Tekniske spesifikasjoner for gpt-realtime-1.5
| Egenskap | gpt-realtime-1.5 (offentlig posisjonering) |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT Realtime 1.5 (stemmeoptimalisert variant) |
| Primær modalitet | Tale-til-tale (S2S) |
| Inndatatyper | Lyd (strømming), tekst |
| Utdatatyper | Lyd (strømming), tekst, strukturerte verktøykall |
| API | Realtime API (WebRTC / vedvarende strømmingsøkter) |
| Latensprofil | Optimalisert for lav latens, live samtaleinteraksjon |
| Sesjonsmodell | Tilstandsbevarende strømmingsøkter |
| Verktøybruk | Funksjonskall og verktøyintegrasjoner støttes |
| Målrettet bruksområde | Sanntids stemmeagenter, assistenter, interaktive systemer |
Merk: Eksakte token-grenser og størrelser på kontekstvindu er ikke tydelig dokumentert i offentlige oppsummeringer; modellen er posisjonert for sanntidsrespons fremfor svært lange økter med stor kontekst.
Hva er gpt-realtime-1.5?
gpt-realtime-1.5 er en lavlatens, tale-til-tale-optimalisert modell designet for live samtalesystemer. I motsetning til tradisjonelle forespørsel–svar-modeller, opererer den gjennom vedvarende strømmingsøkter, noe som muliggjør naturlig turtaking, avbruddshåndtering og dynamisk stemmeinteraksjon.
Den er spesialbygd for applikasjoner der hastighet i samtaleflyten er viktigere enn maksimal kontekstlengde.
Hovedfunksjoner
- Ekte tale-til-tale-interaksjon — Godtar live lydinput og strømmer talte svar i sanntid.
- Lavlatens-arkitektur — Designet for samtalerespons under ett sekund i stemmeagenter.
- Strømmingsorientert design — Fungerer via vedvarende økter (WebRTC eller strømmingsprotokoller).
- Naturlig turtaking — Støtter avbruddshåndtering og dynamisk samtaleflyt.
- Støtte for verktøykall — Kan utløse strukturerte funksjonskall under en sanntidsøkt.
- Produksjonsklart grunnlag for stemmeagenter — Bygget spesielt for interaktive assistenter, kiosker og innebygde enheter.
Benchmark og ytelsesposisjonering
OpenAI posisjonerer gpt-realtime-1.5 som en videreutvikling av tidligere sanntidsmodeller med forbedret instruksjonsfølging, stabilitet under lengre stemmeøkter og mer naturlig prosodi sammenlignet med tidligere utgaver.
Til forskjell fra kodefokuserte modeller (f.eks. Codex-varianter) måles ytelsen mer etter samtalelatens, stemmenaturlighet og øktstabilitet enn etter benchmarktester i rangliste-stil.
gpt-realtime-1.5 vs. relaterte modeller
| Egenskap | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| Primært mål | Sanntids stemmeinteraksjon | Chat-arbeidsflyter med lyd |
| Latens | Optimalisert for minimal forsinkelse | Balansert kvalitet/hastighet |
| Sesjonstype | Vedvarende strømmingsøkt | Standard Chat Completions-flyt |
| Kontekststørrelse | Optimalisert for responsivitet | Større kontekststøtte |
| Beste bruksområde | Sanntids stemmeagenter | Samtaleassistenter med lyd |
Når du bør velge hver
- Velg gpt-realtime-1.5 for callsentre, kiosker, AI-resepsjonister eller live innebygde assistenter.
- Velg gpt-audio-1.5 for stemmeaktiverte chatteapper som krever lengre samtaleminne eller multimodale arbeidsflyter.
Typiske bruksområder
- AI-kundesenteragenter
- Assistenter for smarte enheter
- Interaktive kiosker
- Veiledningssystemer i sanntid
- Språktreningsverktøy i sanntid
- Stemmestyrte applikasjoner
- Slik får du tilgang til GPT realtime 1.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på CometAPI-konsollen. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjon) for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT realtime 1.5 API
Velg “gpt-realtime-1.5”-endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetode og -kropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-testing for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Basis-URL er Chat Completions
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.