GPT-5 Nano er den ultralette varianten med lav latens i OpenAI sin GPT-5-familie, designet for kostnadssensitive, sanntids- og høy-gjennomstrømningsapplikasjoner der hastighet og pris betyr mer enn dyp flerstegsresonnering. Den beholder GPT-5s forbedringer i instruksjonsfølging og sikkerhet, men ofrer resonneringsdybde og enkelte langkontekstmuligheter for å levere svært lav latens og svært lav kostnad per token.
Grunnleggende informasjon og funksjoner
- Modellnavn:
gpt-5-nano - Multimodal støtte: Tekst og bilde (opptil 400K kontekstkoder)
- Kontekstvindu: 400,000 input tokens; 128,000 output tokens
- Prissetting
:- Input: $0.05 per 1M tokens
- Output: $0.40 per 1M tokens
Sammenlignet med GPT-5 main bytter GPT-5 nano bort rå kraft for ekstremt lav latens og reduserte kostnader, noe som gjør den ideell for interaktive applikasjoner der hastighet og budsjett er kritiske .
Tekniske detaljer
GPT-5 nano utnytter den samme transformer-arkitekturen som sine større søsken, men inkluderer avansert kvantisering og parameterbeskjæring for å krympe fotavtrykket. Den har:
- Minimal resonnering: En strømlinjeformet resonnementbane optimalisert for én-omgangs inferens, som emulerer GPT-5s «innebygde tenkning» med redusert beregning.
- Verbositetskontroll: Justerbar verbositetsparameter for å fininnstille responslengde og detaljeringsgrad.
- Effektiv oppmerksomhet: Egendefinerte oppmerksomhetskjerner for utrulling med lavt minneforbruk uten å ofre modellens evne til å håndtere lange sekvenser.
Målt opp mot GPT-4 o mini demonstrerer GPT-5 nano opptil 2× høyere gjennomstrømning på identisk maskinvare, takket være sitt lette design .
Benchmark-ytelse
Selv om GPT-5 main leder i absolutt ytelse, leverer GPT-5 nano konkurransedyktig nøyaktighet på nøkkelbenchmarker:
- SWE-Bench (Software Engineering): Oppnår ~75% av GPT-5 mains nøyaktighet i kodegenerering, samtidig som inferenstiden reduseres med ~50%.
- HealthBench: Opprettholder ~80% av GPT-5 mains kliniske resonnementsprestasjon, egnet for grunnleggende triagering og oppsummeringsoppgaver .
- Flerspråklige tester: Beholder robust støtte på tvers av 12 språk, med under 10% nedgang i oversettelseskvalitet sammenlignet med GPT-5 main .
Disse resultatene understreker GPT-5 nanos egnethet for kostnadssensitive og latenskritiske miljøer der små avveininger i nøyaktighet er akseptable.
Modellversjon og avstamning
- Model Card Name:
gpt-5-nano - Kunnskapsavgrensning: 30. mai 2024 for nano-varianten
- Posisjon i familien
:- Erstatter GPT-4.1 nano som inngangsnivåtilbudet
- Ligger under GPT-5 mini og GPT-5 main i ytelseshierarkiet
Nano-varianten arver forbedringer fra GPT-5 mains trening, inkludert reduserte hallusinasjoner og strukturell resonnering, om enn i mindre skala.
Begrensninger
Selv om GPT-5 nano utmerker seg i hastighet og kostnad, har den iboende ulemper:
- Redusert dybde: Begrenset kapasitet for flerstegsresonnering sammenlignet med GPT-5 main, noe som gjør den mindre egnet for komplekse planleggingsoppgaver.
- Høyere hallusinasjonsrate: Litt økt risiko for å generere uriktige detaljer under tvetydige forespørsler.
- Lavere kontekstuell gjenkalling: Selv om det rå token-vinduet er stort, favoriserer interne mekanismer den nylige konteksten og kan overse tidligere detaljer i svært lange dialoger .
Utviklere bør veie disse begrensningene når de velger GPT-5 nano for applikasjoner som krever høy faktisk integritet.
Bruksområder
GPT-5 nano skinner i scenarier der sanntids-responser og kostnadskontroll er avgjørende:
- Mobile assistenter: Chatboter på enheten for meldingsapper, som leverer øyeblikkelige svar uten sky-overhead.
- IoT-grensesnitt: Talestyrte kontroller i smarthjem-enheter, som utnytter latenssvak inferens.
- Edge-analyse: Oppsummering av sensordata lokalt før batchopplasting, reduserer båndbreddebruk.
- Læringsverktøy: Lettvekts veiledningsroboter som kjører i nettleser eller på maskinvare med lav ytelse, og gir interaktiv læring.
Sammenlignet med å kjøre GPT-5 main i et tungt sky-miljø, muliggjør nano distribuert utrulling i skala med forutsigbare kostnader per token.
Hvordan begynner jeg å bruke gpt-5-nano API-et?
Obligatoriske trinn
- Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først
- Hent tilgangslegitimasjonen API key for grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API token i personlige senter, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
- Hent nettadressen til dette nettstedet:
https://api.cometapi.com/
Bruksmåte
- Velg “
**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetode og forespørselskropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. - Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
- Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen svarer på.
- . Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret.
CometAPI tilbyr et fullt kompatibelt REST API—for sømløs migrering. Nøkkeldetaljer til API doc:
- Kjerneparametere:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endepunkt:
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions - Modellparameter: “
gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07" - Autentisering:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
API-anropsinstruksjoner: gpt-5-chat-latest bør kalles ved å bruke standarden /v1/chat/completions format. For andre modeller (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, og deres daterte versjoner), anbefales bruk av the /v1/responses format anbefales.For øyeblikket er to moduser tilgjengelige.