Hvordan skiller Sora 2 Pro seg fra standard Sora 2?

Sora 2 Pro er fininnstilt for høyere visuell fidelitet, håndterer vanskeligere opptak (kompleks bevegelse, okklusjon, fysiske interaksjoner) og opprettholder lengre konsistens per scene—på bekostning av lengre renderingstider.

Hvor lang tid bruker Sora 2 Pro på å rendre en video?

Benchmark-tester viser at Sora 2 Pro i snitt bruker omtrent 2.1 minutter på et 20-sekunders 1080p-klipp. Pro prioriterer kvalitet over hastighet, så forvent lengre renderingstider enn med standard Sora 2.

Hvilke fysikkforbedringer tilbyr Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro forbedrer objektpermanens og bevegelsestrohet—moment, oppdrift og fysiske interaksjoner fremstår mer realistiske, med færre 'teleportering'-artefakter som var vanlige i tidligere videomodeller.

Når bør jeg velge Sora 2 Pro fremfor Google Veo 3?

Velg Sora 2 Pro for integrasjon i OpenAI-økosystemet, likeness-injeksjon og komplekse fysiske scener. Veo 3 kan tilby raskere generering og annen prising—vurder basert på dine latens- og budsjettbehov.

Støtter Sora 2 Pro likeness-injeksjon (cameo-opptredener)?

Ja, Sora 2 Pro kan sette inn en brukers innfangede likhet i genererte scener. OpenAI har innebygde arbeidsflyter for samtykke og tilbakekallingsmekanismer for å håndtere personvern- og misbruksrisiko.

Hvilken oppløsning og varighet støtter Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro støtter opptil 1080p oppløsning. Den er optimalisert for korte klipp av høy kvalitet, typisk i området fra ensifrede til lave tosifrede antall sekunder for maksimal fidelitet.

Genererer Sora 2 Pro synkronisert lyd sammen med video?

Ja, Sora 2 Pro genererer videorammer sammen med synkronisert lyd, inkludert dialog, bakgrunnslyd og lydeffekter—ikke produsert separat, men som en samlet utdata.

Kan Sora 2 Pro bruke referansebilder til å styre videogenereringen?

Ja, Sora 2 Pro støtter input_reference-arbeidsflyter der JPEG/PNG/WEBP-bilder fungerer som komposisjonsankre for å veilede den genererte videoens startbilde eller stil.

OpenAI

Tilgjengelig

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro er vår mest avanserte og kraftigste mediegenereringsmodell, som kan generere videoer med synkronisert lyd. Den kan skape detaljerte, dynamiske videoklipp fra naturlig språk eller bilder.

Startpris

$0.24 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 1, 2026

OpenAI

Testmiljø

Prøv Sora 2 Pro med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$1.20

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$2.40

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$3.60

Estimert brukskostnad for CometAPI

Åpenhet om minstebeløp Denne prototypen forutsetter ikke et skjult minstebeløp per forespørsel. Hvis det gjelder en nedre faktureringsgrense eller et minste påfyllingsbeløp i produksjon, må dette vises før kjøpet og inkluderes i alle kostnadsestimater.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro er vår mest avanserte og kraftigste mediegenereringsmodell, som kan generere videoer med synkronisert lyd. Den kan skape detaljerte, dynamiske videoklipp fra naturlig språk eller bilder.

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.24 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Jun 1, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Sora 2 Pro, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Nøkkelfunksjoner

Multimodal generering (video + lyd) — Sora-2-Pro genererer videorammer sammen med synkronisert lyd (dialog, omgivelseslyd, SFX) i stedet for å produsere video og lyd separat.
Høyere troskap / “Pro”-nivå — finjustert for høyere visuell troskap, tøffere opptak (kompleks bevegelse, okklusjon og fysiske interaksjoner) og lengre konsistens per scene enn Sora-2 (ikke-Pro). Det kan ta lengre tid å rendere enn standardmodellen Sora-2.
Fleksible inndata — støtter rene tekstprompter, og kan ta imot bilde-inndatarammer eller referansebilder for å styre komposisjon (input_reference-arbeidsflyter).
Cameos / likhetsinnsetting — kan sette inn en brukers innfangede likhet i genererte scener med samtykkearbeidsflyter i appen.
Fysisk plausibilitet: forbedret objektpermanens og bevegelsestrohet (f.eks. momentum, oppdrift), noe som reduserer urealistiske “teleporterings”-artefakter som var vanlige i tidligere systemer.
Kontrollerbarhet: støtter strukturerte prompter og instruksjoner på opptaksnivå slik at skapere kan spesifisere kamera, lys og multishot-sekvenser.

Tekniske detaljer og integrasjonsflate

Modellfamilie: Sora 2 (base) og Sora 2 Pro (variant med høy kvalitet).
Inndatamodaliteter: tekstprompter, bildereferanse og kort innspilt cameo-video/lyd for likhet.
Utgangsmodaliteter: kodet video (med lyd) — parametere eksponeres gjennom /v1/videos-endpunkter (modellvalg via model: "sora-2-pro"). API-overflaten følger OpenAIs videos-endpunktfamilie for create/retrieve/list/delete-operasjoner.

Trening og arkitektur (offentlig sammendrag): OpenAI beskriver Sora 2 som trent på storskala videodata med ettertrening for å forbedre verdenssimulering; detaljer (modellstørrelse, eksakte datasett og tokenisering) er ikke offentliggjort linje for linje. Forvent tungt compute, spesialiserte videotokenizere/-arkitekturer og multimodal tilpasning.

API-endpunkter og arbeidsflyt: vis en jobbasert arbeidsflyt: send en POST-forespørsel for opprettelse (model="sora-2-pro"), motta en jobb-ID eller lokasjon, deretter poll eller vent på fullføring og last ned de resulterende filene. Vanlige parametere i publiserte eksempler inkluderer prompt, seconds/duration, size/resolution og input_reference for bilde-styrte starter.

Typiske parametere:

model: "sora-2-pro"
prompt: naturlig språk-beskrivelse av scenen, eventuelt med dialoghint
seconds / duration: mål klipplengde (Pro støtter høyeste kvalitet i tilgjengelige varigheter)
size / resolution: ifølge fellesskapsrapporter støtter Pro opptil 1080p i mange brukstilfeller.

Innholds-inndata: bildefiler (JPEG/PNG/WEBP) kan leveres som en ramme eller referanse; når de brukes, bør bildet matche måloppløsningen og fungere som en komposisjonsanker.

Renderingsatferd: Pro er tunet for å prioritere ramme-til-ramme-koherens og realistisk fysikk; dette innebærer typisk lengre beregningstid og høyere kostnad per klipp enn ikke-Pro-varianter.

Benchmark-ytelse

Kvalitative styrker: OpenAI forbedret realisme, fysikksamsvar og synkronisert lyd** sammenlignet med tidligere videomodeller. Andre VBench-resultater indikerer at Sora-2 og derivater ligger på eller nær toppen når det gjelder samtidige lukkede systemer og temporal koherens.

Uavhengig timing/gjennomstrømning (eksempel-benchmark): Sora-2-Pro brukte i snitt ~2.1 minutter for 20-sekunders 1080p-klipp i én sammenligning, mens en konkurrent (Runway Gen-3 Alpha Turbo) var raskere (~1.7 minutter) på samme oppgave — avveiningene er kvalitet vs. render-latens og plattformoptimalisering.

Begrensninger (praktisk og sikkerhet)

Ikke perfekt fysikk/konsistens — forbedret, men ikke feilfri; artefakter, unaturlig bevegelse eller lydsynkfeil kan fortsatt forekomme.
Varighets- og beregningsbegrensninger — lange klipp er compute-intensive; mange praktiske arbeidsflyter begrenser klipp til korte varigheter (f.eks. ensifrede til lave tosifrede sekunder for høykvalitetsutganger).
Personvern-/samtykkerisiko — likhetsinnsetting (“cameos”) innebærer samtykke- og mis-/desinformasjonrisiko; OpenAI har eksplisitte sikkerhetskontroller og tilbakekallingsmekanismer i appen, men ansvarlig integrasjon er påkrevd.
Kostnad og latens — Pro-kvalitet kan være dyrere og tregere enn lettere modeller eller konkurrenter; ta høyde for fakturering per sekund/per render og kø.
Sikkerhetsinnholdsfiltrering — generering av skadelig eller opphavsrettsbeskyttet innhold er begrenset; modellen og plattformen inkluderer sikkerhetslag og moderering.

Typiske og anbefalte bruksområder

Bruksområder:

Markedsføring og annonseprototyper — raskt skape cinematiske proof of concept.
Previsualisering — storyboard, kameraføring, opptaksvisualisering.
Kort sosialt innhold — stiliserte klipp med synkronisert dialog og SFX.
Hvordan få tilgang til Sora 2 Pro API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkel for tilgangslegitimasjon til grensesnittet. Klikk “Add Token” under API-token i personlige senter, hent token-nøkkel: sk-xxxxx og send inn.

cometapi-nøkkel

Trinn 2: Send forespørsler til Sora 2 Pro API

Velg “sora-2-pro”-endpunktet for å sende API-forespørselen og sett request body. Metoden og request body hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er office Opprett video

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Intern opplæring / simulering — generer scenarier for RL eller robotikkforskning (med forsiktighet).
Kreativ produksjon — når det kombineres med menneskelig redigering (sammenføye korte klipp, fargekorrigering, bytte lyd).

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Sora 2 Pro

Sora-2-pro er OpenAIs flaggskipsmodell for generering av video og lyd, utformet for å lage korte, svært realistiske videoklipp med synkronisert dialog, lydeffekter og sterkere fysikk- og verdenssimulering enn tidligere videomodeller. Den er posisjonert som en «Pro»-variant med høyere kvalitet, tilgjengelig for betalende brukere og via API for programmatisk generering. Modellen vektlegger kontrollerbarhet, tidsmessig sammenheng og lydsynkronisering for filmatiske og sosiale bruksområder.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: OpenAI
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Sora 2 Pro til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Se modell

Aliyun

Wan3.0

Fra rask verifisering til filmatisk resultat, baseres faktureringen på varigheten av den genererte videoen, valg av riktig oppløsning og å gjøre hver generering til en aktivitetsregel for planlagt kreativ investering

Se modell

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Se modell

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 er en multimodal modell for videogenerering, utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den bygger videre på HappyHorse 1.0 — som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenerering — med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell kvalitet.

Se modell

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en videogenereringsmodell utviklet for visuell syntese av høy kvalitet og forbedret bevegelseskonsistens. Den egner seg for produksjon av filmatisk innhold og profesjonelle arbeidsflyter for videoproduksjon.

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Sora 2 Pro uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Jun 1, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Sora 2 Pro er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Oct 7, 2025

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

OpenAI

Tilgjengelig

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro er vår mest avanserte og kraftigste mediegenereringsmodell, som kan generere videoer med synkronisert lyd. Den kan skape detaljerte, dynamiske videoklipp fra naturlig språk eller bilder.

Startpris

$0.24 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 1, 2026

OpenAI

Testmiljø

Prøv Sora 2 Pro med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$1.20

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$2.40

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$3.60

Estimert brukskostnad for CometAPI

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro er vår mest avanserte og kraftigste mediegenereringsmodell, som kan generere videoer med synkronisert lyd. Den kan skape detaljerte, dynamiske videoklipp fra naturlig språk eller bilder.

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.24 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Jun 1, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Sora 2 Pro, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Nøkkelfunksjoner

Multimodal generering (video + lyd) — Sora-2-Pro genererer videorammer sammen med synkronisert lyd (dialog, omgivelseslyd, SFX) i stedet for å produsere video og lyd separat.
Høyere troskap / “Pro”-nivå — finjustert for høyere visuell troskap, tøffere opptak (kompleks bevegelse, okklusjon og fysiske interaksjoner) og lengre konsistens per scene enn Sora-2 (ikke-Pro). Det kan ta lengre tid å rendere enn standardmodellen Sora-2.
Fleksible inndata — støtter rene tekstprompter, og kan ta imot bilde-inndatarammer eller referansebilder for å styre komposisjon (input_reference-arbeidsflyter).
Cameos / likhetsinnsetting — kan sette inn en brukers innfangede likhet i genererte scener med samtykkearbeidsflyter i appen.
Fysisk plausibilitet: forbedret objektpermanens og bevegelsestrohet (f.eks. momentum, oppdrift), noe som reduserer urealistiske “teleporterings”-artefakter som var vanlige i tidligere systemer.
Kontrollerbarhet: støtter strukturerte prompter og instruksjoner på opptaksnivå slik at skapere kan spesifisere kamera, lys og multishot-sekvenser.

Tekniske detaljer og integrasjonsflate

Typiske parametere:

model: "sora-2-pro"
prompt: naturlig språk-beskrivelse av scenen, eventuelt med dialoghint
seconds / duration: mål klipplengde (Pro støtter høyeste kvalitet i tilgjengelige varigheter)
size / resolution: ifølge fellesskapsrapporter støtter Pro opptil 1080p i mange brukstilfeller.

Innholds-inndata: bildefiler (JPEG/PNG/WEBP) kan leveres som en ramme eller referanse; når de brukes, bør bildet matche måloppløsningen og fungere som en komposisjonsanker.

Renderingsatferd: Pro er tunet for å prioritere ramme-til-ramme-koherens og realistisk fysikk; dette innebærer typisk lengre beregningstid og høyere kostnad per klipp enn ikke-Pro-varianter.

Benchmark-ytelse

Begrensninger (praktisk og sikkerhet)

Ikke perfekt fysikk/konsistens — forbedret, men ikke feilfri; artefakter, unaturlig bevegelse eller lydsynkfeil kan fortsatt forekomme.
Varighets- og beregningsbegrensninger — lange klipp er compute-intensive; mange praktiske arbeidsflyter begrenser klipp til korte varigheter (f.eks. ensifrede til lave tosifrede sekunder for høykvalitetsutganger).
Personvern-/samtykkerisiko — likhetsinnsetting (“cameos”) innebærer samtykke- og mis-/desinformasjonrisiko; OpenAI har eksplisitte sikkerhetskontroller og tilbakekallingsmekanismer i appen, men ansvarlig integrasjon er påkrevd.
Kostnad og latens — Pro-kvalitet kan være dyrere og tregere enn lettere modeller eller konkurrenter; ta høyde for fakturering per sekund/per render og kø.
Sikkerhetsinnholdsfiltrering — generering av skadelig eller opphavsrettsbeskyttet innhold er begrenset; modellen og plattformen inkluderer sikkerhetslag og moderering.

Typiske og anbefalte bruksområder

Bruksområder:

Markedsføring og annonseprototyper — raskt skape cinematiske proof of concept.
Previsualisering — storyboard, kameraføring, opptaksvisualisering.
Kort sosialt innhold — stiliserte klipp med synkronisert dialog og SFX.
Hvordan få tilgang til Sora 2 Pro API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

cometapi-nøkkel

Trinn 2: Send forespørsler til Sora 2 Pro API

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Intern opplæring / simulering — generer scenarier for RL eller robotikkforskning (med forsiktighet).
Kreativ produksjon — når det kombineres med menneskelig redigering (sammenføye korte klipp, fargekorrigering, bytte lyd).

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Sora 2 Pro

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: OpenAI
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Sora 2 Pro til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Sora 2 Pro uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Jun 1, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Sora 2 Pro er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Oct 7, 2025

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske