3.1 Pro og Kimi K3.1 Pro Highspeed er to tjenestevarianter av Moonshot AIs flaggskip‑modellen K3.1 Pro, en multimodal resonneringsmodell. Begge versjoner er utformet for kompleks koding, autonome agenter, finansiell analyse, 3D‑skaping og langkontekst‑kunnskapsarbeid.

De to variantene deler de samme underliggende modell‑egenskapene, arkitekturen, kontekstvinduet, resonnementsegenskapene og multimodale inndata. Hovedforskjellen er leveringshastigheten: Kimi K3.1 Pro Highspeed leverer utdata omtrent 2–3× raskere enn standardmodellen Kimi K3.1 Pro.

Begge versjoner bruker en Mixture‑of‑Experts‑arkitektur med omtrent 2,8 billioner totale parametere og 104 milliarder aktive parametere. De støtter opptil 1 million tokens med kontekst og aksepterer tekst‑, bilde‑ og videoinndata.

Standardversjonen passer bedre til kvotebevisste og asynkrone arbeidslaster, mens Highspeed‑versjonen er beregnet på interaktive applikasjoner der kortere svartid er viktig.

Hovedfunksjoner i Kimi K3.1 Pro

• Long‑context reasoning: Begge varianter støtter opptil 1M tokens og alltid‑på tenkning, med low, high og max resonnementsnivåer for store repositorier, komplekse dokumenter og langvarige oppgaver.
• Multimodal forståelse: De behandler tekst, bilder og video, noe som gjør dem egnet for visuell analyse, dokumentarbeidsflyter og kreative applikasjoner.
• Agentbasert koding og verktøybruk: Modellene kan planlegge flertrinnsoppgaver, arbeide på tvers av repositorier, kalle verktøy, debugge kode og kjøre utvidede programvarearbeidsflyter.
• 3D, CAD og finansielle arbeidsflyter: De støtter Blender og CAD‑skripting, parametrisk modellering, analyse av regneark, finansiell modellering, investeringsforskning og verifisering på tvers av dokumenter.
• Strukturerte API‑funksjoner: Begge versjoner støtter strømming, funksjonskalling, JSON‑skjemautdata, delmodus, dynamisk verktøyinnlasting og kontekstbufring med TTL‑alternativer på 5 minutter eller 1 time.
• Høyhastighetsinferens: Kimi K3.1 Pro Highspeed tilbyr de samme kjernefunksjonene som Kimi K3.1 Pro, samtidig som den genererer utdata omtrent 2–3× raskere. Den er designet for interaktive applikasjoner og kan forbruke omtrent dobbelt så mye kvote.

Benchmark‑ytelse for Kimi K3.1 Pro

Moonshot AI publiserer benchmark‑resultater for Kimi K3.1 Pro. Selskapet beskriver Highspeed‑versjonen som kapabilitets‑ekvivalent med standardmodellen, men publiserer ikke en egen benchmark‑tabell for Highspeed.

Derfor representerer resultatene nedenfor K3.1 Pro‑modellfamilien. De bør behandles som delte kapabilitetsresultater snarere enn uavhengig verifiserte Highspeed‑poeng.

På Terminal‑Bench 4.0 oppnådde Kimi K3.1 Pro 65,7 %, sammenlignet med 58,2 % for GPT‑6 Astra og 66,4 % for Claude Opus 5.5.

Moonshot AI rapporterer også en reduksjon i faktiske feil på et målrettet finansielt stresstestsett, med feilraten for enkeltpåstander redusert fra 23,35 % for Kimi K3 til 6,85 % for Kimi K3.1 Pro.

Kimi K3.1 Pro Highspeed har de samme underliggende egenskapene.

Benchmark‑resultater avhenger av prompt, verktøy, evalueringsinnstillinger og modellkonfigurasjon. Utviklere bør teste begge tjenestevarianter mot egne arbeidslaster.

Sammenligning: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3

Kimi K3 er den forrige modellen med åpne vekter. Den er basert på Kimi Delta Attention, Attention Residuals og en sparsom Mixture‑of‑Experts‑arkitektur.

Kimi K3.1 Pro passer bedre for brukere som ønsker den nyeste vertsbaserte modellen og forbedringer innen finansiell analyse, 3D‑arbeidsflyter og agenter med lang horisont.

Kimi K3 kan være å foretrekke for team som trenger nedlastbare vekter, finjustering, selvhosting eller utrulling via inferensmotorer som vLLM, SGLang og TokenSpeed.

Anbefalte brukstilfeller

Repository‑skala ingeniørarbeid: Analyser store kodebaser, implementer endringer på tvers av filer, feilsøk feil og gjennomgå pull‑forespørsler.

Autonome kodeagenter: Planlegg oppgaver, kall verktøy, kjør kommandoer, inspiser resultater og iterer mot fullføring.

Spill‑ og webutvikling: Arbeid med Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js og nettleserbaserte applikasjoner.

3D‑ og CAD‑automatisering: Generer modelleringsskript, rekonstruer objekter fra referanser og lag parametriske aktiva.

Finansiell modellering: Støtt DCF‑ og LBO‑analyse, automatisering av regneark, investeringsforskning og dokumentverifisering.

Langdokument‑analyse: Prosesser tekniske spesifikasjoner, årsrapporter, juridiske dokumenter og store forskningssamlinger.

Interaktive AI‑produkter: Bruk Highspeed‑varianten når brukere trenger raskere svar fra en høy‑kapabilitets resonneringsmodell.

Begrensninger og hensyn

Tenkning kan ikke deaktiveres: Begge K3.1 Pro‑versjoner krever tenkningsmodus.

Highspeed‑bruk kan være høyere: Highspeed‑versjonen kan forbruke omtrent dobbelt så mye kvote som standardversjonen.

Ingen egen Highspeed‑benchmark‑tabell: Moonshot AI beskriver Highspeed som kapabilitets‑ekvivalent, men separat verifiserte benchmark‑poeng er for øyeblikket ikke publisert.

Komplette assistant‑meldinger er påkrevd: For samtaler over flere steg og verktøykall må hele assistant‑meldingen sendes på nytt, inkludert felter for reasoning og tool‑call.

Formatet for bildeinndata betyr noe: Bruk det dokumenterte strukturerte innholdsformatet med Base64‑bildedata eller støttede Kimi‑fil‑ID‑er.

Genereringsparametere kan være begrenset: Parametere som temperature, top_p, n, presence_penalty og frequency_penalty kan bruke faste eller anbefalte verdier.

Cache‑gjenbruk kan påvirkes: Endring av resonneringsinnsats eller det gjenbrukbare prompt‑prefikset kan redusere effektiviteten til kontekstcachen.

Benchmark‑resultater er leverandørrapporterte: Publiserte poeng gjenspeiler ikke nødvendigvis alle programmeringsspråk, verktøymiljøer eller produksjonsarbeidslaster.

Priser og grenser kan endres: Bekreft gjeldende API‑priser, kvoter, raterestriksjoner og modelltilgjengelighet før utrulling.

Slik får du tilgang til Kimi K3.1 Pro API via CometAPI

Trinn 1: Opprett en CometAPI‑konto

Registrer deg eller logg inn på CometAPI og opprett en API‑nøkkel fra dashbordet.

CometAPI tilbyr et samlet grensesnitt for tilgang til modeller fra Moonshot AI og andre leverandører, slik at utviklere kan administrere modelltilgang gjennom én API‑plattform.

Før integrering bør du sjekke CometAPI‑katalogen for gjeldende tilgjengelighet, priser og støttede kapabiliteter for Kimi K3.1 Pro‑modellene.

Trinn 2: Velg en Kimi K3.1 Pro‑modell

Standard modell‑ID er:

kimi-k3.1-pro

For raskere svar, velg:

kimi-k3.1-pro-highspeed

Kimi K3.1 Pro er ment for kompleks resonnering, koding, forskning, finansiell analyse og langkontekst‑arbeidsflyter. Highspeed‑versjonen passer bedre for interaktive applikasjoner der svartid er prioritert.

Bruk nøyaktig modellidentifikator som vist i CometAPI‑modellkatalogen.

Trinn 3: Send forespørsler via CometAPI API

CometAPI tilbyr et samlet API‑lag for støttede modellleverandører. Avhengig av integrasjonen kan utviklere bruke Chat‑ eller OpenAI‑kompatibelt API‑format.

Legg til prompt eller oppgave i innholdsfeltet for forespørselen, velg ønsket Kimi‑modell, og prosesser det returnerte svaret i applikasjonen din.