OpenAI

Tilgjengelig

gpt-image-2-all

GPT Image 2 ALL API

Name: GPT Image 2 ALL API
Brand: CometAPI
SKU: gpt-image-2-all
Price: 0.05 USD
Availability: InStock

GPT Image 2 ALL er en omfattende bildegenereringsmodell utviklet for å håndtere et bredt spekter av kreative og profesjonelle visuelle oppgaver. Den kombinerer bildegenerering av høy kvalitet, avansert forståelse av beskrivelser, og allsidig stilstøtte for å levere enestående resultater på tvers av ulike bruksområder.

Startpris

$0.04 / forespørsel

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Apr 24, 2026

OpenAI

Testmiljø

Prøv GPT Image 2 ALL med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

Én forespørsel

$0.0400

Estimert brukskostnad for CometAPI

Ti forespørsler

$0.4000

Estimert brukskostnad for CometAPI

Femten forespørsler

$0.6000

Estimert brukskostnad for CometAPI

Åpenhet om minstebeløp Denne prototypen forutsetter ikke et skjult minstebeløp per forespørsel. Hvis det gjelder en nedre faktureringsgrense eller et minste påfyllingsbeløp i produksjon, må dette vises før kjøpet og inkluderes i alle kostnadsestimater.

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er GPT Image 2 ALL?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.04 / forespørsel

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Apr 24, 2026

Playground 2.0 / Beslutningspanel

Bestem først. Integrer med trygghet.

Ett arbeidsområde for å sammenligne modeller, finjustere ledetekster, inspisere ruting, migrere kode og lansere et testet utgangspunkt.

Forankret til GPT Image 2 ALL

Arbeidsflyter

Sammenlign før du bestemmer deg

Kjør den samme ledeteksten på tvers av ledende modeller, og få en anbefaling underbygget med dokumentasjon.

3 modeller · 1 kjøring

Evalueringsprompt

kodingtemperatur 0.2JSON-utdata

GPT-5

OpenAI

Kvalitet

91/100

Svartid

1.2s

Estimert kostnad

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

KI-valg

Kvalitet

95/100

Svartid

1.8s

Estimert kostnad

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kvalitet

89/100

Svartid

0.9s

Estimert kostnad

$0.011

Anbefaling: velg Claude Opus 5 for kodegjennomgang med høy risiko; send rutinekontroller til Gemini 3 Pro for å redusere kostnadene med ~54 %.

Oversikt

En praktisk oversikt over GPT Image 2 ALL, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Hva er GPT Image 2?

GPT Image 2 er OpenAIs toppmoderne bildegenereringsmodell, innebygd i ChatGPT som ChatGPT Images 2.0. I motsetning til tidligere frittstående verktøy som DALL·E 3, kombinerer den språkforståelsen fra GPT-serien med avansert visuell syntese. Modellen genererer presise, brukbare bilder optimalisert for profesjonelle oppgaver fremfor ren kunstnerisk eksperimentering.

Nøkkelfunksjoner

Nær-perfekt tekstgjengivelse: Oppnår ~99 % nøyaktighet på tegnnivå og gjengir lesbar, kontekstuelt korrekt tekst på engelsk og ikke-latinske skriftsystemer. Den håndterer lange tekstblokker, menyer, plakater og infografikk uten den forvrengte typografien som var vanlig i tidligere modeller.
Komplekse komposisjoner og layouttrofasthet: Produserer strukturerte resultater som UI-mockuper, plantegninger, datavisualiseringer, lysbilder, kart, mangasider og rutenett med flere elementer (f.eks. 10x10-ikonrutenett eller produktplakater).
Flerspråklig og kulturell støtte: Genererer nøyaktig tekst og kulturelt relevante visuelle uttrykk på flere språk.
Bilderedigering og referansehåndtering: Utfører redigeringer på opplastede bilder samtidig som detaljer, ansikter og stiler bevares med høy konsistens.
Batch-generering: Lager opptil 8 sammenhengende bilder fra én enkelt prompt, og opprettholder konsistens i figurer og objekter på tvers av settet.
Fotorealisme og brukbarhet: Resultatene fremstår mer naturlige og produksjonsklare, med færre artefakter, bedre ikonografi og profesjonell komposisjon.

Beslutningssenter for modeller

Kjenn kostnaden. Velg riktig arbeidsmengde.

Modeller de fem faktureringsdimensjonene, test en realistisk arbeidsmengde og avgjør hvor Opus er verdt pristillegget før du lanserer.

20 % under offisiell pris$0.0400 mot $0.0500 / 1 mill. inndatatokener

Kostnadslaboratorium

Beregn prisen på en reell agentkjøring

Spill av reelle arbeidsbelastninger på nytt i stedet for å sammenligne tokenpriser isolert. Last inn en forhåndsinnstilling, og juster deretter alle faktureringsdimensjoner.

Nye inndatatokener

tokener

Utdatatokener

tokener

Nettsøkkall

kall

$0.0400

/ 1 mill. token

Inndata

Nye instruksjoner, filer og samtalekontekst som sendes i hver runde.

Reduser den hentede konteksten før den når modellen.

$0.0000

/ 1 mill. token

Utdata

Resonnering, kode og tekst generert av modellen.

Bruk eksplisitte fullføringskriterier og grenser for utdata.

$8.00

/ 1 000 kall

Nettsøk

Verktøykall som henter oppdatert informasjon fra nettet.

Søk én gang, og gjenbruk deretter verifiserte resultater gjennom hele kjøringen.

Der Opus forsvarer pristillegget

Passer best

Utvikling på repositorienivå

Bruk Opus når oppgaven omfatter arkitektur, flere filer og tvetydige avveininger i implementeringen.

Passer best

Langvarige agenter

Et godt valg når en agent må bevare intensjonen gjennom mange verktøykall og gjenopprettingstrinn.

Verdt pristillegget

Gjennomgang med høy verdi

Reserver den for sikkerhets-, migrerings- og produksjonsgjennomganger der et oversett problem koster mer enn tokenene.

Bruk en lettere modell

Rutinearbeid med stort volum

Klassifisering, uttrekking og enkel chat gir vanligvis bedre enhetsøkonomi med Sonnet eller Haiku.

Veiledning for ledetekstbufring

Stabiliser prefikset

Hold retningslinjer, verktøyskjemaer og repositoriekart uendret.

Skriv én gang

Plasser hurtigbufferens skillepunkt etter den gjenbrukbare konteksten.

Les gjentatte ganger

Legg bare til den oppgavespesifikke endringen i senere runder.

Migrer uten å skrive om

Behold foretrukket SDK, og endre basis-URL-en, nøkkelen og modell-ID-en.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gpt-image-2-all',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API for GPT Image 2 ALL

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for GPT Image 2 ALL for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til GPT Image 2 ALL i prosjektene dine.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-image

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

text

Produksjonsprofil

Leverandør: OpenAI
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk GPT Image 2 ALL til produksjonsarbeidsflyter som passer text-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Produksjonschat og agentarbeidsflyter

Koding, analyse og strukturert generering

Automatisering i stor skala via ett API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Se modell

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 er Anthropics avanserte KI-modell for komplekst, åpent definert teknisk arbeid som krever vedvarende resonnering, planlegging og utførelse på tvers av flere trinn.

Se modell

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon er Googles resonneringsmodell for kompleks programvareutvikling, vitenskapelig resonnering og vedvarende agentarbeidsflyter. Den er tilgjengelig på CometAPI gjennom det native Gemini API-et og det OpenAI-kompatible Chat API-et.

Se modell

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 er en stor språkmodell av neste generasjon, utviklet av Tencents Hunyuan-team, utformet for komplekst resonnement, agent-baserte arbeidsflyter, programvareutvikling og produktivitetsoppgaver i den virkelige verden.

Se modell

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) er OpenAIs effektive GPT-6-modell for fokuserte arbeidslaster med høyt volum. OpenAI plasserer Luna under GPT-6 Sol i GPT-6-familien og vektlegger effektivitet, repeterbarhet og kostnadssensitiv produksjonsbruk.

Se modell

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Den 17. oktober 2026 lanserte selskapet **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, en målrettet oppdatering av V4.1-Flash-modellen (opprinnelig lansert 10. september 2026). Markedsført som å gi betydelige forbedringer i resonnering, koding, agentfunksjonalitet og visuell forståelse—samtidig som den reduserer tiden for oppgaveutførelse og lengden på utdata—posisjoneres denne checkpointen som DeepSeeks kraftigste effektive modell til dags dato for reelle agent- og kodearbeidslaster.

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

1156msAvg. Response

Uptime

0.0%Avg. Uptime

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for GPT Image 2 ALL uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Apr 24, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

GPT Image 2 ALL er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Apr 24, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

GPT Image 2 ALL API

Hva er GPT Image 2?

Nøkkelfunksjoner

Nær-perfekt tekstgjengivelse: Oppnår ~99 % nøyaktighet på tegnnivå og gjengir lesbar, kontekstuelt korrekt tekst på engelsk og ikke-latinske skriftsystemer. Den håndterer lange tekstblokker, menyer, plakater og infografikk uten den forvrengte typografien som var vanlig i tidligere modeller.

Komplekse komposisjoner og layouttrofasthet: Produserer strukturerte resultater som UI-mockuper, plantegninger, datavisualiseringer, lysbilder, kart, mangasider og rutenett med flere elementer (f.eks. 10x10-ikonrutenett eller produktplakater).

Flerspråklig og kulturell støtte: Genererer nøyaktig tekst og kulturelt relevante visuelle uttrykk på flere språk.

Bilderedigering og referansehåndtering: Utfører redigeringer på opplastede bilder samtidig som detaljer, ansikter og stiler bevares med høy konsistens.

Batch-generering: Lager opptil 8 sammenhengende bilder fra én enkelt prompt, og opprettholder konsistens i figurer og objekter på tvers av settet.

Fotorealisme og brukbarhet: Resultatene fremstår mer naturlige og produksjonsklare, med færre artefakter, bedre ikonografi og profesjonell komposisjon.

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'; const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.COMETAPI_KEY, baseURL: 'https://api.cometapi.com', }); const message = await client.messages.create({ model: 'gpt-image-2-all', max_tokens: 4096, messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }], });

Eksempelkode og API for GPT Image 2 ALL

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);