GPT-5 Nano er den ultralette varianten med lav latens i OpenAIs GPT-5-familie, utviklet for kostnadssensitive, sanntids- og høy-gjennomstrømningsapplikasjoner der hastighet og pris betyr mer enn dyp flertrinnsresonnering. Den beholder GPT-5s forbedringer for instruksjonsfølging og sikkerhet, men bytter bort resonneringsdybde og noen langt-kontekst-evner for å levere svært lav latens og svært lav kostnad per token.
Grunnleggende informasjon og funksjoner
- Modellnavn:
gpt-5-nano - Multimodal støtte: Tekst og bilde (opptil 400K konteksttokens)
- Kontekstvindu: 400,000 input tokens; 128,000 output tokens
- Pricing
:- Input: $0.05 per 1M tokens
- Output: $0.40 per 1M tokens
Sammenlignet med GPT-5 main bytter GPT-5 nano bort rå kraft for ultralav latens og reduserte kostnader, noe som gjør den ideell for interaktive applikasjoner der hastighet og budsjett er kritisk.
Tekniske detaljer
GPT-5 nano utnytter den samme transformer-arkitekturen som sine større søsken, men inkorporerer avansert kvantisering og parameterbeskjæring for å krympe fotavtrykket. Den har:
- Minimal resonnering: En strømlinjeformet resonneringsbane optimalisert for enkelt-omgangs inferens, som emulerer GPT-5s “innebygde tenkning” med redusert beregningsressursbruk.
- Verbositetskontroll: Justerbar verbositetsparameter for å finjustere svarets lengde og detaljnivå.
- Effektiv attention: Egendefinerte attention-kjerner for utrulling med lavt minneforbruk uten å ofre modellens evne til å håndtere lange sekvenser.
Sammenlignet med GPT-4 o mini viser GPT-5 nano opptil 2× raskere gjennomstrømning på identisk maskinvare, takket være det lettvekts designet.
Benchmark-ytelse
Selv om GPT-5 main leder i absolutt ytelse, leverer GPT-5 nano konkurransedyktig nøyaktighet på nøkkelbenchmarker:
- SWE-Bench (Software Engineering): Oppnår ~75% av GPT-5 mains kodegenereringsnøyaktighet samtidig som inferenstiden reduseres med ~50%.
- HealthBench: Opprettholder ~80% av GPT-5 mains kliniske resonneringsytelse, egnet for grunnleggende triagering og oppsummeringsoppgaver.
- Flerspråklige tester: Beholder robust støtte på tvers av 12 språk, med mindre enn 10% nedgang i oversettelseskvalitet sammenlignet med GPT-5 main.
Disse resultatene understreker GPT-5 nanos egnethet for kostnadssensitive og latenskritiske miljøer der små avveininger i nøyaktighet er akseptable.
Modellversjon og avstamning
- Model Card-navn:
gpt-5-nano - Kunnskapsavgrensning: 30. mai 2024 for nano-varianten
- Plassering i familien
:- Erstatter GPT-4.1 nano som innstegsmodell
- Ligger under GPT-5 mini og GPT-5 main i ytelseshierarkiet
Nano-varianten arver forbedringer fra GPT-5 mains trening, inkludert reduserte hallusinasjoner og strukturell resonnering, om enn i mindre skala.
Begrensninger
Selv om GPT-5 nano utmerker seg i hastighet og kostnad, har den iboende ulemper:
- Redusert dybde: Begrenset kapasitet for flertrinnsresonnering sammenlignet med GPT-5 main, noe som gjør den mindre ideell for komplekse planleggingsoppgaver.
- Høyere hallusinasjonsrate: Litt økt risiko for å generere feilaktige detaljer under tvetydige forespørsler.
- Lavere kontekstuell gjenkalling: Selv om det rå token-vinduet er stort, favoriserer interne mekanismer den nyeste konteksten, noe som potensielt overser tidligere detaljer i svært lange samtaler.
Utviklere bør veie disse begrensningene når de velger GPT-5 nano for applikasjoner som krever høy faktuell integritet.
Bruksområder
GPT-5 nano utmerker seg i scenarier der sanntids-responser og kostnadskontroll er avgjørende:
- Mobile assistenter: På-enheten chatboter for meldingsapper, som leverer øyeblikkelige svar uten overhead i skyen.
- IoT-grensesnitt: Taleaktiverte kontroller i smarthusenheter, som utnytter lav-latens inferens.
- Edge-analyse: Oppsummering av sensordata lokalt før batchopplasting, reduserer båndbreddebruk.
- Læringsverktøy: Lettvekts veiledningsroboter som kjører i nettleseren eller på maskinvare med lav ytelse, og gir interaktiv læring.
Sammenlignet med å kjøre GPT-5 main i et tungt skymiljø muliggjør nano distribuert utrulling i skala med forutsigbare kostnader per token.
Hvordan kommer jeg i gang med gpt-5-nano API-et?
Nødvendige trinn
- Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først.
- Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
- Hent nettadressen til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Bruksmåte
- Velg “
**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. - Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på.
- . Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST-API—for sømløs migrering. Nøkkeldetaljer i API doc:
- Kjerneparametere:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endepunkt: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Modellparameter: “
gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07" - Autentisering:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
API Call Instructions: gpt-5-chat-latest should be called using the standard /v1/chat/completions format. For other models (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, and their dated versions), using the /v1/responses format anbefales.For øyeblikket er to moduser tilgjengelige.